modeller

GPT Image 2.5 Sunburst

Markdown · JSON

GPT Image 2.5 Sunburst

GPT Image 2.5 Sunburst skapar bilder från textinstruktioner. Stöder egna mått, utökade kvalitetsnivåer och transparent bakgrund. Tillverkaren framhåller även redigeringens precision.

Om modellen

Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.

Generering och bildarbete

GPT Image 2.5 Sunburst är en modell från OpenAI för bildskapande. Tillverkaren lägger särskild vikt vid precision i redigering av ursprungsmaterial. Modellen stöder textinstruktioner och, i avsedda åtgärder, visuellt ursprungsmaterial.

Ailoots aktuella modellkort erbjuder skapande av bilder från text. Scen, komposition, stil och detaljer för det framtida resultatet kan anges. OpenAI:s beskrivna sätt att arbeta med referenser, redigering och maskstyrda områdesändringar kräver separat stöd för indatabilder. Att bildgenerering från text finns bekräftar inte det stödet.

Kvalitet och bildform

low, medium, high, xhigh, max och auto finns. Kvalitetsvalet styr bildframställningsläget. Det skiljer sig från kompositionens mått och komprimeringsgraden för den mottagna filen.

Storleken kan vara kvadratisk, liggande, stående, automatiskt vald eller manuellt angiven. Med egna mått är varje sida en multipel av 16 pixlar och högst 3840 pixlar. Pixelarean måste vara mellan 655 360 och 8 294 400 pixlar, och förhållandet mellan långsida och kortsida högst 3:1. Alla villkor gäller samtidigt.

Tillverkaren betecknar upplösningar över 2560x1440 som experimentella. En stor bild låter rätt kompositionsutrymme väljas men tar inte bort behovet att kontrollera texter och objektplacering.

Resultatformat och bakgrund

PNG används som standard. JPEG och WebP finns också. I JPEG och WebP kan komprimeringen regleras. Transparent bakgrund kräver PNG eller WebP eftersom JPEG inte bevarar någon alfakanal. Förutom transparens finns ogenomskinlig bakgrund och automatiskt val.

Storlek, kvalitet, format och bakgrund styr olika delar av resultatet. Bildstilen anges med en textbeskrivning tillsammans med sceninnehållet. Stöd för specifika inställningar behöver beaktas separat från tillverkarens allmänna möjligheter.

Ändringsprecision och bildkontroll

Enligt OpenAI kan bearbetning av en svår uppgift ta upp till två minuter. Detta beskriver tillverkarens generering, inte en garanti för hela tiden fram till resultatet i en specifik applikation.

I en separat stödd redigeringsåtgärd styr masken ändringen av det valda området. Den garanterar inte strikt överensstämmelse mellan resultat och gräns, så ett löfte om exakt lokal ändring skulle vara för starkt. Läget kräver ett motsvarande sätt att överföra ursprungsbilden.

Vid generering kan modellen också placera text och detaljer fel eller ändra en karaktärs utseende mellan separata bilder. Kontroll av texter, komposition och upprepningsbarhet hör till granskningen av den färdiga filen. Inte ens en detaljerad instruktion garanterar egenskaperna.

Ailoot · Bilder POST /v1/images/generations gpt-image-2.5-sunburst

gpt-image-2.5-sunburst

OpenAI /gpt-image-2.5-sunburst
Modell-ID
  • gpt-image-2.5-sunburst
  • gpt-image
  • gpt-image-2.5
  • gpt-image-2.5-latest
  • gpt-image-latest

Start

GPT Image 2.5 Sunburst skapar bilder från textinstruktioner. Stöder egna mått, utökade kvalitetsnivåer och transparent bakgrund. Tillverkaren framhåller även redigeringens precision.

Godkända indata
Text
Resultat
Bilder

Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder

Ailoot · Bilder POST /v1/images/generations
Indatatyper
text
Utdatatyper
image
Utdataformat
Bildfil
FältTypKravVärden & gränserStandard
FältmodelTypstringKravObligatorisktVärden & gränser
gpt-image-2.5-sunburst
Standard—
FältpromptTypstringKravObligatorisktVärden & gränser
Minsta längd: 1
Standard—
FältnTypintegerKravValfrittVärden & gränser
Minimum: 1
Standard1
Fältresponse_formatTypstringKravValfrittVärden & gränser
url, b64_json
Standard—
FältstreamTypbooleanKravValfrittVärden & gränserStandardfalse
FältsizeTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
FältqualityTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
FältbackgroundTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältoutput_formatTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältoutput_compressionTypintegerKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
FältmoderationTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältinput_fidelityTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
FältstyleTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältpartial_imagesTypintegerKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Kombinationer av indatamaterial

Text till bild · Krävs: prompt

Metodparametrar och livscykel
ParameterAvtal
Parametermaterial_typesAvtaltext
ParameterrequiredAvtalmodel, prompt
Parameteroptional_controlsAvtalnull
Parametercontent_typeAvtalapplication/json

Livscykel: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · Det task_id som faktiskt returnerades eller en post i mediebiblioteket

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Metodernas strukturer och ID:n är exakta; leverantörens funktioner är åtskilda från att begäran tillåts.

Priser

Priser för Ailoot-metoder

Ailoot BilderPOST /v1/images/generations
Textindata
0,005 US$ / 1K
Indata, bild
0,008 US$ / 1K tokens
Utdata, bild
0,03 US$ / 1K tokens

Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →

Exempelbegäranden

Ailoot · Bilder

curlPython SDKNode.js SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-sunburst", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-2.5-sunburst', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-2.5-sunburst", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");

Ta emot och spara resultat

Ailoot · Bilder

Ladda ned varje returnerad bild eller spara dess Base64-innehåll

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Behåll alla färdiga resultat

Spara varje färdig bild; hämta varje returnerad URL eller avkoda dess Base64-innehåll.

Spara varje dataobjekt. Avkoda varje b64_json-värde eller hämta innehållet via varje returnerad signerad URL. Välj filändelse utifrån den faktiska MIME-typen och filens byteinnehåll.

Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras

Om resultatet av en bildgenerering eller bildredigering behöver kontrolleras ska du behålla de ursprungliga värdena för operation_id/X-Client-Request-ID och den returnerade resultatinformationen. Hämta befintliga resultat som tillhör dig genom mediebiblioteket med de faktiska task_id- eller asset_id-värdena. Skicka inte genererings- eller redigeringsförfrågan igen och bygg inte en URL för statusavläsning från operation_id.

Svarsfält
FältTyp
FältcreatedTypinteger
Fältdata[].urlTypstring
Fältdata[].b64_jsonTypbase64 string
FältusageTypobject
Fel och nästa steg
SvarVillkorNästa steg
Svar400 · invalid_request_errorVillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärdeNästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa.
Svarserver_errorVillkorDet returnerade svaret anger att operationen eller resultatet behöver kontrollerasNästa stegSpara det ursprungliga operations- eller uppgifts-ID som returnerades, förfrågans headers och svaret. Fortsätt att läsa den ursprungliga operationen med de läsmetoder som stöds. Skicka inte skapandeförfrågan igen.

Alias

Modellalias

Ailoot gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image, gpt-image-2.5, gpt-image-2.5-latest, gpt-image-latest

Alias för metodsökvägar

Använd metodsökvägarna som visas ovan.

Relaterade anropar-ID:n

gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image, gpt-image-2.5, gpt-image-2.5-latest, gpt-image-latest

Ailoot · Bilder POST /v1/images/generations gpt-image

gpt-image

OpenAI /gpt-image
Modell-ID
  • gpt-image-2.5-sunburst
  • gpt-image
  • gpt-image-2.5
  • gpt-image-2.5-latest
  • gpt-image-latest

Start

GPT Image 2.5 Sunburst skapar bilder från textinstruktioner. Stöder egna mått, utökade kvalitetsnivåer och transparent bakgrund. Tillverkaren framhåller även redigeringens precision.

Godkända indata
Text
Resultat
Bilder

Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder

Ailoot · Bilder POST /v1/images/generations
Indatatyper
text
Utdatatyper
image
Utdataformat
Bildfil
FältTypKravVärden & gränserStandard
FältmodelTypstringKravObligatorisktVärden & gränser
gpt-image
Standard—
FältpromptTypstringKravObligatorisktVärden & gränser
Minsta längd: 1
Standard—
FältnTypintegerKravValfrittVärden & gränser
Minimum: 1
Standard1
Fältresponse_formatTypstringKravValfrittVärden & gränser
url, b64_json
Standard—
FältstreamTypbooleanKravValfrittVärden & gränserStandardfalse
FältsizeTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
FältqualityTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
FältbackgroundTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältoutput_formatTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältoutput_compressionTypintegerKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
FältmoderationTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältinput_fidelityTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
FältstyleTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältpartial_imagesTypintegerKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Kombinationer av indatamaterial

Text till bild · Krävs: prompt

Metodparametrar och livscykel
ParameterAvtal
Parametermaterial_typesAvtaltext
ParameterrequiredAvtalmodel, prompt
Parameteroptional_controlsAvtalnull
Parametercontent_typeAvtalapplication/json

Livscykel: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · Det task_id som faktiskt returnerades eller en post i mediebiblioteket

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Metodernas strukturer och ID:n är exakta; leverantörens funktioner är åtskilda från att begäran tillåts.

Priser

Priser för Ailoot-metoder

Ailoot BilderPOST /v1/images/generations
Textindata
0,005 US$ / 1K
Indata, bild
0,008 US$ / 1K tokens
Utdata, bild
0,03 US$ / 1K tokens

Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →

Exempelbegäranden

Ailoot · Bilder

curlPython SDKNode.js SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");

Ta emot och spara resultat

Ailoot · Bilder

Ladda ned varje returnerad bild eller spara dess Base64-innehåll

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Behåll alla färdiga resultat

Spara varje färdig bild; hämta varje returnerad URL eller avkoda dess Base64-innehåll.

Spara varje dataobjekt. Avkoda varje b64_json-värde eller hämta innehållet via varje returnerad signerad URL. Välj filändelse utifrån den faktiska MIME-typen och filens byteinnehåll.

Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras

Om resultatet av en bildgenerering eller bildredigering behöver kontrolleras ska du behålla de ursprungliga värdena för operation_id/X-Client-Request-ID och den returnerade resultatinformationen. Hämta befintliga resultat som tillhör dig genom mediebiblioteket med de faktiska task_id- eller asset_id-värdena. Skicka inte genererings- eller redigeringsförfrågan igen och bygg inte en URL för statusavläsning från operation_id.

Svarsfält
FältTyp
FältcreatedTypinteger
Fältdata[].urlTypstring
Fältdata[].b64_jsonTypbase64 string
FältusageTypobject
Fel och nästa steg
SvarVillkorNästa steg
Svar400 · invalid_request_errorVillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärdeNästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa.
Svarserver_errorVillkorDet returnerade svaret anger att operationen eller resultatet behöver kontrollerasNästa stegSpara det ursprungliga operations- eller uppgifts-ID som returnerades, förfrågans headers och svaret. Fortsätt att läsa den ursprungliga operationen med de läsmetoder som stöds. Skicka inte skapandeförfrågan igen.

Alias

Modellalias

Ailoot gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image, gpt-image-2.5, gpt-image-2.5-latest, gpt-image-latest

Alias för metodsökvägar

Använd metodsökvägarna som visas ovan.

Relaterade anropar-ID:n

gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image, gpt-image-2.5, gpt-image-2.5-latest, gpt-image-latest

Ailoot · Bilder POST /v1/images/generations gpt-image-2.5

gpt-image-2.5

OpenAI /gpt-image-2.5
Modell-ID
  • gpt-image-2.5-sunburst
  • gpt-image
  • gpt-image-2.5
  • gpt-image-2.5-latest
  • gpt-image-latest

Start

GPT Image 2.5 Sunburst skapar bilder från textinstruktioner. Stöder egna mått, utökade kvalitetsnivåer och transparent bakgrund. Tillverkaren framhåller även redigeringens precision.

Godkända indata
Text
Resultat
Bilder

Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder

Ailoot · Bilder POST /v1/images/generations
Indatatyper
text
Utdatatyper
image
Utdataformat
Bildfil
FältTypKravVärden & gränserStandard
FältmodelTypstringKravObligatorisktVärden & gränser
gpt-image-2.5
Standard—
FältpromptTypstringKravObligatorisktVärden & gränser
Minsta längd: 1
Standard—
FältnTypintegerKravValfrittVärden & gränser
Minimum: 1
Standard1
Fältresponse_formatTypstringKravValfrittVärden & gränser
url, b64_json
Standard—
FältstreamTypbooleanKravValfrittVärden & gränserStandardfalse
FältsizeTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
FältqualityTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
FältbackgroundTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältoutput_formatTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältoutput_compressionTypintegerKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
FältmoderationTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältinput_fidelityTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
FältstyleTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältpartial_imagesTypintegerKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Kombinationer av indatamaterial

Text till bild · Krävs: prompt

Metodparametrar och livscykel
ParameterAvtal
Parametermaterial_typesAvtaltext
ParameterrequiredAvtalmodel, prompt
Parameteroptional_controlsAvtalnull
Parametercontent_typeAvtalapplication/json

Livscykel: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · Det task_id som faktiskt returnerades eller en post i mediebiblioteket

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Metodernas strukturer och ID:n är exakta; leverantörens funktioner är åtskilda från att begäran tillåts.

Priser

Priser för Ailoot-metoder

Ailoot BilderPOST /v1/images/generations
Textindata
0,005 US$ / 1K
Indata, bild
0,008 US$ / 1K tokens
Utdata, bild
0,03 US$ / 1K tokens

Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →

Exempelbegäranden

Ailoot · Bilder

curlPython SDKNode.js SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-2.5', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-2.5", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");

Ta emot och spara resultat

Ailoot · Bilder

Ladda ned varje returnerad bild eller spara dess Base64-innehåll

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Behåll alla färdiga resultat

Spara varje färdig bild; hämta varje returnerad URL eller avkoda dess Base64-innehåll.

Spara varje dataobjekt. Avkoda varje b64_json-värde eller hämta innehållet via varje returnerad signerad URL. Välj filändelse utifrån den faktiska MIME-typen och filens byteinnehåll.

Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras

Om resultatet av en bildgenerering eller bildredigering behöver kontrolleras ska du behålla de ursprungliga värdena för operation_id/X-Client-Request-ID och den returnerade resultatinformationen. Hämta befintliga resultat som tillhör dig genom mediebiblioteket med de faktiska task_id- eller asset_id-värdena. Skicka inte genererings- eller redigeringsförfrågan igen och bygg inte en URL för statusavläsning från operation_id.

Svarsfält
FältTyp
FältcreatedTypinteger
Fältdata[].urlTypstring
Fältdata[].b64_jsonTypbase64 string
FältusageTypobject
Fel och nästa steg
SvarVillkorNästa steg
Svar400 · invalid_request_errorVillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärdeNästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa.
Svarserver_errorVillkorDet returnerade svaret anger att operationen eller resultatet behöver kontrollerasNästa stegSpara det ursprungliga operations- eller uppgifts-ID som returnerades, förfrågans headers och svaret. Fortsätt att läsa den ursprungliga operationen med de läsmetoder som stöds. Skicka inte skapandeförfrågan igen.

Alias

Modellalias

Ailoot gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image, gpt-image-2.5, gpt-image-2.5-latest, gpt-image-latest

Alias för metodsökvägar

Använd metodsökvägarna som visas ovan.

Relaterade anropar-ID:n

gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image, gpt-image-2.5, gpt-image-2.5-latest, gpt-image-latest

Ailoot · Bilder POST /v1/images/generations gpt-image-2.5-latest

gpt-image-2.5-latest

OpenAI /gpt-image-2.5-latest
Modell-ID
  • gpt-image-2.5-sunburst
  • gpt-image
  • gpt-image-2.5
  • gpt-image-2.5-latest
  • gpt-image-latest

Start

GPT Image 2.5 Sunburst skapar bilder från textinstruktioner. Stöder egna mått, utökade kvalitetsnivåer och transparent bakgrund. Tillverkaren framhåller även redigeringens precision.

Godkända indata
Text
Resultat
Bilder

Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder

Ailoot · Bilder POST /v1/images/generations
Indatatyper
text
Utdatatyper
image
Utdataformat
Bildfil
FältTypKravVärden & gränserStandard
FältmodelTypstringKravObligatorisktVärden & gränser
gpt-image-2.5-latest
Standard—
FältpromptTypstringKravObligatorisktVärden & gränser
Minsta längd: 1
Standard—
FältnTypintegerKravValfrittVärden & gränser
Minimum: 1
Standard1
Fältresponse_formatTypstringKravValfrittVärden & gränser
url, b64_json
Standard—
FältstreamTypbooleanKravValfrittVärden & gränserStandardfalse
FältsizeTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
FältqualityTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
FältbackgroundTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältoutput_formatTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältoutput_compressionTypintegerKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
FältmoderationTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältinput_fidelityTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
FältstyleTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältpartial_imagesTypintegerKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Kombinationer av indatamaterial

Text till bild · Krävs: prompt

Metodparametrar och livscykel
ParameterAvtal
Parametermaterial_typesAvtaltext
ParameterrequiredAvtalmodel, prompt
Parameteroptional_controlsAvtalnull
Parametercontent_typeAvtalapplication/json

Livscykel: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · Det task_id som faktiskt returnerades eller en post i mediebiblioteket

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Metodernas strukturer och ID:n är exakta; leverantörens funktioner är åtskilda från att begäran tillåts.

Priser

Priser för Ailoot-metoder

Ailoot BilderPOST /v1/images/generations
Textindata
0,005 US$ / 1K
Indata, bild
0,008 US$ / 1K tokens
Utdata, bild
0,03 US$ / 1K tokens

Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →

Exempelbegäranden

Ailoot · Bilder

curlPython SDKNode.js SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-latest", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-2.5-latest', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-2.5-latest", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");

Ta emot och spara resultat

Ailoot · Bilder

Ladda ned varje returnerad bild eller spara dess Base64-innehåll

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Behåll alla färdiga resultat

Spara varje färdig bild; hämta varje returnerad URL eller avkoda dess Base64-innehåll.

Spara varje dataobjekt. Avkoda varje b64_json-värde eller hämta innehållet via varje returnerad signerad URL. Välj filändelse utifrån den faktiska MIME-typen och filens byteinnehåll.

Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras

Om resultatet av en bildgenerering eller bildredigering behöver kontrolleras ska du behålla de ursprungliga värdena för operation_id/X-Client-Request-ID och den returnerade resultatinformationen. Hämta befintliga resultat som tillhör dig genom mediebiblioteket med de faktiska task_id- eller asset_id-värdena. Skicka inte genererings- eller redigeringsförfrågan igen och bygg inte en URL för statusavläsning från operation_id.

Svarsfält
FältTyp
FältcreatedTypinteger
Fältdata[].urlTypstring
Fältdata[].b64_jsonTypbase64 string
FältusageTypobject
Fel och nästa steg
SvarVillkorNästa steg
Svar400 · invalid_request_errorVillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärdeNästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa.
Svarserver_errorVillkorDet returnerade svaret anger att operationen eller resultatet behöver kontrollerasNästa stegSpara det ursprungliga operations- eller uppgifts-ID som returnerades, förfrågans headers och svaret. Fortsätt att läsa den ursprungliga operationen med de läsmetoder som stöds. Skicka inte skapandeförfrågan igen.

Alias

Modellalias

Ailoot gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image, gpt-image-2.5, gpt-image-2.5-latest, gpt-image-latest

Alias för metodsökvägar

Använd metodsökvägarna som visas ovan.

Relaterade anropar-ID:n

gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image, gpt-image-2.5, gpt-image-2.5-latest, gpt-image-latest

Ailoot · Bilder POST /v1/images/generations gpt-image-latest

gpt-image-latest

OpenAI /gpt-image-latest
Modell-ID
  • gpt-image-2.5-sunburst
  • gpt-image
  • gpt-image-2.5
  • gpt-image-2.5-latest
  • gpt-image-latest

Start

GPT Image 2.5 Sunburst skapar bilder från textinstruktioner. Stöder egna mått, utökade kvalitetsnivåer och transparent bakgrund. Tillverkaren framhåller även redigeringens precision.

Godkända indata
Text
Resultat
Bilder

Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder

Ailoot · Bilder POST /v1/images/generations
Indatatyper
text
Utdatatyper
image
Utdataformat
Bildfil
FältTypKravVärden & gränserStandard
FältmodelTypstringKravObligatorisktVärden & gränser
gpt-image-latest
Standard—
FältpromptTypstringKravObligatorisktVärden & gränser
Minsta längd: 1
Standard—
FältnTypintegerKravValfrittVärden & gränser
Minimum: 1
Standard1
Fältresponse_formatTypstringKravValfrittVärden & gränser
url, b64_json
Standard—
FältstreamTypbooleanKravValfrittVärden & gränserStandardfalse
FältsizeTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
FältqualityTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
FältbackgroundTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältoutput_formatTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältoutput_compressionTypintegerKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
FältmoderationTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältinput_fidelityTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
FältstyleTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältpartial_imagesTypintegerKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Kombinationer av indatamaterial

Text till bild · Krävs: prompt

Metodparametrar och livscykel
ParameterAvtal
Parametermaterial_typesAvtaltext
ParameterrequiredAvtalmodel, prompt
Parameteroptional_controlsAvtalnull
Parametercontent_typeAvtalapplication/json

Livscykel: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · Det task_id som faktiskt returnerades eller en post i mediebiblioteket

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Metodernas strukturer och ID:n är exakta; leverantörens funktioner är åtskilda från att begäran tillåts.

Priser

Priser för Ailoot-metoder

Ailoot BilderPOST /v1/images/generations
Textindata
0,005 US$ / 1K
Indata, bild
0,008 US$ / 1K tokens
Utdata, bild
0,03 US$ / 1K tokens

Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →

Exempelbegäranden

Ailoot · Bilder

curlPython SDKNode.js SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-latest", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-latest', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-latest", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");

Ta emot och spara resultat

Ailoot · Bilder

Ladda ned varje returnerad bild eller spara dess Base64-innehåll

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Behåll alla färdiga resultat

Spara varje färdig bild; hämta varje returnerad URL eller avkoda dess Base64-innehåll.

Spara varje dataobjekt. Avkoda varje b64_json-värde eller hämta innehållet via varje returnerad signerad URL. Välj filändelse utifrån den faktiska MIME-typen och filens byteinnehåll.

Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras

Om resultatet av en bildgenerering eller bildredigering behöver kontrolleras ska du behålla de ursprungliga värdena för operation_id/X-Client-Request-ID och den returnerade resultatinformationen. Hämta befintliga resultat som tillhör dig genom mediebiblioteket med de faktiska task_id- eller asset_id-värdena. Skicka inte genererings- eller redigeringsförfrågan igen och bygg inte en URL för statusavläsning från operation_id.

Svarsfält
FältTyp
FältcreatedTypinteger
Fältdata[].urlTypstring
Fältdata[].b64_jsonTypbase64 string
FältusageTypobject
Fel och nästa steg
SvarVillkorNästa steg
Svar400 · invalid_request_errorVillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärdeNästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa.
Svarserver_errorVillkorDet returnerade svaret anger att operationen eller resultatet behöver kontrollerasNästa stegSpara det ursprungliga operations- eller uppgifts-ID som returnerades, förfrågans headers och svaret. Fortsätt att läsa den ursprungliga operationen med de läsmetoder som stöds. Skicka inte skapandeförfrågan igen.

Alias

Modellalias

Ailoot gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image, gpt-image-2.5, gpt-image-2.5-latest, gpt-image-latest

Alias för metodsökvägar

Använd metodsökvägarna som visas ovan.

Relaterade anropar-ID:n

gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image, gpt-image-2.5, gpt-image-2.5-latest, gpt-image-latest

FAQ · GPT Image 2.5 Sunburst
Vilka indata och resultat finns?

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5-sunburst: text → image

POST /v1/images/generations · gpt-image: text → image

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5: text → image

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5-latest: text → image

POST /v1/images/generations · gpt-image-latest: text → image

Vilka fält använder begäran?

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5-sunburst: model, prompt, n, response_format, stream

POST /v1/images/generations · gpt-image: model, prompt, n, response_format, stream

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5: model, prompt, n, response_format, stream

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5-latest: model, prompt, n, response_format, stream

POST /v1/images/generations · gpt-image-latest: model, prompt, n, response_format, stream

Vilka gränser gäller?

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5-sunburst: n.minimum: 1

POST /v1/images/generations · gpt-image: n.minimum: 1

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5: n.minimum: 1

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5-latest: n.minimum: 1

POST /v1/images/generations · gpt-image-latest: n.minimum: 1

Fler detaljer

Anslut Ailoot till Claude Code, OpenCode, Hermes eller din app.

Företaget och dess projektportfölj

Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder.

Köp token med rabatt.

Prenumerationsrabatt för återkommande arbete. Kampanjkoder ger upp till 50% vid tokenköp.

Prenumeration
Välj en rabatterad plan för återkommande anrop.
Kampanjkod upp till 50%
Ange koden vid köpet. Priset räknas om enligt kampanjen.
Kostnader i historiken
Modell, token och belopp sparas för varje anrop.

Välj prenumeration · Se modellpriser

Anslut API till produkten som du säljer.

SaaS, appar och botar enligt Ailoots officiella villkor och licensavtal. Begär återförsäljarlicens för vidareförsäljning.

Kommersiell applikation
Bygg text-, bild-, video- och ljudgenerering i tjänstens betalda funktioner.
Återförsäljarlicens
Skicka projektbeskrivning och åtkomstupplägg. Begär skriftliga villkor för användning och vidareförsäljning.
Dokument på webbplatsen
Officiella villkor, licensavtal och databehandlingspolicy finns tillgängliga före anslutning.

Begär återförsäljarlicens · Officiella villkor och licensavtal