modeller

Deepgram: Nova-3

Markdown · JSON

Deepgram: Nova-3

Nova-3 er Deepgrams generelle tale-til-tekst-modell for innspilt og strømmet lyd. Den støtter enspråklig gjenkjenning, en definert flerspråklig modus med språkveksling og styring med nøkkeltermer, og returnerer transkripsjoner med ordtider og konfidensinformasjon.

Om modellen

Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.

Nova-3 er Deepgrams generelle talegjenkjenningsmodell for å omdanne lyd til tekst. Produsenten anbefaler den for møter, teksting av arrangementer, opptak med flere talere og utfordrende forhold som støy eller mikrofoner langt unna, med enten transkripsjon av opptak eller strømming. Det nyttige resultatet er gjenkjent tale med tidsangivelser og konfidensinformasjon som fortsatt er knyttet til kildelyden.

Velg språkflyten

Det dokumenterte standardspråket er engelsk. En enspråklig forespørsel velger talespråket eller en støttet språkvariant. Den gjeldende tabellen for den generelle modellen inneholder engelske regionale varianter, spansk, fransk, tysk, russisk, portugisisk, japansk, italiensk, nederlandsk, arabisk, kinesiske skriftsystemer og mange andre språk, inkludert kasakhisk. Velg blant produsentens støttede koder fremfor å anta at ethvert navn på en språkvariant godtas.

Den flerspråklige innstillingen er en separat arbeidsflyt for språkveksling. Den gjeldende Nova-3-tabellen lister ti språk for denne: engelsk, spansk, fransk, tysk, hindi, russisk, portugisisk, japansk, italiensk og nederlandsk. Dette settet er ikke identisk med den større enspråklige listen. For et opptak som veksler mellom støttede språk, klargjøres flerspråklig modus fremfor å tvinge hele samtalen inn i en uvedkommende enspråklig innstilling. Bevar det som ble sagt, før en oversatt eller oppsummert versjon klargjøres.

Innspilt lyd og klargjøring av transkripsjonen

Deepgrams filflyt godtar opplastede lydbyte eller en referanse til en lydfil. Lagre den returnerte transkripsjonen når forespørselen er fullført; produsenten lagrer ikke transkripsjoner for senere henting. Vanlige dokumenterte inndataformater og kodinger omfatter MP3, MP4, MP2, AAC, WAV, FLAC, PCM, M4A, Ogg, Opus og WebM. Bevar informasjonen om faktisk format og kanaler sammen med opptaket. Gi opptaket en stabil identifikator, og hold resultatet knyttet til riktig kilde og kanalinformasjonen. For et møte gjennomgås deltakernavn og tekniske termer mens originallyden avspilles. For en forelesning eller et arrangement bevares lydens rekkefølge slik at en senere teksting eller et søkeresultat kan finne den relevante passasjen.

Produsentens veiledning for innspilt lyd oppgir en maksimal filstørrelse på 2 GB og anbefaler å hente ut lydstrømmen fra en stor videofil. Den dokumenterer også et tidsavbrudd etter ti minutters behandling av Nova-forespørsler. Denne tidsgrensen gjelder hvor lenge forespørselen behandles, ikke en maksimal opptaksvarighet på ti minutter. Et nyttig resultat inneholder slutten av det tiltenkte opptaket; en delvis bevart transkripsjon skal ikke behandles som hele teksten.

Les ordene, tidene og konfidensen

Det dokumenterte JSON-svaret inneholder transkripsjonsalternativer og gjenkjente ord, med start- og sluttid for hvert ord i sekunder fra begynnelsen av lyden og en konfidensverdi. For en transkripsjon med flere talere tildeler produsentens valgfrie taleradskillelse en talerbetegnelse til hvert ord. Taleradskillelse for innspilt lyd returnerer også konfidens for taleridentifikasjonen; ved strømming returneres talerbetegnelsen. Kontroller betegnelsene mot stemmene i opptaket. Samlet transkripsjonskonfidens rapporteres også på en skala fra 0 til 1. Når smart formatering forespørres, kan resultatet inneholde tegnsetting og store bokstaver som tegnsatte ord, sammen med lesbar avsnittsinformasjon.

Bruk feltene etter betydningen deres. En ordtid lokaliserer gjenkjent tale, mens konfidens er modellens angivelse av pålitelighet, ikke bevis på at et vanskelig navn eller en mengde ble hørt riktig. For teksting bevares tidsangivelsene sammen med gjennomgått ordlyd, og grensene kontrolleres mot lyden. For en lesbar redaksjonell versjon holdes endringer tydelig atskilt fra den gjenkjente transkripsjonen fremfor å erstatte usikre ord i det stille med en plausibel fortelling.

Strømmegjenkjenning og endelige segmenter

Novas strømmeflyt returnerer tekst etter hvert som lyden kommer inn, med foreløpige og endelige resultater. Indikatoren is_final skiller tekst som kan revideres, fra et ferdigstilt segment. Indikatoren speech_final gjelder deteksjon av avslutningen på et talesegment. Hold disse signalene atskilt fra bare å motta en transkripsjon som ikke er tom, og behold de endelige segmentene i lydens rekkefølge når den ferdige opptegnelsen klargjøres.

Nova-3 er generell automatisk talegjenkjenning fremfor den separate samtalemodellen Flux med modellintegrert deteksjon av taleturer. Nova markerer transkripsjonens endelighet og taleavslutninger; Flux leverer egne hendelser for samtaleturens tilstand. Velg transkripsjonsflyten etter om lyden allerede er innspilt eller kommer direkte, og bruk det faktiske endelige resultatet som materialet som skal bevares.

Nøkkeltermer for viktig ordforråd

Nova-3s dokumenterte Keyterm Prompting støtter enspråklig og flerspråklig transkripsjon og tilpasser gjenkjenningen mot viktige termer uten å trene modellen på nytt. Oppgi relevante navn, produkttermer, akronymer eller flerordsuttrykk som faktisk kan bli sagt. Veiledningen begrenser samlet nøkkelterminndata til 500 tokener og anbefaler å fokusere på det viktigste ordforrådet fremfor å legge til vanlige ord ukritisk.

Produsentens syntaks bruker vanlige termer med en separat keyterm-oppføring for hver term. Et flerordsuttrykk forblir ett uttrykk. Eldre nøkkelordvekter eller forsterkere, og sammenkobling av separate termer med komma, semikolon eller linjeskift, er ikke likeverdig: grensesnittet kan godta dem som én bokstavelig verdi uten å gi den tiltenkte forsterkningen. Skriv navn med riktig bruk av store og små bokstaver, og kontroller deretter transkripsjonen fordi lydkontekst og smart formatering fortsatt kan endre den endelige skriftlige formen.

Modellfamiliens grenser og nyttige resultater

Den generelle Nova-3-profilen er atskilt fra de separat navngitte Medical- og Pharma-alternativene. Styring med ordforråd gjør den ikke til en annen utgave, og de spesialiserte modellenes språkdekning eller oppførsel skal ikke antas å gjelde den generelle modellen. Ytterligere transkripsjonsbehandling er valg i produsentens taleflyt, ikke bevis på at gjenkjenningen har produsert et sammendrag, en oversettelse eller et annet resultat som aldri ble forespurt.

En nyttig Nova-3-leveranse kan være en søkbar møtetranskripsjon, ordlyd klargjort for teksting med ordtider eller en opptegnelse av en flerspråklig samtale. Behold lydidentifikatoren, valgt språkflyt, endelig tekst og nyttige konfidens- eller tidsfelt. Kontroller uklare navn, tall, overlappende stemmer og språkvekslinger mot originalopptaket, og hold den faktisk gjenkjente talen tilgjengelig for neste innholdsbehandlingstrinn.

Ailoot Ultra · Talegjenkjenning POST /v1/audio/transcriptions deepgram/nova-3

deepgram/nova-3

Deepgram /deepgram/nova-3

Start

Nova-3 er Deepgrams generelle tale-til-tekst-modell for innspilt og strømmet lyd. Den støtter enspråklig gjenkjenning, en definert flerspråklig modus med språkveksling og styring med nøkkeltermer, og returnerer transkripsjoner med ordtider og konfidensinformasjon.

Godkjente inndata
Lyd
Resultater
transcription

Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder

Ailoot Ultra · Talegjenkjenning POST /v1/audio/transcriptions
Inndatatyper
audio
Utdatatyper
transcription
Utdataformat
json
FeltTypeKravVerdier & grenserStandard
FeltmodelTypestringKravPåkrevdVerdier & grenser
deepgram/nova-3
Standard—
Feltinput_audioTypeobjectKravPåkrevdVerdier & grenserStandard—
FeltlanguageTypestringKravValgfrittVerdier & grenserStandard—
FelttemperatureTypenumberKravValgfrittVerdier & grenser
Minimum: 0
Maksimum: 1
Standard—
Feltresponse_formatTypestringKravValgfrittVerdier & grenser
json, verbose_json
Standardjson
Felttimestamp_granularitiesTypearrayKravValgfrittVerdier & grenserStandard—
FeltproviderTypeobjectKravValgfrittVerdier & grenserStandard—
Kombinasjoner av inngående materialer

speech_to_text · Påkrevd: actual matching-format audio file

Metodeparametere og livssyklus
ParameterAvtale
Parametercontent_typesAvtaleapplication/json, multipart/form-data
ParameterrequiredAvtalemodel, input_audio
Parametermaterial_typesAvtaleaudio
ParameterJSON_audioAvtaleFaktiske rå lydbyte i base64 med samsvarende format
Parametermultipart_requiredAvtalemodel, file
Parametermultipart_cap_bytesAvtale26214400
Parameteroptional_controlsAvtalelanguage, temperature, response_format, timestamp_granularities, provider
Parameterdefault_response_formatAvtalejson
Parameteroptional_featuresAvtaleDetaljerte utdata, diarize/keyterms og URL eller større innebygd lyd krever den eksakte funksjonen og tariffen for modellen og leverandøren.

Livssyklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · faktisk returnert task_id eller oppføring i mediebiblioteket

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Bruk den eksakte modellen og de dokumenterte inndatafeltene.

Behold hele svaret, alle faktiske utdata og opprinnelige returnerte ID-er.

Priser

Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.

Hurtigmodus
Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt
Flex-modus
Ikke angitt Når flex-modus er valgt
Maksimal resonneringsinnsats
Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats

Ailoot-satser

Priser etter konfigurasjon

Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.

KonfigurasjonPrisplanFaktureringsenhetKostnad
KonfigurasjonGrunnpriser for tokenerPrisplanGrunnsatsFaktureringsenhet—Kostnad
Inndata · Inngående tokener — / 1K tokener
Utdata · Utgående tokener — / 1K tokener
Inndata · Lesing fra hurtigbuffer — / 1K tokener
Inndata · Skriving til hurtigbuffer — / 1K tokener
Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener
KonfigurasjonUltraPrisplan—Faktureringsenhetper sekund inndatalydKostnad
Inndata · lydsekund i inndata $0.0001433333333334 per sekund inndatalyd

Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →

Detaljer om referansetariffen

Referanseprisplaner på modellnivå endrer ikke metodevalg, prisoverslag eller kostnader. Aktive kostnader bruker satsene til den valgte Ailoot-metoden.

Deepgram: Nova-3

Priser etter konfigurasjon

KonfigurasjonFaktureringsvilkårKostnad
KonfigurasjonDeepgram: Nova-3 · StandardkonfigurasjonFaktureringsvilkårStandardkonfigurasjonKostnad
Inndata · Lydsekunder i inndata ≈0,000143 USD per sekund inndatalyd

Eksempelforespørsler

Ailoot Ultra · Talegjenkjenning

curl · nøyaktig forespørselskropp i originalformat og komplett resultat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
import base64
audio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()
if not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')
if len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')
request={'model': 'deepgram/nova-3', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}
request['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')
Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.
# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.

Motta og lagre resultater

Ailoot Ultra · Talegjenkjenning

json

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Behold alle ferdige resultater

Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.

Hele det opprinnelige JSON-svaret, all tilgjengelig tekst, segmenter, ord, talere, tidsstempler og forbruk.

Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres

Behold opprinnelig operation_id/X-Client-Request-ID og opprinnelig svar. Les faktiske oppgave- og ressursoppføringer du eier, uten å sende inn på nytt; det bygges ingen egen URL for statusavlesning av lyd.

Svarfelter
FeltType
FelttextTypestring
FeltusageTypeobject
Feltsegments[]Typeobject
Feltwords[]Typeobject

Aliaser

Modellaliaser

Ailoot Ultra deepgram/nova-3

Aliaser for metodestier

Bruk metodestiene som vises ovenfor.

Tilknyttede anroper-ID-er

deepgram/nova-3

FAQ · Deepgram: Nova-3
Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige?

POST /v1/audio/transcriptions · deepgram/nova-3: audio → transcription

Hvilke felt bruker forespørselen?

POST /v1/audio/transcriptions · deepgram/nova-3: model, input_audio, language, temperature, response_format, timestamp_granularities, provider

Hvilke grenser gjelder?

POST /v1/audio/transcriptions · deepgram/nova-3: temperature.minimum: 0; temperature.maximum: 1

Flere detaljer

Koble Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller egen applikasjon.

Selskapet og dets prosjektportefølje

Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.

Kjøp tokener med rabatt.

Abonnementsrabatt for jevnlig bruk. Kampanjekoder gir opptil 50% på tokenkjøp.

Abonnement
Velg et rabattabonnement for faste forespørsler.
Kampanjekode opptil 50%
Oppgi kode ved kjøp. Prisen beregnes på nytt etter gjeldende kampanje.
Kostnader i historikken
Modell, tokener og beløp lagres for hver forespørsel.

Velg abonnement · Se modellpriser

Koble API-et til produktet du selger.

SaaS, apper og boter etter Ailoots offentlige tilbud og lisensavtale. Be om forhandlerlisens for videresalg.

Kommersiell applikasjon
Bygg tekst-, bilde-, video- og lydgenerering inn i betalte funksjoner i tjenesten.
Forhandlerlisens
Send prosjektbeskrivelse og tilgangsopplegg. Be om skriftlige vilkår for bruk og videresalg.
Dokumenter på nettstedet
Offentlig tilbud, lisensavtale og retningslinjer for databehandling er tilgjengelige før tilkobling.

Be om forhandlerlisens · Offentlig tilbud og lisensavtale