glm-image
GLM-Image mengubah taklimat visual bertulis menjadi imej. Gunakan pemilih tepat glm-image untuk ilustrasi, konsep adegan dan komposisi produk, dengan memilih saiz segi empat sama, melintang dan menegak yang didokumenkan. Profil ini menerima teks dan mengembalikan hasil imej dalam balasan segerak.
Tentang model
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
GLM-Image ialah model teks-ke-imej Zhipu yang disediakan dengan pemilih tepat glm-image. Gunakan POST /v1/images/generations bersama model dan prompt. Terangkan subjek, persekitarannya, olahan visual dan komposisi yang ingin dihasilkan. Input yang disokong bagi profil ini ialah penerangan imej bertulis, jadi prompt perlu menyampaikan rupa dan susunan yang penting secara langsung.
Untuk komposisi produk, terangkan objek, sudut pandangan kamera, latar belakang, pencahayaan dan kedudukan unsur sokongan. Untuk ilustrasi, nyatakan tindakan utama, palet warna dan olahan lukisan. Taklimat yang berguna boleh meminta cawan seramik di atas permukaan meja berwarna pucat, pandangan sisi, cahaya tingkap yang lembut dan kawasan kosong di atas subjek untuk tajuk berasingan. Terangkan ruang dan hierarki yang dikehendaki, dan bukannya bergantung pada arahan umum seperti “buat iklan”.
Nilai lalai size ialah 1280x1280. Nilai size yang didokumenkan untuk model tepat ini ialah 1280x1280, 1568x1056, 1056x1568, 1472x1088, 1088x1472, 1728x960 dan 960x1728. Pilih saiz melintang atau menegak yang sepadan dengan destinasi sebelum menghantar taklimat. Kekalkan rentetan tepat itu dalam medan size; ia menentukan piksel dan bukannya resolusi paparan bernama.
GLM-Image menyokong quality=hd, iaitu tetapan kualiti lalainya. Boolean watermark_enabled mempunyai nilai lalai true dan mengawal tetapan tera air yang didokumenkan. Jika anda membekalkan user_id, panjang yang didokumenkan ialah 6–128 aksara. Kawalan ini menerangkan bahagian permintaan yang berbeza: size menentukan bingkai, quality memilih tetapan pemaparan yang disokong, dan watermark_enabled memilih perilaku tera air.
Penjanaan adalah segerak: balasan yang lengkap mengandungi created dan tatasusunan data dengan URL imej. Simpan setiap item data yang dikembalikan dan dapatkan setiap imej yang ingin digunakan. Semak komposisi sebenar, butiran subjek dan sebarang tulisan yang dipaparkan berdasarkan taklimat, kemudian simpan imej yang dipilih bersama prompt dan tetapannya. Balasan imej yang lengkap membekalkan hasil secara langsung; profil ini tidak memperkenalkan tugasan penjanaan berasingan untuk ditinjau statusnya.
Ailoot Ultra · Images POST /v1/images/generations glm-image
glm-imagePengenalan
GLM-Image mengubah taklimat visual bertulis menjadi imej. Gunakan pemilih tepat glm-image untuk ilustrasi, konsep adegan dan komposisi produk, dengan memilih saiz segi empat sama, melintang dan menegak yang didokumenkan. Profil ini menerima teks dan mengembalikan hasil imej dalam balasan segerak.
- Input yang diterima
- Teks
- Hasil
- Imej
Tersedia di Ailoot · input & kaedah
Ailoot Ultra · Images POST /v1/images/generations
- Input
text- Output
image- Format output
- Fail imej
| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had glm-image | Lalai— |
Medanprompt | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medansize | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had 1280x1280, 1568x1056, 1056x1568, 1472x1088, 1088x1472, 1728x960, 960x1728 | Lalai1280x1280 |
Medanuser_id | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanquality | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had hd, standard | Lalai— |
Medanwatermark_enabled | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaitrue |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had false | Lalai— |
Parameter kaedah dan kitar hayat
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, prompt |
Parameteroptional | Kontraksize, user_id, quality, watermark_enabled, stream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterconditions | KontrakUse stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images. |
Kitar hayat: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Pelan harga
Cara caj akhir dikira
Kadar yang dipaparkan menganggarkan kos sebelum penjanaan. Caj akhir dikira berdasarkan kos yang direkodkan untuk penjanaan asal. Tempoh output yang diukur dan kuantiti ramalan bukan kuantiti akhir yang boleh dibilkan.
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
- Mod pantas
- Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih
- Mod flex
- Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih
- Usaha penaakulan maksimum
- Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default
Anggaran kadar untuk perbandingan
Harga mengikut konfigurasi
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Kuantiti ramalan | Caj |
|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Kuantiti ramalan— | Caj Input · Token input · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Output · Token output · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Bacaan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Penulisan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token |
| KonfigurasiEstimated generation cost | Jadual kadar— | Kuantiti ramalananggaran untuk satu penjanaan | Caj Input · Anggaran kos penjanaan · Anggaran untuk perbandingan sahaja $0.09 anggaran sebelum penjanaan This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation. |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
Contoh permintaan
Ailoot Ultra · Images
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-image", "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background."}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Terima dan simpan hasil
Ailoot Ultra · Images
Muat turun setiap imej yang dikembalikan atau simpan kandungan Base64-nya
GET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap imej yang selesai; dapatkan setiap URL yang dikembalikan atau nyahkod kandungan Base64-nya.
Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.
Jika respons asal perlu disemak
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Alias
Alias model
Ailoot Ultra glm-image
Alias laluan kaedah
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
ID pemanggil berkaitan
FAQ · glm-image
- Apakah input dan hasil yang tersedia?
POST /v1/images/generations·glm-image:text→image- Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?
POST /v1/images/generations·glm-image:model,prompt,size,user_id,quality,watermark_enabled,stream