model

Zhipu AI: CogVideoX 3

Markdown · JSON

Zhipu AI: CogVideoX 3

CogVideoX 3 membuat video dari teks, gambar, atau pasangan bingkai pertama dan terakhir dalam alur kerja yang didokumentasikan pembuatnya. Model ini mendukung rangkaian lima atau sepuluh detik, beberapa ukuran keluaran hingga 4K, 30 atau 60 fps, serta efek suara opsional yang dihasilkan.

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

CogVideoX 3 adalah model video dari Zhipu AI dengan pembuatan dari teks ke video, gambar ke video, serta bingkai pertama dan terakhir yang didokumentasikan. Pembuatnya menekankan kestabilan bingkai, kepatuhan pada instruksi, serta gaya visual realistis atau tiga dimensi. Pilih teks saat adegan bermula dari deskripsi tertulis, satu gambar saat dasar visual sudah ada, atau dua gambar titik awal dan akhir saat rangkaian memerlukan tampilan pembuka serta penutup yang ditentukan.

Untuk deskripsi teks, jelaskan subjek dan satu aksi yang mudah dipahami. Sebutkan latar, sudut pandang, dan hubungan fisik yang penting agar adegan dapat dinilai berdasarkan maksud yang jelas. Karakter yang mengambil objek memerlukan rangkaian berbeda dari kamera yang menyingkap objek tersebut. Jelaskan keduanya hanya jika hubungan di antaranya penting bagi pengambilan gambar.

Untuk rangkaian berbasis gambar, siapkan referensi agar ciri pembeda subjek terlihat. Pembuatnya menerima gambar PNG, JPEG, dan JPG yang tidak lebih besar dari 5 MB, diberikan melalui URL atau data gambar yang dikodekan. Simpan referensi sebenarnya bersama hasil yang dibuat agar penampilan dan pembingkaian dapat dibandingkan dengan sumber, bukan dengan versi yang diingat.

Mode bingkai awal dan akhir pembuatnya menerima dua gambar secara berurutan: gambar pertama menetapkan bingkai pembuka, dan gambar kedua bingkai penutup. Siapkan keduanya sebagai dua keadaan yang dituju dalam satu pengambilan gambar. Jelaskan transisi atau aksi yang menghubungkannya, lalu tinjau apakah subjek tetap konsisten di antara titik awal dan akhir. Sepasang gambar diam yang baik tidak dengan sendirinya menunjukkan bahwa gerakan di antaranya sesuai dengan cerita yang diinginkan.

Prompt dapat berisi hingga 512 karakter. Gunakan teks yang tersedia untuk aksi, arah geraknya, dan detail visual yang membedakan hasil yang berhasil. Jaga agar deskripsi berfokus pada apa yang harus terjadi di layar. Ketika gambar masukan sudah menetapkan penampilan subjek, jelaskan gerak dan pengaturan waktu yang perlu berkembang di antara atau dari gambar tersebut.

Pembuatnya mendokumentasikan keluaran lima atau sepuluh detik, dengan lima detik sebagai default, serta 30 atau 60 bingkai per detik. Ukuran yang didukung mencakup 1280×720, 720×1280, 1024×1024, 1920×1080, 1080×1920, 2048×1080, dan 3840×2160. Pilih ukuran dan pengaturan waktu sesuai tujuan penggunaan, lalu periksa klip yang selesai untuk melihat pembingkaian dan tempo aksi sebenarnya.

Mode kualitas dan kecepatan didokumentasikan secara terpisah dari pengaturan efek suara AI opsional. Simpan pilihan ini bersama prompt, gambar, dan hasil. Kemampuan visual dan masukan yang dijelaskan pembuatnya menggambarkan model; kontrol yang tersedia pada metode pembuatan tertentu ditentukan oleh kontrak metode tersebut. Pertahankan pengaturan yang benar-benar digunakan saat membandingkan kandidat pengambilan gambar.

Pertahankan identitas tugas asli hingga video selesai dan simpan rekaman yang dikembalikan untuk penyuntingan. Tinjau seluruh rangkaian, termasuk penampilan subjek selama gerakan besar, interaksi dengan objek adegan, dan komposisi akhir. Untuk pekerjaan dengan bingkai awal dan akhir, periksa kedua titik tersebut serta transisi di antaranya. Revisi ketidaksesuaian visual yang spesifik sambil mempertahankan referensi dan rencana pengambilan gambar yang berhasil, serta bandingkan video yang selesai, bukan hanya gambar pratinjaunya.

Ailoot Ultra · Pemrosesan video POST /v1/videos cogvideox-3

cogvideox-3

Zhipu AI /cogvideox-3

Mulai

CogVideoX 3 membuat video dari teks, gambar, atau pasangan bingkai pertama dan terakhir dalam alur kerja yang didokumentasikan pembuatnya. Model ini mendukung rangkaian lima atau sepuluh detik, beberapa ukuran keluaran hingga 4K, 30 atau 60 fps, serta efek suara opsional yang dihasilkan.

Masukan yang diterima
Teks
Hasil
Video

Tersedia di Ailoot · masukan & metode

Ailoot Ultra · Pemrosesan video POST /v1/videos
Masukan
text
Keluaran
video
KolomJenisPersyaratanNilai & batasanBawaan
KolommodelJenisstringPersyaratanWajibNilai & batasan
cogvideox-3
Kondisi: Gunakan pemilih model Ailoot yang persis.
Bawaan—
KolompromptJenisstringPersyaratanWajibNilai & batasan
Kondisi: Jelaskan adegan dan gerakannya.
Bawaan—
KolomqualityJenisbooleanPersyaratanOpsionalNilai & batasan
Kondisi: Penanda kualitas opsional; skema yang dipilih ini tidak memberikan enum atau nilai bawaan yang kompatibel.
Bawaan—
Kolomwith_audioJenisbooleanPersyaratanOpsionalNilai & batasan
Kondisi: Buat efek suara AI saat diaktifkan.
Bawaanfalse
KolomsizeJenisstringPersyaratanOpsionalNilai & batasan
Kondisi: Berikan string size yang didokumentasikan saat memilih dimensi eksplisit.
Bawaan—
KolomfpsJenisstringPersyaratanOpsionalNilai & batasan
30, 60
Kondisi: Laju bingkai direpresentasikan sebagai string pada metode native yang dipilih ini.
Bawaan30
KolomdurationJenisstringPersyaratanOpsionalNilai & batasan
5, 10
Kondisi: Durasi dalam detik direpresentasikan sebagai string pada metode native yang dipilih ini.
Bawaan5
Parameter metode dan siklus hidup
ParameterKontrak
Parametercontent_typeKontrakapplication/json
ParameterrequiredKontrakmodel, prompt
ParameteroptionalKontrakquality, with_audio, size, fps, duration
Parametermaterial_typesKontraktext
ParameterconditionsKontrakGunakan pemilih model Ailoot yang persis., Jelaskan adegan dan gerakannya., Penanda kualitas opsional; skema yang dipilih ini tidak memberikan enum atau nilai bawaan yang kompatibel., Buat efek suara AI saat diaktifkan., Berikan string size yang didokumentasikan saat memilih dimensi eksplisit., Laju bingkai direpresentasikan sebagai string pada metode native yang dipilih ini., Durasi dalam detik direpresentasikan sebagai string pada metode native yang dipilih ini.

Alias metode: /v1/videos/generations

Siklus hidup: submit_once_poll_original

GET /v1/videos/{request_id}

GET /v1/videos/generations/{request_id}

GET /v1/videos/{request_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Paket

Cara menghitung biaya akhir

Tarif yang ditampilkan memperkirakan biaya sebelum pembuatan. Biaya akhir dihitung dari biaya yang tercatat untuk proses pembuatan awal. Durasi keluaran yang terukur dan kuantitas perkiraan bukanlah kuantitas akhir yang ditagihkan.

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast
Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih
Mode Flex
Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih
Upaya penalaran maksimum
Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

Perkiraan tarif untuk perbandingan

Harga menurut konfigurasi

Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.

KonfigurasiJadwal tarifJumlah perkiraanJumlah penagihanBiaya
KonfigurasiTarif dasar tokenJadwal tarifTarif dasarJumlah perkiraan—Jumlah penagihan—Biaya
Masukan · Token masukan · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token
Keluaran · Token keluaran · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token
Masukan · Pembacaan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token
Masukan · Penulisan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token
Masukan · Penulisan cache, 1 jam · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token
KonfigurasiPer permintaanJadwal tarif—Jumlah perkiraan—Jumlah penagihansatu permintaanBiaya
Masukan · Perkiraan hanya untuk perbandingan $0.3 per permintaan
KonfigurasiPerkiraan biaya pembuatanJadwal tarif—Jumlah perkiraanestimasi satu kali pembuatanJumlah penagihan—Biaya
Keluaran · Perkiraan biaya pembuatan · Perkiraan hanya untuk perbandingan $0.3 estimasi sebelum pembuatan

Perkiraan ini bukan biaya tambahan maupun tarif tetap untuk proses pembuatan yang telah selesai.

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Pemrosesan video

curl · buat sekali dan simpan tanda terimaBaca tugas asliSimpan setiap aset milik Anda yang telah selesai
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
  "model": "cogvideox-3",
  "prompt": "A cat is walking on grass."
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header.
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_STATUS'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urljoin,urlsplit
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
u=urljoin("https://api.ailoot.ai",r["polling_url"])
p=urlsplit(u)
if p.scheme!="https" or p.netloc!="api.ailoot.ai" or p.username or p.password:
    raise SystemExit("Unexpected returned polling URL; preserve the response")
subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)
# Read this same original polling_url again while pending.
# Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation.
PY_STATUS
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_ASSETS'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urljoin,urlsplit
r=json.loads(Path("status.json").read_text())
roles={}
def visit(v,path=""):
    if isinstance(v,dict):
        for k,x in v.items(): visit(x,path+"/"+k)
    elif isinstance(v,list):
        for i,x in enumerate(v): visit(x,path+"/"+str(i))
    elif isinstance(v,str):
        u=urljoin("https://api.ailoot.ai",v); p=urlsplit(u)
        if p.scheme=="https" and p.netloc=="api.ailoot.ai" and not p.username and not p.password and p.path.startswith("/v1/media/assets/") and p.path.endswith("/content"):
            roles.setdefault(u,[]).append(path)
visit(r)
if not roles: raise SystemExit("No completed owned assets; retain the original status")
manifest=[]
for i,(u,paths) in enumerate(roles.items()):
    target=Path(f"asset-{i}.bin")
    subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-o",str(target)],check=True)
    raw=target.read_bytes()
    if not raw: raise SystemExit("Empty asset; retain original status and metadata")
    ext="glb" if raw[:4]==b"glTF" else "png" if raw[:8]==b"\x89PNG\r\n\x1a\n" else "jpg" if raw[:3]==b"\xff\xd8\xff" else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "mp4" if raw[4:8]==b"ftyp" else "bin"
    name=f"asset-{i}.{ext}"
    if target.name!=name: target.rename(name)
    manifest.append({"file":name,"response_paths":paths,"bytes":len(raw)})
Path("asset-manifest.json").write_text(json.dumps(manifest,indent=2))
print("Saved",len(manifest),"unique owned assets; every response role retained")
PY_ASSETS

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Pemrosesan video

  • GET /v1/videos/{request_id}
  • GET /v1/videos/generations/{request_id}
  • GET /v1/videos/{request_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap video yang selesai atau berkas yang dikembalikan; ambil setiap URL aset yang benar-benar dikembalikan.

Simpan respons dan header secara utuh, pengenal asli, setiap keluaran aktual, dan semua bidang penggunaan/akuntansi. Simpan setiap aset unik milik Ailoot dan pertahankan setiap peran yang menunjuk kepadanya.

Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan id tugas atau operasi publik yang dikembalikan beserta semua header. Baca hanya tugas awal; unknown atau result_pending_check tidak mengizinkan pembuatan lain.

Kolom respons
KolomJenis
KolomidJenisstring
Kolompolling_urlJenisstring
Kolomprovider_task_idJenisstring
KolomidJenisstring
Kolomtask_statusJenisstring
Kolomvideo_result[].urlJenisstring

Alias

Alias model

Ailoot Ultra cogvideox-3

Alias jalur metode

/v1/videos/generations

ID pemanggil terkait

cogvideox-3

FAQ · Zhipu AI: CogVideoX 3
Input dan hasil apa yang tersedia?

POST /v1/videos · cogvideox-3: text → video

Kolom apa yang digunakan permintaan?

POST /v1/videos · cogvideox-3: model, prompt, quality, with_audio, size, fps, duration

Rincian selengkapnya

Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda.

Perusahaan dan portofolio proyeknya

Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.

Beli token dengan diskon.

Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token.

Langganan
Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda.
Kode promo hingga 50%
Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif.
Biaya dalam riwayat
Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan.

Pilih langganan · Lihat harga model

Hubungkan API ke produk yang Anda jual.

SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller.

Aplikasi komersial
Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda.
Lisensi reseller
Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis.
Dokumen di situs
Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi.

Minta lisensi reseller · Penawaran dan perjanjian lisensi