mistral-large-latest
Mistral AI:n Large-perhe yhdistää asiakirjojen ja kuvien ymmärtämisen päättelyyn, ohjelmointiin ja työkalupohjaisiin työnkulkuihin. Julkaistut Large-versiot tukevat rakenteisia vastauksia ja pitkän kontekstin työtä, ja arkkitehtuuri sekä kontekstikoko liittyvät kuhunkin nimettyyn versioon.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsmistral-large-latest - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesmistral-large-latest
Tietoa mallista
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Mistral Large on Mistral AI:n yleiskäyttöinen multimodaalinen malliperhe monimutkaiseen asiakirjatyöhön, ohjelmistokehitykseen ja agenttitehtäviin. Large 4 yhdistää ohjeiden noudattamisen, päättelyn ja työkalujen käytön natiiviin visuaaliseen ymmärtämiseen. Sen hienojakoisessa mixture-of-experts-arkkitehtuurissa on yhteensä 1,05 biljoonaa parametria ja 52 miljardia aktiivista parametria sekä 1,6 miljardin parametrin näköenkooderi. Large 4:n konteksti-ikkuna on miljoona tokenia. Large 3 on erillinen versio, jossa on yhteensä 675 miljardia parametria, 41 miljardia aktiivista parametria ja 256 tuhannen tokenin konteksti-ikkuna.
Malli käyttää kirjallisia tehtäviä ja visuaalista aineistoa tuottaakseen tekstiä, koodia tai rakenteisia tuloksia. Large 4:n päättelytyönkulussa minimaalisen panoksen asetus palauttaa vastauksen suoraan, kun taas korkea panos lisää päättelyosion ennen lopullista vastausta. Kokonaiset avustajaviestit säilyttävät jatkuvuuden jatkovuoroilla. Rakenteinen tuloste voi käyttää JSON-muotoa tai mukautettua skeemaa, ja sovellus voi antaa alkukatkelman vastauksen alun hallitsemiseksi.
Funktiokutsut yhdistävät analyysitehtävän ulkoisiin tietoihin ja toimenpiteisiin. Anna funktiokuvaukset, syötekentät ja käyttäjän tavoite. Malli valitsee funktion ja valmistelee argumentit; sovellus suorittaa sen, palauttaa tuloksen ja jatkaa keskustelua. Työnkulussa voi olla peräkkäisiä tai useita rinnakkaisia kutsuja. Asiakirjakysymyksiin vastaaminen yhdistää asiakirjapoiminnan kielen ymmärtämiseen, kun taas eräkäsittely käsittelee pyyntökokoelmia asynkronisesti. Mallia ympäröivä sovellus tarjoaa työkalut ja suorittaa ne.
Large 4:n osaamisalueet alkavat turvallisuusanalyysista: valmistaja kuvaa haittaohjelmien ensiarviointia, haavoittuvuuksien priorisointia ja tunnistussääntöjen valmistelua puolustavaan työhön. Agenttipohjaisen ohjelmoinnin painopisteitä ovat koodivaraston ymmärtäminen, ohjelmistomuutokset ja monimutkaiset terminaalityönkulut. Hyödyllinen ohjelmointitehtävä yksilöi kohteena olevan toiminnan, tiedostot ja riippuvuudet sekä tarkistukset, jotka osoittavat oikean tuloksen.
Yleisissä agenttityönkuluissa malli voi kerätä aineistoa, käyttää liitettyjä työkaluja ja koota tuloksia, kuten asiakirjoja, laskentataulukoita ja esityssisältöä. Sen multimodaalinen työ kattaa kaaviot, monimutkaiset sivut, luonnolliset näkymät ja tekniset piirustukset. Visuaalinen kohdistus yhdistää kysymyksen objektiin tai alueeseen; tekninen tehtävä voi tarkastella annettua piirustusta, vertailla näkyviä osia ja palauttaa näyttöön sidotun selityksen. Pyydä asiakirja-analyysissa tietty sivu, taulukko tai katkelma jokaisen johtopäätöksen tueksi.
Tieteellisiin ja matemaattisiin sovelluksiin kuuluvat data-analyysi, mallintaminen, simulaatiokoodi ja laajat sovelletun matematiikan tehtävät. Tietotyöhön kuuluvat asiakirjojen ja laskentataulukoiden muokkaaminen sekä useista lähteistä peräisin olevan tiedon vertailu. Ailoot API -tehtävä voi määrittää muokattavan raporttirungon, rakenteisen havaintojoukon tai koodin sovelluksen suoritettavaksi ja tarkistettavaksi. Nämä ovat erillisiä tuloksia: selitys vastaa kysymykseen, rakenteinen tulos välittää dataa eteenpäin, ja työkaluavusteinen työnkulku käyttää sovellusta lopullisen artefaktin luomiseen tai päivittämiseen.
Large 4:n koulutus sisältää monikielistä aineistoa yli 160 kielellä, mukaan lukien kaikki Euroopan unionin viralliset kielet. Jälkikoulutus yhdistää ohjatun hienosäädön ja vahvistusoppimisen päättelyssä, tieteellisessä työssä, työkalujen käytössä, tosiasiallisuudessa ja turvallisuuslinjauksissa. Turvallisuustyö käsittelee epäsuoraa kehoteinjektiota ja haitallisia kyberturvallisuuspyyntöjä. Perhevalinta pysyy päivittyvänä mallisarjana: edellä kuvatut arkkitehtuuriluvut, konteksti-ikkunat ja päättelytoiminta kuuluvat nimenomaisesti nimettyihin versioihin, jotka säilyvät erillisinä kiinteää versiota valittaessa.
Käytännön tehtävä
Käytännön tehtävä
Tekninen esimerkki englanniksi
Find a report inconsistency
Review these report sections. [Summary] The pilot covered 120 orders and had 6 returns. [Table] Delivered: 114; returned: 6; cancelled before dispatch: 5. Identify which totals can be reconciled and which scope is unclear. Draft a correction question for the report author, retaining section labels and avoiding an invented denominator.Odotettu tulos
A source-linked finding table and a precise question about the order population and cancellations.Tarkista tulos
Ensure the five cancellations are not silently added to or removed from the stated 120-order pilot.Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions mistral-large-latest
mistral-large-latestAloitus
Mistral AI:n Large-perhe yhdistää asiakirjojen ja kuvien ymmärtämisen päättelyyn, ohjelmointiin ja työkalupohjaisiin työnkulkuihin. Julkaistut Large-versiot tukevat rakenteisia vastauksia ja pitkän kontekstin työtä, ja arkkitehtuuri sekä kontekstikoko liittyvät kuhunkin nimettyyn versioon.
- Hyväksytyt syötteet
- Teksti
- Tulokset
- Teksti
Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Syötetyypit
text- Tulostyypit
text- Tulosteen muoto
- json tai SSE
| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat mistral-large-latest | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Syöteaineistojen yhdistelmät
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
Menetelmän parametrit ja elinkaari
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hinnoittelu
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
- Nopea tila
- Ei määritetty Kun nopea tila on valittu
- Flex-tila
- Ei määritetty Kun flex-tila on valittu
- Päättelyn enimmäisteho
- Ei määritetty Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä
Ailoot-hinnat
Hinnat asetusten mukaan
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0044 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0132 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
Esimerkkipyynnöt
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "mistral-large-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='mistral-large-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='mistral-large-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
Vastaanota ja tallenna tulokset
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json tai SSE
Säilytä kaikki valmistuneet tulokset
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
Vastauksen kentät
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
Virheet ja seuraavat vaiheet
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Aliakset
Mallin aliakset
Ailoot Ultra mistral-large-latest
Menetelmäpolkujen aliakset
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Liittyvät kutsujan ID:t
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages mistral-large-latest
mistral-large-latestAloitus
Mistral AI:n Large-perhe yhdistää asiakirjojen ja kuvien ymmärtämisen päättelyyn, ohjelmointiin ja työkalupohjaisiin työnkulkuihin. Julkaistut Large-versiot tukevat rakenteisia vastauksia ja pitkän kontekstin työtä, ja arkkitehtuuri sekä kontekstikoko liittyvät kuhunkin nimettyyn versioon.
- Hyväksytyt syötteet
- Teksti
- Tulokset
- json · sse
Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Syötetyypit
text- Tulostyypit
json,sse- Tulosteen muoto
- JSON tai SSE
| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat mistral-large-latest | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Syöteaineistojen yhdistelmät
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
Menetelmän parametrit ja elinkaari
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hinnoittelu
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
- Nopea tila
- Ei määritetty Kun nopea tila on valittu
- Flex-tila
- Ei määritetty Kun flex-tila on valittu
- Päättelyn enimmäisteho
- Ei määritetty Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä
Ailoot-hinnat
Hinnat asetusten mukaan
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0044 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0132 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
Esimerkkipyynnöt
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "mistral-large-latest",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'mistral-large-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'mistral-large-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Vastaanota ja tallenna tulokset
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON tai SSE
Säilytä kaikki valmistuneet tulokset
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
Vastauksen kentät
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
Virheet ja seuraavat vaiheet
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Aliakset
Mallin aliakset
Ailoot Ultra mistral-large-latest
Menetelmäpolkujen aliakset
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Liittyvät kutsujan ID:t
FAQ · mistral-large-latest
- Mitä syötteitä ja tuloksia on saatavilla?
POST /v1/chat/completions·mistral-large-latest:text→textPOST /v1/messages·mistral-large-latest:text→json,sse- Mitä kenttiä pyyntö käyttää?
POST /v1/chat/completions·mistral-large-latest:model,messages,stream,modalities,providerPOST /v1/messages·mistral-large-latest:model,messages,max_tokens,stream- Mitä rajoja sovelletaan?
POST /v1/chat/completions·mistral-large-latest:messages.min_items:1