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Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT

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Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT

Voxtral Small 1.0 24B 2507은 전사, 음성 번역, 질문, 요약을 위한 텍스트·오디오 모델입니다. 제조사는 32k 컨텍스트, 전사 최대 30분 또는 이해 최대 40분, 여러 오디오 입력, 텍스트 결과를 문서화하고 있습니다.

모델 소개

이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.

Voxtral Small 1.0 24B 2507은 Mistral Small 언어 모델 기반에 오디오 입력과 음성 이해를 추가합니다. 오디오와 텍스트를 입력받아 전사문, 녹음에 관한 답변, 번역, 구조화된 요약 등의 텍스트를 반환합니다. 이 모델은 명명된 24B 음성 이해 버전으로 Voxtral Mini, 전사에 최적화된 서비스 변형, 이후 Voxtral 음성 생성 또는 실시간 릴리스와 구분됩니다.

전사와 오디오 이해

모델에는 전용 순수 전사 모드가 있습니다. 제조사는 기본적으로 원본 오디오의 언어를 자동 예측하고 그에 따라 전사한다고 명시합니다. 해석이나 요약이 아니라 발화 문구 자체가 원하는 산출물일 때 이 모드를 사용하세요. 결과가 원래 언어를 유지해야 하는지, 별도로 요청한 번역이 뒤따라야 하는지 지정하세요.

오디오 이해를 사용하면 별도의 음성 인식 모델과 텍스트 모델을 먼저 연결하지 않고도 녹음에 관해 직접 질문할 수 있습니다. 어떤 주제가 논의되었는지, 어떤 결정이 언급되었는지, 녹음의 어떤 정보가 특정 질문에 답하는지 요청할 수 있습니다. 결과는 발화된 모든 단어의 전체 전사 대신 간결한 응답이나 정리된 요약이 될 수 있습니다.

회의 요약에서는 녹음을 제공하고 반환할 필드인 주제, 명시적으로 언급된 결정, 후속 조치를 정의하세요. 이름이나 날짜는 녹음에서 실제 언급된 경우에만 요청하고 미해결 세부 사항을 결정과 구분하세요. 인터뷰에서는 특정 질문에 대한 답과 이해에 필요한 주변 맥락을 요청하세요. 이런 출력 설계는 오디오 작업을 이후 누군가 사용할 수 있는 문서와 연결합니다.

컨텍스트, 길이, 언어

제조사는 32k토큰 컨텍스트와 전사 최대 30분 또는 이해 최대 40분의 오디오를 문서화합니다. 두 길이 수치는 작업 범위가 다릅니다. 녹음을 선택하기 전에 원하는 작업을 정하고 사용 가능한 컨텍스트를 계획할 때 텍스트 지침과 대화를 포함하세요. 긴 녹음과 긴 서면 답변은 모두 자원을 사용합니다. 길이에 관한 설명은 별도로 무제한 답변 길이를 약속하는 것이 아닙니다.

릴리스는 주요 지원 언어로 영어, 스페인어, 프랑스어, 포르투갈어, 힌디어, 독일어, 네덜란드어, 이탈리아어를 명시하며 자동 언어 감지를 제공합니다. 음성 번역에서는 최종 언어와 원래 형태를 유지할 용어를 설정하세요. 한 언어의 오디오에 관한 질문에서는 녹음 언어와 답변을 작성할 언어를 구분하세요.

여러 녹음과 후속 질문

모델 카드는 한 메시지의 여러 오디오 입력과 여러 사용자 턴의 오디오를 지원합니다. 녹음을 비교할 때 각 녹음에 식별자를 부여하고 역할을 명시하세요. 실용적인 요청은 구두 설명의 두 버전을 비교하여 어떤 조건이 바뀌었는지 질문하고 녹음마다 별도 열을 가진 표를 반환하도록 할 수 있습니다. 식별자는 모델의 발견 사항을 올바른 원본과 연결해 유지하는 데 도움이 됩니다.

후속 질문은 이전 질문과 답변을 유지하면서 더 좁은 세부 사항을 묻거나 다른 녹음을 제공할 수 있습니다. 예를 들어 먼저 논의에서 나온 결정을 요청한 뒤 어떤 결정이 특정 요구 사항과 관련되는지 질문하세요. 같은 릴리스는 텍스트 전용 및 오디오 전용 요청도 시연합니다. 텍스트 기반 모델이 서면 질문이나 결과를 처리하고 오디오 기능은 음성의 근거를 제공합니다.

음성 기반 함수

제조사는 발화 의도에서 시작하는 함수 호출을 설명하며 공개된 모델 카드의 함수 호출 예시를 실험적 지원으로 표시합니다. 이 워크플로에서 애플리케이션이 함수와 인수를 정의하고 모델이 요청으로부터 호출을 준비하면 애플리케이션이 실행하고 결과를 제공합니다. 따라서 음성 기반 조회는 연결된 도구의 정보를 사용해 서면 답변을 반환할 수 있습니다. 함수 호출은 모델이 외부 서비스를 자동으로 통제하거나 이름을 언급하는 것만으로 작업을 수행한다는 의미가 아닙니다.

함수의 목적과 필수 정보를 명확히 유지하세요. 녹음에서 작업을 요청하지만 필수 값이 빠져 있다면 애플리케이션은 여전히 함수 실행을 위해 그 값이 필요합니다. 다음 응답이 실제 작업 결과를 참조할 수 있도록 발화된 요청, 제안된 인수, 반환 결과를 구분하세요.

권장 설정과 유용한 범위 설정

오디오 이해와 채팅 완성에는 모델 카드가 temperature 0.2와 top-p 0.95를 권장합니다. 전사에는 temperature 0.0을 권장합니다. 공개된 이 사용 흐름에서는 시스템 프롬프트가 지원되지 않는다고 명시하므로 다른 Mistral 모델의 시스템 프롬프트 관행을 옮기지 말고 사용자 입력에 작업과 응답 요구 사항을 배치하세요.

질문과 관련된 자료가 포함된 녹음을 선택하고 음성이 명확히 들리게 유지하며 결과가 전사, 번역, 답변, 요약 중 무엇이어야 하는지 지정하세요. 문서화된 출력은 텍스트입니다. 음성 응답에는 텍스트 음성 변환 구성 요소가 필요하며 이 정확한 릴리스의 일반적인 오디오 이해 설명만으로 화자 식별, 상세 화자 분리, 단어별 타임스탬프를 추정해서는 안 됩니다.

모델 카드의 500토큰 생성 예시는 설정 예시이며 별도로 명시된 최대 출력 용량이 아닙니다. 반복 가능한 워크플로를 준비할 때 2507 버전, 작업별 길이 안내, 입력 언어를 유지하세요. 유용한 최종 산출물은 녹음과 연결되고 다음 문서 또는 애플리케이션 단계에 맞게 형식화된 요청한 텍스트입니다.

Ailoot Ultra · 음성 전사 POST /v1/audio/transcriptions mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt

mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt

Mistral /mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt

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Voxtral Small 1.0 24B 2507은 전사, 음성 번역, 질문, 요약을 위한 텍스트·오디오 모델입니다. 제조사는 32k 컨텍스트, 전사 최대 30분 또는 이해 최대 40분, 여러 오디오 입력, 텍스트 결과를 문서화하고 있습니다.

허용 입력
오디오
결과
텍스트

Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

Ailoot Ultra · 음성 전사 POST /v1/audio/transcriptions
입력
audio
출력
text
필드유형요건값과 한도기본값
필드model유형string요건필수값과 한도
mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt
기본값—
필드input_audio유형object요건필수값과 한도기본값—
필드language유형string요건선택 사항값과 한도기본값—
필드temperature유형number요건선택 사항값과 한도
최솟값: 0
최댓값: 1
기본값—
필드response_format유형string요건선택 사항값과 한도
json, verbose_json
기본값json
필드timestamp_granularities유형array요건선택 사항값과 한도기본값—
필드provider유형object요건선택 사항값과 한도기본값—
메서드 매개변수와 수명 주기
매개변수명세
매개변수content_type명세application/json
매개변수required명세model, input_audio
매개변수material_types명세audio
매개변수material_conditions명세실제 WAV 파일을 읽고 해당 바이트를 선언된 JSON input_audio에 맞게 인코딩하세요. 이 정확한 JSON 전용 선언에는 multipart 경로가 안내되어 있지 않습니다.

수명 주기: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · 실제로 반환된 task_id 또는 미디어 라이브러리 기록

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

요금

최종 요금 계산 방식

표시된 요율은 생성 전 비용을 예상하는 데 사용됩니다. 최종 청구액은 최초 생성에 기록된 비용으로 계산됩니다. 측정된 출력 길이와 예상 수량은 최종 청구 수량이 아닙니다.

요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.

빠른 모드
미지정 빠른 모드를 선택한 경우
Flex 모드
미지정 flex 모드를 선택한 경우
최대 추론 수준
미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우

비교용 예상 요금

설정별 가격

각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.

설정요금표예측 수량과금 단위요금
설정기본 토큰 요금요금표기본 요금예측 수량—과금 단위—요금
입력 · 입력 토큰 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰
출력 · 출력 토큰 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰
입력 · 캐시 읽기 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기, 1시간 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰
설정입력 오디오(초)요금표—예측 수량—과금 단위입력 오디오 초당요금
입력 · 입력 오디오(초) · 비교 전용 추정치 $0.0001 입력 오디오 초당
설정예상 생성 비용요금표—예측 수량1회 생성 예상치과금 단위—요금
출력 · 예상 생성 비용 · 비교 전용 추정치 $0.0001 생성 전 추정치

이 예상 금액은 추가 요금이나 생성 완료 시 적용되는 고정 요금이 아닙니다.

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →

요청 예제

Ailoot Ultra · 음성 전사

curl · 정확한 네이티브 본문과 결과 전체
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
import base64
audio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()
if not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')
if len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')
request={'model': 'mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}
request['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')
Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.
# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.

결과 수신 및 저장

Ailoot Ultra · 음성 전사

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
기타 콘텐츠 조회
내 소유의 기존 자산 조회
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
완료된 결과 모두 보관

반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.

전체 응답과 헤더, 실제로 생성된 모든 출력, 최초로 반환된 식별자와 모든 사용량 필드를 보관하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 말고 최초 작업을 복구하세요.

원래 응답을 확인해야 할 경우

정산 대조를 위해 반환된 X-Client-Request-ID를 보관하세요. 실제로 반환된 task_id/asset_id 값이나 소유한 미디어 라이브러리만 조회하세요. 작업 ID로 태스크 URL을 만들거나 생성 요청을 다시 제출하지 마세요.

응답 필드
필드유형
필드text유형
필드usage유형
필드segments[]유형
필드words[]유형
필드speaker fields유형
필드timestamps유형

별칭

모델 별칭

Ailoot Ultra mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt

메서드 경로 별칭

위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.

관련 호출용 ID

mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt

FAQ · Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT
어떤 입력과 결과를 사용할 수 있나요?

POST /v1/audio/transcriptions · mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt: audio → text

요청은 어떤 필드를 사용하나요?

POST /v1/audio/transcriptions · mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt: model, input_audio, language, temperature, response_format, timestamp_granularities, provider

어떤 제한이 적용되나요?

POST /v1/audio/transcriptions · mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt: temperature.minimum: 0; temperature.maximum: 1

자세히 보기

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이력의 지출
요청마다 모델, 토큰, 금액을 저장합니다.

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