model

Higgsfield: DOP Turbo

Markdown · JSON

Higgsfield: DOP Turbo

DOP Turbo ialah pemilih dop-turbo dalam aliran kerja imej kepada video Higgsfield. Bekalkan imej rujukan dan templat gerakan yang dipilih, kemudian simpan kekuatan, arahan, nilai benih dan video yang telah selesai sebagai satu rekod penjanaan.

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

DOP Turbo menganimasikan imej yang dibekalkan melalui aliran kerja imej kepada video yang didokumenkan oleh Higgsfield. Pemilih tepatnya ialah dop-turbo. Gunakan dop-turbo sebagai pilihan model pada peringkat teratas dan sebagai nilai model dalam objek params yang didokumenkan. Imej membekalkan bahan visual, manakala templat gerakan dan arahan bertulis mengawal pergerakan serta kesan yang diminta.

Sediakan imej rujukan yang memaparkan subjek yang dimaksudkan, butiran penting dan ruang sekeliling dengan jelas. Panduan mengesyorkan imej beresolusi tinggi supaya butirannya lebih jelas. Untuk adegan produk, pilih sudut pandangan yang menunjukkan bentuk objek dan permukaan yang perlu kekal dapat dikenal pasti semasa bergerak. Untuk orang atau persekitaran, kenal pasti ciri visual yang perlu ditonjolkan oleh gerakan. Bekalkan URL sebenar imej rujukan melalui input imej yang digunakan dalam contoh kaedah.

Panduan operasi menerangkan penggunaan satu atau dua templat gerakan. Apabila dua templat dibekalkan, panduan menyatakan bahawa kesannya digabungkan. Penerangan pratetap merangkumi pergerakan kamera, putaran subjek dan transformasi visual; contohnya, Dolly In menerangkan kamera yang mendekati subjek, manakala 3D Rotation menerangkan subjek atau produk yang berputar di tempatnya. Pilih pengecam templat yang didokumenkan dan sepadan dengan urutan yang dimaksudkan, serta simpan setiap pengecam bersama nilai kekuatannya.

Kekuatan gerakan ialah nombor dari 0 hingga 1, dengan 0.8 sebagai nilai lalai yang didokumenkan. Panduan menerangkan 0.3 sebagai kesan halus dan 1 sebagai pergerakan yang kuat. Pilih intensiti mengikut butiran yang perlu kekal jelas, dan semak keseluruhan aksi yang dijana. Penerangan gerakan dan kekuatannya mempunyai tujuan yang berbeza: templat memilih kesan, manakala kekuatan mengawal intensitinya.

Medan prompt mesti disertakan menurut penerangannya, tetapi rentetan kosong dibenarkan. Untuk kesan berasaskan templat, panduan mengesyorkan supaya arahan dibiarkan kosong; apabila teks dibekalkan, panduan mengesyorkan agar penerangan templat disertakan kerana arahan boleh banyak mengubah hasil. Kawalan enhance_prompt mengaktifkan pengoptimuman arahan dan nilai lalainya didokumenkan sebagai true. Simpan teks dan kawalan ini bersama imej rujukan serta templat yang dipilih apabila membandingkan versi.

Kawalan seed menerima integer dari 1 hingga 1000000. Catat nilai benih yang dipilih bersama tetapan penjanaan. Permintaan turut menyediakan medan integer seconds; simpan nilai yang digunakan bersama klip yang dihasilkan dan periksa pemasaan serta pembingkaian sebenar klip itu. Kawalan Boolean check_nsfw mengaktifkan penapis kandungan yang didokumenkan dan nilai lalainya ialah true. Kawalan ini tergolong dalam permintaan imej kepada video dan perlu kekal dikaitkan dengan model tepat yang dipilih.

Penjanaan berlaku secara asinkron. Simpan identiti tugas yang dikembalikan sambil mengikuti pertanyaan status dan hasil yang dikonfigurasikan. Pemetaan penyiapan membaca entri kerja yang telah selesai dan URL hasil mentahnya. Simpan setiap hasil video yang telah selesai dan kekalkan pengecam kerjanya bersama URL yang dikembalikan, dengan semua entri yang telah selesai disimpan bersama sebagai hasil operasi.

Semak keseluruhan video berbanding imej yang dibekalkan, kesan yang dipilih dan arahan bertulis: rupa subjek, pergerakan, pembingkaian dan pandangan penutup. Untuk pindaan, kenal pasti butiran visual khusus yang perlu diubah dan kekalkan bahagian permintaan yang berjaya. Simpan rujukan imej asal, pemilih tepat, arahan, pengecam gerakan, kekuatan, nilai benih, tetapan yang diminta dan aset yang telah selesai bersama-sama supaya perbandingan seterusnya menggunakan penjanaan sebenar.

Ailoot Ultra · Penjanaan video POST /v1/videos dop-turbo

dop-turbo

Higgsfield /dop-turbo

Pengenalan

DOP Turbo ialah pemilih dop-turbo dalam aliran kerja imej kepada video Higgsfield. Bekalkan imej rujukan dan templat gerakan yang dipilih, kemudian simpan kekuatan, arahan, nilai benih dan video yang telah selesai sebagai satu rekod penjanaan.

Input yang diterima
Imej · Teks
Hasil
Video

Tersedia di Ailoot · input & kaedah

Ailoot Ultra · Penjanaan video POST /v1/videos
Input
image, text
Output
video
MedanJenisKeperluanNilai & hadLalai
MedanmodelJenisstringKeperluanDiperlukanNilai & had
dop-turbo
Syarat: Pemilih model Ailoot.
Lalai—
MedanparamsJenisobjectKeperluanDiperlukanNilai & had
Syarat: Parameter imej kepada video; kekalkan struktur pembungkus ini.
Lalai—
Medanparams.modelJenisstringKeperluanDiperlukanNilai & had
dop-turbo
Syarat: Gunakan pemilih yang sama seperti model pada peringkat teratas.
Lalai—
Medanparams.promptJenisstringKeperluanDiperlukanNilai & had
Syarat: Kekalkan medan ini; rentetan kosong didokumenkan. Panduan bertulis sangat mempengaruhi kesan pergerakan yang dipilih.
Lalai—
Medanparams.secondsJenisintegerKeperluanPilihanNilai & had
Syarat: Tempoh yang diminta; tiada julat atau nilai lalai yang didokumenkan dinyatakan sebagai terjamin.
Lalai—
Medanparams.motionsJenisarrayKeperluanPilihanNilai & had
Syarat: Pilih satu atau dua templat pergerakan yang didokumenkan.
Lalai—
Medanparams.motions[].idJenisstringKeperluanDiperlukanNilai & had
Syarat: Pengecam pergerakan dalam contoh permintaan yang didokumenkan dan berfungsi.
Lalai—
Medanparams.motions[].strengthJenisnumberKeperluanDiperlukanNilai & had
Minimum: 0
Maksimum: 1
Syarat: Keamatan pergerakan: 0.3 dihuraikan sebagai halus dan 1 sebagai kuat.
Lalai0.8
Medanparams.input_imagesJenisarrayKeperluanPilihanNilai & had
Syarat: Imej rujukan, menggunakan tatasusunan objek image_url yang ditunjukkan dalam contoh yang berfungsi.
Lalai—
Medanparams.input_images[].typeJenisstringKeperluanDiperlukanNilai & had
image_url
Syarat: Bentuk perwakilan rujukan.
Lalai—
Medanparams.input_images[].image_urlJenisstringKeperluanDiperlukanNilai & had
Syarat: URL imej rujukan sebenar anda yang boleh diakses.
Lalai—
Medanparams.enhance_promptJenisbooleanKeperluanPilihanNilai & had
Syarat: Penambahbaikan prompt.
Lalaitrue
Medanparams.check_nsfwJenisbooleanKeperluanPilihanNilai & had
Syarat: Penapisan kandungan.
Lalaitrue
Medanparams.seedJenisintegerKeperluanPilihanNilai & had
Minimum: 1
Maksimum: 1,000,000
Syarat: Nilai benih untuk output yang konsisten.
Lalai—
MedanwebhookJenisobjectKeperluanPilihanNilai & had
Syarat: Tetapan webhook pilihan yang didokumenkan; pemerolehan hasil milik anda menggunakan laluan tugas Ailoot.
Lalai—
Medanwebhook.urlJenisstringKeperluanPilihanNilai & had
Syarat: URL penerima anda.
Lalai—
Medanwebhook.secretJenisstringKeperluanPilihanNilai & had
Syarat: Rahsia penerima anda.
Lalai—
MedancallbackJenisstringKeperluanPilihanNilai & had
Syarat: Penerima callback pilihan; penerima yang didokumenkan membalas dengan HTTP 200.
Lalai—
Gabungan bahan input

Parameter kaedah dan kitar hayat
ParameterKontrak
Parametercontent_typeKontrakapplication/json
ParameterrequiredKontrakmodel, params
ParameteroptionalKontrakparams.seconds, params.motions, params.input_images, params.enhance_prompt, params.check_nsfw, params.seed, webhook, webhook.url, webhook.secret, callback
Parametermaterial_typesKontrakimage, text
Parameteradditional_propertiesKontraktrue
Parametervalidation_scopeKontrakModel menghalakan permintaan; struktur pembungkus parameters mengikut permintaan imej kepada video yang ditunjukkan.

Alias kaedah: /v1/videos/generations

Kitar hayat: submit_once_poll_original

GET /v1/videos/{request_id}

GET /v1/videos/generations/{request_id}

GET /v1/videos/{request_id}/content

GET /v1/videos/generations/{request_id}/content

Gunakan pemilih model yang sama pada peringkat teratas dan di dalam params.

Cipta sekali, kemudian gunakan id awam dan polling_url yang dikembalikan untuk operasi asal.

Dapatkan setiap video siap milik anda; semak tempoh dan dimensi sebenar dalam hasil.

Gantikan YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL dalam contoh dengan URL imej rujukan sebenar anda.

Pelan harga

Cara caj akhir dikira

Kadar yang dipaparkan menganggarkan kos sebelum penjanaan. Caj akhir dikira berdasarkan kos yang direkodkan untuk penjanaan asal. Tempoh output yang diukur dan kuantiti ramalan bukan kuantiti akhir yang boleh dibilkan.

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas
Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih
Mod flex
Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih
Usaha penaakulan maksimum
Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

Anggaran kadar untuk perbandingan

Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

KonfigurasiJadual kadarKuantiti ramalanCaj
KonfigurasiKadar asas tokenJadual kadarKadar asasKuantiti ramalan—Caj
Input · Token input · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token
Output · Token output · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token
Input · Bacaan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token
Input · Penulisan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token
Input · Penulisan cache, 1 jam · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token
KonfigurasiAnggaran kos penjanaanJadual kadar—Kuantiti ramalananggaran untuk satu penjanaanCaj
Output · Anggaran kos penjanaan · Anggaran untuk perbandingan sahaja $1.24 anggaran sebelum penjanaan

Anggaran ini bukan caj tambahan atau kadar tetap bagi penjanaan yang telah selesai.

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Penjanaan video

JSON · cipta videocurl · baca tugas asal
{
  "model": "dop-turbo",
  "params": {
    "model": "dop-turbo",
    "prompt": "a cat",
    "seed": 500000,
    "motions": [
      {
        "id": "2bae49e6-ffe7-42a8-a73f-d44632c4acaa",
        "strength": 0.5
      }
    ],
    "input_images": [
      {
        "type": "image_url",
        "image_url": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"
      }
    ],
    "enhance_prompt": true,
    "check_nsfw": true
  }
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_POLL'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote,urljoin,urlsplit
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
i=r.get("id")
if not isinstance(i,str) or not i:raise SystemExit("Keep original response/headers/id; do not resubmit creation.")
u=urljoin("https://api.ailoot.ai",r.get("polling_url") or "/v1/videos/"+quote(i,safe=""))
p=urlsplit(u)
if p.scheme!="https" or p.netloc!="api.ailoot.ai" or not p.path.startswith("/v1/videos/"):raise SystemExit("Use the actual Ailoot lookup path.")
Path("poll-url.txt").write_text(u)
PY_POLL
curl --fail-with-body --silent --show-error "$(cat poll-url.txt)" -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -D status-headers.txt -o status.json

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Penjanaan video

Simpan tugas yang dikembalikan berserta keadaannya. Baca setiap hasil video siap milik anda.

  • GET /v1/videos/{request_id}
  • GET /v1/videos/generations/{request_id}
  • GET /v1/videos/{request_id}/content
  • GET /v1/videos/generations/{request_id}/content
Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap video yang selesai atau fail yang dikembalikan; dapatkan setiap URL aset yang benar-benar dikembalikan.

Dapatkan setiap output siap sebenar; jangan andaikan bilangan tetap.

Jika respons asal perlu disemak

Simpan respons asal dan identiti tugas yang dikembalikan; keadaan yang tidak dikenali atau penghantaran yang tidak pasti tidak memberikan kebenaran untuk penciptaan baharu.

Medan respons
MedanJenisMaksud
MedanidJenisstringMaksudPengecam tugas atau operasi awam Ailoot.
Medanprovider_task_idJenisstringMaksudPengecam tugas asal, berasingan daripada id awam.
Medanpolling_urlJenisstringMaksudLaluan carian Ailoot yang dikembalikan.
Medanjobs[].idJenisstringMaksudPengecam tugas sebenar yang dikembalikan.
Medanjobs[].statusJenisstringMaksudKeadaan setiap tugas yang dikembalikan.
Medanjobs[].results.raw.urlJenisstringMaksudSetiap video siap disediakan melalui URL bertandatangan milik Ailoot.
Ralat dan langkah seterusnya
ResponsSyaratLangkah seterusnya
Respons400 · invalid_request_errorSyaratJSON/model tidak sah atau indeks kandungan tidak sah.Langkah seterusnya
Respons401 · authentication_errorSyaratKunci API Ailoot tidak sah.Langkah seterusnya
Respons403 · permission_errorSyaratKumpulan kunci API tidak dibenarkan mengakses laluan media ini.Langkah seterusnya
Respons404 · not_found_errorSyaratTugas asal atau output yang diminta tiada atau bukan milik pengguna/kunci API/kumpulan yang sama.Langkah seterusnya
Respons502 · result_pending_checkSyaratPenghantaran atau status asal tidak lengkap atau tidak dapat diselaraskan; simpan ID asal dan jangan hantar semula.Langkah seterusnya
Respons503 · result_pending_checkSyaratPengikatan asal, laluan atau media milik anda masih disemak; teruskan menyemak operasi asal tersebut.Langkah seterusnya
Respons503 · server_errorSyaratPerkhidmatan media atau storan tugas asal tidak tersedia.Langkah seterusnya

Alias

Alias model

Ailoot Ultra dop-turbo

Alias laluan kaedah

/v1/videos/generations

ID pemanggil berkaitan

dop-turbo

FAQ · Higgsfield: DOP Turbo
Apakah input dan hasil yang tersedia?

POST /v1/videos · dop-turbo: image, text → video

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

POST /v1/videos · dop-turbo: model, params, webhook, callback

Apakah had yang terpakai?

POST /v1/videos · dop-turbo: params.motions[].strength.minimum: 0; params.motions[].strength.maximum: 1; params.seed.minimum: 1; params.seed.maximum: 1000000

Butiran lanjut

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan
Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.
Kod promosi sehingga 50%
Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.
Perbelanjaan dalam sejarah
Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

Pilih langganan · Lihat harga model

Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial
Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.
Lesen penjual semula
Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.
Dokumen pada laman
Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

Mohon lesen penjual semula · Tawaran dan perjanjian lesen