models

OpenAI: GPT-5 Pro (batch)

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-5 Pro (batch)

Atskiras GPT-5 Pro leidimas naudoja papildomus skaičiavimus sudėtingam samprotavimui. Jis priima tekstą bei vaizdus ir pateikia tekstą, palaiko tik high samprotavimo intensyvumą ir naudoja gamintojo Responses darbo eigą ilgai trunkančioms užklausoms.

Apie modelį

Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.

GPT-5 Pro yra atskiras OpenAI GPT-5 Pro leidimas. Jis naudoja papildomus skaičiavimus sudėtingiems klausimams išnagrinėti ir išsamesniam atsakymui parengti. Modelis priima tekstą bei vaizdus ir pateikia tekstą. Pro yra šio leidimo tapatybės dalis, atskira nuo standartinio GPT-5 modelio ir nuo Pro samprotavimo režimo nustatymo, dokumentuoto vėlesnėms modelių šeimoms.

Iliustracinė užduotis — palyginti kelis inžinerinio klausimo sprendimo būdus, kuriuos veikia tarpusavyje priklausomos sąlygos. Pateikite reikiamą elgseną, aktualią medžiagą ir apribojimus, lemiančius, ar sprendimas priimtinas. Paprašykite šių sąlygų ryšių, siūlomo metodo ir pasirinkimą pagrindžiančių įrodymų. Sprendimui pagal dokumentus pateikite palyginimo kriterijus ir nurodykite faktus, kuriuos išvada turi išlaikyti.

Dabartiniame OpenAI paties GPT-5 Pro modelio apraše nurodytas 400 000 tokenų konteksto langas, didžiausias 272 000 tokenų rezultatas ir 2024 m. rugsėjo 30 d. žinių riba. Numatytoji modelio samprotavimo intensyvumo reikšmė yra high, ir jis palaiko tik šią reikšmę. Ši rezultato apimtis priklauso atskiram Pro aprašui, o ne standartinei GPT-5 specifikacijai. Samprotavimas užima tokenų vietą kartu su matomu atsakymu, todėl didelė užklausa turi palikti vietos analizei ir prašomam galutiniam artefaktui.

Gamintojas dokumentuoja Responses kelių žingsnių sąveikai prieš galutinį atsakymą, o modelio specifikacijoje taip pat nurodytas Batch palaikymas. Sudėtingos užklausos gali trukti kelias minutes; ilgai trunkančiam darbui rekomenduojamas foninis vykdymas. Programa išlaiko atsakymo identifikatorių, tikrina, ar užduotis laukia eilėje, ar vykdoma, ir paima rezultatą apdorojimui pasiekus galutinę būseną. Tai aprašo gamintojo užklausos eigą nekeičiant esamo aprašo galinio taško.

Tiksliame modelio apraše išvardyti srautinis perdavimas, Structured Outputs, funkcijų iškvietimas, failų įvestis, vaizdų įvestis, paieška žiniatinklyje bei failuose, vaizdų generavimo įrankiai ir MCP ryšiai. GPT-5 Pro aiškiai nepalaiko kodo interpretatoriaus. Įrankių operacijos atskiros nuo modelio tekstinio atsakymo: programa pateikia prieinamas funkcijas, vykdo savo veiksmus ir grąžina tikrus jų rezultatus. Siūlomas veiksmas neturėtų būti laikomas užbaigtu skaičiavimu ar kita operacija.

Parenkite aiškų užbaigimo kriterijų ir klausimui tinkamą rezultato formatą. Kodui paprašykite paveikiamos elgsenos, siūlomų pakeitimų ir jiems įvertinti reikalingų patikrų. Analizėje atskirkite pateiktus faktus, išvestus ryšius ir neišspręstas sąlygas. Jei vaizdas suteikia svarbių įrodymų, nurodykite aktualią detalę ir pateikite rašytinį kontekstą. Naudingas galutinis rezultatas — konkretus palyginimas, įgyvendinimo pasiūlymas ar sprendimo pažyma, susieti su pradiniu klausimu ir medžiaga.

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas POST /v1/batches openai/gpt-5-pro:batch

openai/gpt-5-pro:batch

OpenAI /openai/gpt-5-pro:batch

Pradžia

Atskiras GPT-5 Pro leidimas naudoja papildomus skaičiavimus sudėtingam samprotavimui. Jis priima tekstą bei vaizdus ir pateikia tekstą, palaiko tik high samprotavimo intensyvumą ir naudoja gamintojo Responses darbo eigą ilgai trunkančioms užklausoms.

Leidžiamos įvestys
Tekstas
Rezultatai
Tekstas

Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas POST /v1/batches
Įvestis
text
Išvestis
text
Išvesties formatas
tiesiogiai įterptas results[].response.body JSON
LaukasTipasReikalavimasReikšmės ir ribosNumatyta
LaukasendpointTipasstringReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribos
/v1/chat/completions
Numatyta—
LaukasmodelTipasstringReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribos
openai/gpt-5-pro:batch
Numatyta—
LaukasrequestsTipasbatch_item[]ReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribos
Mažiausias elementų skaičius: 1
Numatyta—
Laukasrequests[].custom_idTipasstringReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
Laukasrequests[].body.messagesTipasmessage[]ReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
Laukascompletion_windowTipasstringReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribos
24h
Numatyta—
LaukasproviderTipasobject|nullReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
Laukasrequests[].body.modelTipasstringReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribos
openai/gpt-5-pro:batch, openai/gpt-5-pro
Numatyta—
Laukasprovider.onlyTipasstring[]ReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribos
openai
Numatyta—
Laukasprovider.allow_fallbacksTipasboolean|nullReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribos
false, null
Numatyta—
Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas
ParametrasSpecifikacija
Parametrascontent_typeSpecifikacijaapplication/json
ParametrasrequiredSpecifikacijaendpoint, model, requests
Parametrasmaterial_typesSpecifikacijatext
ParametrasrepresentationSpecifikacijatiesiogiai įterptas requests[] masyvas; kiekvienas elementas turi custom_id ir body laukus
Parametrasrequest_endpoint_profileSpecifikacija/v1/chat/completions
Parametrasfile_materialSpecifikacijaKlientas gali vietoje perskaityti faktinį UTF-8 JSONL turinį į requests[] masyvą. Įkėlimo purpose, input_file_id ar failo nuoroda nenaudojami. Jei kliento medžiagos nėra arba ji tuščia, parengimas sustabdomas prieš POST.
Parametrasserialization_orderSpecifikacijaendpoint, model, provider (jei pateiktas), completion_window (jei pateiktas), requests pateikite paskiausiai
Parametrasoptional_controlsSpecifikacijaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametrasschema_scopeSpecifikacijaTekstinių Chat Completions užklausų turiniai dokumentuotoje Batch paketo struktūroje, pateikiamoje pačioje užklausoje.

Gyvavimo ciklas: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · faktinė pradinės kūrimo užklausos atsakymo response.id reikšmė; tas pats naudotojas, raktas ir grupė

Planai

Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.

Spartusis režimas
Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą
Flex režimas
Nenurodyta Pasirinkus flex režimą
Didžiausios samprotavimo pastangos
Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)
Išreikštinio podėlio kainodara
Neįjungta Kai prašoma išreikštinio podėlio

Ailoot įkainiai

Kainos pagal konfigūraciją

Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.

KonfigūracijaĮkainių lentelėKonteksto tokenų daugiau neiKonteksto tokenų iki imtinaiMokestis
KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiaiĮkainių lentelėBazinis įkainisKonteksto tokenų daugiau nei—Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribosMokestis
Įvestis · Įvesties tokenai $0.015 / 1K tokenų
Išvestis · Išvesties tokenai $0.12 / 1K tokenų
Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų
Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų
Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų
KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1Įkainių lentelė—Konteksto tokenų daugiau nei0Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribosMokestis
Įvestis · Įvesties tokenai $0.015 / 1K tokenų
Išvestis · Išvesties tokenai $0.12 / 1K tokenų
Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų
Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų
Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų

Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →

Užklausų pavyzdžiai

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas

curl · išsaugotas testinių duomenų rinkinysPython HTTP · tikri kliento JSONL duomenysPython · išsaugokite kiekvieną užbaigtą rezultatą
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5-pro:batch', 'openai/gpt-5-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5-pro:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Gauti ir išsaugoti rezultatus

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas

tiesiogiai įterptas results[].response.body JSON

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Tikrinti užduoties būseną
curl · pirminės operacijos būsena
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Išsaugoti visus baigtus rezultatus

Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.

Išsaugokite visą pradinės būsenos JSON, kiekvieną rezultatą ir custom_id bei visą atsakymo arba klaidos turinį. Užbaigtus results[] išsaugokite JSONL formatu nieko nefiltruodami.

Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą

Išsaugokite pradinį operacijos ID. Atsakyme 503 result_pending_check pateikiama X-Should-Retry:false; niekada pakartotinai neteikite pradinio paketo, kurio baigtis nežinoma.

Atsakymo laukai
LaukasTipas
Laukasresults[].custom_idTipasstring
Laukasresults[].response.body.choices[].message.contentTipasstring|null
Laukasresults[].errorTipasobject|null
LaukasusageTipasobject|null
LaukasidTipasstring
LaukasmodelTipasstring
LaukasendpointTipasstring
LaukasstatusTipasstring
Laukasrequest_countsTipasobject
Laukasresults[].idTipasstring
Laukasresults[].response.status_codeTipasinteger
Laukasresults[].response.request_idTipasstring
Klaidos ir tolesni veiksmai
AtsakymasSąlygaKitas žingsnis
Atsakymas400 · invalid_request_errorSąlygaNeteisinga dokumentuota tiesiogiai įterpto paketo struktūra, pasikartojantys raktai, netinkama elemento tapatybė arba konfliktas su sukonfigūruotomis modelio galimybėmis.Kitas žingsnisPrieš bet kokį naują pateikimą pataisykite nurodytus laukus.
Atsakymas401 · authentication_errorSąlygaNegaliojantis API raktas.Kitas žingsnisNaudokite leistiną Ailoot raktą.
Atsakymas403 · permission_errorSąlygaPaketinio apdorojimo grupė neprieinama.Kitas žingsnisPatikrinkite rakto ir grupės prieigos teises.
Atsakymas422 · invalid_request_errorSąlygaPaketinis apdorojimas apmokamas iš balanso; kūrimo užklausos su prenumeratos apmokėjimu atmetamos.Kitas žingsnisNaudokite leistiną grupę, kurios užklausos apmokamos iš balanso.
Atsakymas422 · price_unavailableSąlygaNepavyksta apskaičiuoti paketinio apdorojimo įvesties kainos.Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; naudokite dokumentuotą šios API šeimos įvestį.
Atsakymas402 · billing_errorSąlygaPaketiniam apdorojimui reikalingas rezervas neprieinamas.Kitas žingsnisPrieš teikdami naują užklausą išspręskite užklausos priėmimo problemą.
Atsakymas503 · price_unavailableSąlygaPaketinio apdorojimo metodo kaina arba savieji sistemos įkainiai neprieinami.Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; nekeiskite kainų kitomis.
Atsakymas503 · api_errorSąlygaKonkretus tiekėjo maršrutas neprieinamas.Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą maršrutui pataisyti.
Atsakymas503 · result_pending_checkSąlygaPradinį rezultatą reikia patikrinti; X-Should-Retry:false.Kitas žingsnisIšsaugokite pradinę operation_id/id reikšmę ir tikrinkite operacijos būseną; niekada nekartokite pradinės POST užklausos.
Atsakymas404 · not_foundSąlygaPaketinio apdorojimo būsenos operacijos nėra arba ji susieta su kita tapatybe.Kitas žingsnisNaudokite tikslią pradinę id reikšmę ir tą patį naudotoją, raktą bei grupę.

Pseudonimai

Modelių pseudonimai

Ailoot Ultra openai/gpt-5-pro:batch

Metodų kelių pseudonimai

Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.

Susiję ID iškvietimui

openai/gpt-5-pro:batch

FAQ · OpenAI: GPT-5 Pro (batch)
Kokios įvestys ir rezultatai prieinami?

POST /v1/batches · openai/gpt-5-pro:batch: text → text

Kokius laukus naudoja užklausa?

POST /v1/batches · openai/gpt-5-pro:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Kokie apribojimai taikomi?

POST /v1/batches · openai/gpt-5-pro:batch: requests.min_items: 1

Išsamiau

Prijunkite Ailoot prie Claude Code, OpenCode, Hermes arba savo programos.

Įmonė ir jos projektų portfelis

Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus.

Pirkite žetonus su nuolaida.

Prenumeratos nuolaida reguliariam darbui. Kodai — iki 50% žetonų pirkimui.

Prenumerata
Pasirinkite planą su nuolaida reguliarioms užklausoms.
Nuolaidos kodas iki 50%
Įveskite kodą perkant. Kaina perskaičiuojama pagal galiojančios akcijos sąlygas.
Išlaidos istorijoje
Kiekvienai užklausai išsaugomi modelis, žetonai ir suma.

Pasirinkti prenumeratą · Peržiūrėti modelių kainas

Prijunkite API prie produkto, kurį parduodate.

SaaS, programos ir botai pagal Ailoot ofertą bei licencijos sutartį. Perpardavimui paprašykite perpardavėjo licencijos.

Komercinė programa
Teksto, vaizdų, video ir garso kūrimą integruokite į mokamas paslaugos funkcijas.
Perpardavėjo licencija
Atsiųskite projekto aprašymą ir prieigos schemą. Paprašykite rašytinių naudojimo ir perpardavimo sąlygų.
Dokumentai svetainėje
Oferta, licencijos sutartis ir duomenų tvarkymo politika prieinamos prieš prisijungiant.

Paprašyti perpardavėjo licencijos · Oferta ir licencijos sutartis