modellen

OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch)

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch)

GPT-6 Astra met Pro-redeneren voor veeleisend onderzoek, programmeren en professioneel werk. Pro voegt modelwerk toe vóór het eindantwoord; het basismodel accepteert tekst en afbeeldingen en ondersteunt werk in meerdere stappen binnen een omgeving met aangesloten hulpmiddelen.

Over het model

Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.

GPT-6 Astra Pro duidt op OpenAI’s GPT-6 Astra met Pro-redeneren. Het basismodel Astra is ontworpen voor veeleisend redeneren, programmeren, onderzoek, computergebruik en professioneel werk. Het accepteert tekst en afbeeldingen en produceert tekst. Pro voegt modelwerk toe bij het uitwerken van het eindantwoord, terwijl de redeneerinspanning de hoeveelheid analyse binnen de gekozen uitvoeringsmodus regelt. Pro verandert de uitvoeringsmodus, terwijl GPT-6 Astra het onderliggende model blijft.

De aankondiging van Astra door de maker beschrijft werkwijzen die relevant materiaal in documenten, spreadsheets, presentaties en analyses omzetten. Zij benadrukt het volgen van sjablonen en een schrijf- of visuele stijl, terwijl de relevante context voor de taak wordt geselecteerd. Lever voor een professioneel document het bronmateriaal, de sjabloonvereisten en de beslissing aan die de lezer moet nemen. Een voorbeeldopdracht is twee verzamelingen projectvereisten met elkaar in overeenstemming te brengen en een briefing te produceren die overeengekomen feiten, tegenstrijdig bewijs en voorwaarden voor een aanbeveling onderscheidt.

Specificeer voor technisch of onderzoekswerk het doel, het te onderzoeken bewijs en wat als voltooiing zou gelden. Een programmeertaak kan het vereiste gedrag, de gerelateerde bestanden en voorwaarden bevatten; een onderzoekstaak kan de vraag en de criteria voor het wegen van het aangeleverde materiaal bevatten. Astra’s gedocumenteerde mogelijkheden voor computergebruik en browsen verbinden de beslissingen van het model met een omgeving die de bijbehorende hulpmiddelen levert. De werkelijke uitvoer van de omgeving is bewijs voor de volgende stap, onderscheiden van voorgestelde acties van het model.

OpenAI’s specificatie van GPT-6 Astra vermeldt een contextvenster van 1.050.000 tokens, een maximale invoer van 922.000 tokens en een maximale uitvoer van 128.000 tokens, met een kennisgrens van 30 april 2026. De keuzes voor redeneerinspanning zijn low, medium, high, xhigh en max; none wordt niet ondersteund. Zowel redeneertokens als het zichtbare resultaat nemen contextruimte in. OpenAI documenteert Pro in de Responses API voor moeilijk werk dat extra wachttijd en modelactiviteit kan toelaten; modus en inspanning blijven onafhankelijke instellingen.

Het basismodel vermeldt streaming, Structured Outputs, functieaanroepen, zoeken op het web en in bestanden, hulpmiddelen voor afbeeldingsgeneratie, code-interpretatie, gehoste shell- en patchbewerkingen, skills, computergebruik, MCP-verbindingen en het zoeken naar hulpmiddelen. Functieaanroepen gebruiken de interface Responses van de maker. De GPT-6-handleiding beschrijft ook asynchroon hulpmiddelwerk en het bijsturen van een actieve beurt. Toepassingen voeren hun eigen bewerkingen uit, beheren nog uitstaand werk en geven de resulterende informatie terug; de eigen uitvoer van het model blijft tekst, ook wanneer een afzonderlijk hulpmiddel een ander resultaat maakt.

De aankondiging van Astra beschrijft het aanpassen aan nieuwe vereisten met behoud van het bredere doel. Zij onderscheidt ook defensieve codebeoordeling en patches van geavanceerde exploitontwikkeling, die het model kan weigeren, en beschrijft automatische controles die een taak kunnen onderbreken. Bereid een aanvraag voor rond het beoogde resultaat, toegestane werk en bewijs, in plaats van extra redeneerwerk als vervanging voor ontbrekend bronmateriaal te behandelen. Een bruikbaar eindresultaat vermeldt de conclusie of voorgestelde wijziging, de basis in de aangeleverde informatie en elke vraag die de beslissing wezenlijk zou veranderen.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches openai/gpt-6-astra-pro:batch

openai/gpt-6-astra-pro:batch

OpenAI /openai/gpt-6-astra-pro:batch

Aan de slag

GPT-6 Astra met Pro-redeneren voor veeleisend onderzoek, programmeren en professioneel werk. Pro voegt modelwerk toe vóór het eindantwoord; het basismodel accepteert tekst en afbeeldingen en ondersteunt werk in meerdere stappen binnen een omgeving met aangesloten hulpmiddelen.

Toegestane invoer
Tekst
Resultaten
Tekst

Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches
Invoertypen
text
Uitvoertypen
text
Uitvoerformaat
inline results[].response.body JSON
VeldTypeVereisteWaarden en limietenStandaard
VeldendpointTypestringVereisteVereistWaarden en limieten
/v1/chat/completions
Standaard—
VeldmodelTypestringVereisteVereistWaarden en limieten
openai/gpt-6-astra-pro:batch
Standaard—
VeldrequestsTypebatch_item[]VereisteVereistWaarden en limieten
Minimumaantal items: 1
Standaard—
Veldrequests[].custom_idTypestringVereisteVereistWaarden en limietenStandaard—
Veldrequests[].body.messagesTypemessage[]VereisteVereistWaarden en limietenStandaard—
Veldcompletion_windowTypestringVereisteOptioneelWaarden en limieten
24h
Standaard—
VeldproviderTypeobject|nullVereisteOptioneelWaarden en limietenStandaard—
Veldrequests[].body.modelTypestringVereisteOptioneelWaarden en limieten
openai/gpt-6-astra-pro:batch, openai/gpt-6-astra-pro
Standaard—
Veldprovider.onlyTypestring[]VereisteOptioneelWaarden en limieten
openai
Standaard—
Veldprovider.allow_fallbacksTypeboolean|nullVereisteOptioneelWaarden en limieten
false, null
Standaard—
Methodeparameters en levenscyclus
ParameterContract
Parametercontent_typeContractapplication/json
ParameterrequiredContractendpoint, model, requests
Parametermaterial_typesContracttext
ParameterrepresentationContractinline requests[]; elk item bevat custom_id en body
Parameterrequest_endpoint_profileContract/v1/chat/completions
Parameterfile_materialContractDe aanroeper mag daadwerkelijke JSONL-inhoud in UTF-8 lokaal in requests[] inlezen. Er wordt geen uploaddoel (purpose), input_file_id of bestandsverwijzing gebruikt. Ontbrekend of leeg klantmateriaal stopt de voorbereiding vóór POST.
Parameterserialization_orderContractendpoint, model, provider (indien opgegeven), completion_window (indien opgegeven), requests als laatste
Parameteroptional_controlsContractprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parameterschema_scopeContractBody’s voor tekstaanvragen via Chat Completions in de gedocumenteerde inline Batch-envelop.

Levenscyclus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · de daadwerkelijke response.id uit het oorspronkelijke aanmaakantwoord; dezelfde gebruiker/sleutel/groep

Tarieven

Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.

Snelle modus
Niet opgegeven Wanneer de snelle modus is geselecteerd
Flexmodus
Niet opgegeven Wanneer de modus flex is geselecteerd
Maximale redeneerinspanning
Niet opgegeven Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
Tarieven voor expliciete caching
Niet ingeschakeld Wanneer expliciete caching wordt aangevraagd

Ailoot-tarieven

Prijzen per configuratie

Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.

ConfiguratieTariefstaffelContexttokens, meer danContexttokens, tot en metKosten
ConfiguratieBasistarieven voor tokensTariefstaffelBasistariefContexttokens, meer dan—Contexttokens, tot en metGeen bovengrensKosten
Invoer · Invoertokens $0.01 / 1K tokens
Uitvoer · Uitvoertokens $0.05 / 1K tokens
Invoer · Cache lezen $0.001 / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven $0.0125 / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens
ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengteTariefstaffel—Contexttokens, meer dan0Contexttokens, tot en met272.000Kosten
Invoer · Invoertokens $0.01 / 1K tokens
Uitvoer · Uitvoertokens $0.05 / 1K tokens
Invoer · Cache lezen $0.001 / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven $0.0125 / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens
ConfiguratieNiveau 2 voor aanvraaglengteTariefstaffel—Contexttokens, meer dan272.000Contexttokens, tot en metGeen bovengrensKosten
Invoer · Invoertokens $0.02 / 1K tokens
Uitvoer · Uitvoertokens $0.075 / 1K tokens
Invoer · Cache lezen $0.002 / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven $0.025 / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →

Voorbeeldverzoeken

Ailoot Ultra · Batch

curl · bewaarde fixturePython HTTP · daadwerkelijke JSONL van de klantPython · sla elk voltooid resultaat op
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-astra-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-astra-pro:batch', 'openai/gpt-6-astra-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-astra-pro:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Resultaten ophalen en opslaan

Ailoot Ultra · Batch

inline results[].response.body JSON

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Taakstatus controleren
curl · Status van de oorspronkelijke bewerking
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Bewaar de volledige oorspronkelijke status-JSON, elk resultaat/custom_id en de volledige antwoord- of foutbody. Sla voltooide results[] zonder filtering op als JSONL.

Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar de oorspronkelijke bewerkings-ID. Bij 503 result_pending_check hoort X-Should-Retry:false; dien een oorspronkelijke batch met onbekende uitkomst nooit opnieuw in.

Antwoordvelden
VeldType
Veldresults[].custom_idTypestring
Veldresults[].response.body.choices[].message.contentTypestring|null
Veldresults[].errorTypeobject|null
VeldusageTypeobject|null
VeldidTypestring
VeldmodelTypestring
VeldendpointTypestring
VeldstatusTypestring
Veldrequest_countsTypeobject
Veldresults[].idTypestring
Veldresults[].response.status_codeTypeinteger
Veldresults[].response.request_idTypestring
Fouten en vervolgstappen
AntwoordVoorwaardeVolgende stap
Antwoord400 · invalid_request_errorVoorwaardeOngeldige gedocumenteerde inline envelop, dubbele sleutels, ongeldige itemidentiteit of een conflict met de geconfigureerde modelmogelijkheden.Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden voordat u een nieuwe aanvraag indient.
Antwoord401 · authentication_errorVoorwaardeOngeldige API-sleutel.Volgende stapGebruik de geautoriseerde Ailoot-sleutel.
Antwoord403 · permission_errorVoorwaardeBatch-groep niet beschikbaar.Volgende stapControleer de toegangsrechten van de sleutel/groep.
Antwoord422 · invalid_request_errorVoorwaardeBij Batch worden kosten van het saldo afgeschreven; aanmaken via een abonnement wordt geweigerd.Volgende stapGebruik de geautoriseerde groep waarvoor kosten van het saldo worden afgeschreven.
Antwoord422 · price_unavailableVoorwaardeVoor de Batch-invoer kan geen prijsopgave worden berekend.Volgende stapBewaar het antwoord; gebruik de gedocumenteerde invoer voor deze familie.
Antwoord402 · billing_errorVoorwaardeBatch-reservering niet beschikbaar.Volgende stapLos het toelatingsprobleem op voordat u een nieuwe aanvraag indient.
Antwoord503 · price_unavailableVoorwaardePrijs voor de Batch-methode/native tarieven niet beschikbaar.Volgende stapBewaar het antwoord; vervang de prijzen niet.
Antwoord503 · api_errorVoorwaardeDe exacte leveranciersroute is niet beschikbaar.Volgende stapBewaar het antwoord voor herstel van de route.
Antwoord503 · result_pending_checkVoorwaardeHet oorspronkelijke resultaat moet worden gecontroleerd; X-Should-Retry:false.Volgende stapBewaar de oorspronkelijke operation_id/id en lees de status ervan uit; herhaal de oorspronkelijke POST nooit.
Antwoord404 · not_foundVoorwaardeDe bewerking voor de Batch-status ontbreekt of is eigendom van een andere identiteit.Volgende stapGebruik exact de oorspronkelijke id en dezelfde gebruiker/sleutel/groep.

Aliasnamen

Modelaliasnamen

Ailoot Ultra openai/gpt-6-astra-pro:batch

Aliasnamen voor methodepaden

Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.

Gerelateerde aanroeper-ID’s

openai/gpt-6-astra-pro:batch

FAQ · OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch)
Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar?

POST /v1/batches · openai/gpt-6-astra-pro:batch: text → text

Welke velden gebruikt het verzoek?

POST /v1/batches · openai/gpt-6-astra-pro:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Welke limieten gelden?

POST /v1/batches · openai/gpt-6-astra-pro:batch: requests.min_items: 1

Meer details

Verbind Ailoot met Claude Code, OpenCode, Hermes of je eigen applicatie.

Het bedrijf en zijn projectenportefeuille

Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden.

Koop tokens met korting.

Abonnementsvoordeel voor regelmatig gebruik. Promotiecodes geven tot 50% korting op tokens.

Abonnement
Kies een abonnement met korting voor je terugkerende verzoeken.
Promotiecode tot 50%
Vul de code bij aankoop in. De prijs wordt volgens de lopende actie herberekend.
Kosten in de geschiedenis
Model, tokens en bedrag worden per verzoek bewaard.

Kies een abonnement · Bekijk modelprijzen

Verbind de API met het product dat je verkoopt.

SaaS, apps en bots volgens de openbare aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst van Ailoot. Vraag voor doorverkoop een resellerlicentie aan.

Commerciële applicatie
Voeg tekst-, beeld-, video- en geluidsgeneratie aan betaalde functies van je service toe.
Resellerlicentie
Stuur een projectbeschrijving en toegangsschema. Vraag schriftelijke voorwaarden voor gebruik en doorverkoop.
Documenten op de site
Aanbodvoorwaarden, licentieovereenkomst en gegevensbeleid zijn vóór het verbinden beschikbaar.

Vraag een resellerlicentie aan · Aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst