modellen

OpenAI: GPT-5 Mini (batch)

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-5 Mini (batch)

De editie Mini van GPT-5 is ontworpen voor goed omschreven taken en nauwkeurige prompts. Deze editie accepteert tekst en afbeeldingen en geeft tekst terug en is bruikbaar voor gerichte extractie, bewerkingen volgens vaste voorwaarden, ondersteuningsantwoorden en afgebakende stappen binnen een agentwerkwijze.

Over het model

Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.

GPT-5 Mini is OpenAI’s Mini-editie van de GPT-5-redeneerfamilie. De ontwikkelaar beschrijft het als een keuze voor duidelijk omschreven taken met nauwkeurige prompts en werk op grote schaal. Het accepteert tekst en afbeeldingen en maakt tekst. De Mini-editie behoudt haar eigen modelidentiteit en specificaties in plaats van de limieten van GPT-5 Pro of een later Mini-model te gebruiken.

Een praktische toepassing is een gerichte document- of supporthandeling. Geef het oorspronkelijke materiaal, de toe te passen regels en het verwachte resultaat. Een voorbeeldverzoek is enkele verplichte velden uit een bericht extraheren en een kort antwoord schrijven dat om ontbrekende informatie vraagt. Definieer hoe een afwezige waarde wordt weergegeven, welke feiten ongewijzigd moeten blijven en welke toon bij de beoogde lezer past.

Benoem voor een afgebakende bewerking de te wijzigen passage en het doel van de wijziging. Geef voor een programmeerstap de relevante bron en het gedrag dat een voorgestelde bewerking moet beïnvloeden. Een schermafbeelding of diagram kan visuele context leveren, met geschreven instructies die het relevante detail benoemen. Een nuttige opdracht geeft het model één handeling en het voltooiingscriterium in plaats van het de volledige workflow uit de invoer te laten afleiden.

OpenAI vermeldt voor GPT-5 Mini een contextvenster van 400.000 tokens, een maximale invoer van 272.000 tokens en een maximale uitvoer van 128.000 tokens, met een kennisgrens van 31 mei 2024. De GPT-5-ontwikkelaarsrelease noemt Mini onder de modellen die redeneerinspanning, uitvoerigheid en aangepaste tools ondersteunen. De gedocumenteerde inspanningskeuzes van de familie zijn minimal, low, medium en high, terwijl uitvoerigheid de hoeveelheid detail in het antwoord afzonderlijk van redeneren bepaalt.

De exacte Mini-modelkaart noemt de interfaces Responses, Chat Completions en Batch, streaming, Structured Outputs, functieaanroepen, bestandsinvoer, beeldinvoer en zoeken op het web en in bestanden. De genoemde tools omvatten functies, web- en bestandszoeken, code-interpretatie en MCP-verbindingen. De applicatie biedt haar handelingen aan, voert ze uit en geeft werkelijke resultaten terug. Een gestructureerd antwoord beschrijft de vereiste uitvoervelden; een functieverzoek stelt een handeling voor die een tool moet uitvoeren.

Gebruik een eindformaat dat bij de afgebakende taak past: geëxtraheerde waarden, een herziene passage, een beknopt antwoord of een voorgestelde codewijziging. Geef voor een proces in meerdere fasen het relevante resultaat door aan de volgende aanvraag en behoud de geldende regels. Controleer belangrijke beweringen aan de hand van het oorspronkelijke materiaal en maak een onopgeloste voorwaarde expliciet. Het resulterende werk kan daarna een specifieke volgende handeling ondersteunen zonder elke gerichte operatie in een breed gesprek te veranderen.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches openai/gpt-5-mini:batch

openai/gpt-5-mini:batch

OpenAI /openai/gpt-5-mini:batch

Aan de slag

De editie Mini van GPT-5 is ontworpen voor goed omschreven taken en nauwkeurige prompts. Deze editie accepteert tekst en afbeeldingen en geeft tekst terug en is bruikbaar voor gerichte extractie, bewerkingen volgens vaste voorwaarden, ondersteuningsantwoorden en afgebakende stappen binnen een agentwerkwijze.

Toegestane invoer
Tekst
Resultaten
Tekst

Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches
Invoertypen
text
Uitvoertypen
text
Uitvoerformaat
inline results[].response.body JSON
VeldTypeVereisteWaarden en limietenStandaard
VeldendpointTypestringVereisteVereistWaarden en limieten
/v1/chat/completions
Standaard—
VeldmodelTypestringVereisteVereistWaarden en limieten
openai/gpt-5-mini:batch
Standaard—
VeldrequestsTypebatch_item[]VereisteVereistWaarden en limieten
Minimumaantal items: 1
Standaard—
Veldrequests[].custom_idTypestringVereisteVereistWaarden en limietenStandaard—
Veldrequests[].body.messagesTypemessage[]VereisteVereistWaarden en limietenStandaard—
Veldcompletion_windowTypestringVereisteOptioneelWaarden en limieten
24h
Standaard—
VeldproviderTypeobject|nullVereisteOptioneelWaarden en limietenStandaard—
Veldrequests[].body.modelTypestringVereisteOptioneelWaarden en limieten
openai/gpt-5-mini:batch, openai/gpt-5-mini
Standaard—
Veldprovider.onlyTypestring[]VereisteOptioneelWaarden en limieten
openai
Standaard—
Veldprovider.allow_fallbacksTypeboolean|nullVereisteOptioneelWaarden en limieten
false, null
Standaard—
Methodeparameters en levenscyclus
ParameterContract
Parametercontent_typeContractapplication/json
ParameterrequiredContractendpoint, model, requests
Parametermaterial_typesContracttext
ParameterrepresentationContractinline requests[]; elk item bevat custom_id en body
Parameterrequest_endpoint_profileContract/v1/chat/completions
Parameterfile_materialContractDe aanroeper mag daadwerkelijke JSONL-inhoud in UTF-8 lokaal in requests[] inlezen. Er wordt geen uploaddoel (purpose), input_file_id of bestandsverwijzing gebruikt. Ontbrekend of leeg klantmateriaal stopt de voorbereiding vóór POST.
Parameterserialization_orderContractendpoint, model, provider (indien opgegeven), completion_window (indien opgegeven), requests als laatste
Parameteroptional_controlsContractprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parameterschema_scopeContractBody’s voor tekstaanvragen via Chat Completions in de gedocumenteerde inline Batch-envelop.

Levenscyclus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · de daadwerkelijke response.id uit het oorspronkelijke aanmaakantwoord; dezelfde gebruiker/sleutel/groep

Tarieven

Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.

Snelle modus
Niet opgegeven Wanneer de snelle modus is geselecteerd
Flexmodus
Niet opgegeven Wanneer de modus flex is geselecteerd
Maximale redeneerinspanning
Niet opgegeven Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
Tarieven voor expliciete caching
Niet ingeschakeld Wanneer expliciete caching wordt aangevraagd

Ailoot-tarieven

Prijzen per configuratie

Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.

ConfiguratieTariefstaffelContexttokens, meer danContexttokens, tot en metKosten
ConfiguratieBasistarieven voor tokensTariefstaffelBasistariefContexttokens, meer dan—Contexttokens, tot en metGeen bovengrensKosten
Invoer · Invoertokens $0.00025 / 1K tokens
Uitvoer · Uitvoertokens $0.002 / 1K tokens
Invoer · Cache lezen $0.000025 / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens
ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengteTariefstaffel—Contexttokens, meer dan0Contexttokens, tot en metGeen bovengrensKosten
Invoer · Invoertokens $0.00025 / 1K tokens
Uitvoer · Uitvoertokens $0.002 / 1K tokens
Invoer · Cache lezen $0.000025 / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →

Voorbeeldverzoeken

Ailoot Ultra · Batch

curl · bewaarde fixturePython HTTP · daadwerkelijke JSONL van de klantPython · sla elk voltooid resultaat op
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5-mini:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5-mini:batch', 'openai/gpt-5-mini']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5-mini:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Resultaten ophalen en opslaan

Ailoot Ultra · Batch

inline results[].response.body JSON

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Taakstatus controleren
curl · Status van de oorspronkelijke bewerking
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Bewaar de volledige oorspronkelijke status-JSON, elk resultaat/custom_id en de volledige antwoord- of foutbody. Sla voltooide results[] zonder filtering op als JSONL.

Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar de oorspronkelijke bewerkings-ID. Bij 503 result_pending_check hoort X-Should-Retry:false; dien een oorspronkelijke batch met onbekende uitkomst nooit opnieuw in.

Antwoordvelden
VeldType
Veldresults[].custom_idTypestring
Veldresults[].response.body.choices[].message.contentTypestring|null
Veldresults[].errorTypeobject|null
VeldusageTypeobject|null
VeldidTypestring
VeldmodelTypestring
VeldendpointTypestring
VeldstatusTypestring
Veldrequest_countsTypeobject
Veldresults[].idTypestring
Veldresults[].response.status_codeTypeinteger
Veldresults[].response.request_idTypestring
Fouten en vervolgstappen
AntwoordVoorwaardeVolgende stap
Antwoord400 · invalid_request_errorVoorwaardeOngeldige gedocumenteerde inline envelop, dubbele sleutels, ongeldige itemidentiteit of een conflict met de geconfigureerde modelmogelijkheden.Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden voordat u een nieuwe aanvraag indient.
Antwoord401 · authentication_errorVoorwaardeOngeldige API-sleutel.Volgende stapGebruik de geautoriseerde Ailoot-sleutel.
Antwoord403 · permission_errorVoorwaardeBatch-groep niet beschikbaar.Volgende stapControleer de toegangsrechten van de sleutel/groep.
Antwoord422 · invalid_request_errorVoorwaardeBij Batch worden kosten van het saldo afgeschreven; aanmaken via een abonnement wordt geweigerd.Volgende stapGebruik de geautoriseerde groep waarvoor kosten van het saldo worden afgeschreven.
Antwoord422 · price_unavailableVoorwaardeVoor de Batch-invoer kan geen prijsopgave worden berekend.Volgende stapBewaar het antwoord; gebruik de gedocumenteerde invoer voor deze familie.
Antwoord402 · billing_errorVoorwaardeBatch-reservering niet beschikbaar.Volgende stapLos het toelatingsprobleem op voordat u een nieuwe aanvraag indient.
Antwoord503 · price_unavailableVoorwaardePrijs voor de Batch-methode/native tarieven niet beschikbaar.Volgende stapBewaar het antwoord; vervang de prijzen niet.
Antwoord503 · api_errorVoorwaardeDe exacte leveranciersroute is niet beschikbaar.Volgende stapBewaar het antwoord voor herstel van de route.
Antwoord503 · result_pending_checkVoorwaardeHet oorspronkelijke resultaat moet worden gecontroleerd; X-Should-Retry:false.Volgende stapBewaar de oorspronkelijke operation_id/id en lees de status ervan uit; herhaal de oorspronkelijke POST nooit.
Antwoord404 · not_foundVoorwaardeDe bewerking voor de Batch-status ontbreekt of is eigendom van een andere identiteit.Volgende stapGebruik exact de oorspronkelijke id en dezelfde gebruiker/sleutel/groep.

Aliasnamen

Modelaliasnamen

Ailoot Ultra openai/gpt-5-mini:batch

Aliasnamen voor methodepaden

Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.

Gerelateerde aanroeper-ID’s

openai/gpt-5-mini:batch

FAQ · OpenAI: GPT-5 Mini (batch)
Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar?

POST /v1/batches · openai/gpt-5-mini:batch: text → text

Welke velden gebruikt het verzoek?

POST /v1/batches · openai/gpt-5-mini:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Welke limieten gelden?

POST /v1/batches · openai/gpt-5-mini:batch: requests.min_items: 1

Meer details

Verbind Ailoot met Claude Code, OpenCode, Hermes of je eigen applicatie.

Het bedrijf en zijn projectenportefeuille

Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden.

Koop tokens met korting.

Abonnementsvoordeel voor regelmatig gebruik. Promotiecodes geven tot 50% korting op tokens.

Abonnement
Kies een abonnement met korting voor je terugkerende verzoeken.
Promotiecode tot 50%
Vul de code bij aankoop in. De prijs wordt volgens de lopende actie herberekend.
Kosten in de geschiedenis
Model, tokens en bedrag worden per verzoek bewaard.

Kies een abonnement · Bekijk modelprijzen

Verbind de API met het product dat je verkoopt.

SaaS, apps en bots volgens de openbare aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst van Ailoot. Vraag voor doorverkoop een resellerlicentie aan.

Commerciële applicatie
Voeg tekst-, beeld-, video- en geluidsgeneratie aan betaalde functies van je service toe.
Resellerlicentie
Stuur een projectbeschrijving en toegangsschema. Vraag schriftelijke voorwaarden voor gebruik en doorverkoop.
Documenten op de site
Aanbodvoorwaarden, licentieovereenkomst en gegevensbeleid zijn vóór het verbinden beschikbaar.

Vraag een resellerlicentie aan · Aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst