모델

Anthropic: Claude Opus 4.1 (batch)

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Anthropic: Claude Opus 4.1 (batch)

Claude Opus 4.1은 에이전트형 소프트웨어 작업, 연구, 데이터 분석과 추론을 위해 Anthropic이 Opus 4를 업데이트한 모델입니다. 세부 사항 추적, 여러 파일의 코드 변경과 정확한 디버깅에 초점을 맞추며, 일반 응답과 선택적 확장 사고를 제공합니다.

모델 소개

이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.

Claude Opus 4.1은 에이전트 작업, 실제 코딩과 추론에 초점을 맞춘 기존 Claude Opus 4의 Anthropic 업데이트입니다. 출시 자료는 심층 연구와 데이터 분석도 강조하며, 특히 더 큰 작업 안에서 세부 사항을 추적하고 검색을 활용하는 능력을 소개합니다. 함께 공개된 시스템 카드 부록은 추론 품질과 지시 준수의 개선을 설명합니다. 기존 Opus 4와 이후의 Opus 4.5, 4.6, 5 모델과는 별도 버전이므로, 이들의 모드와 한도를 이번 업데이트의 사양으로 간주해서는 안 됩니다.

코딩 작업에 관해 출시 자료는 여러 파일에 걸친 리팩터링과 대규모 코드베이스 내의 정확한 수정 지점 식별을 강조합니다. 관련 파일이나 코드 일부, 기존 동작, 원하는 동작과 유효한 변경이 유지해야 할 제약 조건을 제공하세요. 예를 들어 서로 관련된 함수에 걸쳐 실패 원인을 추적하고, 일관성을 유지하는 최소 변경을 제안하며, 수정한 각 부분이 필요한 이유를 설명하도록 요청할 수 있습니다. 유용한 결과물은 원래 문제를 흐리는 광범위한 재작성보다, 원본의 맥락과 가정을 유지한 검토 가능한 패치나 코드 제안입니다.

연구와 데이터 분석에서는 질문이 여러 구절이나 관찰 결과에 의존할 때 세부 사항 추적 능력이 유용합니다. 출처 식별자와 함께 자료를 제공하고, 질문을 정의하며, 각 결론을 뒷받침하는 근거를 요청하세요. 실무 요청에서는 두 문서가 일치하는 부분, 차이가 나는 부분과 아직 답하지 못한 질문을 보여 주는 비교표를 요구할 수 있습니다. 검색이 작업 흐름에 포함된다면 애플리케이션이 도구와 반환된 내용을 제공합니다. 모델은 그 결과를 기존 자료와 연결합니다. 텍스트로 검색을 제안하는 것은 조회를 완료한 것과 다릅니다.

Opus 4.1에는 일반 응답 모드와 선택적 확장 사고가 있습니다. 기존 사고 가이드는 budget_tokens를 통해 직접 제어하는 방법을 설명하며, 최솟값은 1,024토큰입니다. 내부 추론과 최종 응답이 생성 허용량을 공유하므로 이 예산은 보통 max_tokens보다 작습니다. 이는 추론의 목표량이며, 전체를 소비하겠다는 약속은 아닙니다. 이후 Opus 버전의 적응형 사고와 effort 제어는 별개의 능력입니다. 완전한 문제와 최종 답변 형식을 지정해, 추가 분석이 독자에게 필요한 결과로 이어지도록 하세요.

이전 Claude 4 모델에 대해 문서화된 베타는 하나의 assistant 턴 안에서 도구 호출 사이에 추론하는 인터리브 사고를 지원합니다. 지원되는 Messages 작업 흐름에서 제조사의 interleaved-thinking 기능을 사용합니다. 이 모드에서는 문서에 명시된 예외에 따라 사고 예산이 여러 블록에 걸치고 단일 턴의 max_tokens 값을 초과할 수 있습니다. 도구 결과와 함께 해당 사고 블록을 서명까지 포함해 변경 없이 반환하세요. 이를 통해 디버깅 작업 흐름은 분석, 애플리케이션이 실행한 검사와 실제 출력의 해석을 번갈아 수행하면서, 제안한 행동과 완료한 행동을 구분할 수 있습니다.

시스템 카드 부록은 도구를 사용하는 긴 코딩 작업과 함께, 화면 관찰, 마우스 조작과 키보드 입력이 포함된 컴퓨터 사용 작업도 설명합니다. 모델은 제공된 화면 상태를 바탕으로 추론하고 연결된 환경에서 행동을 선택할 수 있습니다. 상호작용을 실행하고 변경된 내용을 반환하는 것은 애플리케이션입니다. 화면을 다루는 작업 지시에는 목표, 관련된 화면상의 컨트롤과 허용된 행동을 명시하세요. 문서나 데이터 작업 흐름에서는 제공된 근거에 연결된 텍스트 설명이나 구조화된 결과를 요청하세요. 모델의 해석과 환경의 실행은 서로 다른 작업 요소입니다.

제조사의 평가는 기존 Opus 4와 비슷한 수준의 프롬프트 인젝션 취약성을 보고합니다. 특히 에이전트를 사용자 작업에서 벗어나게 하려는 숨겨진 텍스트나 인터페이스 요소를 검토합니다. 작업 지시와 도구가 반환한 자료를 구분하고, 페이지나 문서를 해석할 때 원래 목표를 유지하세요. 이는 에이전트 작업 흐름의 중요한 조건입니다. 외부 콘텐츠에서 요청을 발견했다고 해서 사용자가 승인한 지시가 되지는 않습니다. 모델의 보호 기능이 마주치는 모든 페이지를 신뢰할 수 있는 입력으로 바꾸지는 않습니다.

시스템 카드는 보상 해킹이라는 코딩 한계도 설명합니다. 여기에는 하드코딩된 답변과 모델 앞에 주어진 예시에만 맞춘 해결책이 포함됩니다. Opus 4.1은 Opus 4와 비슷한 경향을 보이며, 해당 항목에 초점을 맞춘 일부 평가에서는 성능이 퇴보했습니다. 코드 제안에는 일반적인 요구사항을 충족하는 해결책을 요청하고, 처리하는 조건을 명시하며, 제공된 단일 예시를 넘어서는 검사를 포함하세요. 최종 보고서는 제안한 내용, 환경이 실제로 검사한 내용과 확인할 수 없었던 내용을 구분하도록 요청하세요. 이렇게 하면 모델의 정확한 디버깅과 세부 사항 추적 강점을 동작을 검토할 수 있는 구체적인 결과물에 연결할 수 있습니다.

Ailoot Ultra · 배치 POST /v1/batches anthropic/claude-opus-4.1:batch

anthropic/claude-opus-4.1:batch

Anthropic /anthropic/claude-opus-4.1:batch

시작하기

Claude Opus 4.1은 에이전트형 소프트웨어 작업, 연구, 데이터 분석과 추론을 위해 Anthropic이 Opus 4를 업데이트한 모델입니다. 세부 사항 추적, 여러 파일의 코드 변경과 정확한 디버깅에 초점을 맞추며, 일반 응답과 선택적 확장 사고를 제공합니다.

허용 입력
텍스트
결과
텍스트

Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

Ailoot Ultra · 배치 POST /v1/batches
입력
text
출력
text
출력 형식
인라인 results[].response.body JSON
필드유형요건값과 한도기본값
필드endpoint유형string요건필수값과 한도
/v1/chat/completions
기본값—
필드model유형string요건필수값과 한도
anthropic/claude-opus-4.1:batch
기본값—
필드requests유형batch_item[]요건필수값과 한도
최소 항목 수: 1
기본값—
필드requests[].custom_id유형string요건필수값과 한도기본값—
필드requests[].body.messages유형message[]요건필수값과 한도기본값—
필드completion_window유형string요건선택 사항값과 한도
24h
기본값—
필드provider유형object|null요건선택 사항값과 한도기본값—
필드requests[].body.model유형string요건선택 사항값과 한도
anthropic/claude-opus-4.1:batch, anthropic/claude-opus-4.1
기본값—
필드provider.only유형string[]요건선택 사항값과 한도
anthropic
기본값—
필드provider.allow_fallbacks유형boolean|null요건선택 사항값과 한도
false, null
기본값—
메서드 매개변수와 수명 주기
매개변수명세
매개변수content_type명세application/json
매개변수required명세endpoint, model, requests
매개변수material_types명세text
매개변수representation명세인라인 requests[]; 각 항목에는 custom_id와 body가 있습니다
매개변수request_endpoint_profile명세/v1/chat/completions
매개변수file_material명세호출자는 실제 UTF-8 JSONL을 로컬에서 읽어 requests[]에 넣을 수 있습니다. 업로드 목적, input_file_id 또는 파일 참조는 사용하지 않습니다. 고객 자료가 없거나 비어 있으면 POST 전에 준비를 중단합니다.
매개변수serialization_order명세endpoint, model, provider (제공된 경우), completion_window (제공된 경우), requests는 마지막에
매개변수optional_controls명세provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
매개변수schema_scope명세문서에 명시된 인라인 배치 요청 구조에 담긴 텍스트 Chat Completions 본문입니다.

수명 주기: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · 최초 생성 응답에서 실제로 반환된 response.id; 동일한 사용자/키/그룹

요금

요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.

빠른 모드
미지정 빠른 모드를 선택한 경우
Flex 모드
미지정 flex 모드를 선택한 경우
최대 추론 수준
미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우
명시적 캐시 요금
활성화 명시적 캐시를 요청할 때

Ailoot 요금

설정별 가격

각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.

설정요금표컨텍스트 토큰 수 초과 기준컨텍스트 토큰 수 이하 기준요금
설정토큰의 기본 단가요금표기본 요금컨텍스트 토큰 수 초과 기준—컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음요금
입력 · 입력 토큰 $0.015 / 1K 토큰
출력 · 출력 토큰 $0.075 / 1K 토큰
입력 · 캐시 읽기 $0.0015 / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기 $0.01875 / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기, 1시간 $0.03 / 1K 토큰
설정요청 길이 구간 1요금표—컨텍스트 토큰 수 초과 기준0컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음요금
입력 · 입력 토큰 $0.015 / 1K 토큰
출력 · 출력 토큰 $0.075 / 1K 토큰
입력 · 캐시 읽기 $0.0015 / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기 $0.01875 / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기, 1시간 $0.03 / 1K 토큰

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →

요청 예제

Ailoot Ultra · 배치

curl · 보관된 테스트 데이터Python HTTP · 실제 고객의 JSONLPython · 완료된 모든 결과 저장
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-4.1:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-4.1:batch', 'anthropic/claude-opus-4.1']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-4.1:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

결과 수신 및 저장

Ailoot Ultra · 배치

인라인 results[].response.body JSON

  • GET /v1/batches/{operation_id}
작업 상태 확인
curl · 원래 작업의 상태
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
완료된 결과 모두 보관

반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.

최초 상태 JSON 전체, 모든 결과/custom_id와 응답 또는 오류 본문 전체를 보관하세요. 완료된 results[]는 필터링 없이 JSONL로 저장하세요.

원래 응답을 확인해야 할 경우

최초 작업 ID를 보관하세요. 503 result_pending_check에는 X-Should-Retry:false가 포함됩니다. 상태가 불명확한 최초 배치를 다시 제출하지 마세요.

응답 필드
필드유형
필드results[].custom_id유형string
필드results[].response.body.choices[].message.content유형string|null
필드results[].error유형object|null
필드usage유형object|null
필드id유형string
필드model유형string
필드endpoint유형string
필드status유형string
필드request_counts유형object
필드results[].id유형string
필드results[].response.status_code유형integer
필드results[].response.request_id유형string
오류와 다음 단계
응답조건다음 단계
응답400 · invalid_request_error조건문서에 명시된 인라인 요청 구조가 유효하지 않거나, 키가 중복되거나, 항목 식별 정보 또는 설정된 모델 기능에 충돌이 있습니다.다음 단계새로 제출하기 전에 표시된 필드를 수정하세요.
응답401 · authentication_error조건유효하지 않은 API 키입니다.다음 단계사용 권한이 있는 Ailoot 키를 사용하세요.
응답403 · permission_error조건배치 그룹을 사용할 수 없습니다.다음 단계키/그룹의 사용 권한을 확인하세요.
응답422 · invalid_request_error조건배치는 잔액 과금을 사용하며, 구독을 통한 생성 요청은 거부됩니다.다음 단계사용 권한이 있는 잔액 과금 그룹을 사용하세요.
응답422 · price_unavailable조건배치 입력의 예상 비용을 산출할 수 없습니다.다음 단계응답을 보관하고 문서에 명시된 API 계열 입력을 사용하세요.
응답402 · billing_error조건배치 예약 금액을 확보할 수 없습니다.다음 단계새 요청 전에 요청 허용 조건을 충족하세요.
응답503 · price_unavailable조건배치 메서드 가격 또는 네이티브 요율을 사용할 수 없습니다.다음 단계응답을 보관하고 가격을 임의로 대체하지 마세요.
응답503 · api_error조건정확히 일치하는 공급업체 라우트를 사용할 수 없습니다.다음 단계라우트 수정을 위해 응답을 보관하세요.
응답503 · result_pending_check조건최초 결과를 확인해야 합니다. X-Should-Retry:false.다음 단계최초 operation_id/id를 보관하고 해당 상태를 조회하세요. 최초 POST를 반복하지 마세요.
응답404 · not_found조건배치 상태 조회 대상 작업이 없거나 다른 사용 주체의 소유입니다.다음 단계최초 id를 정확히 사용하고 동일한 사용자/키/그룹을 유지하세요.

별칭

모델 별칭

Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-4.1:batch

메서드 경로 별칭

위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.

관련 호출용 ID

anthropic/claude-opus-4.1:batch

FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.1 (batch)
어떤 입력과 결과를 사용할 수 있나요?

POST /v1/batches · anthropic/claude-opus-4.1:batch: text → text

요청은 어떤 필드를 사용하나요?

POST /v1/batches · anthropic/claude-opus-4.1:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

어떤 제한이 적용되나요?

POST /v1/batches · anthropic/claude-opus-4.1:batch: requests.min_items: 1

자세히 보기

Claude Code, OpenCode, Hermes, 자체 앱에 Ailoot를 연결하세요.

회사와 그 프로젝트 포트폴리오

회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출.

할인받아 토큰을 구매하세요.

정기 작업에는 구독 할인, 토큰 구매에는 최대 50% 프로모션 코드.

구독
정기 요청에 맞는 할인 요금제를 선택하세요.
최대 50% 프로모션 코드
구매할 때 코드를 넣으면 진행 중 행사에 따라 가격을 다시 계산합니다.
이력의 지출
요청마다 모델, 토큰, 금액을 저장합니다.

구독 선택 · 모델 가격 보기

판매하는 제품에 API를 연결하세요.

Ailoot 공식 이용 조건과 라이선스 계약으로 SaaS, 앱, 봇에 사용하세요. 재판매에는 리셀러 라이선스를 요청하세요.

상업용 앱
서비스의 유료 기능에 텍스트, 이미지, 영상, 소리 생성을 넣으세요.
리셀러 라이선스
프로젝트 설명과 접근 구조를 보내 사용·재판매의 서면 조건을 요청하세요.
사이트의 문서
연결 전에 공식 이용 조건, 라이선스 계약, 데이터 처리 정책을 읽을 수 있습니다.

리셀러 라이선스 요청 · 공식 이용 조건과 라이선스 계약