modellen

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)

Markdown · JSON

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)

DeepSeek V4.1 Flash is een multimodaal model voor analyse van tekst en afbeeldingen, programmeren en agentwerk met een lange context.

Over het model

Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.

Tekst en afbeeldingen gezamenlijk verwerken

DeepSeek V4.1 Flash is vanaf het ontwerp multimodaal: een visuele encoder zet de afbeelding om in een representatie die samen met de tekst wordt verwerkt. Het resultaat is tekstueel. Visueel begrip, programmeren en agenttaken zijn voorzien; de context bereikt een miljoen tokens.

Een architectuur voor omvangrijke invoer

Het hoofdnetwerk bevat 552 miljard parameters. De causale encoder en decoder hebben elk 20 lagen. Bij invoerverwerking zijn 8 miljard parameters per token actief, bij generatie 16 miljard. Deze scheiding is ontworpen voor taken waarbij het invoermateriaal veel omvangrijker is dan het antwoord.

Gecomprimeerde sparse aandacht hergebruikt gegevens tussen lagen en beperkt herhaald zoeken naar belangrijke contextdelen. Ontbrekende toestanden van lokale aandacht worden hersteld vanuit een recent fragment. Het conditionele Engram-geheugen bevat 196 miljard parameters en raadpleegt zijn vermeldingen via sparse zoekacties op basis van tokens. Dit is een afzonderlijk geheugenblok, geen nieuwe aanduiding voor de omvang van het hoofdnetwerk. Elke expertlaag heeft één gedeelde expert en 384 gerouteerde experts; per token worden zes gerouteerde experts gekozen. Verder worden gewijzigde verbindingen tussen lagen en DSpark voor speculatieve decodering gebruikt.

Training en agentomgevingen

Het model is vanaf nul getraind op een multimodaal corpus van 45 biljoen tokens. De daaropvolgende voorbereiding volgt deze volgorde: leren van voorbeelden, reinforcement learning en daarna distillatie op de eigen sequenties van het model.

DeepSeek schaalt gegevens van synthetische taken, werkomgevingen en agenttrajecten op. De voorbereiding verbindt de taak zelf, de beschikbare omgeving en de manier om het resultaat te controleren; gegevens worden gefilterd, ontdubbeld en naar moeilijkheid geselecteerd. Dit is de organisatie van de training, niet automatische beschikbaarheid van externe tools bij een modelaanroep.

Regelbare analysediepte

Redeneren wordt ingesteld met een geheel getal van 1 tot 100. Deze doorlopende schaal bepaalt de analyse-inspanning; diepgaand redeneren kan meer tijd en tokens vereisen.

Het gesprek voortzetten en acties uitvoeren

Het modelformaat voorziet in gesprekken met meerdere beurten, toolaanroepen, opgeslagen redeneringen en afwisseling van tekst en afbeeldingen. De toepassing voert de tools uit; de verkregen resultaten worden materiaal voor de volgende stap.

Het antwoord blijft tekstueel. De visuele mogelijkheden vereisen een passende invoermethode. De contextomvang en aanbevolen generatielengte leggen geen universele maximale antwoordgrootte vast.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch

deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch

DeepSeek /deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch

Aan de slag

DeepSeek V4.1 Flash is een multimodaal model voor analyse van tekst en afbeeldingen, programmeren en agentwerk met een lange context.

Toegestane invoer
Tekst
Resultaten
Tekst

Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches
Invoertypen
text
Uitvoertypen
text
Uitvoerformaat
inline results[].response.body JSON
VeldTypeVereisteWaarden en limietenStandaard
VeldendpointTypestringVereisteVereistWaarden en limieten
/v1/chat/completions
Standaard—
VeldmodelTypestringVereisteVereistWaarden en limieten
deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch
Standaard—
VeldrequestsTypebatch_item[]VereisteVereistWaarden en limieten
Minimumaantal items: 1
Standaard—
Veldrequests[].custom_idTypestringVereisteVereistWaarden en limietenStandaard—
Veldrequests[].body.messagesTypemessage[]VereisteVereistWaarden en limietenStandaard—
Veldcompletion_windowTypestringVereisteOptioneelWaarden en limieten
24h
Standaard—
VeldproviderTypeobject|nullVereisteOptioneelWaarden en limietenStandaard—
Veldrequests[].body.modelTypestringVereisteOptioneelWaarden en limieten
deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch, deepseek/deepseek-v4.1-flash
Standaard—
Veldprovider.onlyTypestring[]VereisteOptioneelWaarden en limieten
deepinfra/fp8
Standaard—
Veldprovider.allow_fallbacksTypeboolean|nullVereisteOptioneelWaarden en limieten
false, null
Standaard—
Methodeparameters en levenscyclus
ParameterContract
Parametercontent_typeContractapplication/json
ParameterrequiredContractendpoint, model, requests
Parametermaterial_typesContracttext
ParameterrepresentationContractinline requests[]; elk item bevat custom_id en body
Parameterrequest_endpoint_profileContract/v1/chat/completions
Parameterfile_materialContractDe aanroeper mag daadwerkelijke JSONL-inhoud in UTF-8 lokaal in requests[] inlezen. Er wordt geen uploaddoel (purpose), input_file_id of bestandsverwijzing gebruikt. Ontbrekend of leeg klantmateriaal stopt de voorbereiding vóór POST.
Parameterserialization_orderContractendpoint, model, provider (indien opgegeven), completion_window (indien opgegeven), requests als laatste
Parameteroptional_controlsContractprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parameterschema_scopeContractBody’s voor tekstaanvragen via Chat Completions in de gedocumenteerde inline Batch-envelop.

Levenscyclus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · de daadwerkelijke response.id uit het oorspronkelijke aanmaakantwoord; dezelfde gebruiker/sleutel/groep

Tarieven

Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.

Snelle modus
Niet opgegeven Wanneer de snelle modus is geselecteerd
Flexmodus
Niet opgegeven Wanneer de modus flex is geselecteerd
Maximale redeneerinspanning
Niet opgegeven Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
Tarieven voor expliciete caching
Niet ingeschakeld Wanneer expliciete caching wordt aangevraagd

Ailoot-tarieven

Prijzen per configuratie

Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.

ConfiguratieTariefstaffelContexttokens, meer danContexttokens, tot en metKosten
ConfiguratieBasistarieven voor tokensTariefstaffelBasistariefContexttokens, meer dan—Contexttokens, tot en metGeen bovengrensKosten
Invoer · Invoertokens $0.000224 / 1K tokens
Uitvoer · Uitvoertokens $0.000672 / 1K tokens
Invoer · Cache lezen $0.00000672 / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens
ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengteTariefstaffel—Contexttokens, meer dan0Contexttokens, tot en metGeen bovengrensKosten
Invoer · Invoertokens $0.000224 / 1K tokens
Uitvoer · Uitvoertokens $0.000672 / 1K tokens
Invoer · Cache lezen $0.00000672 / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →

Voorbeeldverzoeken

Ailoot Ultra · Batch

curl · bewaarde fixturePython HTTP · daadwerkelijke JSONL van de klantPython · sla elk voltooid resultaat op
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch', 'deepseek/deepseek-v4.1-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Resultaten ophalen en opslaan

Ailoot Ultra · Batch

inline results[].response.body JSON

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Taakstatus controleren
curl · Status van de oorspronkelijke bewerking
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Bewaar de volledige oorspronkelijke status-JSON, elk resultaat/custom_id en de volledige antwoord- of foutbody. Sla voltooide results[] zonder filtering op als JSONL.

Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar de oorspronkelijke bewerkings-ID. Bij 503 result_pending_check hoort X-Should-Retry:false; dien een oorspronkelijke batch met onbekende uitkomst nooit opnieuw in.

Antwoordvelden
VeldType
Veldresults[].custom_idTypestring
Veldresults[].response.body.choices[].message.contentTypestring|null
Veldresults[].errorTypeobject|null
VeldusageTypeobject|null
VeldidTypestring
VeldmodelTypestring
VeldendpointTypestring
VeldstatusTypestring
Veldrequest_countsTypeobject
Veldresults[].idTypestring
Veldresults[].response.status_codeTypeinteger
Veldresults[].response.request_idTypestring
Fouten en vervolgstappen
AntwoordVoorwaardeVolgende stap
Antwoord400 · invalid_request_errorVoorwaardeOngeldige gedocumenteerde inline envelop, dubbele sleutels, ongeldige itemidentiteit of een conflict met de geconfigureerde modelmogelijkheden.Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden voordat u een nieuwe aanvraag indient.
Antwoord401 · authentication_errorVoorwaardeOngeldige API-sleutel.Volgende stapGebruik de geautoriseerde Ailoot-sleutel.
Antwoord403 · permission_errorVoorwaardeBatch-groep niet beschikbaar.Volgende stapControleer de toegangsrechten van de sleutel/groep.
Antwoord422 · invalid_request_errorVoorwaardeBij Batch worden kosten van het saldo afgeschreven; aanmaken via een abonnement wordt geweigerd.Volgende stapGebruik de geautoriseerde groep waarvoor kosten van het saldo worden afgeschreven.
Antwoord422 · price_unavailableVoorwaardeVoor de Batch-invoer kan geen prijsopgave worden berekend.Volgende stapBewaar het antwoord; gebruik de gedocumenteerde invoer voor deze familie.
Antwoord402 · billing_errorVoorwaardeBatch-reservering niet beschikbaar.Volgende stapLos het toelatingsprobleem op voordat u een nieuwe aanvraag indient.
Antwoord503 · price_unavailableVoorwaardePrijs voor de Batch-methode/native tarieven niet beschikbaar.Volgende stapBewaar het antwoord; vervang de prijzen niet.
Antwoord503 · api_errorVoorwaardeDe exacte leveranciersroute is niet beschikbaar.Volgende stapBewaar het antwoord voor herstel van de route.
Antwoord503 · result_pending_checkVoorwaardeHet oorspronkelijke resultaat moet worden gecontroleerd; X-Should-Retry:false.Volgende stapBewaar de oorspronkelijke operation_id/id en lees de status ervan uit; herhaal de oorspronkelijke POST nooit.
Antwoord404 · not_foundVoorwaardeDe bewerking voor de Batch-status ontbreekt of is eigendom van een andere identiteit.Volgende stapGebruik exact de oorspronkelijke id en dezelfde gebruiker/sleutel/groep.

Aliasnamen

Modelaliasnamen

Ailoot Ultra deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch

Aliasnamen voor methodepaden

Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.

Gerelateerde aanroeper-ID’s

deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch

FAQ · DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)
Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar?

POST /v1/batches · deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch: text → text

Welke velden gebruikt het verzoek?

POST /v1/batches · deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Welke limieten gelden?

POST /v1/batches · deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch: requests.min_items: 1

Meer details

Verbind Ailoot met Claude Code, OpenCode, Hermes of je eigen applicatie.

Het bedrijf en zijn projectenportefeuille

Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden.

Koop tokens met korting.

Abonnementsvoordeel voor regelmatig gebruik. Promotiecodes geven tot 50% korting op tokens.

Abonnement
Kies een abonnement met korting voor je terugkerende verzoeken.
Promotiecode tot 50%
Vul de code bij aankoop in. De prijs wordt volgens de lopende actie herberekend.
Kosten in de geschiedenis
Model, tokens en bedrag worden per verzoek bewaard.

Kies een abonnement · Bekijk modelprijzen

Verbind de API met het product dat je verkoopt.

SaaS, apps en bots volgens de openbare aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst van Ailoot. Vraag voor doorverkoop een resellerlicentie aan.

Commerciële applicatie
Voeg tekst-, beeld-, video- en geluidsgeneratie aan betaalde functies van je service toe.
Resellerlicentie
Stuur een projectbeschrijving en toegangsschema. Vraag schriftelijke voorwaarden voor gebruik en doorverkoop.
Documenten op de site
Aanbodvoorwaarden, licentieovereenkomst en gegevensbeleid zijn vóór het verbinden beschikbaar.

Vraag een resellerlicentie aan · Aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst