Qwen3 VL 235B A22B Thinking
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking is het mixture-of-experts-vision-language-model van Qwen voor redeneren met tekst, beeld en video. Gebruik de Thinking-editie voor STEM-vragen, documentbewijs, ruimtelijke relaties, visueel programmeren en videoanalyse met tijdstempels, met een oorspronkelijke context van 262.144 tokens.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsqwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesqwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking - Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsqwen3-vl-235b-a22b-thinking - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesqwen3-vl-235b-a22b-thinking
Over het model
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Inleiding: de multimodale Thinking-editie
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking is de op redeneren gerichte mixture-of-experts-editie van Qwen3-VL. Het combineert tekst met afbeeldingen en video en produceert tekstuele antwoorden of code. Het vaste Thinking-checkpoint staat los van Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct en de afzonderlijk benoemde FP8-builds. Kies het voor een vraag die vereist dat visueel bewijs met een langere uitleg wordt verbonden, in plaats van aan te nemen dat elke Qwen3-VL-editie dezelfde antwoordstijl heeft.
Visuele agents en visueel programmeren
Qwen beschrijft een workflow voor visuele agents die elementen in computer- of mobiele interfaces herkent, hun functies interpreteert en met tools werkt om taken af te ronden. Het model biedt waarneming en redenering; een toepassing moet de acties verbinden en uitvoeren. Lever voor een interfacebeoordeling het huidige screenshot en een specifiek doel aan en vraag het model vervolgens de relevante bedieningselementen te identificeren en de volgende actie uit te leggen. Alleen de afbeelding geeft geen controle over het apparaat.
Visueel programmeren omvat het genereren van diagraminhoud en HTML, CSS of JavaScript vanuit afbeeldingen en video's. Lever een screenshot aan met de vereiste lay-out, het gedrag en het bewerkbare uitvoerformaat. Vraag om de paginastructuur en stijlen als afzonderlijke artefacten wanneer dat beoordeling eenvoudiger maakt. Gegenereerde code is tekst voor een ontwikkelworkflow; zij bewijst niet dat een website is gerenderd of dat de bronafbeelding een werkende toepassing is geworden.
Ruimtelijke waarneming
De maker documenteert redeneren over objectposities, kijkhoeken en occlusies, met tweedimensionale grounding en ondersteuning voor driedimensionale grounding. Stel een concrete relatievraag en benoem het object van belang: bijvoorbeeld welk onderdeel aan het zicht is onttrokken, wat ervoor staat en welke visuele aanwijzingen die interpretatie ondersteunen. Grounding mag niet als een gekalibreerde fysieke meting uit een willekeurige afbeelding worden behandeld.
Lange context en video
De oorspronkelijke context is 262.144 tokens. Qwen beschrijft uitbreiding naar ongeveer één miljoen via YaRN-configuratie en familieworkflows met boeken of urenlange video, met gebeurtenisindexering op secondenniveau. Deze mogelijkheden hangen af van representatie, bemonstering van frames en contextconfiguratie; de brede beschrijving van de maker garandeert geen perfecte herinnering van elk frame. In de repository adviseert Qwen bij uitbreiding van 256K naar ongeveer 1M een extrapolatiefactor van twee of drie voor dit vervlochten positieschema, in plaats van automatisch een factor vier van een ander model te kopiëren.
Multimodaal redeneren en herkennen
De Thinking-editie richt zich op bewijsgebaseerd STEM- en wiskundig redeneren, causale analyse en logische antwoorden die tekst met visueel materiaal verbinden. Geef een diagram en de bijbehorende definities samen, of een grafiek en de precieze numerieke vraag. Vraag vóór de conclusie om de gebruikte labels en waarden. Qwen beschrijft ook bredere visuele herkenning van mensen, anime, producten, herkenningspunten, planten en dieren. Een herkenningsantwoord blijft een afleiding uit de aangeleverde afbeelding, geen garantie dat elk object of elke identiteit kan worden benoemd.
OCR omvat 32 talen en is ontworpen om lezen bij weinig licht, onscherpte of kanteling te verbeteren, inclusief gespecialiseerde woordenschat en de structuur van lange documenten. Behoud leesbare bronafbeeldingen en vraag om velden, citaten of een gestructureerde tabel die kan worden gecontroleerd. Tekst- en beeldbegrip zijn in één model gecombineerd, zodat een vraag gezamenlijk naar een documentpassage, een figuur en de instructies van de gebruiker kan verwijzen.
Architectuurwijzigingen
Interleaved-MRoPE verdeelt positierepresentatie over tijd, breedte en hoogte voor videoredeneren. DeepStack combineert visuele kenmerken uit meerdere encoderniveaus om fijnere details vast te leggen en de afstemming tussen beeld en tekst te verbeteren. Afstemming van tekst op tijdstempels verankert gebeurtenissen in tijdsverwijzingen. De vrijgegeven tekstconfiguratie heeft 94 lagen, 128 experts en acht experts die per token worden geselecteerd. Deze architectuurdetails verklaren de multimodale representatie van het model; zij stellen geen garantie voor reactietijd vast.
Visuele invoer en uitvoer voorbereiden
De voorbeelden van de maker omvatten één of meerdere afbeeldingen, video en verzoeken met alleen tekst. Geef elke visuele invoer een label, zodat de vraag er duidelijk naar kan verwijzen. Beeld- en videoprocessors gebruiken afzonderlijke pixelbudgetten: een beeldbudget beperkt de pixels van de afbeelding, terwijl een videobudget pixels over de bemonsterde frames telt. Expliciete afbeeldingsafmetingen worden uitgelijnd op veelvouden van 32. Videobemonstering kan via de frequentie of het aantal frames worden gestuurd; de gedocumenteerde standaard is twee frames per seconde. Behoud tijdstempels wanneer u om een tijdlijn van gebeurtenissen vraagt.
Vraag bij een lang fragment om de gebeurtenis, het tijdsinterval en het zichtbare bewijs, in plaats van een ongedifferentieerde samenvatting. Vraag voor meerdere pagina's om een resultaat geordend op pagina-identificatie. Deze voorbereidingsvoorbeelden passen de gedocumenteerde mogelijkheden toe en helpen om weglatingen of extractiefouten zichtbaar te maken.
Generatierichtlijnen en limieten
Het generatiebestand van het checkpoint gebruikt standaard temperature 0.8, top_p 0.95 en top_k 20. Het afzonderlijke evaluatierecept voor Thinking van Qwen gebruikt temperature 0.6, een presence penalty van nul, een repetition penalty van 1.0 en een uitvoerruimte van 40.960 tokens. Dit zijn verschillende vooraf ingestelde configuraties van de producent, geen enkele harde uitvoerlimiet. Laat naast de visuele tokens ruimte voor redenering en uiteindelijke tekst en verifieer geëxtraheerde tekst, berekende antwoorden en gegenereerde code aan de hand van de bron voordat u ze gebruikt.
Praktische taak
Praktische taak
Technisch voorbeeld in het Engels
Reason from a textual circuit description
Use this textual circuit description: an ideal 12 V source powers two series resistors, R1 = 2 Ω and R2 = 4 Ω. Calculate total resistance, current and voltage across each resistor. State the ideal-component assumptions and verify that the voltage drops sum to the source voltage. Return a compact worked solution using the labels R1 and R2.Verwacht resultaat
A labeled worked calculation and a voltage-sum consistency check.Resultaat controleren
The same series current is used for both resistors and the stated voltage drops sum to 12 V.Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking
qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking
qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinkingqwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinkingqwen3-vl-235b-a22b-thinking
Aan de slag
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking is het mixture-of-experts-vision-language-model van Qwen voor redeneren met tekst, beeld en video. Gebruik de Thinking-editie voor STEM-vragen, documentbewijs, ruimtelijke relaties, visueel programmeren en videoanalyse met tijdstempels, met een oorspronkelijke context van 262.144 tokens.
- Toegestane invoer
- Tekst
- Resultaten
- Tekst
Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Invoertypen
text- Uitvoertypen
text- Uitvoerformaat
- json of SSE
| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Tekstgesprek | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Combinaties van invoermaterialen
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
Methodeparameters en levenscyclus
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametercontrol_scope | ContractTekstgesprek; stream is een booleaanse waarde en is standaard false. |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Methodealiasnamen: /chat/completions
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tarieven
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
- Snelle modus
- Niet opgegeven Wanneer de snelle modus is geselecteerd
- Flexmodus
- Niet opgegeven Wanneer de modus flex is geselecteerd
- Maximale redeneerinspanning
- Niet opgegeven Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
Ailoot-tarieven
Prijzen per configuratie
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.000572 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00572 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
Voorbeeldverzoeken
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Resultaten ophalen en opslaan
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json of SSE
Alle voltooide resultaten bewaren
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
Antwoordvelden
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
Fouten en vervolgstappen
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Aliasnamen
Modelaliasnamen
Ailoot Ultra qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking, qwen3-vl-235b-a22b-thinking
Aliasnamen voor methodepaden
/chat/completions
Gerelateerde aanroeper-ID’s
qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking, qwen3-vl-235b-a22b-thinking
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking
qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking
qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinkingqwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinkingqwen3-vl-235b-a22b-thinking
Aan de slag
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking is het mixture-of-experts-vision-language-model van Qwen voor redeneren met tekst, beeld en video. Gebruik de Thinking-editie voor STEM-vragen, documentbewijs, ruimtelijke relaties, visueel programmeren en videoanalyse met tijdstempels, met een oorspronkelijke context van 262.144 tokens.
- Toegestane invoer
- Tekst
- Resultaten
- json · sse
Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Invoertypen
text- Uitvoertypen
json,sse- Uitvoerformaat
- JSON of SSE
| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Combinaties van invoermaterialen
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
Methodeparameters en levenscyclus
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tarieven
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
- Snelle modus
- Niet opgegeven Wanneer de snelle modus is geselecteerd
- Flexmodus
- Niet opgegeven Wanneer de modus flex is geselecteerd
- Maximale redeneerinspanning
- Niet opgegeven Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
Ailoot-tarieven
Prijzen per configuratie
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.000572 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00572 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
Voorbeeldverzoeken
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Resultaten ophalen en opslaan
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON of SSE
Alle voltooide resultaten bewaren
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
Antwoordvelden
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
Fouten en vervolgstappen
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Aliasnamen
Modelaliasnamen
Ailoot Ultra qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking, qwen3-vl-235b-a22b-thinking
Aliasnamen voor methodepaden
/chat/completions
Gerelateerde aanroeper-ID’s
qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking, qwen3-vl-235b-a22b-thinking
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions qwen3-vl-235b-a22b-thinking
qwen3-vl-235b-a22b-thinkingqwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinkingqwen3-vl-235b-a22b-thinking
Aan de slag
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking is het mixture-of-experts-vision-language-model van Qwen voor redeneren met tekst, beeld en video. Gebruik de Thinking-editie voor STEM-vragen, documentbewijs, ruimtelijke relaties, visueel programmeren en videoanalyse met tijdstempels, met een oorspronkelijke context van 262.144 tokens.
- Toegestane invoer
- Tekst
- Resultaten
- Tekst
Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Invoertypen
text- Uitvoertypen
text- Uitvoerformaat
- json of SSE
| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten qwen3-vl-235b-a22b-thinking | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_call_id | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
Veldmessages[].name | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_completion_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldstream_options.include_usage | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtop_p | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstop | Typestring|string[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools | Typefunction_tool[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].type | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].function.name | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
Veldtools[].function.description | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtool_choice | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldparallel_tool_calls | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldresponse_format | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning_effort | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldservice_tier | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinstructions | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
Veldfunctions | Typefunction[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldfunction_call | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldprompt_cache_options | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmodalities | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
Veldcache_control.ttl | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Combinaties van invoermaterialen
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
Methodeparameters en levenscyclus
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tarieven
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
- Snelle modus
- Niet opgegeven Wanneer de snelle modus is geselecteerd
- Flexmodus
- Niet opgegeven Wanneer de modus flex is geselecteerd
- Maximale redeneerinspanning
- Niet opgegeven Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
Ailoot-tarieven
Prijzen per configuratie
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.000572 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00572 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
Voorbeeldverzoeken
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen3-vl-235b-a22b-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='qwen3-vl-235b-a22b-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='qwen3-vl-235b-a22b-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
Resultaten ophalen en opslaan
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json of SSE
Alle voltooide resultaten bewaren
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
Antwoordvelden
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
Fouten en vervolgstappen
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Aliasnamen
Modelaliasnamen
Ailoot Ultra qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking, qwen3-vl-235b-a22b-thinking
Aliasnamen voor methodepaden
/chat/completions
Gerelateerde aanroeper-ID’s
qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking, qwen3-vl-235b-a22b-thinking
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages qwen3-vl-235b-a22b-thinking
qwen3-vl-235b-a22b-thinkingqwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinkingqwen3-vl-235b-a22b-thinking
Aan de slag
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking is het mixture-of-experts-vision-language-model van Qwen voor redeneren met tekst, beeld en video. Gebruik de Thinking-editie voor STEM-vragen, documentbewijs, ruimtelijke relaties, visueel programmeren en videoanalyse met tijdstempels, met een oorspronkelijke context van 262.144 tokens.
- Toegestane invoer
- Tekst
- Resultaten
- json · sse
Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Invoertypen
text- Uitvoertypen
json,sse- Uitvoerformaat
- JSON of SSE
| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten qwen3-vl-235b-a22b-thinking | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Combinaties van invoermaterialen
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
Methodeparameters en levenscyclus
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tarieven
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
- Snelle modus
- Niet opgegeven Wanneer de snelle modus is geselecteerd
- Flexmodus
- Niet opgegeven Wanneer de modus flex is geselecteerd
- Maximale redeneerinspanning
- Niet opgegeven Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
Ailoot-tarieven
Prijzen per configuratie
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.000572 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.00572 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
Voorbeeldverzoeken
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "qwen3-vl-235b-a22b-thinking",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen3-vl-235b-a22b-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen3-vl-235b-a22b-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Resultaten ophalen en opslaan
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON of SSE
Alle voltooide resultaten bewaren
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
Antwoordvelden
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
Fouten en vervolgstappen
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Aliasnamen
Modelaliasnamen
Ailoot Ultra qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking, qwen3-vl-235b-a22b-thinking
Aliasnamen voor methodepaden
/chat/completions
Gerelateerde aanroeper-ID’s
qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking, qwen3-vl-235b-a22b-thinking
FAQ · qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking
- Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar?
POST /v1/chat/completions·qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:text→textPOST /v1/messages·qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:text→json,ssePOST /v1/chat/completions·qwen3-vl-235b-a22b-thinking:text→textPOST /v1/messages·qwen3-vl-235b-a22b-thinking:text→json,sse- Welke velden gebruikt het verzoek?
POST /v1/chat/completions·qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:model,messages,streamPOST /v1/messages·qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:model,messages,max_tokens,streamPOST /v1/chat/completions·qwen3-vl-235b-a22b-thinking:model,messages,stream,modalities,providerPOST /v1/messages·qwen3-vl-235b-a22b-thinking:model,messages,max_tokens,stream- Welke limieten gelden?
POST /v1/chat/completions·qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:messages.min_items:1POST /v1/chat/completions·qwen3-vl-235b-a22b-thinking:messages.min_items:1