model

speech-2.8-turbo

Markdown · JSON

speech-2.8-turbo

Speech 2.8 Turbo ialah sintesis pantas pertuturan semula jadi dengan penanda audio dan kawalan keekspresifan.

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Sintesis pantas ujaran perbualan

Speech 2.8 Turbo menggabungkan pembentukan audio pantas dengan pergerakan suara semula jadi. Pengeluar menempatkan Turbo untuk bunyi perbualan yang lancar: ujaran pendek, penjanaan suara daripada teks dan interaksi suara. Kad ini menerima teks dan mengembalikan audio pertuturan.

Ketawa, pernafasan dan kata seru

Seperti versi HD generasi ini, Turbo menyokong penanda audio Speech 2.8. Teks boleh mengandungi label ketawa, ketawa kecil, batuk, berdehem, tarikan nafas, hembusan nafas, keluhan dan bunyi pendek lain. Ketidakseragaman yang terkawal ini menjadikan ujaran menyerupai perbualan: pernafasan dan jeda yang berkait dengan kandungan muncul di dalamnya.

Penanda audio merujuk kepada kedudukan tertentu dalam teks. Label bertanda kurung yang disediakan oleh model digunakan untuk tujuan ini, contohnya (laughs) atau (breath). Penerangan kesan secara bebas bukan pengganti yang setara dengan penanda yang disokong.

Suara dan bahasa

Keluarga Speech 2.8 menyokong 40 bahasa, termasuk bahasa Rusia, serta penggunaan suara sedia ada. Pengeluar menekankan tekstur suara yang mudah dikenali, ciri pernafasan dan pengurangan herotan digital. Keupayaan pengklonan berkaitan dengan penyediaan suara berasingan yang kemudian boleh digunakan dalam sintesis.

MiniMax menyediakan pemilihan suara dan kawalan tempo, kelantangan serta pic suara. Kelajuan ditetapkan dalam julat 0,5–2, kelantangan melebihi 0 dan sehingga 10, manakala perubahan pic suara dari −12 hingga 12. Emosi boleh dibiarkan kepada model berdasarkan makna teks atau dinyatakan secara manual: kegembiraan, kesedihan, kemarahan, ketakutan, rasa jijik, kejutan atau ketenangan.

Sebutan boleh diperincikan melalui kamus penggantian dan notasi fonetik; abjad fonetik antarabangsa, pinyin Cina dan variasi bacaan Jepun disediakan. Jeda ditetapkan antara bahagian yang disebut dalam julat 0,01–99,99 saat. Tempoh jeda ditetapkan dengan ketepatan dua tempat perpuluhan; penanda diletakkan antara bahagian yang disebut dan tidak diletakkan berturut-turut. Tetapan sebegini membolehkan bunyi nama, singkatan dan perkataan dengan beberapa kemungkinan bacaan diselaraskan dengan tujuan penyampaian suara.

Output beransur-ansur dan format audio

Sintesis menerima teks kurang daripada 10 000 aksara. Bagi teks panjang melebihi 3000 aksara, pengeluar mengesyorkan output penstriman; audio siap juga boleh diterima sekali gus. Tetapan sintesis umum merangkumi MP3, PCM, FLAC, WAV, Opus dan varian G.711 μ-law, dalam mono atau stereo; set format yang tersedia bagi permintaan khusus ditentukan melalui kemudahan Ailoot.

Kelajuan Turbo ialah ciri varian model, bukannya janji kependaman tetap bagi ujaran siap. Kependaman permintaan ini secara angka tidak ditetapkan di sini. Tetapan lanjutan pengeluar yang disenaraikan memerlukan sokongan dalam kaedah akses melalui Ailoot yang dipilih.

Tetapan audio tambahan merangkumi kadar pensampelan 8, 16, 22,05, 24, 32 dan 44,1 kHz. Bagi MP3, kadar bit 32, 64, 128 atau 256 kbit/s disediakan. Warna suara juga boleh diubah dan satu kesan boleh digunakan: gema ruang luas, gema dewan, bunyi telefon atau suara robot. Kesan perubahan suara disokong bagi MP3, WAV dan FLAC apabila audio diterima sekali gus, manakala dalam output penstriman, hanya bagi MP3. Format G.711 μ-law menggunakan kadar 8 kHz. Keupayaan ini merujuk kepada tetapan sintesis MiniMax.

Pengeluar menyediakan penyegerakan pertuturan dengan teks: cap masa mengikut ayat, perkataan atau perkataan semasa output beransur-ansur. Hasil sebegini membantu menyelaraskan sebutan dengan paparan teks. Keupayaan tambahan ini memerlukan sokongan format respons yang sepadan.

Ailoot · Penjanaan suara POST /v1/audio/speech speech-2.8-turbo

speech-2.8-turbo

MiniMax /speech-2.8-turbo
ID model
  • speech-2.8-turbo
  • minimax-speech-turbo

Pengenalan

Speech 2.8 Turbo ialah sintesis pantas pertuturan semula jadi dengan penanda audio dan kawalan keekspresifan.

Input yang diterima
Teks
Hasil
speech

Tersedia di Ailoot · input & kaedah

Ailoot · Penjanaan suara POST /v1/audio/speech
Input
text
Output
speech
Format output
mp3
MedanJenisKeperluanNilai & hadLalai
MedanmodelJenisstringKeperluanDiperlukanNilai & had
speech-2.8-turbo
Lalai—
MedaninputJenisstringKeperluanDiperlukanNilai & had
Panjang minimum: 1
Panjang maksimum (tidak termasuk): 10,000
Unit: aksara Unicode
Lalai—
MedanvoiceJenisstringKeperluanDiperlukanNilai & had
Corak: ^[A-Za-z0-9_-]{1,128}$
Lalai—
Medanresponse_formatJenisstringKeperluanPilihanNilai & had
mp3
Lalai—
Gabungan bahan input

text_to_speech · Diperlukan: input

Parameter kaedah dan kitar hayat
ParameterKontrak
Parametermaterial_typesKontraktext
ParameterrequiredKontraknull
Parameteroptional_controlsKontraknull

Kitar hayat: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Struktur kaedah dan ID adalah tepat; keupayaan pembekal berasingan daripada penerimaan permintaan.

Pelan harga

Kadar kaedah Ailoot

Ailoot Penjanaan suaraPOST /v1/audio/speech
Input
USD 60.00 bagi setiap 1 juta aksara

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →

Contoh permintaan

Ailoot · Penjanaan suara

Contoh pertuturan
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 narration script}"
export AILOOT_TEXT_FILE
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Set the actual accepted voice ID for this model}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "speech-2.8-turbo", "input": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=text
import re
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
if not re.fullmatch(r"[A-Za-z0-9_-]{1,128}",voice):raise SystemExit("Set an actual accepted voice ID")
p["voice"]=voice
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3

Terima dan simpan hasil

Ailoot · Penjanaan suara

mp3

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan hasil binari dan pengepala yang lengkap. Jika JSON atau berbilang output dikembalikan, simpan setiap item data dan dapatkan setiap URL aset bertandatangan yang sebenar.

Jika respons asal perlu disemak

Simpan operation_id/X-Client-Request-ID asal untuk penyelarasan rekod tanpa penghantaran semula; tiada laluan khusus untuk meninjau status audio.

Medan respons
MedanJenis
Medanbinary audioJenisbytes
Medanresponse headersJenisheaders
Ralat dan langkah seterusnya
ResponsSyaratLangkah seterusnya
Respons400 · invalid_request_errorSyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sahLangkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu.
Responsserver_errorSyaratRespons yang dikembalikan menyatakan bahawa operasi atau hasil memerlukan semakanLangkah seterusnyaSimpan ID operasi/tugas asal yang dikembalikan, pengepala permintaan dan respons; teruskan pembacaan yang disokong bagi operasi asal tersebut. Jangan hantar semula permintaan penciptaan.

Alias

Alias model

Ailoot speech-2.8-turbo, minimax-speech-turbo

Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

ID pemanggil berkaitan

speech-2.8-turbo, minimax-speech-turbo

Ailoot · Penjanaan suara POST /v1/audio/speech minimax-speech-turbo

minimax-speech-turbo

MiniMax /minimax-speech-turbo
ID model
  • speech-2.8-turbo
  • minimax-speech-turbo

Pengenalan

Speech 2.8 Turbo ialah sintesis pantas pertuturan semula jadi dengan penanda audio dan kawalan keekspresifan.

Input yang diterima
Teks
Hasil
speech

Tersedia di Ailoot · input & kaedah

Ailoot · Penjanaan suara POST /v1/audio/speech
Input
text
Output
speech
Format output
mp3
MedanJenisKeperluanNilai & hadLalai
MedanmodelJenisstringKeperluanDiperlukanNilai & had
minimax-speech-turbo
Lalai—
MedaninputJenisstringKeperluanDiperlukanNilai & had
Panjang minimum: 1
Panjang maksimum (tidak termasuk): 10,000
Unit: aksara Unicode
Lalai—
MedanvoiceJenisstringKeperluanDiperlukanNilai & had
Corak: ^[A-Za-z0-9_-]{1,128}$
Lalai—
Medanresponse_formatJenisstringKeperluanPilihanNilai & had
mp3
Lalai—
Gabungan bahan input

text_to_speech · Diperlukan: input

Parameter kaedah dan kitar hayat
ParameterKontrak
Parametermaterial_typesKontraktext
ParameterrequiredKontraknull
Parameteroptional_controlsKontraknull

Kitar hayat: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Struktur kaedah dan ID adalah tepat; keupayaan pembekal berasingan daripada penerimaan permintaan.

Pelan harga

Kadar kaedah Ailoot

Ailoot Penjanaan suaraPOST /v1/audio/speech
Input
USD 60.00 bagi setiap 1 juta aksara

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →

Contoh permintaan

Ailoot · Penjanaan suara

Contoh pertuturan
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 narration script}"
export AILOOT_TEXT_FILE
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Set the actual accepted voice ID for this model}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "minimax-speech-turbo", "input": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=text
import re
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
if not re.fullmatch(r"[A-Za-z0-9_-]{1,128}",voice):raise SystemExit("Set an actual accepted voice ID")
p["voice"]=voice
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3

Terima dan simpan hasil

Ailoot · Penjanaan suara

mp3

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan hasil binari dan pengepala yang lengkap. Jika JSON atau berbilang output dikembalikan, simpan setiap item data dan dapatkan setiap URL aset bertandatangan yang sebenar.

Jika respons asal perlu disemak

Simpan operation_id/X-Client-Request-ID asal untuk penyelarasan rekod tanpa penghantaran semula; tiada laluan khusus untuk meninjau status audio.

Medan respons
MedanJenis
Medanbinary audioJenisbytes
Medanresponse headersJenisheaders
Ralat dan langkah seterusnya
ResponsSyaratLangkah seterusnya
Respons400 · invalid_request_errorSyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sahLangkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu.
Responsserver_errorSyaratRespons yang dikembalikan menyatakan bahawa operasi atau hasil memerlukan semakanLangkah seterusnyaSimpan ID operasi/tugas asal yang dikembalikan, pengepala permintaan dan respons; teruskan pembacaan yang disokong bagi operasi asal tersebut. Jangan hantar semula permintaan penciptaan.

Alias

Alias model

Ailoot speech-2.8-turbo, minimax-speech-turbo

Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

ID pemanggil berkaitan

speech-2.8-turbo, minimax-speech-turbo

FAQ · speech-2.8-turbo
Apakah input dan hasil yang tersedia?

POST /v1/audio/speech · speech-2.8-turbo: text → speech

POST /v1/audio/speech · minimax-speech-turbo: text → speech

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

POST /v1/audio/speech · speech-2.8-turbo: model, input, voice, response_format

POST /v1/audio/speech · minimax-speech-turbo: model, input, voice, response_format

Butiran lanjut

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan
Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.
Kod promosi sehingga 50%
Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.
Perbelanjaan dalam sejarah
Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

Pilih langganan · Lihat harga model

Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial
Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.
Lesen penjual semula
Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.
Dokumen pada laman
Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

Mohon lesen penjual semula · Tawaran dan perjanjian lesen