mallit

mistral-large-latest

Markdown · JSON

mistral-large-latest

Mistral AI:n Large-perhe yhdistää asiakirjojen ja kuvien ymmärtämisen päättelyyn, ohjelmointiin ja työkalupohjaisiin työnkulkuihin. Julkaistut Large-versiot tukevat rakenteisia vastauksia ja pitkän kontekstin työtä, ja arkkitehtuuri sekä kontekstikoko liittyvät kuhunkin nimettyyn versioon.

Tietoa mallista

Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.

Mistral Large on Mistral AI:n yleiskäyttöinen multimodaalinen malliperhe monimutkaiseen asiakirjatyöhön, ohjelmistokehitykseen ja agenttitehtäviin. Large 4 yhdistää ohjeiden noudattamisen, päättelyn ja työkalujen käytön natiiviin visuaaliseen ymmärtämiseen. Sen hienojakoisessa mixture-of-experts-arkkitehtuurissa on yhteensä 1,05 biljoonaa parametria ja 52 miljardia aktiivista parametria sekä 1,6 miljardin parametrin näköenkooderi. Large 4:n konteksti-ikkuna on miljoona tokenia. Large 3 on erillinen versio, jossa on yhteensä 675 miljardia parametria, 41 miljardia aktiivista parametria ja 256 tuhannen tokenin konteksti-ikkuna.

Malli käyttää kirjallisia tehtäviä ja visuaalista aineistoa tuottaakseen tekstiä, koodia tai rakenteisia tuloksia. Large 4:n päättelytyönkulussa minimaalisen panoksen asetus palauttaa vastauksen suoraan, kun taas korkea panos lisää päättelyosion ennen lopullista vastausta. Kokonaiset avustajaviestit säilyttävät jatkuvuuden jatkovuoroilla. Rakenteinen tuloste voi käyttää JSON-muotoa tai mukautettua skeemaa, ja sovellus voi antaa alkukatkelman vastauksen alun hallitsemiseksi.

Funktiokutsut yhdistävät analyysitehtävän ulkoisiin tietoihin ja toimenpiteisiin. Anna funktiokuvaukset, syötekentät ja käyttäjän tavoite. Malli valitsee funktion ja valmistelee argumentit; sovellus suorittaa sen, palauttaa tuloksen ja jatkaa keskustelua. Työnkulussa voi olla peräkkäisiä tai useita rinnakkaisia kutsuja. Asiakirjakysymyksiin vastaaminen yhdistää asiakirjapoiminnan kielen ymmärtämiseen, kun taas eräkäsittely käsittelee pyyntökokoelmia asynkronisesti. Mallia ympäröivä sovellus tarjoaa työkalut ja suorittaa ne.

Large 4:n osaamisalueet alkavat turvallisuusanalyysista: valmistaja kuvaa haittaohjelmien ensiarviointia, haavoittuvuuksien priorisointia ja tunnistussääntöjen valmistelua puolustavaan työhön. Agenttipohjaisen ohjelmoinnin painopisteitä ovat koodivaraston ymmärtäminen, ohjelmistomuutokset ja monimutkaiset terminaalityönkulut. Hyödyllinen ohjelmointitehtävä yksilöi kohteena olevan toiminnan, tiedostot ja riippuvuudet sekä tarkistukset, jotka osoittavat oikean tuloksen.

Yleisissä agenttityönkuluissa malli voi kerätä aineistoa, käyttää liitettyjä työkaluja ja koota tuloksia, kuten asiakirjoja, laskentataulukoita ja esityssisältöä. Sen multimodaalinen työ kattaa kaaviot, monimutkaiset sivut, luonnolliset näkymät ja tekniset piirustukset. Visuaalinen kohdistus yhdistää kysymyksen objektiin tai alueeseen; tekninen tehtävä voi tarkastella annettua piirustusta, vertailla näkyviä osia ja palauttaa näyttöön sidotun selityksen. Pyydä asiakirja-analyysissa tietty sivu, taulukko tai katkelma jokaisen johtopäätöksen tueksi.

Tieteellisiin ja matemaattisiin sovelluksiin kuuluvat data-analyysi, mallintaminen, simulaatiokoodi ja laajat sovelletun matematiikan tehtävät. Tietotyöhön kuuluvat asiakirjojen ja laskentataulukoiden muokkaaminen sekä useista lähteistä peräisin olevan tiedon vertailu. Ailoot API -tehtävä voi määrittää muokattavan raporttirungon, rakenteisen havaintojoukon tai koodin sovelluksen suoritettavaksi ja tarkistettavaksi. Nämä ovat erillisiä tuloksia: selitys vastaa kysymykseen, rakenteinen tulos välittää dataa eteenpäin, ja työkaluavusteinen työnkulku käyttää sovellusta lopullisen artefaktin luomiseen tai päivittämiseen.

Large 4:n koulutus sisältää monikielistä aineistoa yli 160 kielellä, mukaan lukien kaikki Euroopan unionin viralliset kielet. Jälkikoulutus yhdistää ohjatun hienosäädön ja vahvistusoppimisen päättelyssä, tieteellisessä työssä, työkalujen käytössä, tosiasiallisuudessa ja turvallisuuslinjauksissa. Turvallisuustyö käsittelee epäsuoraa kehoteinjektiota ja haitallisia kyberturvallisuuspyyntöjä. Perhevalinta pysyy päivittyvänä mallisarjana: edellä kuvatut arkkitehtuuriluvut, konteksti-ikkunat ja päättelytoiminta kuuluvat nimenomaisesti nimettyihin versioihin, jotka säilyvät erillisinä kiinteää versiota valittaessa.

Käytännön tehtävä

Käytännön tehtävä

Tekninen esimerkki englanniksi

Find a report inconsistency

Review these report sections. [Summary] The pilot covered 120 orders and had 6 returns. [Table] Delivered: 114; returned: 6; cancelled before dispatch: 5. Identify which totals can be reconciled and which scope is unclear. Draft a correction question for the report author, retaining section labels and avoiding an invented denominator.

Odotettu tulos

A source-linked finding table and a precise question about the order population and cancellations.

Tarkista tulos

Ensure the five cancellations are not silently added to or removed from the stated 120-order pilot.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions mistral-large-latest

mistral-large-latest

Mistral /mistral-large-latest

Aloitus

Mistral AI:n Large-perhe yhdistää asiakirjojen ja kuvien ymmärtämisen päättelyyn, ohjelmointiin ja työkalupohjaisiin työnkulkuihin. Julkaistut Large-versiot tukevat rakenteisia vastauksia ja pitkän kontekstin työtä, ja arkkitehtuuri sekä kontekstikoko liittyvät kuhunkin nimettyyn versioon.

Hyväksytyt syötteet
Teksti
Tulokset
Teksti

Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Syötetyypit
text
Tulostyypit
text
Tulosteen muoto
json tai SSE
KenttäTyyppiVaatimusArvot & rajatOletus
KenttämodelTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
mistral-large-latest
Oletus—
KenttämessagesTyyppimessage[]VaatimusPakollinenArvot & rajat
Kohteiden vähimmäismäärä: 1
Oletus—
Kenttämessages[].roleTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
Esimerkit: system, user, assistant, tool, function
Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena.
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttämessages[].contentTyyppistring|content_part[]|nullVaatimusValinnainenArvot & rajatOletus—
Kenttämessages[].tool_callsTyyppitool_call[]VaatimusValinnainenArvot & rajatOletus—
Kenttämessages[].tool_call_idTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä
Oletus—
Kenttämessages[].nameTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajatOletus—
Kenttämessages[].reasoning_contentTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä
Oletus—
Kenttämessages[].reasoning_detailsTyyppiobject|arrayVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttämax_tokensTyyppiintegerVaatimusValinnainenArvot & rajat
Vähimmäismäärä: 1
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttämax_completion_tokensTyyppiintegerVaatimusValinnainenArvot & rajat
Vähimmäismäärä: 1
Riippuu mallista
Oletus—
KenttästreamTyyppibooleanVaatimusValinnainenArvot & rajatOletusfalse
Kenttästream_options.include_usageTyyppibooleanVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
KenttätemperatureTyyppinumberVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttätop_pTyyppinumberVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
KenttästopTyyppistring|string[]VaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
KenttätoolsTyyppifunction_tool[]VaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttätools[].typeTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
function
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttätools[].function.nameTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu
Oletus—
Kenttätools[].function.descriptionTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajatOletus—
Kenttätools[].function.parametersTyyppiJSON_schemaVaatimusValinnainenArvot & rajatOletus—
Kenttätool_choiceTyyppistring|objectVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttäparallel_tool_callsTyyppibooleanVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttäresponse_formatTyyppiobjectVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttäreasoning_effortTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
KenttäreasoningTyyppiobjectVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttäservice_tierTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
KenttäinstructionsTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
Yhteensopivuuskenttä
Oletus—
KenttäfunctionsTyyppifunction[]VaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttäfunction_callTyyppistring|objectVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttäprompt_cache_optionsTyyppiobjectVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
KenttämodalitiesTyyppistring[]VaatimusValinnainenArvot & rajat
text
Oletus—
KenttäproviderTyyppiobjectVaatimusValinnainenArvot & rajat
Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä
Oletus—
Kenttäcache_control.ttlTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa
Oletus—
Syöteaineistojen yhdistelmät

Teksti · UTF8-teksti

messages[].content

Menetelmän parametrit ja elinkaari
ParametriSopimus
Parametricontent_typeSopimusapplication/json
ParametrirequiredSopimusmodel, messages
Parametrimaterial_typesSopimustext
ParametrimessagesSopimusviestitaulukko role/content-rakenteella
Parametrifile_materialSopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä
Parametrioptional_controlsSopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice
Parametricontrol_scopeSopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista
Parametrioutput_modalitiesSopimustext
Parametrihosted_operationsSopimusfalse
Parametrimultimodal_input_bindingSopimusnull

Elinkaari: synchronous_or_streamed

Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.

Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.

Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.

Hinnoittelu

Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.

Nopea tila
Ei määritetty Kun nopea tila on valittu
Flex-tila
Ei määritetty Kun flex-tila on valittu
Päättelyn enimmäisteho
Ei määritetty Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä

Ailoot-hinnat

Hinnat asetusten mukaan

AsetuksetHinnastoVeloitus
AsetuksetTokenien perushinnatHinnastoPerushintaVeloitus
Syöte · Syötetokenit $0.0044 / 1K tokenia
Tuloste · Tulostokenit $0.0132 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →

Esimerkkipyynnöt

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKPython-suoratoisto
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "mistral-large-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='mistral-large-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='mistral-large-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")

Vastaanota ja tallenna tulokset

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json tai SSE

Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.

Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.

Vastauksen kentät
KenttäTyyppi
Kenttächoices[].indexTyyppiinteger
Kenttächoices[].message.contentTyyppistring|null
Kenttächoices[].message.tool_callsTyyppitool_call[]
Kenttächoices[].message.reasoning_contentTyyppistring
Kenttächoices[].message.reasoning_detailsTyyppiobject|array
Kenttächoices[].finish_reasonTyyppistring|null
KenttäusageTyyppiobject
Virheet ja seuraavat vaiheet
VastausEhtoSeuraava vaihe
Vastaus400 · invalid_request_errorEhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvoSeuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä.

Aliakset

Mallin aliakset

Ailoot Ultra mistral-large-latest

Menetelmäpolkujen aliakset

Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.

Liittyvät kutsujan ID:t

mistral-large-latest

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages mistral-large-latest

mistral-large-latest

Mistral /mistral-large-latest

Aloitus

Mistral AI:n Large-perhe yhdistää asiakirjojen ja kuvien ymmärtämisen päättelyyn, ohjelmointiin ja työkalupohjaisiin työnkulkuihin. Julkaistut Large-versiot tukevat rakenteisia vastauksia ja pitkän kontekstin työtä, ja arkkitehtuuri sekä kontekstikoko liittyvät kuhunkin nimettyyn versioon.

Hyväksytyt syötteet
Teksti
Tulokset
json · sse

Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Syötetyypit
text
Tulostyypit
json, sse
Tulosteen muoto
JSON tai SSE
KenttäTyyppiVaatimusArvot & rajatOletus
KenttämodelTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
mistral-large-latest
Oletus—
KenttämessagesTyyppimessage[]VaatimusPakollinenArvot & rajatOletus—
Kenttämessages[].roleTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
user, assistant
Oletus—
Kenttämessages[].contentTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajatOletus—
Kenttämax_tokensTyyppiintegerVaatimusPakollinenArvot & rajatOletus—
KenttästreamTyyppibooleanVaatimusValinnainenArvot & rajatOletusfalse
Syöteaineistojen yhdistelmät

Teksti · UTF-8-teksti

messages[].content-merkkijono

Menetelmän parametrit ja elinkaari
ParametriSopimus
Parametricontent_typeSopimusapplication/json
ParametrirequiredSopimusmodel, messages, max_tokens
Parametrioptional_controlsSopimusstream
Parametrimaterial_typesSopimustext
Parametritext_file_materialSopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon.

Elinkaari: synchronous_or_streamed

Hinnoittelu

Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.

Nopea tila
Ei määritetty Kun nopea tila on valittu
Flex-tila
Ei määritetty Kun flex-tila on valittu
Päättelyn enimmäisteho
Ei määritetty Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä

Ailoot-hinnat

Hinnat asetusten mukaan

AsetuksetHinnastoVeloitus
AsetuksetTokenien perushinnatHinnastoPerushintaVeloitus
Syöte · Syötetokenit $0.0044 / 1K tokenia
Tuloste · Tulostokenit $0.0132 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →

Esimerkkipyynnöt

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Täydellinen minimaalinen JSON-runkocurl · käytä omaa UTF-8-dokumenttiasiPython · tallenna koko tulos
{
  "model": "mistral-large-latest",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'mistral-large-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'mistral-large-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Vastaanota ja tallenna tulokset

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON tai SSE

Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.

Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.

Vastauksen kentät
KenttäTyyppi
KenttäidTyyppistring
KenttämodelTyyppistring
Kenttäcontent[]Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block
Kenttästop_reasonTyyppistring|null
KenttäusageTyyppiobject
Virheet ja seuraavat vaiheet
VastausEhtoSeuraava vaihe
Vastaus400 · invalid_request_errorEhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvoSeuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä.

Aliakset

Mallin aliakset

Ailoot Ultra mistral-large-latest

Menetelmäpolkujen aliakset

Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.

Liittyvät kutsujan ID:t

mistral-large-latest

FAQ · mistral-large-latest
Mitä syötteitä ja tuloksia on saatavilla?

POST /v1/chat/completions · mistral-large-latest: text → text

POST /v1/messages · mistral-large-latest: text → json, sse

Mitä kenttiä pyyntö käyttää?

POST /v1/chat/completions · mistral-large-latest: model, messages, stream, modalities, provider

POST /v1/messages · mistral-large-latest: model, messages, max_tokens, stream

Mitä rajoja sovelletaan?

POST /v1/chat/completions · mistral-large-latest: messages.min_items: 1

Lisätietoja

Yhdistä Ailoot Claude Codeen, OpenCodeen, Hermesiin tai omaan sovellukseesi.

Yritys ja sen projektisalkku

Yritys ja sen projektisalkku: miljoonia asiakkaita; kuukausittainen myynti miljardiluokassa.

Osta tokenit alennuksella.

Tilausalennus säännölliseen käyttöön. Kampanjakoodit — jopa 50% tokeniostoista.

Tilaus
Valitse alennushintainen paketti säännöllisiä pyyntöjäsi varten.
Kampanjakoodi jopa 50%
Syötä koodi oston yhteydessä. Hinta lasketaan uudelleen voimassa olevan kampanjan mukaan.
Kulut historiassa
Malli, tokenit ja summa tallennetaan jokaiselle pyynnölle.

Valitse tilaus · Katso mallihinnat

Yhdistä API tuotteeseen, jonka myyt.

SaaS, sovellukset ja botit Ailootin palveluehtojen ja lisenssisopimuksen mukaisesti. Pyydä edelleenmyyntiin jälleenmyyjälisenssi.

Kaupallinen sovellus
Lisää tekstin, kuvien, videoiden ja äänen luonti palvelusi maksullisiin ominaisuuksiin.
Jälleenmyyjälisenssi
Lähetä projektikuvaus ja pääsyn toteutustapa. Pyydä kirjalliset käyttö- ja jälleenmyyntiehdot.
Asiakirjat verkkosivustolla
Palveluehdot, lisenssisopimus ja tietojenkäsittelykäytäntö ovat saatavilla ennen yhdistämistä.

Pyydä jälleenmyyjälisenssi · Palveluehdot ja lisenssisopimus