ERNIE 4.5 0.3B

ERNIE 4.5 0.3B accepteert tekstgesprekken via Ailoot Ultra. De exacte model-ID is baidu/ernie-4.5-0.3b. Plaats het bronmateriaal rechtstreeks in je berichten en beschrijf het gewenste resultaat. Dit tekstprofiel past bij taken zoals klantnotities omzetten in een antwoord, een documentfragment inkorten of een bepaalde verzameling feiten extraheren naar een afgesproken indeling.

Een bruikbaar verzoek combineert het materiaal, de taak en de eisen aan het antwoord. Lever voor een ondersteuningsantwoord het klantbericht en de beleidstekst aan waaraan het antwoord moet voldoen. Geef voor een samenvatting de beoogde lezer aan en vraag om besluiten, openstaande vragen en actiepunten. Benoem voor extractie de velden en vertel het model hoe feiten die ontbreken in de bron moeten worden weergegeven. Met deze instructies krijg je een resultaat dat je kunt toetsen aan het aangeleverde materiaal.

Stuur bij Chat Completions POST /v1/chat/completions met model en een niet-lege messages-array. Elk bericht bevat een rol en tekstinhoud. Neem de relevante eerdere gespreksbeurten op wanneer het antwoord van een gesprek afhangt. Lees voor werk met een document de daadwerkelijke tekst en plaats de relevante inhoud in het bericht; alleen een bestandsnaam levert het document niet aan.

Stuur bij Messages POST /v1/messages met model, messages en max_tokens. Gebruik user- en assistant-beurten, eventueel met een afzonderlijke system-instructie. De inhoud kan een tekenreeks met tekst of tekstblokken zijn. max_tokens is een geheel getal van minimaal 1. Het gepubliceerde modelprofiel vermeldt een voltooiingslimiet van 8 000 tokens en een context van 120 000 tokens; houd bij het voorbereiden van het gesprek ruimte vrij voor het gevraagde antwoord. De contextgrootte betekent niet dat een antwoord 120 000 tokens kan bevatten.

Beide interfaces bieden de booleaanse instelling stream, met false als standaardwaarde. Bewaar voor een volledig JSON-antwoord elk geretourneerd resultaatveld en gebruiksrecord. Verzamel bij gestreamde levering de gebeurtenissen en voeg alle antwoordinhoud samen voordat je het antwoord als volledig beschouwt. Chat Completions plaatst het gewone antwoord in choices[].message.content; Messages retourneert inhoudsblokken samen met stop_reason en usage. Bewaar de identiteit van het oorspronkelijke verzoek en elk ontvangen antwoord als de verbinding eindigt voordat het antwoord volledig is, zodat een onvolledig antwoord kan worden onderzocht zonder hetzelfde verzoek blind opnieuw te versturen.