OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch)
GPT-6 Sol met Pro-redeneren voor complex programmeren en agentwerk. Lever de code, vereisten en het relevante bewijs aan om een implementatievoorstel, gerichte beoordeling of uitleg van een oplossing in meerdere stappen te vragen.
Over het model
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GPT-6 Sol Pro duidt op OpenAI’s GPT-6 Sol met Pro-redeneren. Het basismodel Sol is gemaakt voor complex programmeren en agentwerkwijzen, accepteert tekst en afbeeldingen en produceert tekst. Pro voegt modelwerk toe om het eindantwoord uit te werken. Dit staat los van de redeneerinspanning, die bepaalt hoeveel analyse het model binnen de geselecteerde uitvoeringsmodus toepast. GPT-6 Sol blijft de basiseditie voor deze kaart, onderscheiden van GPT-6.1 Sol.
Beschrijf voor een ontwikkeltaak het te implementeren gedrag en lever de relevante bronbestanden, invoervoorbeelden en de voorwaarden aan die de wijziging moet respecteren. Een voorbeeldopdracht is te volgen hoe een invoer tot een resultaat leidt, de betrokken afhankelijkheden te benoemen en een wijziging voor te stellen die het vereiste gedrag behoudt. Lever bij een beoordeling het beoogde gedrag en de te onderzoeken code aan en vraag vervolgens om concrete problemen met uitleg van hoe elk probleem dat gedrag beïnvloedt.
Agentwerk verbindt meerdere beslissingen via bewijs uit de werkomgeving. Een hulpmiddel kan een bestand ophalen, een berekening uitvoeren of het resultaat van een controle teruggeven; dat resultaat wordt materiaal voor de volgende beslissing. OpenAI vermeldt zoeken op het web en in bestanden, hulpmiddelen voor afbeeldingsgeneratie, een code-interpreter, gehoste shell- en patchbewerkingen, skills, computergebruik, MCP-verbindingen en het zoeken naar hulpmiddelen voor het basismodel. Het ondersteunt ook functieaanroepen, Structured Outputs, streaming en promptcaching. Toepassingen beheren hun beschikbare bewerkingen en geven werkelijke hulpmiddelresultaten terug; actietekst die alleen door het model is gegenereerd, bewijst niet dat een bewerking is voltooid.
De specificatie van GPT-6 Sol door de maker vermeldt een contextvenster van 1.050.000 tokens, een maximale invoer van 922.000 tokens en een maximale uitvoer van 128.000 tokens. De gedocumenteerde kennisgrens is 20 april 2026. De basiskeuzes voor redeneerinspanning zijn none, low, medium, high, xhigh en max, met medium als standaard. De context moet ruimte bieden voor de taak, relevante hulpmiddelresultaten en redeneerwerk, naast het zichtbare antwoord. Houd definities en voltooiingscriteria dicht bij het materiaal waarop ze betrekking hebben, vooral in een lange technische opdracht.
OpenAI documenteert Pro in de Responses API voor moeilijk werk dat extra wachttijd en modelactiviteit kan toelaten. Voor GPT-6 Sol gebruiken ingebouwde hulpmiddelen en redeneren met functieaanroepen Responses. In de interface Chat Completions van de maker worden functieaanroepen alleen ondersteund wanneer de redeneerinspanning none is. De GPT-6-handleiding beschrijft ook asynchroon hulpmiddelwerk, het bijsturen van een actieve beurt en het behouden van redeneerwerk tussen aanroepen. Dit zijn werkwijzemogelijkheden met eigen interfacevereisten.
Specificeer een concreet eindresultaat en hoe het moet worden gecontroleerd. U kunt om een voorgestelde patch vragen, het gedrag dat deze verandert en het bewijs dat nodig is om dit te verifiëren, of om een vergelijking van implementatieopties op basis van de aangeleverde voorwaarden. Als een afbeelding interfacecontext biedt, geef dan aan welk visueel detail van belang is. Het eindantwoord moet de belangrijke keuzes met het technische doel verbinden en een voorgestelde actie onderscheiden van een al verkregen resultaat.
Ailoot Ultra · Batchverwerking POST /v1/batches openai/gpt-6-sol-pro:batch
openai/gpt-6-sol-pro:batchAan de slag
GPT-6 Sol met Pro-redeneren voor complex programmeren en agentwerk. Lever de code, vereisten en het relevante bewijs aan om een implementatievoorstel, gerichte beoordeling of uitleg van een oplossing in meerdere stappen te vragen.
- Toegestane invoer
- Tekst
- Resultaten
- Tekst
Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden
Ailoot Ultra · Batchverwerking POST /v1/batches
- Invoer
text- Uitvoer
text- Uitvoerformaat
- inline JSON uit results[].response.body
| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldendpoint | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten /v1/chat/completions | Standaard— |
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-6-sol-pro:batch | Standaard— |
Veldrequests | Typebatch_item[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldrequests[].custom_id | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldrequests[].body.messages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldcompletion_window | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten 24h | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldrequests[].body.model | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten openai/gpt-6-sol-pro:batch, openai/gpt-6-sol-pro | Standaard— |
Veldprovider.only | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten openai | Standaard— |
Veldprovider.allow_fallbacks | Typeboolean|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten false, null | Standaard— |
Methodeparameters en levenscyclus
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parameterrepresentation | Contractinline requests[]; elk item bevat custom_id en body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Contract/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | ContractDe aanroeper kan de daadwerkelijke UTF-8 JSONL lokaal in requests[] inlezen. Er wordt geen uploaddoel, input_file_id of bestandsverwijzing gebruikt. Ontbrekend of leeg klantmateriaal stopt de voorbereiding vóór POST. |
Parameterserialization_order | Contractendpoint, model, provider (indien opgegeven), completion_window (indien opgegeven), requests als laatste |
Parameteroptional_controls | Contractprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | ContractAanvraagbodies voor tekst via Chat Completions in de gedocumenteerde inline Batch-structuur. |
Levenscyclus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · daadwerkelijke response.id uit de oorspronkelijke aanmaakrespons; dezelfde gebruiker/sleutel/groep
Tarieven
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
- Snelle modus
- Niet opgegeven Wanneer de snelle modus geselecteerd is
- Flex-modus
- Niet opgegeven Wanneer de flex-modus geselecteerd is
- Maximale redeneerinspanning
- Niet opgegeven Wanneer voor maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
- Tarieven voor expliciete caching
- Niet ingeschakeld Wanneer expliciete caching wordt aangevraagd
Ailoot-tarieven
Prijzen per configuratie
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.002 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.01 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0002 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0025 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met272.000 | Kosten Invoer · Invoertokens $0.002 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.01 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0002 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0025 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 2 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan272.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.004 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.015 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0004 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.005 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
Voorbeeldverzoeken
Ailoot Ultra · Batchverwerking
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-sol-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-sol-pro:batch', 'openai/gpt-6-sol-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-sol-pro:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
Resultaten ophalen en opslaan
Ailoot Ultra · Batchverwerking
inline JSON uit results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}
Taakstatus controleren
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Alle voltooide resultaten bewaren
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar de volledige oorspronkelijke status-JSON, elk resultaat/custom_id en de volledige respons- of foutbody. Sla voltooide results[] op als JSONL, zonder te filteren.
Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd
Bewaar de oorspronkelijke bewerkings-ID. 503 result_pending_check bevat X-Should-Retry:false; dien een oorspronkelijke batch met onbekende status nooit opnieuw in.
Antwoordvelden
| Veld | Type |
|---|---|
Veldresults[].custom_id | Typestring |
Veldresults[].response.body.choices[].message.content | Typestring|null |
Veldresults[].error | Typeobject|null |
Veldusage | Typeobject|null |
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldendpoint | Typestring |
Veldstatus | Typestring |
Veldrequest_counts | Typeobject |
Veldresults[].id | Typestring |
Veldresults[].response.status_code | Typeinteger |
Veldresults[].response.request_id | Typestring |
Fouten en vervolgstappen
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeOngeldige gedocumenteerde inline structuur, dubbele sleutels, ongeldige itemidentiteit of conflict met de geconfigureerde modelmogelijkheden. | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór elke nieuwe indiening. |
Antwoord401 · authentication_error | VoorwaardeOngeldige API-sleutel. | Volgende stapGebruik de geautoriseerde Ailoot-sleutel. |
Antwoord403 · permission_error | VoorwaardeBatch-groep niet beschikbaar. | Volgende stapControleer de toegangsrechten van de sleutel/groep. |
Antwoord422 · invalid_request_error | VoorwaardeBatch wordt via het saldo gefactureerd; aanmaken via een abonnement wordt geweigerd. | Volgende stapGebruik de geautoriseerde groep die via het saldo wordt gefactureerd. |
Antwoord422 · price_unavailable | VoorwaardeVoor de Batch-invoer kan geen prijsraming worden gemaakt. | Volgende stapBewaar de respons; gebruik de gedocumenteerde invoer voor deze familie. |
Antwoord402 · billing_error | VoorwaardeReservering voor Batch niet beschikbaar. | Volgende stapLos het toelatingsprobleem op vóór een nieuwe aanvraag. |
Antwoord503 · price_unavailable | VoorwaardePrijs voor de Batch-methode/native tarieven niet beschikbaar. | Volgende stapBewaar de respons; vervang de prijzen niet. |
Antwoord503 · api_error | VoorwaardeDe exacte leveranciersroute is niet beschikbaar. | Volgende stapBewaar de respons voor het herstel van de route. |
Antwoord503 · result_pending_check | VoorwaardeHet oorspronkelijke resultaat moet gecontroleerd worden; X-Should-Retry:false. | Volgende stapBewaar de oorspronkelijke operation_id/id en lees de status ervan uit; herhaal de oorspronkelijke POST nooit. |
Antwoord404 · not_found | VoorwaardeBewerking voor de Batch-status ontbreekt of behoort toe aan een andere identiteit. | Volgende stapGebruik de exacte oorspronkelijke id en dezelfde gebruiker/sleutel/groep. |
Aliasnamen
Modelaliasnamen
Ailoot Ultra openai/gpt-6-sol-pro:batch
Aliasnamen voor methodepaden
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
Gerelateerde aanroeper-ID’s
FAQ · OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch)
- Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar?
POST /v1/batches·openai/gpt-6-sol-pro:batch:text→text- Welke velden gebruikt het verzoek?
POST /v1/batches·openai/gpt-6-sol-pro:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- Welke limieten gelden?
POST /v1/batches·openai/gpt-6-sol-pro:batch:requests.min_items:1