mallit

Meta: Llama 3.2 1B Instruct

Markdown · JSON

Meta: Llama 3.2 1B Instruct

Llama 3.2 1B Instruct on Metan kompakti 1.23B-parametrinen tekstimalli keskusteluun, tiivistämiseen, tiedonhakuun ja hakukyselyjen uudelleenmuotoiluun. Valmistaja ilmoittaa tavallisen julkaisun kontekstiksi 128k ja erillisten kvantisoitujen versioiden kontekstiksi 8k; tuloksena saadaan monikielistä tekstiä ja koodia.

Tietoa mallista

Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.

Llama 3.2 1B Instruct on Metan kompakti ohjeviritetty tekstimalli, jonka parametrimäärä on valmistajan taulukossa 1.23 miljardia. Se vastaanottaa monikielistä tekstiä ja palauttaa tekstiä tai koodia. Julkaisu on tarkoitettu keskusteluun, tiedonhakuun, tiivistämiseen, mobiilikirjoitusavustajiin sekä hakukyselyjen ja kehotteiden uudelleenmuotoiluun, eikä Llaman erillisten näköversioiden kuvanymmärrystehtäviin.

Mallitiedot ja konteksti

Malli käyttää autoregressiivistä Transformer-arkkitehtuuria, jossa on grouped-query attention ja jaetut upotukset. Meta erottaa esikoulutetut ja ohjeviritetyt 1B- ja 3B-mallit. Tämä merkintä koskee 1B Instruct -malliversiota, jonka tehtävänä on seurata käyttäjän pyyntöä keskustelussa sen sijaan, että se toimisi esikoulutettuna perustamallina.

Tavallisen tekstijulkaisun dokumentoitu konteksti on 128k. Valmistaja ilmoittaa erikseen kvantisoitujen tekstimalliensa kontekstiksi 8k. Nämä kokoonpanot on pidettävä erillään: kvantisointi ei oikeuta siirtämään tavallisen julkaisun kontekstia jokaiseen pienemmän esitysmuodon malliversioon eikä päättelemään tietyn palvelun määritettyä kapasiteettia.

Käytä kontekstia yhden määritellyn toiminnon kannalta olennaisiin katkelmiin ja keskusteluun. Pitkästäkin asiakirjasta voidaan tarvita lyhyt tiivistelmä, uudelleenmuotoiltu hakukysely tai lähdeperustainen vastaus. Nimeä aineisto, jonka tuloksen tulee säilyttää, sekä seuraavan sovellusvaiheen tarvitsema pituus tai kentät.

Tiedonhaku, tiivistelmät ja uudelleenmuotoilu

Anna tiivistämistä varten varsinainen katkelma tai keskustelu ja määrittele kohdeyleisö, pituus sekä olennaiset faktat. Hyödyllinen tulos voi erottaa keskeisen asian, jo ilmaistut päätökset ja avoimet kysymykset. Jos lähde sisältää useita aiheita, nimeä tiivistelmän aihe sen sijaan, että pyytäisit kaiken kohdentamatonta lyhentämistä.

Anna tiedonhakua varten valitut lähdekatkelmat tai hakukomponentin palauttamat tiedot. Pyydä kysymykseen vastaava väite ja sitä tukeva katkelma. Mallin tekstivastaus voi selittää haettua tietoa, mutta yksityisestä kokoelmasta etsiminen jää liitetyn sovelluksen tehtäväksi. Malli ei saa kokoelmaa käyttöönsä pelkän tiedonhakukäyttötarkoituksen nimen perusteella.

Anna hakukyselyn uudelleenmuotoilua varten alkuperäinen kysymys ja haun tarkoitus. Pyydä tiivis muotoilu, jossa säilyvät kohde, ehto ja haluttu tieto. Tukikysely voidaan muotoilla uudelleen olennaisen tuotenimityksen ja toiminnon avulla lisäämättä käyttäjän viestistä puuttuvaa faktaa. Palauta muokattu kysely erillään selityksistä, jos toinen komponentti käyttää sitä suoraan.

Kirjoitusavustajaa varten määrittele lukija, sävy ja lähdefaktat ennen lyhyen kirjeen tai muokatun katkelman pyytämistä. Poimintatehtävää varten määrittele kentät ja puuttuvien tietojen esitystapa. Nämä ovat konkreettisia toimintoja, jotka yhdistävät kompaktin mallin dokumentoidun tekstipainotuksen tarkastettavaan tuotokseen.

Tuetut kielet ja koulutus

Virallisesti tuetut kielet ovat englanti, saksa, ranska, italia, portugali, hindi, espanja ja thai. Malli on koulutettu laajemmalla kielikokoelmalla, mikä eroaa kortin nimenomaisesti tukemista kahdeksasta kielestä. Nimeä lopullinen kieli sekä termit ja tunnisteet, joiden on säilyttävä muuttumattomina.

Malliperhe on esikoulutettu enintään yhdeksällä biljoonalla tokenilla, ja aineiston aikaraja on joulukuu 2023. Valmistaja käyttää 1B- ja 3B-malleissa Llama 3.1 8B:n ja 70B:n tuotoksia tokenitason koulutustavoitteina sekä tiedon tislausta karsinnan jälkeen. Kyse on koulutusprosessista; käytössä oleva 1B-malli ei sen perusteella pyydä näitä suurempia malleja vastaamaan jokaiseen käyttäjän kysymykseen.

Kortti kuvaa ohjattua hienosäätöä ja mieltymyksiin perustuvaa mukauttamista sekä jälkikoulutuskierroksia, joihin kuuluu ohjattuja esimerkkejä, hylkäysotantaa ja suoraa mieltymysoptimointia. Nämä vaiheet tuottavat Instruct-käyttäytymisen säilyttäen nimetyn malliversion ja pelkän tekstimodaliteetin.

Keskustelu ja kvantisoidut versiot

Valmistaja havainnollistaa erillisiä järjestelmä- ja käyttäjäviestejä yhteensopivalla keskustelumuodolla. Määrittele avustajan rooli ja vastausvaatimukset erillään varsinaisesta lähdetekstistä. Säilytä olennainen aiempi vastaus, kun jatkopyyntö koskee saman tiedon muokkausta, selvennystä tai toisenlaista esitystä.

Julkaisu dokumentoi myös erilliset kvantisointitietoisesti koulutetut ja jälkikoulutuksen jälkeen kvantisoidut versiot. Niiden tarkkuus ja 8k-konteksti kuuluvat näille versioille eivätkä ole tämän tavallisen Instruct-merkinnän yleispätevä määritys. Käytä täsmällistä malliversiota ja kokoonpanoa verratessasi toistettua tehtävää tai valmistellessasi johdettua toteutusta.

Olennaiset rajat

Tämä 1B-julkaisu käsittelee vain tekstiä. Siihen ei tule siirtää kuvasyötettä Llama 3.2:n 11B- tai 90B-näkömalleista, Llama 4:n teksti- ja kuvaominaisuuksia eikä Muse Sparkin nimettyjä päättelypanoksen säätimiä. Kortin 256 tokenin generointiesimerkki on esimerkkiasetus eikä erikseen ilmoitettu vastauksen enimmäiskapasiteetti.

Käytännöllinen lopputulos on pyydetty tiivistelmä, kysely, poimittu tietue tai uudelleenkirjoitettu teksti, joka säilyttää lähteen olennaisen merkityksen ja tunnisteet. Luetuissa lähteissä ei ilmoiteta erillistä kovaa tulostokenien enimmäismäärää. Pidä tehtävä kohdennettuna, syöteaineisto kyseiseen toimintoon nähden täydellisenä ja tavallisen sekä kvantisoidun version kontekstiero selvästi esillä.

Käytännön tehtävä

Käytännön tehtävä

Tekninen esimerkki englanniksi

Rewrite a retrieval query

Rewrite this customer question as one concise search query for a support knowledge base: “My Atlas Mini still shows the old timezone after I changed it in account settings. Do I need to restart?” Preserve the product, stale timezone symptom and restart question. Return only the query and do not invent a cause.

Odotettu tulos

A single concise retrieval query retaining the product name, symptom and requested information.

Tarkista tulos

Check that the query includes Atlas Mini and timezone refresh or restart, without asserting a confirmed defect.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions meta-llama/llama-3.2-1b-instruct

meta-llama/llama-3.2-1b-instruct

Meta /meta-llama/llama-3.2-1b-instruct

Aloitus

Llama 3.2 1B Instruct on Metan kompakti 1.23B-parametrinen tekstimalli keskusteluun, tiivistämiseen, tiedonhakuun ja hakukyselyjen uudelleenmuotoiluun. Valmistaja ilmoittaa tavallisen julkaisun kontekstiksi 128k ja erillisten kvantisoitujen versioiden kontekstiksi 8k; tuloksena saadaan monikielistä tekstiä ja koodia.

Hyväksytyt syötteet
Teksti
Tulokset
Teksti

Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Syötetyypit
text
Tulostyypit
text
Tulosteen muoto
json tai SSE
KenttäTyyppiVaatimusArvot & rajatOletus
KenttämodelTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
meta-llama/llama-3.2-1b-instruct
Oletus—
KenttämessagesTyyppimessage[]VaatimusPakollinenArvot & rajat
Kohteiden vähimmäismäärä: 1
Oletus—
Kenttämessages[].roleTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
Esimerkit: system, user, assistant, tool, function
Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena.
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttämessages[].contentTyyppistring|content_part[]|nullVaatimusValinnainenArvot & rajatOletus—
Kenttämessages[].tool_callsTyyppitool_call[]VaatimusValinnainenArvot & rajatOletus—
Kenttämessages[].tool_call_idTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä
Oletus—
Kenttämessages[].nameTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajatOletus—
Kenttämessages[].reasoning_contentTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä
Oletus—
Kenttämessages[].reasoning_detailsTyyppiobject|arrayVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttämax_tokensTyyppiintegerVaatimusValinnainenArvot & rajat
Vähimmäismäärä: 1
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttämax_completion_tokensTyyppiintegerVaatimusValinnainenArvot & rajat
Vähimmäismäärä: 1
Riippuu mallista
Oletus—
KenttästreamTyyppibooleanVaatimusValinnainenArvot & rajatOletusfalse
Kenttästream_options.include_usageTyyppibooleanVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
KenttätemperatureTyyppinumberVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttätop_pTyyppinumberVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
KenttästopTyyppistring|string[]VaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
KenttätoolsTyyppifunction_tool[]VaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttätools[].typeTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
function
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttätools[].function.nameTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu
Oletus—
Kenttätools[].function.descriptionTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajatOletus—
Kenttätools[].function.parametersTyyppiJSON_schemaVaatimusValinnainenArvot & rajatOletus—
Kenttätool_choiceTyyppistring|objectVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttäparallel_tool_callsTyyppibooleanVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttäresponse_formatTyyppiobjectVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttäreasoning_effortTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
KenttäreasoningTyyppiobjectVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttäservice_tierTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
KenttäinstructionsTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
Yhteensopivuuskenttä
Oletus—
KenttäfunctionsTyyppifunction[]VaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttäfunction_callTyyppistring|objectVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttäprompt_cache_optionsTyyppiobjectVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
KenttämodalitiesTyyppistring[]VaatimusValinnainenArvot & rajat
text
Oletus—
KenttäproviderTyyppiobjectVaatimusValinnainenArvot & rajat
Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä
Oletus—
Kenttäcache_control.ttlTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa
Oletus—
Syöteaineistojen yhdistelmät

Teksti · UTF8-teksti

messages[].content

Menetelmän parametrit ja elinkaari
ParametriSopimus
Parametricontent_typeSopimusapplication/json
ParametrirequiredSopimusmodel, messages
Parametrimaterial_typesSopimustext
ParametrimessagesSopimusviestitaulukko role/content-rakenteella
Parametrifile_materialSopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä
Parametrioptional_controlsSopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice
Parametricontrol_scopeSopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista
Parametrioutput_modalitiesSopimustext
Parametrihosted_operationsSopimusfalse
Parametrimultimodal_input_bindingSopimusnull

Elinkaari: synchronous_or_streamed

Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.

Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.

Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.

Hinnoittelu

Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.

Nopea tila
Vakiohinta Kun nopea tila on valittu
Flex-tila
Vakiohinta Kun flex-tila on valittu
Päättelyn enimmäisteho
Vakiohinta Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä

Ailoot-hinnat

Hinnat asetusten mukaan

Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.

AsetuksetHinnastoKontekstin tokenit, enemmän kuinKontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienVeloitus
AsetuksetTokenien perushinnatHinnastoPerushintaKontekstin tokenit, enemmän kuin—Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaaVeloitus
Syöte · Syötetokenit $0.000054 / 1K tokenia
Tuloste · Tulostokenit $0.000402 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia
AsetuksetPyynnön pituusluokka 1Hinnasto—Kontekstin tokenit, enemmän kuin0Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaaVeloitus
Syöte · Syötetokenit $0.000054 / 1K tokenia
Tuloste · Tulostokenit $0.000402 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →

Esimerkkipyynnöt

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKPython-suoratoisto
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "meta-llama/llama-3.2-1b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='meta-llama/llama-3.2-1b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='meta-llama/llama-3.2-1b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")

Vastaanota ja tallenna tulokset

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json tai SSE

Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.

Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.

Vastauksen kentät
KenttäTyyppi
Kenttächoices[].indexTyyppiinteger
Kenttächoices[].message.contentTyyppistring|null
Kenttächoices[].message.tool_callsTyyppitool_call[]
Kenttächoices[].message.reasoning_contentTyyppistring
Kenttächoices[].message.reasoning_detailsTyyppiobject|array
Kenttächoices[].finish_reasonTyyppistring|null
KenttäusageTyyppiobject
Virheet ja seuraavat vaiheet
VastausEhtoSeuraava vaihe
Vastaus400 · invalid_request_errorEhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvoSeuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä.

Aliakset

Mallin aliakset

Ailoot Ultra meta-llama/llama-3.2-1b-instruct

Menetelmäpolkujen aliakset

Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.

Liittyvät kutsujan ID:t

meta-llama/llama-3.2-1b-instruct

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages meta-llama/llama-3.2-1b-instruct

meta-llama/llama-3.2-1b-instruct

Meta /meta-llama/llama-3.2-1b-instruct

Aloitus

Llama 3.2 1B Instruct on Metan kompakti 1.23B-parametrinen tekstimalli keskusteluun, tiivistämiseen, tiedonhakuun ja hakukyselyjen uudelleenmuotoiluun. Valmistaja ilmoittaa tavallisen julkaisun kontekstiksi 128k ja erillisten kvantisoitujen versioiden kontekstiksi 8k; tuloksena saadaan monikielistä tekstiä ja koodia.

Hyväksytyt syötteet
Teksti
Tulokset
json · sse

Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Syötetyypit
text
Tulostyypit
json, sse
Tulosteen muoto
JSON tai SSE
KenttäTyyppiVaatimusArvot & rajatOletus
KenttämodelTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
meta-llama/llama-3.2-1b-instruct
Oletus—
KenttämessagesTyyppimessage[]VaatimusPakollinenArvot & rajatOletus—
Kenttämessages[].roleTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
user, assistant
Oletus—
Kenttämessages[].contentTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajatOletus—
Kenttämax_tokensTyyppiintegerVaatimusPakollinenArvot & rajatOletus—
KenttästreamTyyppibooleanVaatimusValinnainenArvot & rajatOletusfalse
Syöteaineistojen yhdistelmät

Teksti · UTF-8-teksti

messages[].content-merkkijono

Menetelmän parametrit ja elinkaari
ParametriSopimus
Parametricontent_typeSopimusapplication/json
ParametrirequiredSopimusmodel, messages, max_tokens
Parametrioptional_controlsSopimusstream
Parametrimaterial_typesSopimustext
Parametritext_file_materialSopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon.

Elinkaari: synchronous_or_streamed

Hinnoittelu

Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.

Nopea tila
Vakiohinta Kun nopea tila on valittu
Flex-tila
Vakiohinta Kun flex-tila on valittu
Päättelyn enimmäisteho
Vakiohinta Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä

Ailoot-hinnat

Hinnat asetusten mukaan

Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.

AsetuksetHinnastoKontekstin tokenit, enemmän kuinKontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienVeloitus
AsetuksetTokenien perushinnatHinnastoPerushintaKontekstin tokenit, enemmän kuin—Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaaVeloitus
Syöte · Syötetokenit $0.000054 / 1K tokenia
Tuloste · Tulostokenit $0.000402 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia
AsetuksetPyynnön pituusluokka 1Hinnasto—Kontekstin tokenit, enemmän kuin0Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaaVeloitus
Syöte · Syötetokenit $0.000054 / 1K tokenia
Tuloste · Tulostokenit $0.000402 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →

Esimerkkipyynnöt

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Täydellinen minimaalinen JSON-runkocurl · käytä omaa UTF-8-dokumenttiasiPython · tallenna koko tulos
{
  "model": "meta-llama/llama-3.2-1b-instruct",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'meta-llama/llama-3.2-1b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'meta-llama/llama-3.2-1b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Vastaanota ja tallenna tulokset

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON tai SSE

Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.

Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.

Vastauksen kentät
KenttäTyyppi
KenttäidTyyppistring
KenttämodelTyyppistring
Kenttäcontent[]Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block
Kenttästop_reasonTyyppistring|null
KenttäusageTyyppiobject
Virheet ja seuraavat vaiheet
VastausEhtoSeuraava vaihe
Vastaus400 · invalid_request_errorEhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvoSeuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä.

Aliakset

Mallin aliakset

Ailoot Ultra meta-llama/llama-3.2-1b-instruct

Menetelmäpolkujen aliakset

Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.

Liittyvät kutsujan ID:t

meta-llama/llama-3.2-1b-instruct

FAQ · Meta: Llama 3.2 1B Instruct
Mitä syötteitä ja tuloksia on saatavilla?

POST /v1/chat/completions · meta-llama/llama-3.2-1b-instruct: text → text

POST /v1/messages · meta-llama/llama-3.2-1b-instruct: text → json, sse

Mitä kenttiä pyyntö käyttää?

POST /v1/chat/completions · meta-llama/llama-3.2-1b-instruct: model, messages, stream, modalities, provider

POST /v1/messages · meta-llama/llama-3.2-1b-instruct: model, messages, max_tokens, stream

Mitä rajoja sovelletaan?

POST /v1/chat/completions · meta-llama/llama-3.2-1b-instruct: messages.min_items: 1

Lisätietoja

Yhdistä Ailoot Claude Codeen, OpenCodeen, Hermesiin tai omaan sovellukseesi.

Yritys ja sen projektisalkku

Yritys ja sen projektisalkku: miljoonia asiakkaita; kuukausittainen myynti miljardiluokassa.

Osta tokenit alennuksella.

Tilausalennus säännölliseen käyttöön. Kampanjakoodit — jopa 50% tokeniostoista.

Tilaus
Valitse alennushintainen paketti säännöllisiä pyyntöjäsi varten.
Kampanjakoodi jopa 50%
Syötä koodi oston yhteydessä. Hinta lasketaan uudelleen voimassa olevan kampanjan mukaan.
Kulut historiassa
Malli, tokenit ja summa tallennetaan jokaiselle pyynnölle.

Valitse tilaus · Katso mallihinnat

Yhdistä API tuotteeseen, jonka myyt.

SaaS, sovellukset ja botit Ailootin palveluehtojen ja lisenssisopimuksen mukaisesti. Pyydä edelleenmyyntiin jälleenmyyjälisenssi.

Kaupallinen sovellus
Lisää tekstin, kuvien, videoiden ja äänen luonti palvelusi maksullisiin ominaisuuksiin.
Jälleenmyyjälisenssi
Lähetä projektikuvaus ja pääsyn toteutustapa. Pyydä kirjalliset käyttö- ja jälleenmyyntiehdot.
Asiakirjat verkkosivustolla
Palveluehdot, lisenssisopimus ja tietojenkäsittelykäytäntö ovat saatavilla ennen yhdistämistä.

Pyydä jälleenmyyjälisenssi · Palveluehdot ja lisenssisopimus