model

Google: Gemini 3.8 Flash TTS

Markdown · JSON

Google: Gemini 3.8 Flash TTS

Google Gemini 3.8 Flash TTS menghasilkan pertuturan ekspresif untuk buku audio, narasi studio dan dialog watak. Ia menggabungkan skrip kata demi kata dengan arahan penutur dan lakonan berasingan, tag vokal sementara serta liputan 130 bahasa, dengan tumpuan pada sebutan, loghat serantau dan konsistensi suara.

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Google Gemini 3.8 Flash TTS ialah aras persembahan suara kreatif dalam keluarga teks ke pertuturan 3.8 Google. Tumpuannya ialah kesetiaan akustik, julat emosi, loghat serantau dan kesinambungan suara watak sepanjang dialog panjang. Google mengetengahkan buku audio, narasi studio, sebutan sukar dan adegan yang memerlukan banyak lakonan vokal. Output ialah audio pertuturan daripada skrip teks yang disediakan, sesuai untuk menyemak persembahan narator atau menyusun perbualan berskrip bersama elemen produksi lain.

Mulakan dengan kata-kata tepat yang perlu didengar. Transkrip 3.8 dianggap kata demi kata, manakala penutur dan persembahan berterusan diletakkan dalam metadata pertuturan berasingan. Berikan setiap giliran identiti penutur yang jelas dan, jika berguna, arahan gaya ringkas seperti kebimbangan terkawal atau rasa ingin tahu ceria. Pecahkan satu baris kepada giliran berasingan apabila emosi atau rentak berubah dengan ketara. Ini memudahkan taklimat disemak: transkrip mengandungi dialog, dan arahan yang dilampirkan menerangkan cara bahagian itu perlu dipersembahkan. Arahan bertulis biasa yang diletakkan dalam transkrip mungkin dibaca kuat.

Sistem suara 3.8 Google merangkumi suara siap bina, pustaka suara diperluas, persona rekaan dan identiti suara direplikasi. Pilih persona asas sebelum menggunakan perubahan lakonan sementara. Loghat serantau yang stabil atau identiti watak merupakan sifat suara terpilih; medan gaya mengawal persembahan semasa. Pembuat menasihatkan penggunaan semula suara itu dengan arahan ringkas daripada mengulangi blok Audio Profile atau Director’s Notes yang panjang. Konfigurasi dialog satu permintaan yang didokumenkan menggabungkan sehingga dua penutur siap bina. Untuk watak rekaan atau direplikasi, panduan mengarahkan penjanaan giliran secara individu semasa membina pertukaran dialog berbilang watak.

Letakkan bunyi vokal manusia yang ringkas atau jeda pada titik berkaitan menggunakan tag kurungan sudut. Contoh skrip asal ialah “Saya ingat awak sudah pergi. <short pause> <sigh> Saya biarkan lampu menyala.” Lampirkan gaya penyampaian perlahan yang tertahan pada seluruh giliran daripada memasukkan arahan itu di antara kata-kata pertuturan. Tanda baca dan huruf besar boleh membantu membentuk keraguan atau menekankan kata. Google turut mendokumenkan reaksi pendengar bersempadan palang tegak untuk respons sokongan ringkas dan dialog bertindih, serta mengenal pasti Flash TTS sebagai edisi 3.8 pilihan untuk pertindihan yang lebih banyak. Pastikan reaksi tersebut cukup pendek supaya pendengar masih memahami baris utama.

Pengeluar menyenaraikan 130 bahasa yang disokong untuk Flash TTS dan menekankan liputan dialek serantau serta minoriti. Taklimat persembahan serantau berguna untuk watak buku audio setempat atau narasi yang loghatnya penting kepada khalayak. Sediakan skrip dalam bahasa akhirnya, dengan ejaan konsisten bagi nama berulang dan bacaan singkatan serta nombor yang disengajakan. Sebagai langkah editorial, mulakan semakan pendengaran dengan petikan yang mengandungi nama sukar, perubahan dialek atau peralihan emosi. Loghat dan rentak yang diingini perlu dinilai pada suara terjana, bukannya diandaikan daripada label bahasa sahaja.

Panduan output 3.8 membezakan fail lengkap daripada audio distrim. Lalai permintaan lengkap ialah fail WAV dengan pengepala RIFF: 24 kHz, mono, PCM little-endian bertanda 16 bit. Lalai penstriman ialah PCM linear mentah tanpa pengepala dengan ciri sampel yang sama. PCM linear mentah, mu-law dan A-law turut didokumenkan sebagai pilihan pengekodan. Gunakan maklumat pengekodan sebenar semasa menyediakan main balik atau mengimport hasil ke penyunting. Untuk urutan fail dialog berasingan, kekalkan format yang konsisten dan semak sambungan untuk perubahan mendadak pada aras bunyi, rentak atau nada ambien bilik.

Halaman model khusus Google menetapkan had penyajian Gemini API sebanyak 8,192 token input dan 16,384 token output. Ini ialah had token, bukannya tempoh buku audio tetap atau bilangan saat pertuturan yang tepat. Bahagikan skrip panjang pada sempadan bermakna dan kekalkan identiti suara terpilih merentas bahagian. Dalam produksi sepanjang satu bab, dengarkan kesinambungan pada perubahan perenggan dan adegan serta ketepatan perkataan dalam setiap segmen. Semakan praktikal yang baik merekodkan baris yang memerlukan pindaan sebutan atau lakonan, daripada menulis semula seluruh taklimat suara selepas setiap rakaman.

Flash TTS dan Flash-Lite TTS berkongsi struktur penyediaan 3.8, jadi pilihan edisi boleh mengikut keperluan kerja. Flash TTS menekankan lakonan, dialog kompleks, sebutan sukar dan liputan dialek lebih luas; Flash-Lite menekankan daya pemprosesan untuk kandungan pertuturan rutin. Kawalan ekspresif berkaitan pertuturan manusia dan peristiwa vokal. Kesan latar belakang, skor muzik dan adunan produksi lengkap boleh dirancang sebagai aset berasingan. Penulisan skrip, terjemahan dan pengecaman pertuturan rakaman kekal sebagai peringkat berasingan di sekeliling model teks ke audio ini.

Ailoot Ultra · Pertuturan POST /v1/audio/speech google/gemini-3.8-flash-tts

google/gemini-3.8-flash-tts

Google /google/gemini-3.8-flash-tts

Pengenalan

Google Gemini 3.8 Flash TTS menghasilkan pertuturan ekspresif untuk buku audio, narasi studio dan dialog watak. Ia menggabungkan skrip kata demi kata dengan arahan penutur dan lakonan berasingan, tag vokal sementara serta liputan 130 bahasa, dengan tumpuan pada sebutan, loghat serantau dan konsistensi suara.

Input yang diterima
Teks
Hasil
Audio

Tersedia di Ailoot · input & kaedah

Ailoot Ultra · Pertuturan POST /v1/audio/speech
Input
text
Output
audio
MedanJenisKeperluanNilai & hadLalai
MedanmodelJenisstringKeperluanDiperlukanNilai & had
google/gemini-3.8-flash-tts
Lalai—
MedaninputJenisstringKeperluanDiperlukanNilai & had
Panjang minimum: 1
Lalai—
MedanvoiceJenisstringKeperluanDiperlukanNilai & had
Zephyr, Puck, Charon, Kore, Fenrir, Leda, Orus, Aoede, Callirrhoe, Autonoe, Enceladus, Iapetus, Umbriel, Algieba, Despina, Erinome, Algenib, Rasalgethi, Laomedeia, Achernar, Alnilam, Schedar, Gacrux, Pulcherrima, Achird, Zubenelgenubi, Vindemiatrix, Sadachbia, Sadaltager, Sulafat
Panjang minimum: 1
Lalai—
Medanresponse_formatJenisstringKeperluanPilihanNilai & had
mp3, pcm
Lalaipcm
MedanproviderJenisobjectKeperluanPilihanNilai & hadLalai—
Parameter kaedah dan kitar hayat
ParameterKontrak
Parametercontent_typeKontrakapplication/json
ParameterrequiredKontrakmodel, input, voice
Parametermaterial_typesKontraktext

Kitar hayat: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas
Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih
Mod flex
Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih
Usaha penaakulan maksimum
Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

Kadar Ailoot

Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

KonfigurasiJadual kadarUnit pengebilanCaj
KonfigurasiKadar asas tokenJadual kadarKadar asasUnit pengebilan—Caj
Input · Token input — / 1K token
Output · Token output — / 1K token
Input · Bacaan cache — / 1K token
Input · Penulisan cache — / 1K token
Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token
Konfigurasitoken inputJadual kadar—Unit pengebilan/ 1K tokenCaj
Input $0.001 / 1K token
Konfigurasitoken outputJadual kadar—Unit pengebilan/ 1K tokenCaj
Output $0.018 / 1K token

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Pertuturan

Gunakan input sebenar dan simpan hasil lengkap
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}"
export AILOOT_INPUT_TEXT
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
request={'model': 'google/gemini-3.8-flash-tts', 'input': '${ACTUAL_INPUT_TEXT}', 'voice': 'Zephyr'}
request['input']=os.environ['AILOOT_INPUT_TEXT']
Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Pertuturan

Audio binari lengkap atau respons audio_url asal, pengepala dan setiap aset milik anda.

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Pembacaan kandungan lain
Baca aset sedia ada yang menjadi milik anda
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan respons dan pengepala yang lengkap, setiap output sebenar, pengecam asal yang dikembalikan serta semua medan penggunaan. Pulihkan operasi asal tanpa menghantar permintaan penciptaan sekali lagi.

Jika respons asal perlu disemak

Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk penyelarasan rekod. Baca hanya nilai task_id/asset_id sebenar yang dikembalikan atau pustaka media milik anda; jangan sekali-kali bina URL tugas daripada ID operasi atau hantar semula permintaan penciptaan.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra google/gemini-3.8-flash-tts

Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

ID pemanggil berkaitan

google/gemini-3.8-flash-tts

FAQ · Google: Gemini 3.8 Flash TTS
Apakah input dan hasil yang tersedia?

POST /v1/audio/speech · google/gemini-3.8-flash-tts: text → audio

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

POST /v1/audio/speech · google/gemini-3.8-flash-tts: model, input, voice, response_format, provider

Butiran lanjut

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan
Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.
Kod promosi sehingga 50%
Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.
Perbelanjaan dalam sejarah
Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

Pilih langganan · Lihat harga model

Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial
Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.
Lesen penjual semula
Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.
Dokumen pada laman
Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

Mohon lesen penjual semula · Tawaran dan perjanjian lesen