GLM 4 9B Chat
GLM-4-9B-Chat on monikielinen tekstimalli jatkuvaan keskusteluun, asiakirja-analyysiin ja ohjelmointiin. Sen konteksti on 128K. Se voi valita sovelluksen tarjoamia selain-, koodinsuoritus- ja mukautettuja funktiotoimintoja ja käyttää niiden tuloksia vastauksessaan.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsPro/THUDM/glm-4-9b-chat - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesPro/THUDM/glm-4-9b-chat
Tietoa mallista
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Mallin esittely
GLM-4-9B-Chat on Z.ai:n avoimen GLM-4-9B-kielimallin keskusteluun mukautettu versio. Sen valmistelussa monikielinen perusta yhdistyy ihmisten mieltymysten mukaiseen mukauttamiseen. Malli toimii tekstillä: kysymykset, asiakirjat, koodi ja keskusteluhistoria muodostavat syötteen, ja näkyvä tulos on teksti tai pyydetty työkalutoiminto. Sen ilmoitettuihin alueisiin kuuluvat kielen ymmärtäminen, matematiikka, päättely, ohjelmointi ja tietopohjaiset kysymykset.
GLM-4-raportti kuvaa 9B-mallin esikoulutusta noin kymmenellä biljoonalla tokenilla monikielistä aineistoa, aluksi 8K:n kontekstilla, ja sen jälkikoulutusta GLM-4-0520:n työnkululla ja aineistolla. Alkuperäinen koulutuspituus ei ole tämän Chat-julkaisun kontekstiraja: sen julkaistu käyttäjälle tarjottu ikkuna on 128K. Ero on olennainen erotettaessa koulutusmäärittely nimetyn mallin varsinaisesta versiosta.
Hyödyllinen ohjelmointitehtävä antaa funktion, sen tarkoitetun toiminnan ja epäonnistuvan syötteen ja pyytää ensin selityksen ja sitten korjatun katkelman. Anna asiakirja-avustajalle olennaiset osat ja pyydä poimimaan vaatimukset, vertaamaan tekstikohtia tai selittämään vieras termi. Nämä ovat mallin kieli- ja ohjelmointikykyjen sovelluksia eivätkä erillinen tuote tai tiedostontuotantotila.
Pitkä konteksti
Tämä Chat-versio tukee 128K:n tokenikontekstia. Kapasiteetti antaa avustajan käsitellä lähdeaineistoa ja aiempaa keskustelua samassa tehtävässä. Anna pitkille asiakirjoille selkeät osioiden nimet ja ilmoita, tarvitaanko vastaukseksi yhteenveto, vertailu vai tietyn tekstikohdan selitys. Yksilöi jatkoviesteissä muutettava tekstikohta sen sijaan, että korvaisit tehtävän ilmoittamatta siitä.
GLM-4-9B-Chat-1M on erikseen nimetty pitkän kontekstin versio. Tavallinen Chat-vaihtoehto ei saa sen miljoonan tokenin ikkunaa. Samoin visuaalinen GLM-4V-9B on erillinen malli: tämän version syöte pysyy tekstinä. Julkaistut generointiesimerkit käyttävät pyyntökohtaisia pituusasetuksia eivätkä osoita yhtä yleistä vastauksen enimmäispituutta.
Monikielinen työ
Malli tukee 26 kieltä, joista nimettyjä esimerkkejä ovat japani, korea ja saksa. GLM-4:n koulutusraportti kuvaa kiinaa ja englantia pääasiallisiksi mukauttamiskieliksi laajemman monikielisen aineiston rinnalla. Määrittele käännös- tai tukikeskustelussa kohdekieli, terminologia ja sävy ja anna muuttumattomana säilytettävä aineisto. Avustaja voi esimerkiksi selittää tekstikohdan pyydetyllä kielellä säilyttäen tuotenimet ja kooditunnisteet.
Funktiokutsut ja sovelluksen työkalut
GLM-4-9B-Chat on valmisteltu verkkoselailuun, koodin suorittamiseen ja mukautettuihin funktiokutsuihin. GLM-4:n kaikkien työkalujen lähestymistapa yhdistää tehtävän suunnittelun ulkoisiin toimintoihin ja niiden palauttamiin havaintoihin. Asiakirja-avustaja voi pyytää hakua, käyttää palautettua otetta ja jatkaa selitystään. Numeerinen tehtävä voi käyttää ympäröivän sovelluksen tarjoamaa Python-työkalua.
Sovellus määrittelee ja suorittaa nämä työkalut. Mallin teksti ei itsessään selaa sivustoa, suorita ohjelmaa tai luo kuvaa. Jos sovellus tarjoaa kuvantuotantofunktion, tämä ulkoinen funktio tuottaa kuvan. Tekstimalli suunnittelee kutsun ja käsittelee palautettua tulosta. Anna kullekin funktiolle selkeä tarkoitus ja argumenttien määrittely ja syötä tulos takaisin keskusteluun ennen lopullisen vastauksen pyytämistä.
Keskustelun valmistelu
Versio käyttää roolipohjaista keskustelumallinetta. Säilytä käyttäjän ohjeet, olennaiset avustajan vastaukset ja työkalutulokset erillisinä vuoroina. Käytännöllinen pyyntö on: ”Luettele vaatimukset näiden nimettyjen asiakirjaosioiden pohjalta, selitä ristiriidat ja lainaa kutakin johtopäätöstä tukevat osiotunnisteet.” Toinen on: ”Selitä, miten tämä funktio käsittelee annetun syötteen, ja ehdota sitten muutosta, joka säilyttää luetellun rajapinnan.” Pyydetty lopputuotos on ilmaistava selvästi, jotta vastaus voidaan tarkistaa lähdeaineistoa ja ohjelman tarkoitettua toimintaa vasten.
Käytännön tehtävä
Käytännön tehtävä
Tekninen esimerkki englanniksi
Explain a conditional leave procedure
Explain this procedure to a colleague. Section L1: 'Submit a leave request to the team lead.' L2: 'Trips over five working days also require department approval.' L3: 'A calendar invitation is sent only after approval.' The colleague requests eight working days. Return the required sequence and identify why an invitation alone does not demonstrate approval.Odotettu tulos
A section-linked sequence and a short explanation of the invitation condition.Tarkista tulos
The eight-day request must retain both the team-lead and department requirements.Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions Pro/THUDM/glm-4-9b-chat
Pro/THUDM/glm-4-9b-chatAloitus
GLM-4-9B-Chat on monikielinen tekstimalli jatkuvaan keskusteluun, asiakirja-analyysiin ja ohjelmointiin. Sen konteksti on 128K. Se voi valita sovelluksen tarjoamia selain-, koodinsuoritus- ja mukautettuja funktiotoimintoja ja käyttää niiden tuloksia vastauksessaan.
- Hyväksytyt syötteet
- Teksti
- Tulokset
- Teksti
Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Syötetyypit
text- Tulostyypit
text- Tulosteen muoto
- json tai SSE
| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Pro/THUDM/glm-4-9b-chat | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Syöteaineistojen yhdistelmät
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
Menetelmän parametrit ja elinkaari
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hinnoittelu
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
- Nopea tila
- Ei määritetty Kun nopea tila on valittu
- Flex-tila
- Ei määritetty Kun flex-tila on valittu
- Päättelyn enimmäisteho
- Ei määritetty Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä
Ailoot-hinnat
Hinnat asetusten mukaan
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.000172 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.000172 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
Esimerkkipyynnöt
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "Pro/THUDM/glm-4-9b-chat", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='Pro/THUDM/glm-4-9b-chat',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='Pro/THUDM/glm-4-9b-chat',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
Vastaanota ja tallenna tulokset
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json tai SSE
Säilytä kaikki valmistuneet tulokset
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
Vastauksen kentät
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
Virheet ja seuraavat vaiheet
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Aliakset
Mallin aliakset
Ailoot Ultra Pro/THUDM/glm-4-9b-chat
Menetelmäpolkujen aliakset
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Liittyvät kutsujan ID:t
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages Pro/THUDM/glm-4-9b-chat
Pro/THUDM/glm-4-9b-chatAloitus
GLM-4-9B-Chat on monikielinen tekstimalli jatkuvaan keskusteluun, asiakirja-analyysiin ja ohjelmointiin. Sen konteksti on 128K. Se voi valita sovelluksen tarjoamia selain-, koodinsuoritus- ja mukautettuja funktiotoimintoja ja käyttää niiden tuloksia vastauksessaan.
- Hyväksytyt syötteet
- Teksti
- Tulokset
- json · sse
Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Syötetyypit
text- Tulostyypit
json,sse- Tulosteen muoto
- JSON tai SSE
| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Pro/THUDM/glm-4-9b-chat | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Syöteaineistojen yhdistelmät
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
Menetelmän parametrit ja elinkaari
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hinnoittelu
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
- Nopea tila
- Ei määritetty Kun nopea tila on valittu
- Flex-tila
- Ei määritetty Kun flex-tila on valittu
- Päättelyn enimmäisteho
- Ei määritetty Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä
Ailoot-hinnat
Hinnat asetusten mukaan
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.000172 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.000172 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
Esimerkkipyynnöt
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "Pro/THUDM/glm-4-9b-chat",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'Pro/THUDM/glm-4-9b-chat', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'Pro/THUDM/glm-4-9b-chat', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Vastaanota ja tallenna tulokset
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON tai SSE
Säilytä kaikki valmistuneet tulokset
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
Vastauksen kentät
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
Virheet ja seuraavat vaiheet
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Aliakset
Mallin aliakset
Ailoot Ultra Pro/THUDM/glm-4-9b-chat
Menetelmäpolkujen aliakset
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Liittyvät kutsujan ID:t
FAQ · Pro/THUDM/glm-4-9b-chat
- Mitä syötteitä ja tuloksia on saatavilla?
POST /v1/chat/completions·Pro/THUDM/glm-4-9b-chat:text→textPOST /v1/messages·Pro/THUDM/glm-4-9b-chat:text→json,sse- Mitä kenttiä pyyntö käyttää?
POST /v1/chat/completions·Pro/THUDM/glm-4-9b-chat:model,messages,stream,modalities,providerPOST /v1/messages·Pro/THUDM/glm-4-9b-chat:model,messages,max_tokens,stream- Mitä rajoja sovelletaan?
POST /v1/chat/completions·Pro/THUDM/glm-4-9b-chat:messages.min_items:1