DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813

DeepSeek V4 Pro 0813 arbeider med tekstsamtaler under den nøyaktige modell-ID-en deepseek/deepseek-v4-pro-0813. Ailoot Ultra knytter også ~deepseek/deepseek-pro-latest til denne modellen. Bruk den eksplisitte ID-en når den navngitte utgaven er viktig for applikasjonen eller revisjonshistorikken din. Den publiserte modellprofilen beskriver tekst som inn- og utdata og oppgir en kontekstlengde på 1 048 576 tokener.

Bruk en forespørsel til å definere et resultat som kan kontrolleres. For en dokumentsammenligning oppgir du de relevante versjonene og ber om endringer gruppert etter emne, med underbyggende utdrag. For en teknisk forklaring tar du med den faktiske koden, konfigurasjonen eller feilteksten og angir spørsmålet som skal besvares. For et utkast oppgir du faktaene som kan brukes, målgruppen og ønsket struktur. Dette er måter å organisere oppgaven på; vurder svaret mot det oppgitte kildematerialet.

Send POST /v1/chat/completions med model og en messages-array som ikke er tom. Hver melding inneholder en role og bokstavelig tekst i content. Ta med de tidligere meldingene som trengs for å forstå det aktuelle spørsmålet. For filbasert arbeid leser du selve UTF-8-teksten og legger det relevante innholdet inn i en melding. Bruk tydelige skiller mellom dokumenter, notater og instruksjoner, slik at svaret kan vise til riktig materiale.

Konteksttallet beskriver samtalekapasiteten som er oppgitt i modellprofilen. Det er atskilt fra størrelsen på et ferdig svar. For langt materiale oppgir du en kort oppgavebeskrivelse og en oversikt over delene modellen skal bruke, og ber deretter om det konkrete resultatet du trenger. En kontekstgrense alene er ingen grunn til å be om et svar som er like langt som hele inndataene.

Den minimale Chat Completions-profilen gjør stream tilgjengelig som en valgfri boolsk verdi, med false som standard. Bruk JSON-levering når neste trinn trenger hele resultatet, eller stream:true for SSE-levering til et grensesnitt. Behold alle returnerte choices, svarfelt og usage i stedet for bare å hente ut det første synlige tekstfragmentet. Ved strømming setter du sammen de returnerte hendelsene før du anser svaret som fullstendig. Behold den opprinnelige forespørselsidentiteten og det mottatte svaret hvis leveringen stopper uventet; dette tekstgrensesnittet gir ingen asynkron mediejobb som kan opprettes på nytt eller sjekkes med statusforespørsler.