mallit

Perceptron: Perceptron Mk1.5

Markdown · JSON

Perceptron: Perceptron Mk1.5

Perceptron Mk1.5 ymmärtää tekstiä, kuvia, videota ja ääntä visuaalisissa ja fyysisessä ympäristössä toimimiseen liittyvissä tehtävissä. Se palauttaa tekstiä, paikkatietoon tai aikaan sidottuja merkintöjä, kohteiden liikeratoja ja ehdotettuja funktiokutsuja. Valmistajan konteksti on 36 864 tokenia ja enimmäistuloste 8 192 tokenia.

Tietoa mallista

Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.

Perceptron Mk1.5 on Perceptronin multimodaalinen malli visuaaliseen ymmärtämiseen, tapahtumien ajalliseen paikantamiseen ja fyysisessä ympäristössä toimivien agenttien tehtäviin. Se hyväksyy tekstiä, kuvia, videota ja ääntä ja palauttaa tekstiä, paikkatietoon tai aikaan sidottuja merkintöjä, rakenteisia vastauksia ja funktiokutsujen sisältöä. Valmistajan nykyinen määrittely ilmoittaa 36 864 tokenin kontekstin ja 8 192 tokenin enimmäistulosteen. Nämä täsmälliset rajat ovat tarkempia kuin julkaisuartikkelin pyöristetty 32K:n kuvaus.

Video ja kohteiden seuranta

Keskeinen lisäys on kohteiden seuraaminen videossa aikaleimatun geometrian avulla. Kuvaa kohde selvästi ja ilmoita, mitä tuloksen on osoitettava: esimerkiksi milloin esine tulee kuvaan, mihin se liikkuu tai millä aikavälillä tietty toiminta tapahtuu. Ensimmäisen persoonan kuvamateriaalissa valmistaja painottaa käsien seurantaa ja jakamista osatehtäviin. Niistä on hyötyä toimijan tekemisten ajallisessa analysoinnissa.

Dokumentoituihin tulosteisiin kuuluvat pisteet, laatikot ja monikulmiot sijainnin merkitsemiseen, leikkeet aikavälien merkitsemiseen ja seurantatietojen säiliöt kohteiden liikkeelle. Track on tuotetun merkintäkielen säiliö eikä erillinen merkintämuodon arvo. Seurannan reittipisteet voivat olla harvassa: palautettu liikerata ei takaa laatikkoa jokaiselle lähdekuvalle eikä kohteen jatkuvaa näkyvyyttä. Säilytä alkuperäinen media sekä koordinaatti- tai aikaleimayhteys, jotta tulokset voidaan tarkistaa todellisesta näkymästä.

Ääni ja yhdistetty näyttö

Mk1.5 lisää natiivin äänen ymmärtämisen, kuten litteroinnin, äänitapahtumien tunnistamisen, yhteenvedot ja tallennetta koskevat kysymykset. Valmistaja hyväksyy WAV-, MP3- ja FLAC-muodot. Yhden äänitiedoston raja on 16 384 äänitokenia eli noin 21,8 minuuttia dokumentoidulla noin 750 tokenin minuuttinopeudella. Ääni jakaa kontekstin muiden syötteiden ja tulosteelle varatun tilan kanssa, joten pyyntö voi täyttää kontekstin ennen tiedostokohtaisen rajan saavuttamista.

Kun videon ääniraita on olennainen, valmistajan työnkulussa videon ääni otetaan erikseen käyttöön. Ilmoita, koskeeko tehtävä puhetta, äänitapahtumaa, näkyvää tilannetta vai niiden suhdetta. Tuloste on tekstiä ja rakenteista sisältöä. Mk1.5 ei tuota puheääntä. Säilytä litteroinnissa pyydetty kieli ja ajallinen yhteys sen sijaan, että pitäisit visuaalista kuvatekstiä litterointina.

Useita aineistoja ja rakenteisia vastauksia

Valmistaja tukee mediasyötteiden vertailua. Merkitse aineistot tunnisteilla ja säilytä yhteydet niihin. Valinnainen asset_idx yksilöi keskustelun kyseisessä vaiheessa saatavilla olevan mediaesiintymän eikä pysyvää tiedostotunnistetta. Jos nimenomaista tai periytyvää valitsinta ei ole, merkintä viittaa viimeiseen tuottamishetkellä saatavilla olevaan aineistoon. Nämä käytännöt ovat olennaisia, kun tehtävä vertaa kahta kameraa, sivua tai tallennetta. Valmistajan pyyntökohtainen raja on 256 mediayksikköä. Jokainen video_frames-ryhmän kuva lasketaan tähän rajaan, vaikka ryhmä käyttää yhtä aineistoindeksiä. Videon ääniraidan käyttöönotto ei lisää toista aineistoa.

Valmistaja tukee JSON Schema -skeemalla tai säännöllisellä lausekkeella rajattuja lopullisia vastauksia. Määrittele kentät tai kuvio ja tarkista palautetut arvot lähteestä. Se dokumentoi myös Multilookin, jossa jaettua kontekstia käsitellään toisistaan riippumattomilla kehotteilla. Tämä valmistajan työnkulku on erillinen tavallisesta yhden vastauksen keskustelusta.

Funktiot ja päättely

Mk1.5 voi valita annettuja funktioita, jotka kuvataan nimillä, tarkoituksilla ja JSON Schema -skeemoilla. Sovellus suorittaa ehdotetut kutsut ja palauttaa havainnot. Määrittele sallitut toiminnot ja valmistumiskriteeri fyysisessä ympäristössä tai käyttöliittymässä tehtävälle työlle. Käytä sitten uutta visuaalista tilaa tai työkalun tulosta seuraavan vaiheen näyttönä. Päättelyn työmäärää voi säätää valmistajan malliversiossa.

Funktiotyökaluja ei voi määritellä samassa pyynnössä JSON Schema -skeemalla tai säännöllisellä lausekkeella rajatun tulosteen kanssa. Valmistaja ohjeistaa pyytämään rajatun lopullisen vastauksen työkalusilmukan jälkeen. Tarkasta lopetussyy ennen tuloksen käyttämistä, sillä pituusrajaan päättyminen voi tarkoittaa keskeneräistä tulostetta.

Hyödyllinen lopputuotos on lähdeaineistoon sidottu näkymän selitys, ajastettu litterointi, kohdemerkintä tai näyttöön perustuva toimintaehdotus. Tarkista geometria mediasta, erota havaitut yksityiskohdat tulkinnasta ja säilytä Mk1.5:n täsmälliset ääni-, seuranta- ja työkaluominaisuudet erillään aiemmasta Mk1-versiosta.

Käytännön tehtävä

Käytännön tehtävä

Tekninen esimerkki englanniksi

Summarize a timed handling sequence

Use these written frame notes, not unseen footage: 00:02 operator picks up a red box; 00:05 places it on scale; 00:08 removes it; 00:11 places it on shelf. Return the ordered subtasks and the observed interval when the box is on the scale. State the sampling limitation instead of claiming exact continuous motion between notes.

Odotettu tulos

An ordered subtask list and a scale interval explicitly bounded by the supplied observations.

Tarkista tulos

Timestamps stay attached to their notes, and the answer does not invent intermediate geometry or continuous visibility.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions perceptron/perceptron-mk1.5

perceptron/perceptron-mk1.5

Perceptron /perceptron/perceptron-mk1.5

Aloitus

Perceptron Mk1.5 ymmärtää tekstiä, kuvia, videota ja ääntä visuaalisissa ja fyysisessä ympäristössä toimimiseen liittyvissä tehtävissä. Se palauttaa tekstiä, paikkatietoon tai aikaan sidottuja merkintöjä, kohteiden liikeratoja ja ehdotettuja funktiokutsuja. Valmistajan konteksti on 36 864 tokenia ja enimmäistuloste 8 192 tokenia.

Hyväksytyt syötteet
Teksti
Tulokset
Teksti

Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Syötetyypit
text
Tulostyypit
text
Tulosteen muoto
json tai SSE
KenttäTyyppiVaatimusArvot & rajatOletus
KenttämodelTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
perceptron/perceptron-mk1.5
Oletus—
KenttämessagesTyyppimessage[]VaatimusPakollinenArvot & rajat
Kohteiden vähimmäismäärä: 1
Oletus—
Kenttämessages[].roleTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
Esimerkit: system, user, assistant, tool, function
Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena.
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttämessages[].contentTyyppistring|content_part[]|nullVaatimusValinnainenArvot & rajatOletus—
Kenttämessages[].tool_callsTyyppitool_call[]VaatimusValinnainenArvot & rajatOletus—
Kenttämessages[].tool_call_idTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä
Oletus—
Kenttämessages[].nameTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajatOletus—
Kenttämessages[].reasoning_contentTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä
Oletus—
Kenttämessages[].reasoning_detailsTyyppiobject|arrayVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttämax_tokensTyyppiintegerVaatimusValinnainenArvot & rajat
Vähimmäismäärä: 1
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttämax_completion_tokensTyyppiintegerVaatimusValinnainenArvot & rajat
Vähimmäismäärä: 1
Riippuu mallista
Oletus—
KenttästreamTyyppibooleanVaatimusValinnainenArvot & rajatOletusfalse
Kenttästream_options.include_usageTyyppibooleanVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
KenttätemperatureTyyppinumberVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttätop_pTyyppinumberVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
KenttästopTyyppistring|string[]VaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
KenttätoolsTyyppifunction_tool[]VaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttätools[].typeTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
function
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttätools[].function.nameTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu
Oletus—
Kenttätools[].function.descriptionTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajatOletus—
Kenttätools[].function.parametersTyyppiJSON_schemaVaatimusValinnainenArvot & rajatOletus—
Kenttätool_choiceTyyppistring|objectVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttäparallel_tool_callsTyyppibooleanVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttäresponse_formatTyyppiobjectVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttäreasoning_effortTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
KenttäreasoningTyyppiobjectVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttäservice_tierTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
KenttäinstructionsTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
Yhteensopivuuskenttä
Oletus—
KenttäfunctionsTyyppifunction[]VaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttäfunction_callTyyppistring|objectVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttäprompt_cache_optionsTyyppiobjectVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
KenttämodalitiesTyyppistring[]VaatimusValinnainenArvot & rajat
text
Oletus—
KenttäproviderTyyppiobjectVaatimusValinnainenArvot & rajat
Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä
Oletus—
Kenttäcache_control.ttlTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa
Oletus—
Syöteaineistojen yhdistelmät

Teksti · UTF8-teksti

messages[].content

Menetelmän parametrit ja elinkaari
ParametriSopimus
Parametricontent_typeSopimusapplication/json
ParametrirequiredSopimusmodel, messages
Parametrimaterial_typesSopimustext
ParametrimessagesSopimusviestitaulukko role/content-rakenteella
Parametrifile_materialSopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä
Parametrioptional_controlsSopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice
Parametricontrol_scopeSopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista
Parametrioutput_modalitiesSopimustext
Parametrihosted_operationsSopimusfalse
Parametrimultimodal_input_bindingSopimusnull

Elinkaari: synchronous_or_streamed

Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.

Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.

Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.

Hinnoittelu

Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.

Nopea tila
Vakiohinta Kun nopea tila on valittu
Flex-tila
Vakiohinta Kun flex-tila on valittu
Päättelyn enimmäisteho
Vakiohinta Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä
Päättelyn teho · suuri
Vakiohinta Kun päättelyn teho on suuri
Päättelyn teho · pieni
Vakiohinta Kun päättelyn teho on pieni
Päättelyn teho · keskitaso
Vakiohinta Kun päättelyn teho on keskitasoa
Päättelyn teho · vähimmäistaso
Vakiohinta Kun päättelyn teho on vähimmäistasolla
Päättelyn teho · ei käytössä
Vakiohinta Kun päättely ei ole käytössä

Ailoot-hinnat

Hinnat asetusten mukaan

Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.

AsetuksetHinnastoKontekstin tokenit, enemmän kuinKontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienVeloitus
AsetuksetTokenien perushinnatHinnastoPerushintaKontekstin tokenit, enemmän kuin—Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaaVeloitus
Syöte · Syötetokenit $0.0003 / 1K tokenia
Tuloste · Tulostokenit $0.003 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia
AsetuksetPyynnön pituusluokka 1Hinnasto—Kontekstin tokenit, enemmän kuin0Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaaVeloitus
Syöte · Syötetokenit $0.0003 / 1K tokenia
Tuloste · Tulostokenit $0.003 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →

Esimerkkipyynnöt

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKPython-suoratoisto
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "perceptron/perceptron-mk1.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='perceptron/perceptron-mk1.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='perceptron/perceptron-mk1.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")

Vastaanota ja tallenna tulokset

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json tai SSE

Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.

Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.

Vastauksen kentät
KenttäTyyppi
Kenttächoices[].indexTyyppiinteger
Kenttächoices[].message.contentTyyppistring|null
Kenttächoices[].message.tool_callsTyyppitool_call[]
Kenttächoices[].message.reasoning_contentTyyppistring
Kenttächoices[].message.reasoning_detailsTyyppiobject|array
Kenttächoices[].finish_reasonTyyppistring|null
KenttäusageTyyppiobject
Virheet ja seuraavat vaiheet
VastausEhtoSeuraava vaihe
Vastaus400 · invalid_request_errorEhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvoSeuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä.

Aliakset

Mallin aliakset

Ailoot Ultra perceptron/perceptron-mk1.5

Menetelmäpolkujen aliakset

Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.

Liittyvät kutsujan ID:t

perceptron/perceptron-mk1.5

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages perceptron/perceptron-mk1.5

perceptron/perceptron-mk1.5

Perceptron /perceptron/perceptron-mk1.5

Aloitus

Perceptron Mk1.5 ymmärtää tekstiä, kuvia, videota ja ääntä visuaalisissa ja fyysisessä ympäristössä toimimiseen liittyvissä tehtävissä. Se palauttaa tekstiä, paikkatietoon tai aikaan sidottuja merkintöjä, kohteiden liikeratoja ja ehdotettuja funktiokutsuja. Valmistajan konteksti on 36 864 tokenia ja enimmäistuloste 8 192 tokenia.

Hyväksytyt syötteet
Teksti
Tulokset
json · sse

Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Syötetyypit
text
Tulostyypit
json, sse
Tulosteen muoto
JSON tai SSE
KenttäTyyppiVaatimusArvot & rajatOletus
KenttämodelTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
perceptron/perceptron-mk1.5
Oletus—
KenttämessagesTyyppimessage[]VaatimusPakollinenArvot & rajatOletus—
Kenttämessages[].roleTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
user, assistant
Oletus—
Kenttämessages[].contentTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajatOletus—
Kenttämax_tokensTyyppiintegerVaatimusPakollinenArvot & rajatOletus—
KenttästreamTyyppibooleanVaatimusValinnainenArvot & rajatOletusfalse
Syöteaineistojen yhdistelmät

Teksti · UTF-8-teksti

messages[].content-merkkijono

Menetelmän parametrit ja elinkaari
ParametriSopimus
Parametricontent_typeSopimusapplication/json
ParametrirequiredSopimusmodel, messages, max_tokens
Parametrioptional_controlsSopimusstream
Parametrimaterial_typesSopimustext
Parametritext_file_materialSopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon.

Elinkaari: synchronous_or_streamed

Hinnoittelu

Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.

Nopea tila
Vakiohinta Kun nopea tila on valittu
Flex-tila
Vakiohinta Kun flex-tila on valittu
Päättelyn enimmäisteho
Vakiohinta Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä
Päättelyn teho · suuri
Vakiohinta Kun päättelyn teho on suuri
Päättelyn teho · pieni
Vakiohinta Kun päättelyn teho on pieni
Päättelyn teho · keskitaso
Vakiohinta Kun päättelyn teho on keskitasoa
Päättelyn teho · vähimmäistaso
Vakiohinta Kun päättelyn teho on vähimmäistasolla
Päättelyn teho · ei käytössä
Vakiohinta Kun päättely ei ole käytössä

Ailoot-hinnat

Hinnat asetusten mukaan

Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.

AsetuksetHinnastoKontekstin tokenit, enemmän kuinKontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienVeloitus
AsetuksetTokenien perushinnatHinnastoPerushintaKontekstin tokenit, enemmän kuin—Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaaVeloitus
Syöte · Syötetokenit $0.0003 / 1K tokenia
Tuloste · Tulostokenit $0.003 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia
AsetuksetPyynnön pituusluokka 1Hinnasto—Kontekstin tokenit, enemmän kuin0Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaaVeloitus
Syöte · Syötetokenit $0.0003 / 1K tokenia
Tuloste · Tulostokenit $0.003 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →

Esimerkkipyynnöt

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Täydellinen minimaalinen JSON-runkocurl · käytä omaa UTF-8-dokumenttiasiPython · tallenna koko tulos
{
  "model": "perceptron/perceptron-mk1.5",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'perceptron/perceptron-mk1.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'perceptron/perceptron-mk1.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Vastaanota ja tallenna tulokset

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON tai SSE

Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.

Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.

Vastauksen kentät
KenttäTyyppi
KenttäidTyyppistring
KenttämodelTyyppistring
Kenttäcontent[]Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block
Kenttästop_reasonTyyppistring|null
KenttäusageTyyppiobject
Virheet ja seuraavat vaiheet
VastausEhtoSeuraava vaihe
Vastaus400 · invalid_request_errorEhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvoSeuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä.

Aliakset

Mallin aliakset

Ailoot Ultra perceptron/perceptron-mk1.5

Menetelmäpolkujen aliakset

Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.

Liittyvät kutsujan ID:t

perceptron/perceptron-mk1.5

FAQ · Perceptron: Perceptron Mk1.5
Mitä syötteitä ja tuloksia on saatavilla?

POST /v1/chat/completions · perceptron/perceptron-mk1.5: text → text

POST /v1/messages · perceptron/perceptron-mk1.5: text → json, sse

Mitä kenttiä pyyntö käyttää?

POST /v1/chat/completions · perceptron/perceptron-mk1.5: model, messages, stream, modalities, provider

POST /v1/messages · perceptron/perceptron-mk1.5: model, messages, max_tokens, stream

Mitä rajoja sovelletaan?

POST /v1/chat/completions · perceptron/perceptron-mk1.5: messages.min_items: 1

Lisätietoja

Yhdistä Ailoot Claude Codeen, OpenCodeen, Hermesiin tai omaan sovellukseesi.

Yritys ja sen projektisalkku

Yritys ja sen projektisalkku: miljoonia asiakkaita; kuukausittainen myynti miljardiluokassa.

Osta tokenit alennuksella.

Tilausalennus säännölliseen käyttöön. Kampanjakoodit — jopa 50% tokeniostoista.

Tilaus
Valitse alennushintainen paketti säännöllisiä pyyntöjäsi varten.
Kampanjakoodi jopa 50%
Syötä koodi oston yhteydessä. Hinta lasketaan uudelleen voimassa olevan kampanjan mukaan.
Kulut historiassa
Malli, tokenit ja summa tallennetaan jokaiselle pyynnölle.

Valitse tilaus · Katso mallihinnat

Yhdistä API tuotteeseen, jonka myyt.

SaaS, sovellukset ja botit Ailootin palveluehtojen ja lisenssisopimuksen mukaisesti. Pyydä edelleenmyyntiin jälleenmyyjälisenssi.

Kaupallinen sovellus
Lisää tekstin, kuvien, videoiden ja äänen luonti palvelusi maksullisiin ominaisuuksiin.
Jälleenmyyjälisenssi
Lähetä projektikuvaus ja pääsyn toteutustapa. Pyydä kirjalliset käyttö- ja jälleenmyyntiehdot.
Asiakirjat verkkosivustolla
Palveluehdot, lisenssisopimus ja tietojenkäsittelykäytäntö ovat saatavilla ennen yhdistämistä.

Pyydä jälleenmyyjälisenssi · Palveluehdot ja lisenssisopimus