OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch)
GPT-6 SolにPro推論を組み合わせ、複雑なコーディングやエージェントの作業に利用します。コード、要件、関連する根拠を提示して、実装案、焦点を絞ったレビュー、多段階の解決策の説明を依頼できます。
モデルについて
この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。
GPT-6 Sol Proは、OpenAIのGPT-6 SolにPro推論を適用したものを指します。基盤となるSolモデルは、複雑なコーディングとエージェント型ワークフロー向けに作られ、テキストと画像を入力として受け取り、テキストを出力します。Proは最終回答を作成するためのモデルの処理を追加します。推論労力とは別の設定であり、推論労力は選択した実行モード内でモデルが行う分析の量を制御します。このカードの基盤モデルはGPT-6 Solであり、GPT-6.1 Solとは区別されます。
開発課題では、実装すべき動作を説明し、関連するソースファイル、入力例、変更後も守るべき制約を提示します。たとえば、入力が結果に至る経路をたどり、関係する依存関係を特定し、必要な動作を維持する変更を提案するよう依頼できます。レビューでは、意図する動作と確認対象のコードを含め、具体的な問題と、それぞれがその動作に与える影響の説明を求めます。
エージェントの作業では、作業環境から得られる根拠を使って複数の判断をつなぎます。ツールはファイルの取得、計算、検査結果の返却などを行い、その結果が次の判断材料になります。OpenAIは基盤モデルのツールとして、ウェブ検索とファイル検索、画像生成ツール、コードインタープリター、ホスト型のshell操作とpatch操作、スキル、コンピューター操作、MCP接続、ツール検索を挙げています。関数呼び出し、Structured Outputs、ストリーミング、プロンプトキャッシュもサポートします。アプリケーションが利用可能な操作を管理し、実際のツール結果を返します。モデルが生成した操作の文章だけでは、操作が完了した証拠にはなりません。
提供元のGPT-6 Sol仕様は、1,050,000トークンのコンテキストウィンドウ、922,000トークンの最大入力、128,000トークンの最大出力を示しています。文書化された知識の基準時点は2026年4月20日です。基盤モデルの推論労力の選択肢はnone、low、medium、high、xhigh、maxで、既定値はmediumです。コンテキストには、表示回答に加え、課題、関連するツール結果、推論を収める必要があります。特に長いエンジニアリングの依頼では、定義と完了条件を、それらが適用される資料の近くに置きます。
OpenAIはResponses APIのProを、追加の待ち時間とモデルの処理を許容できる難しい作業向けとして説明しています。GPT-6 Solでは、組み込みツールと関数呼び出しを伴う推論にResponsesを使います。提供元のChat Completionsインターフェースでは、推論労力がnoneの場合に限り関数呼び出しがサポートされます。GPT-6のガイドでは、非同期のツール処理、実行中のターンへの指示、呼び出し間での推論の保持も説明されています。これらのワークフロー機能には、それぞれインターフェース上の要件があります。
具体的な最終成果物と、その確認方法を指定します。たとえば、パッチ案、変更する動作、検証に必要な根拠を求めたり、提示した制約に結び付けて実装案を比較したりできます。画像がインターフェースのコンテキストを提供する場合は、重要な表示上の詳細を指定します。最終回答では、重要な選択をエンジニアリングの目標に結び付け、提案された操作と、すでに得られた結果を区別します。
Ailoot Ultra · バッチ POST /v1/batches openai/gpt-6-sol-pro:batch
openai/gpt-6-sol-pro:batchはじめに
GPT-6 SolにPro推論を組み合わせ、複雑なコーディングやエージェントの作業に利用します。コード、要件、関連する根拠を提示して、実装案、焦点を絞ったレビュー、多段階の解決策の説明を依頼できます。
- 対応する入力
- テキスト
- 結果
- テキスト
Ailootで利用可能 · 入力とメソッド
Ailoot Ultra · バッチ POST /v1/batches
- 入力の種類
text- 出力の種類
text- 出力形式
- インラインの results[].response.body JSON
| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
|---|---|---|---|---|
フィールドendpoint | 種類string | 要件必須 | 値と制限 /v1/chat/completions | デフォルト— |
フィールドmodel | 種類string | 要件必須 | 値と制限 openai/gpt-6-sol-pro:batch | デフォルト— |
フィールドrequests | 種類batch_item[] | 要件必須 | 値と制限 最小項目数: 1 | デフォルト— |
フィールドrequests[].custom_id | 種類string | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドrequests[].body.messages | 種類message[] | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドcompletion_window | 種類string | 要件任意 | 値と制限 24h | デフォルト— |
フィールドprovider | 種類object|null | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドrequests[].body.model | 種類string | 要件任意 | 値と制限 openai/gpt-6-sol-pro:batch, openai/gpt-6-sol-pro | デフォルト— |
フィールドprovider.only | 種類string[] | 要件任意 | 値と制限 openai | デフォルト— |
フィールドprovider.allow_fallbacks | 種類boolean|null | 要件任意 | 値と制限 false, null | デフォルト— |
メソッドのパラメータとライフサイクル
| パラメータ | 仕様 |
|---|---|
パラメータcontent_type | 仕様application/json |
パラメータrequired | 仕様endpoint, model, requests |
パラメータmaterial_types | 仕様text |
パラメータrepresentation | 仕様インラインの requests[]。各項目には custom_id と body を指定します |
パラメータrequest_endpoint_profile | 仕様/v1/chat/completions |
パラメータfile_material | 仕様呼び出し元は実際の UTF-8 JSONL をローカルで読み込み、requests[] に格納できます。アップロードの purpose、input_file_id、ファイル参照は使用しません。顧客の素材が存在しない、または空の場合、POST の前に準備を停止します。 |
パラメータserialization_order | 仕様endpoint, model, provider(指定されている場合), completion_window(指定されている場合), requests を最後に配置 |
パラメータoptional_controls | 仕様provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
パラメータschema_scope | 仕様ドキュメントに記載されたインラインの Batch エンベロープに格納する、テキスト Chat Completions のリクエストボディ。 |
ライフサイクル: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · 元の作成レスポンスに実際に含まれる response.id。同じユーザー/キー/グループを使用します
料金
料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。
- 高速モード
- 未指定 高速モードが選択されている場合
- Flex モード
- 未指定 flex モードが選択されている場合
- 最大推論量
- 未指定 推論量が最大で、調整に既定値(default)を使用する場合
- 明示的キャッシュの料金
- 無効 明示的キャッシュを要求した場合
Ailootの料金
設定別の価格
各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。
| 設定 | 料金表 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合 | 料金 |
|---|---|---|---|---|
| 設定トークンの基本単価 | 料金表基本料金 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合— | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン $0.002 / 1K トークン 出力 · 出力トークン $0.01 / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り $0.0002 / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み $0.0025 / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン |
| 設定リクエスト長に応じた料金区分 1 | 料金表— | コンテキストトークン数が次の値を超える場合0 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合272,000 | 料金 入力 · 入力トークン $0.002 / 1K トークン 出力 · 出力トークン $0.01 / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り $0.0002 / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み $0.0025 / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン |
| 設定リクエスト長に応じた料金区分 2 | 料金表— | コンテキストトークン数が次の値を超える場合272,000 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン $0.004 / 1K トークン 出力 · 出力トークン $0.015 / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り $0.0004 / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み $0.005 / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン |
Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →
リクエスト例
Ailoot Ultra · バッチ
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-sol-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-sol-pro:batch', 'openai/gpt-6-sol-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-sol-pro:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
結果を受け取って保存
Ailoot Ultra · バッチ
インラインの results[].response.body JSON
GET /v1/batches/{operation_id}
ジョブのステータスを確認
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
完了した結果をすべて保存
返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。
元のステータス JSON の全体、各結果と custom_id、レスポンスまたはエラーボディの全体を保存してください。完了済みの results[] は、絞り込まずに JSONL として保存してください。
元のレスポンスを確認する場合
元の操作 ID を保存してください。503 result_pending_check には X-Should-Retry:false が設定されています。結果が不明な元のバッチを決して再送しないでください。
レスポンスのフィールド
| フィールド | 種類 |
|---|---|
フィールドresults[].custom_id | 種類string |
フィールドresults[].response.body.choices[].message.content | 種類string|null |
フィールドresults[].error | 種類object|null |
フィールドusage | 種類object|null |
フィールドid | 種類string |
フィールドmodel | 種類string |
フィールドendpoint | 種類string |
フィールドstatus | 種類string |
フィールドrequest_counts | 種類object |
フィールドresults[].id | 種類string |
フィールドresults[].response.status_code | 種類integer |
フィールドresults[].response.request_id | 種類string |
エラーと次の手順
| レスポンス | 条件 | 次の手順 |
|---|---|---|
レスポンス400 · invalid_request_error | 条件ドキュメントに記載されたインラインエンベロープが無効、キーが重複、項目の識別情報が不正、または設定されたモデル機能に矛盾があります。 | 次の手順新しく送信する前に、指摘されたフィールドを修正してください。 |
レスポンス401 · authentication_error | 条件無効な API キーです。 | 次の手順利用を許可された Ailoot キーを使用してください。 |
レスポンス403 · permission_error | 条件バッチグループを利用できません。 | 次の手順キー/グループの利用権限を確認してください。 |
レスポンス422 · invalid_request_error | 条件バッチは残高課金を使用します。サブスクリプションでのバッチ作成は拒否されます。 | 次の手順利用を許可された残高課金グループを使用してください。 |
レスポンス422 · price_unavailable | 条件バッチ入力の料金を見積もれません。 | 次の手順レスポンスを保存し、対象 API ファミリーのドキュメントに記載された入力を使用してください。 |
レスポンス402 · billing_error | 条件バッチの予約額を確保できません。 | 次の手順新しいリクエストの前に、受付条件の問題を解決してください。 |
レスポンス503 · price_unavailable | 条件Batch メソッドの価格/ネイティブ料金を利用できません。 | 次の手順レスポンスを保存してください。価格を別の値に置き換えないでください。 |
レスポンス503 · api_error | 条件指定どおりのサプライヤールートを利用できません。 | 次の手順ルートを修復するためにレスポンスを保存してください。 |
レスポンス503 · result_pending_check | 条件元の結果の確認が必要です。X-Should-Retry:false。 | 次の手順元の operation_id/id を保存し、そのステータスを読み取ってください。元の POST を決して繰り返さないでください。 |
レスポンス404 · not_found | 条件バッチのステータス操作が存在しないか、別の識別主体が所有しています。 | 次の手順元の正確な id と、同じユーザー/キー/グループを使用してください。 |
エイリアス
モデルのエイリアス
Ailoot Ultra openai/gpt-6-sol-pro:batch
メソッドパスのエイリアス
上記に表示されたメソッドパスを使用してください。
関連する呼び出し用ID
FAQ · OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch)
- 利用できる入力と結果は何ですか?
POST /v1/batches·openai/gpt-6-sol-pro:batch:text→text- リクエストはどの項目を使用しますか?
POST /v1/batches·openai/gpt-6-sol-pro:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- どの制限が適用されますか?
POST /v1/batches·openai/gpt-6-sol-pro:batch:requests.min_items:1