모델

qwen3.5-omni-plus

Markdown · JSON

qwen3.5-omni-plus

Qwen3.5-Omni-Plus는 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상을 함께 이해하고 텍스트 또는 음성 응답을 반환합니다. 발화 스타일 지시와 262,144토큰 컨텍스트를 제공하는 멀티모달 워크플로는 음성 어시스턴트와 상세한 미디어 분석에 적합합니다.

모델 소개

이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.

Qwen3.5-Omni-Plus는 텍스트 생성, 음성 도우미, 멀티미디어 분석을 위한 Alibaba의 멀티모달 Qwen 모델입니다. 혼합 입력을 포함해 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 입력받고 텍스트 또는 음성이 결합된 텍스트를 생성합니다. 날짜 없는 Plus 이름은 제품군 별칭이며, 제조사는 현재 이를 Qwen3.5-Omni-Plus 2026-03-15와 기능적으로 동등하다고 설명합니다. 별칭과 이름이 지정된 스냅샷은 별개의 모델 선택으로 유지됩니다.

입력에서는 사진과 음성 질문을 연결하거나 비디오의 화면 및 소리를 서면 지시와 결합할 수 있습니다. 따라서 텍스트 전용 요약으로는 보이는 것과 들리는 것의 연결을 잃는 경우에 유용합니다. 미디어 요청에서는 눈에 보이는 순서, 화면의 문구, 발화 내용을 별도로 요청하고 사건 순서가 중요하다면 원본 기준 타임스탬프를 요청하세요. 음성과 함께 효과음이나 기타 비음성 오디오도 분석에 기여할 수 있습니다.

음성 응답에서는 답변 언어, 대상 독자, 전달 방식을 지정하세요. Qwen 가이드는 음량, 말하기 속도, 감정에 대한 지시를 문서화합니다. 오디오 입력 언어 및 방언 113개와 음성 출력 언어 및 방언 36개가 나열되어 있으며 영어, 프랑스어, 독일어, 러시아어가 포함됩니다. 음성 카탈로그는 Tina를 기본 음성으로 지정하고 Serena, Ethan 같은 선택지를 포함합니다. 입력 음성에 출력 스타일을 맡기는 대신 음성을 선택하고 차분한 속도의 간결한 설명을 요청하세요.

문서화된 HTTP 음성 작업 흐름은 스트리밍 텍스트와 Base64로 인코딩된 오디오 청크를 반환합니다. WAV 예제는 24 kHz, 모노, 16비트 PCM을 사용합니다. 애플리케이션은 청크를 모아 오디오 파일로 만들거나 도착하는 즉시 디코딩해 재생할 수 있습니다. 이는 제출된 요청에서 생성한 스트리밍 출력입니다. 실시간 턴 감지, 중단 처리, 마이크 대화는 별도로 이름이 지정된 실시간 모델의 기능입니다. Qwen3.5-Omni 제품군 표는 심층 사고 모드를 제공하지 않습니다.

모델 카드에는 웹 검색이 명시되어 있습니다. Function Calling은 Alibaba의 베이징 Chat Completions 배포에서 텍스트 출력을 사용할 때 문서화되어 있고, 싱가포르 표에서는 미지원으로 표시되어 있습니다. JSON Object 출력은 베이징에서 지원하고 싱가포르에서는 지원하지 않습니다. 모델이 도구 호출을 제안할 수 있지만 작업을 실행하고 결과를 반환하는 주체는 애플리케이션입니다. Plus 표는 접두사 완성, 컨텍스트 캐싱, 미세 조정을 미지원으로 표시합니다. 배치 추론은 베이징의 별칭 표에서 지원하고 싱가포르 표에서는 지원하지 않습니다.

공개된 컨텍스트 윈도는 262,144토큰이며 최대 입력은 196,608토큰, 최대 출력은 65,536토큰입니다. 혼합 미디어와 텍스트는 컨텍스트 예산을 공유합니다. Alibaba의 HTTP 가이드는 이 시리즈에 최대 3시간 오디오 또는 1시간 비디오를 허용하며, 오디오는 AMR, WAV, 3GP, 3GPP, AAC, MP3, 비디오는 MP4, AVI, MKV, MOV, FLV, WMV를 명시합니다. URL 기반 오디오 또는 비디오 파일은 최대 2 GB이고 Base64 인코딩 미디어는 10 MB보다 작아야 합니다. 이는 제조사의 파일 작업 흐름 한도이며, 모델 소개의 10시간 초과 오디오 또는 1 FPS로 샘플링한 400초 초과 720p 비디오 이해 설명과 구분됩니다.

해당 가이드에는 이미지의 별도 준비 한도가 있습니다. URL 기반 이미지당 최대 20 MB, 각 변의 크기는 10픽셀 초과, 종횡비는 200:1 이내여야 합니다. 가이드는 URL 기반 이미지 또는 오디오 파일을 최대 2,048개, URL 기반 비디오 파일을 최대 512개까지 허용하며 Base64 입력은 최대 250개 파일을 허용합니다. 이러한 전송 한도에도 공통 입력 토큰 예산이 적용됩니다. 이 시리즈는 한 요청에 여러 미디어 유형을 결합할 수 있습니다. 관련 발췌 부분을 선택하고 작은 레이블을 읽을 수 있게 하며 개별 입력의 관계를 설명하세요. 문서화된 파일 수 상한은 모달리티와 전송 방식에 따라 달라지며 모든 입력은 여전히 공통 토큰 예산 안에 들어가야 합니다.

사용자 지정 음성 복제는 날짜 없는 Plus 모델에서 별도의 음성 생성 후 사용 작업 흐름으로 문서화되어 있습니다. 참조 자료에는 중단 없이 명확하게 말하는 음성이 최소 3초 있어야 하며 휴지는 2초를 넘지 않아야 합니다. 음악, 노래, 잡음, 다른 화자 없이 일반적인 발화를 사용하세요. WAV는 16비트 오디오를 사용하세요. 참조 클립은 이름이 지정된 대상 모델을 위한 음성을 만드는 데 사용되며, 그 대상은 음성 생성에 사용하는 모델과 일치해야 합니다. 제조사는 최소 24 kHz의 깨끗한 모노 음성 10–20초를 권장하며, 최대 길이는 60초이고 파일은 10 MB보다 작아야 합니다. 문서화된 참조 형식은 WAV, MP3, M4A입니다. 3월 15일 스냅샷은 복제를 지원하지 않으므로 날짜가 지정된 모델을 선택하면 작업 흐름의 이 부분이 달라집니다.

실용적인 학습 도우미에는 도식, 학습자가 녹음한 질문, 짧은 서면 요청을 제공하세요. “레이블이 붙은 부분들이 어떻게 연결되는지 설명하고 음성 질문에 영어로 답하며 차분하고 느린 전달 방식을 사용해 주세요. 음성과 함께 텍스트 답변도 제공해 주세요.” 미디어 보고서에서는 사건, 화면 텍스트, 발화에 대한 섹션을 따로 정의하고 각 항목의 타임스탬프를 요청하세요. 서면 컨텍스트에 이름이나 용어를 준비하고 결과가 문자 그대로의 전사, 설명, 대상 독자에게 바로 보여줄 요약 중 무엇이어야 하는지 명시하세요.

실제 활용 과제

실제 활용 과제

영어 기술 예제

Create a media brief from a transcript

Create a compact media brief from this text record. 00:00 title card: 'Refill station'. 00:04 demonstrator opens a bottle. 00:08 speech: 'Fill only to the marked line.' 00:12 demonstrator closes the bottle. Separate visible events, on-screen wording and spoken instruction, retaining timestamps. Do not infer audio effects or actions absent from the record.

예상 결과

Three labelled sections with timestamped entries for visible events, visible wording and speech.

결과 확인

The spoken fill-line instruction remains distinct from what is explicitly described as visible.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions qwen3.5-omni-plus

qwen3.5-omni-plus

Alibaba /qwen3.5-omni-plus

시작하기

Qwen3.5-Omni-Plus는 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상을 함께 이해하고 텍스트 또는 음성 응답을 반환합니다. 발화 스타일 지시와 262,144토큰 컨텍스트를 제공하는 멀티모달 워크플로는 음성 어시스턴트와 상세한 미디어 분석에 적합합니다.

허용 입력
텍스트
결과
텍스트

Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
입력
text
출력
text
출력 형식
json 또는 SSE
필드유형요건값과 한도기본값
필드model유형string요건필수값과 한도
qwen3.5-omni-plus
기본값—
필드messages유형message[]요건필수값과 한도
최소 항목 수: 1
기본값—
필드messages[].role유형string요건필수값과 한도
예시: system, user, assistant, tool, function
조건: 이 역할들은 소스 코드의 호환 타입에 명시적으로 표현됩니다. 정확한 모델 역할 집합은 모델별로 다릅니다.
모델에 따라 다름
기본값—
필드messages[].content유형string|content_part[]|null요건선택 사항값과 한도기본값—
필드messages[].tool_calls유형tool_call[]요건선택 사항값과 한도기본값—
필드messages[].tool_call_id유형string요건선택 사항값과 한도
적용 조건: role=tool. 실제 반환된 ID를 사용하세요
기본값—
필드messages[].name유형string요건선택 사항값과 한도기본값—
필드messages[].reasoning_content유형string요건선택 사항값과 한도
적용 조건: 이 모델이 추론을 사용하는 경우 실제 반환된 추론을 그대로 다음 요청에 다시 전달하세요
기본값—
필드messages[].reasoning_details유형object|array요건선택 사항값과 한도
모델에 따라 다름
기본값—
필드max_tokens유형integer요건선택 사항값과 한도
최솟값: 1
모델에 따라 다름
기본값—
필드max_completion_tokens유형integer요건선택 사항값과 한도
최솟값: 1
모델에 따라 다름
기본값—
필드stream유형boolean요건선택 사항값과 한도기본값false
필드stream_options.include_usage유형boolean요건선택 사항값과 한도
모델에 따라 다름
기본값—
필드temperature유형number요건선택 사항값과 한도
모델에 따라 다름
기본값—
필드top_p유형number요건선택 사항값과 한도
모델에 따라 다름
기본값—
필드stop유형string|string[]요건선택 사항값과 한도
모델에 따라 다름
기본값—
필드tools유형function_tool[]요건선택 사항값과 한도
모델에 따라 다름
기본값—
필드tools[].type유형string요건선택 사항값과 한도
function
모델에 따라 다름
기본값—
필드tools[].function.name유형string요건필수값과 한도
적용 조건: 함수 도구 지정됨
기본값—
필드tools[].function.description유형string요건선택 사항값과 한도기본값—
필드tools[].function.parameters유형JSON_schema요건선택 사항값과 한도기본값—
필드tool_choice유형string|object요건선택 사항값과 한도
모델에 따라 다름
기본값—
필드parallel_tool_calls유형boolean요건선택 사항값과 한도
모델에 따라 다름
기본값—
필드response_format유형object요건선택 사항값과 한도
모델에 따라 다름
기본값—
필드reasoning_effort유형string요건선택 사항값과 한도
모델에 따라 다름
기본값—
필드reasoning유형object요건선택 사항값과 한도
모델에 따라 다름
기본값—
필드service_tier유형string요건선택 사항값과 한도
모델에 따라 다름
기본값—
필드instructions유형string요건선택 사항값과 한도
호환성 필드
기본값—
필드functions유형function[]요건선택 사항값과 한도
모델에 따라 다름
기본값—
필드function_call유형string|object요건선택 사항값과 한도
모델에 따라 다름
기본값—
필드prompt_cache_options유형object요건선택 사항값과 한도
모델에 따라 다름
기본값—
필드modalities유형string[]요건선택 사항값과 한도
text
기본값—
필드provider유형object요건선택 사항값과 한도
조건: 이 Ultra 텍스트 경로에서는 provider.options가 거부됩니다
기본값—
필드cache_control.ttl유형string요건선택 사항값과 한도
조건: 실제 프롬프트 캐시 지정 위치에서는 1h가 거부됩니다
기본값—
입력 자료 조합

텍스트 · UTF8 텍스트

messages[].content

메서드 매개변수와 수명 주기
매개변수명세
매개변수content_type명세application/json
매개변수required명세model, messages
매개변수material_types명세text
매개변수messages명세role/content 형식의 메시지 배열
매개변수file_material명세실제 UTF-8 문서를 텍스트로 그대로 삽입합니다. 파일 ID는 추정하지 않습니다
매개변수optional_controls명세stream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice
매개변수control_scope명세모델별로 다름. 사용자 함수 도구와 호스팅 도구는 서로 다릅니다
매개변수output_modalities명세text
매개변수hosted_operations명세false
매개변수multimodal_input_binding명세null

수명 주기: synchronous_or_streamed

정확한 모델 ID를 messages와 함께 보내세요.

컨텍스트 길이는 출력 상한이 아닙니다.

텍스트 파일은 텍스트를 그대로 제공할 수 있습니다. 이미지/오디오/파일 객체 입력에는 정확한 바인딩이 필요합니다.

요금

요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.

빠른 모드
미지정 빠른 모드를 선택한 경우
Flex 모드
미지정 flex 모드를 선택한 경우
최대 추론 수준
미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우

Ailoot 요금

설정별 가격

설정요금표요금
설정토큰의 기본 단가요금표기본 요금요금
입력 · 입력 토큰 $0.0022 / 1K 토큰
출력 · 출력 토큰 $0.012584 / 1K 토큰
입력 · 캐시 읽기 $0 / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기 $0 / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →

요청 예제

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKPython 스트리밍
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen3.5-omni-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='qwen3.5-omni-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='qwen3.5-omni-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")

결과 수신 및 저장

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json 또는 SSE

완료된 결과 모두 보관

반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.

각 선택지와 그 콘텐츠·도구 호출·추론을 모두 보존하세요. SSE에서는 선택지/도구 인덱스별로 증분을 조합하고 최종 종료 사유와 사용량을 유지하세요.

원래 응답을 확인해야 할 경우

요청/응답 ID와 헤더를 보존하세요. 텍스트 작업을 조회하는 범용 URL은 제공되지 않습니다.

응답 필드
필드유형
필드choices[].index유형integer
필드choices[].message.content유형string|null
필드choices[].message.tool_calls유형tool_call[]
필드choices[].message.reasoning_content유형string
필드choices[].message.reasoning_details유형object|array
필드choices[].finish_reason유형string|null
필드usage유형object
오류와 다음 단계
응답조건다음 단계
응답400 · invalid_request_error조건필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음다음 단계새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요.

별칭

모델 별칭

Ailoot Ultra qwen3.5-omni-plus

메서드 경로 별칭

위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.

관련 호출용 ID

qwen3.5-omni-plus

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages qwen3.5-omni-plus

qwen3.5-omni-plus

Alibaba /qwen3.5-omni-plus

시작하기

Qwen3.5-Omni-Plus는 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상을 함께 이해하고 텍스트 또는 음성 응답을 반환합니다. 발화 스타일 지시와 262,144토큰 컨텍스트를 제공하는 멀티모달 워크플로는 음성 어시스턴트와 상세한 미디어 분석에 적합합니다.

허용 입력
텍스트
결과
json · sse

Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
입력
text
출력
json, sse
출력 형식
JSON 또는 SSE
필드유형요건값과 한도기본값
필드model유형string요건필수값과 한도
qwen3.5-omni-plus
기본값—
필드messages유형message[]요건필수값과 한도기본값—
필드messages[].role유형string요건필수값과 한도
user, assistant
기본값—
필드messages[].content유형string요건필수값과 한도기본값—
필드max_tokens유형integer요건필수값과 한도기본값—
필드stream유형boolean요건선택 사항값과 한도기본값false
입력 자료 조합

텍스트 · UTF-8 텍스트

messages[].content 문자열

메서드 매개변수와 수명 주기
매개변수명세
매개변수content_type명세application/json
매개변수required명세model, messages, max_tokens
매개변수optional_controls명세stream
매개변수material_types명세text
매개변수text_file_material명세실제 UTF-8 문서를 읽고 그 텍스트를 지정된 입력 또는 메시지 콘텐츠 문자열에 넣으세요.

수명 주기: synchronous_or_streamed

요금

요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.

빠른 모드
미지정 빠른 모드를 선택한 경우
Flex 모드
미지정 flex 모드를 선택한 경우
최대 추론 수준
미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우

Ailoot 요금

설정별 가격

설정요금표요금
설정토큰의 기본 단가요금표기본 요금요금
입력 · 입력 토큰 $0.0022 / 1K 토큰
출력 · 출력 토큰 $0.012584 / 1K 토큰
입력 · 캐시 읽기 $0 / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기 $0 / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →

요청 예제

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

최소 구성의 완전한 JSON 본문curl · 자신의 UTF-8 문서 사용Python · 결과 전체 저장
{
  "model": "qwen3.5-omni-plus",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen3.5-omni-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen3.5-omni-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

결과 수신 및 저장

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON 또는 SSE

완료된 결과 모두 보관

반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.

모든 콘텐츠 블록, 사고 서명, 실제 도구 사용 ID를 보존하세요. 모든 SSE 블록 증분을 조합하세요. 첫 텍스트 블록이 전체 출력은 아닙니다.

원래 응답을 확인해야 할 경우

요청/응답 ID와 헤더를 보존하세요. 텍스트 작업을 조회하는 범용 URL은 제공되지 않습니다.

응답 필드
필드유형
필드id유형string
필드model유형string
필드content[]유형text|thinking|tool_use|other content block
필드stop_reason유형string|null
필드usage유형object
오류와 다음 단계
응답조건다음 단계
응답400 · invalid_request_error조건필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음다음 단계새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요.

별칭

모델 별칭

Ailoot Ultra qwen3.5-omni-plus

메서드 경로 별칭

위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.

관련 호출용 ID

qwen3.5-omni-plus

FAQ · qwen3.5-omni-plus
어떤 입력과 결과를 사용할 수 있나요?

POST /v1/chat/completions · qwen3.5-omni-plus: text → text

POST /v1/messages · qwen3.5-omni-plus: text → json, sse

요청은 어떤 필드를 사용하나요?

POST /v1/chat/completions · qwen3.5-omni-plus: model, messages, stream, modalities, provider

POST /v1/messages · qwen3.5-omni-plus: model, messages, max_tokens, stream

어떤 제한이 적용되나요?

POST /v1/chat/completions · qwen3.5-omni-plus: messages.min_items: 1

자세히 보기

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