modeller

OpenAI: GPT-6 Astra Pro

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-6 Astra Pro

GPT-6 Astra med Pro-resonemang för krävande forskning, kodning och professionellt arbete. Pro innebär mer modellarbete före det slutliga svaret; grundmodellen tar emot text och bilder och stöder arbete i flera steg i en miljö med anslutna verktyg.

Om modellen

Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.

GPT-6 Astra Pro betecknar OpenAI:s GPT-6 Astra med Pro-resonemang. Grundmodellen Astra är utformad för krävande resonemang, kodning, forskning, datoranvändning och professionellt arbete. Den tar emot text och bilder och ger text som utdata. Pro innebär mer modellarbete när det slutliga svaret tas fram, medan resonemangsnivån styr analysens omfattning inom det valda körläget. Pro ändrar körläget medan GPT-6 Astra förblir den underliggande modellen.

Tillverkarens Astra-lansering beskriver arbetsflöden som omvandlar relevant material till dokument, kalkylblad, presentationer och analyser. Den betonar att följa mallar och skriftlig eller visuell stil samtidigt som den kontext som är relevant för uppgiften väljs ut. För ett professionellt dokument tillhandahåller du källmaterialet, mallkraven och det beslut som läsaren behöver fatta. Ett illustrativt uppdrag är att jämka samman två uppsättningar projektkrav och ta fram ett underlag som skiljer överenskomna fakta, motstridiga belägg och villkor för en rekommendation åt.

För utvecklings- eller forskningsarbete anger du målet, vilka belägg som ska granskas och vad som räknas som slutfört. En koduppgift kan omfatta önskat beteende, relaterade filer och begränsningar; en forskningsuppgift kan omfatta frågan och kriterierna för att värdera det tillhandahållna materialet. Astras dokumenterade funktioner för datoranvändning och webbläsning knyter modellens beslut till en miljö som tillhandahåller motsvarande verktyg. Miljöns faktiska utdata är belägg för nästa steg och är skilda från modellens föreslagna åtgärder.

OpenAI:s specifikation för GPT-6 Astra anger ett kontextfönster på 1 050 000 token, högst 922 000 indatatoken och högst 128 000 utdatatoken, med kunskapsgräns den 30 april 2026. Alternativen för resonemangsnivå är low, medium, high, xhigh och max; none stöds inte. Både resonemangstoken och det synliga resultatet tar kontextutrymme i anspråk. OpenAI dokumenterar Pro i Responses API för svåra uppgifter som kan tillåta ytterligare fördröjning och modellarbete; läge och resonemangsnivå förblir oberoende inställningar.

Grundmodellen anger stöd för strömning, Structured Outputs, funktionsanrop, webb- och filsökning, verktyg för bildgenerering, kodtolkning, värdbaserade skal- och patchoperationer, färdigheter, datoranvändning, MCP-anslutningar och verktygssökning. Funktionsanrop använder tillverkarens Responses-gränssnitt. GPT-6-guiden beskriver också asynkront verktygsarbete och styrning under en pågående tur. Applikationer kör sina egna operationer, hanterar väntande arbete och återför informationen som uppstår; modellens egen utdata förblir text även när ett separat verktyg skapar ett annat underlag.

Astra-lanseringen beskriver anpassning till nya krav samtidigt som det övergripande målet hålls i sikte. Den skiljer också defensiv kodgranskning och korrigering från avancerat arbete med att utveckla exploateringskod, som modellen kan vägra utföra, och beskriver automatiska kontroller som kan avbryta en uppgift. Utforma en begäran kring det avsedda resultatet, tillåtet arbete och belägg, i stället för att behandla extra resonemang som ersättning för källmaterial som saknas. Ett användbart slutligt underlag anger slutsatsen eller den föreslagna ändringen, grunden i den tillhandahållna informationen och eventuella frågor som skulle förändra beslutet väsentligt.

Praktisk uppgift

Praktisk uppgift

Tekniskt exempel på engelska

Reconcile conflicting launch requirements

Write a decision brief using this template: Decision needed; Agreed facts; Conflict; Recommendation conditions. Product requirement P1 says launch must include CSV export. Security requirement S1 prohibits exporting customer email addresses. Current design D1 exports name and email only. Reconcile the requirements, propose a compliant export scope and list the decision still needed about useful fields.

Förväntat resultat

A brief under the four supplied headings, with P1, S1 and D1 references beside relevant findings.

Kontrollera resultatet

Check that the proposed scope preserves an export feature while excluding emails and does not invent an approved field list.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions openai/gpt-6-astra-pro

openai/gpt-6-astra-pro

OpenAI /openai/gpt-6-astra-pro

Start

GPT-6 Astra med Pro-resonemang för krävande forskning, kodning och professionellt arbete. Pro innebär mer modellarbete före det slutliga svaret; grundmodellen tar emot text och bilder och stöder arbete i flera steg i en miljö med anslutna verktyg.

Godkända indata
Text
Resultat
Text

Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Indatatyper
text
Utdatatyper
text
Utdataformat
json eller SSE
FältTypKravVärden & gränserStandard
FältmodelTypstringKravObligatorisktVärden & gränser
openai/gpt-6-astra-pro
Standard—
FältmessagesTypmessage[]KravObligatorisktVärden & gränser
Minsta antal objekt: 1
Standard—
Fältmessages[].roleTypstringKravObligatorisktVärden & gränser
Exempel: system, user, assistant, tool, function
Villkor: Dessa roller representeras uttryckligen av källkodens kompatibilitetstyper; den exakta rolluppsättningen är fortfarande modellspecifik.
Beror på modellen
Standard—
Fältmessages[].contentTypstring|content_part[]|nullKravValfrittVärden & gränserStandard—
Fältmessages[].tool_callsTyptool_call[]KravValfrittVärden & gränserStandard—
Fältmessages[].tool_call_idTypstringKravValfrittVärden & gränser
Gäller när: role=tool; använd det faktiska returnerade ID:t
Standard—
Fältmessages[].nameTypstringKravValfrittVärden & gränserStandard—
Fältmessages[].reasoning_contentTypstringKravValfrittVärden & gränser
Gäller när: Skicka tillbaka det faktiska returnerade resonemanget när modellen använder det
Standard—
Fältmessages[].reasoning_detailsTypobject|arrayKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältmax_tokensTypintegerKravValfrittVärden & gränser
Minimum: 1
Beror på modellen
Standard—
Fältmax_completion_tokensTypintegerKravValfrittVärden & gränser
Minimum: 1
Beror på modellen
Standard—
FältstreamTypbooleanKravValfrittVärden & gränserStandardfalse
Fältstream_options.include_usageTypbooleanKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
FälttemperatureTypnumberKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fälttop_pTypnumberKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
FältstopTypstring|string[]KravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
FälttoolsTypfunction_tool[]KravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fälttools[].typeTypstringKravValfrittVärden & gränser
function
Beror på modellen
Standard—
Fälttools[].function.nameTypstringKravObligatorisktVärden & gränser
Gäller när: verktyg av typen funktion har tillhandahållits
Standard—
Fälttools[].function.descriptionTypstringKravValfrittVärden & gränserStandard—
Fälttools[].function.parametersTypJSON_schemaKravValfrittVärden & gränserStandard—
Fälttool_choiceTypstring|objectKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältparallel_tool_callsTypbooleanKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältresponse_formatTypobjectKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältreasoning_effortTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
FältreasoningTypobjectKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältservice_tierTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
FältinstructionsTypstringKravValfrittVärden & gränser
Kompatibilitetsfält
Standard—
FältfunctionsTypfunction[]KravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältfunction_callTypstring|objectKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältprompt_cache_optionsTypobjectKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
FältmodalitiesTypstring[]KravValfrittVärden & gränser
text
Standard—
FältproviderTypobjectKravValfrittVärden & gränser
Villkor: provider.options avvisas på denna Ultra-textrutt
Standard—
Fältcache_control.ttlTypstringKravValfrittVärden & gränser
Villkor: 1h avvisas på de faktiska platserna för promptcache
Standard—
Kombinationer av indatamaterial

Text · UTF8-text

messages[].content

Metodparametrar och livscykel
ParameterAvtal
Parametercontent_typeAvtalapplication/json
ParameterrequiredAvtalmodel, messages
Parametermaterial_typesAvtaltext
ParametermessagesAvtalmeddelandearray med strukturen role/content
Parameterfile_materialAvtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds
Parameteroptional_controlsAvtalstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice
Parametercontrol_scopeAvtalmodellspecifikt; användarens funktionsverktyg skiljer sig från värdbaserade verktyg
Parameteroutput_modalitiesAvtaltext
Parameterhosted_operationsAvtalfalse
Parametermultimodal_input_bindingAvtalnull

Livscykel: synchronous_or_streamed

Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages.

Kontextlängden är inte en utdatagräns.

En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning.

Priser

Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.

Snabbt läge
Standardpris När snabbt läge är valt
Flex-läge
Standardpris När läget flex är valt
Högsta resonemangsnivå
Standardpris När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)
Resonemangsnivå · hög
Standardpris När resonemangsnivån är hög
Resonemangsnivå · låg
Standardpris När resonemangsnivån är låg
Resonemangsnivå · maximal
Standardpris När resonemangsnivån är maximal
Resonemangsnivå · medelhög
Standardpris När resonemangsnivån är medelhög
Resonemangsnivå · xhigh
Standardpris När resonemangsnivån är xhigh

Ailoot-priser

Priser efter konfiguration

Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.

KonfigurationPrislistaKontexttoken, fler änKontexttoken, upp till och medAvgift
KonfigurationGrundpriser för tokenPrislistaGrundprisKontexttoken, fler än—Kontexttoken, upp till och medIngen övre gränsAvgift
Indata · Indatatoken $0.02 / 1K token
Utdata · Utdatatoken $0.1 / 1K token
Indata · Cacheläsning $0.002 / 1K token
Indata · Skrivning till cache $0.025 / 1K token
Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token
KonfigurationNivå 1 för förfrågans längdPrislista—Kontexttoken, fler än0Kontexttoken, upp till och med272 000Avgift
Indata · Indatatoken $0.02 / 1K token
Utdata · Utdatatoken $0.1 / 1K token
Indata · Cacheläsning $0.002 / 1K token
Indata · Skrivning till cache $0.025 / 1K token
Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token
KonfigurationNivå 2 för förfrågans längdPrislista—Kontexttoken, fler än272 000Kontexttoken, upp till och medIngen övre gränsAvgift
Indata · Indatatoken $0.04 / 1K token
Utdata · Utdatatoken $0.15 / 1K token
Indata · Cacheläsning $0.004 / 1K token
Indata · Skrivning till cache $0.05 / 1K token
Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token

Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →

Exempelbegäranden

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKPython-strömning
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "openai/gpt-6-astra-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-6-astra-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-6-astra-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")

Ta emot och spara resultat

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json eller SSE

Behåll alla färdiga resultat

Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.

Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna.

Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras

Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.

Svarsfält
FältTyp
Fältchoices[].indexTypinteger
Fältchoices[].message.contentTypstring|null
Fältchoices[].message.tool_callsTyptool_call[]
Fältchoices[].message.reasoning_contentTypstring
Fältchoices[].message.reasoning_detailsTypobject|array
Fältchoices[].finish_reasonTypstring|null
FältusageTypobject
Fel och nästa steg
SvarVillkorNästa steg
Svar400 · invalid_request_errorVillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärdeNästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa.

Alias

Modellalias

Ailoot Ultra openai/gpt-6-astra-pro

Alias för metodsökvägar

Använd metodsökvägarna som visas ovan.

Relaterade anropar-ID:n

openai/gpt-6-astra-pro

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages openai/gpt-6-astra-pro

openai/gpt-6-astra-pro

OpenAI /openai/gpt-6-astra-pro

Start

GPT-6 Astra med Pro-resonemang för krävande forskning, kodning och professionellt arbete. Pro innebär mer modellarbete före det slutliga svaret; grundmodellen tar emot text och bilder och stöder arbete i flera steg i en miljö med anslutna verktyg.

Godkända indata
Text
Resultat
Text

Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Indatatyper
text
Utdatatyper
text
Utdataformat
json eller SSE
FältTypKravVärden & gränserStandard
FältmodelTypstringKravObligatorisktVärden & gränser
openai/gpt-6-astra-pro
Standard—
FältmessagesTypmessage[]KravObligatorisktVärden & gränser
Minsta antal objekt: 1
Standard—
Fältmessages[].roleTypstringKravObligatorisktVärden & gränser
user, assistant
Standard—
Fältmessages[].contentTypstring|content_block[]KravObligatorisktVärden & gränserStandard—
FältsystemTypstring|content_block[]KravValfrittVärden & gränserStandard—
Fältmax_tokensTypintegerKravObligatorisktVärden & gränser
Minimum: 1
Gränsen gäller för: den exakta gränsen för den valda modellen/det valda kortet
Standard—
FältstreamTypbooleanKravValfrittVärden & gränserStandardfalse
FälttemperatureTypnumberKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fälttop_pTypnumberKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältstop_sequencesTypstring[]KravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
FälttoolsTyptool[]KravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fälttools[].nameTypstringKravValfrittVärden & gränser
Gäller när: verktyg har tillhandahållits
Standard—
Fälttools[].descriptionTypstringKravValfrittVärden & gränserStandard—
Fälttools[].input_schemaTypJSON_schemaKravValfrittVärden & gränserStandard—
Fälttool_choiceTypobjectKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältthinking.typeTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältthinking.budget_tokensTypintegerKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältoutput_config.effortTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
FältmetadataTypobjectKravValfrittVärden & gränserStandard—
Fältcache_controlTypobjectKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Kombinationer av indatamaterial

Text · UTF8-text

messages[].content eller ett type=text-block

Text + bild

{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} eller källa type=url

Metodparametrar och livscykel
ParameterAvtal
Parametermaterial_typesAvtaltext
ParameterrequiredAvtalmodel, messages, max_tokens
Parameteroptional_controlsAvtalnull
Parametercontent_typeAvtalapplication/json
Parametertext_file_materialAvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll.

Livscykel: exact retained published method

Skicka det exakta modell-ID:t och de obligatoriska fälten.

Behåll varje returnerad post och dess ursprungliga identifierare.

Priser

Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.

Snabbt läge
Standardpris När snabbt läge är valt
Flex-läge
Standardpris När läget flex är valt
Högsta resonemangsnivå
Standardpris När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)
Resonemangsnivå · hög
Standardpris När resonemangsnivån är hög
Resonemangsnivå · låg
Standardpris När resonemangsnivån är låg
Resonemangsnivå · maximal
Standardpris När resonemangsnivån är maximal
Resonemangsnivå · medelhög
Standardpris När resonemangsnivån är medelhög
Resonemangsnivå · xhigh
Standardpris När resonemangsnivån är xhigh

Ailoot-priser

Priser efter konfiguration

Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.

KonfigurationPrislistaKontexttoken, fler änKontexttoken, upp till och medAvgift
KonfigurationGrundpriser för tokenPrislistaGrundprisKontexttoken, fler än—Kontexttoken, upp till och medIngen övre gränsAvgift
Indata · Indatatoken $0.02 / 1K token
Utdata · Utdatatoken $0.1 / 1K token
Indata · Cacheläsning $0.002 / 1K token
Indata · Skrivning till cache $0.025 / 1K token
Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token
KonfigurationNivå 1 för förfrågans längdPrislista—Kontexttoken, fler än0Kontexttoken, upp till och med272 000Avgift
Indata · Indatatoken $0.02 / 1K token
Utdata · Utdatatoken $0.1 / 1K token
Indata · Cacheläsning $0.002 / 1K token
Indata · Skrivning till cache $0.025 / 1K token
Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token
KonfigurationNivå 2 för förfrågans längdPrislista—Kontexttoken, fler än272 000Kontexttoken, upp till och medIngen övre gränsAvgift
Indata · Indatatoken $0.04 / 1K token
Utdata · Utdatatoken $0.15 / 1K token
Indata · Cacheläsning $0.004 / 1K token
Indata · Skrivning till cache $0.05 / 1K token
Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token

Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →

Exempelbegäranden

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Komplett minimal JSON-kroppcurl · använd ditt UTF-8-dokumentPython · spara hela resultatet
{
  "model": "openai/gpt-6-astra-pro",
  "max_tokens": 4096,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ]
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-6-astra-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-6-astra-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Ta emot och spara resultat

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

json eller SSE

Behåll alla färdiga resultat

Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.

Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.

Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras

Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.

Svarsfält
FältTyp
FältidTypstring
FältmodelTypstring
Fältcontent[]Typtext|thinking|tool_use|other content block
Fältstop_reasonTypstring|null
FältusageTypobject
Fel och nästa steg
SvarVillkorNästa steg
Svar400 · invalid_request_errorVillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärdeNästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa.

Alias

Modellalias

Ailoot Ultra openai/gpt-6-astra-pro

Alias för metodsökvägar

Använd metodsökvägarna som visas ovan.

Relaterade anropar-ID:n

openai/gpt-6-astra-pro

Ailoot Ultra · OpenAI Responses POST /v1/responses openai/gpt-6-astra-pro

openai/gpt-6-astra-pro

OpenAI /openai/gpt-6-astra-pro

Start

GPT-6 Astra med Pro-resonemang för krävande forskning, kodning och professionellt arbete. Pro innebär mer modellarbete före det slutliga svaret; grundmodellen tar emot text och bilder och stöder arbete i flera steg i en miljö med anslutna verktyg.

Godkända indata
Text
Resultat
Text

Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder

Ailoot Ultra · OpenAI Responses POST /v1/responses
Indatatyper
text
Utdatatyper
text
Utdataformat
json eller SSE
FältTypKravVärden & gränserStandard
FältmodelTypstringKravObligatorisktVärden & gränser
openai/gpt-6-astra-pro
Standard—
FältinputTypstring|input_item[]KravObligatorisktVärden & gränserStandard—
FältinstructionsTypstringKravValfrittVärden & gränserStandard—
Fältinput[].typeTypstringKravValfrittVärden & gränser
message, reasoning, function_call, function_call_output
Standard—
Fältinput[].contentTypstring|content_part[]KravValfrittVärden & gränserStandard—
Fältinput[].call_idTypstringKravValfrittVärden & gränser
Gäller när: function_call_output; behåll det faktiska returnerade call_id
Standard—
Fältinput[].outputTypstring|content_part[]KravValfrittVärden & gränser
Gäller när: function_call_output
Standard—
Fältmax_output_tokensTypintegerKravValfrittVärden & gränser
Minimum: 1
Beror på modellen
Standard—
FältstreamTypbooleanKravValfrittVärden & gränserStandardfalse
FälttemperatureTypnumberKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fälttop_pTypnumberKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
FälttoolsTyptool[]KravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fälttool_choiceTypstring|objectKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältparallel_tool_callsTypbooleanKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältreasoning.effortTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältreasoning.summaryTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fälttext.formatTypobjectKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fälttext.verbosityTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
FältincludeTypstring[]KravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
FältstoreTypbooleanKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältprevious_response_idTypstringKravStöds inteVärden & gränser
ID-krav: Endast ett faktiskt svars-ID från en fortsättning som stöds
Villkor: Skicka med den faktiska samtalshistoriken vid varje begäran.
Standard—
Fältservice_tierTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältprompt_cache_keyTypstringKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Fältprompt_cache_optionsTypobjectKravValfrittVärden & gränser
Beror på modellen
Standard—
Kombinationer av indatamaterial

Text · UTF8-text

indatatext eller en input_text-del

Text + bild

{type:input_image,image_url}

Metodparametrar och livscykel
ParameterAvtal
Parametermaterial_typesAvtaltext
ParameterrequiredAvtalmodel, input
Parameteroptional_controlsAvtalnull
Parametercontent_typeAvtalapplication/json
Parametertext_file_materialAvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll.

Livscykel: exact retained published method

Skicka det exakta modell-ID:t och de obligatoriska fälten.

Behåll varje returnerad post och dess ursprungliga identifierare.

Priser

Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.

Snabbt läge
Standardpris När snabbt läge är valt
Flex-läge
Standardpris När läget flex är valt
Högsta resonemangsnivå
Standardpris När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)
Resonemangsnivå · hög
Standardpris När resonemangsnivån är hög
Resonemangsnivå · låg
Standardpris När resonemangsnivån är låg
Resonemangsnivå · maximal
Standardpris När resonemangsnivån är maximal
Resonemangsnivå · medelhög
Standardpris När resonemangsnivån är medelhög
Resonemangsnivå · xhigh
Standardpris När resonemangsnivån är xhigh

Ailoot-priser

Priser efter konfiguration

Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.

KonfigurationPrislistaKontexttoken, fler änKontexttoken, upp till och medAvgift
KonfigurationGrundpriser för tokenPrislistaGrundprisKontexttoken, fler än—Kontexttoken, upp till och medIngen övre gränsAvgift
Indata · Indatatoken $0.02 / 1K token
Utdata · Utdatatoken $0.1 / 1K token
Indata · Cacheläsning $0.002 / 1K token
Indata · Skrivning till cache $0.025 / 1K token
Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token
KonfigurationNivå 1 för förfrågans längdPrislista—Kontexttoken, fler än0Kontexttoken, upp till och med272 000Avgift
Indata · Indatatoken $0.02 / 1K token
Utdata · Utdatatoken $0.1 / 1K token
Indata · Cacheläsning $0.002 / 1K token
Indata · Skrivning till cache $0.025 / 1K token
Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token
KonfigurationNivå 2 för förfrågans längdPrislista—Kontexttoken, fler än272 000Kontexttoken, upp till och medIngen övre gränsAvgift
Indata · Indatatoken $0.04 / 1K token
Utdata · Utdatatoken $0.15 / 1K token
Indata · Cacheläsning $0.004 / 1K token
Indata · Skrivning till cache $0.05 / 1K token
Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token

Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →

Exempelbegäranden

Ailoot Ultra · OpenAI Responses

Komplett minimal JSON-kroppcurl · använd ditt UTF-8-dokumentPython · spara hela resultatet
{
  "model": "openai/gpt-6-astra-pro",
  "input": [
    {
      "content": "Hello, how are you?",
      "role": "user",
      "type": "message"
    }
  ]
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-6-astra-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}
payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-6-astra-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}
payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/responses', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Ta emot och spara resultat

Ailoot Ultra · OpenAI Responses

json eller SSE

Behåll alla färdiga resultat

Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.

Behåll varje utdatapost och innehållsdel, det faktiska call_id för funktionen, krypterat resonemang och användningsuppgifter. Bevara vid strömning den fullständiga identiteten för händelsen/posten.

Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras

Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.

Svarsfält
FältTyp
FältidTypstring
FältstatusTypstring
Fältoutput[]Typmessage|reasoning|function_call|other item
Fältoutput[].content[]Typcontent part
FältusageTypobject
Fel och nästa steg
SvarVillkorNästa steg
Svar400 · invalid_request_errorVillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärdeNästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa.

Alias

Modellalias

Ailoot Ultra openai/gpt-6-astra-pro

Alias för metodsökvägar

Använd metodsökvägarna som visas ovan.

Relaterade anropar-ID:n

openai/gpt-6-astra-pro

FAQ · OpenAI: GPT-6 Astra Pro
Vilka indata och resultat finns?

POST /v1/chat/completions · openai/gpt-6-astra-pro: text → text

POST /v1/messages · openai/gpt-6-astra-pro: text → text

POST /v1/responses · openai/gpt-6-astra-pro: text → text

Vilka fält använder begäran?

POST /v1/chat/completions · openai/gpt-6-astra-pro: model, messages, stream, modalities, provider

POST /v1/messages · openai/gpt-6-astra-pro: model, messages, system, max_tokens, stream, metadata

POST /v1/responses · openai/gpt-6-astra-pro: model, input, instructions, stream

Vilka gränser gäller?

POST /v1/chat/completions · openai/gpt-6-astra-pro: messages.min_items: 1

POST /v1/messages · openai/gpt-6-astra-pro: messages.min_items: 1; max_tokens.minimum: 1

Fler detaljer

Anslut Ailoot till Claude Code, OpenCode, Hermes eller din app.

Företaget och dess projektportfölj

Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder.

Köp token med rabatt.

Prenumerationsrabatt för återkommande arbete. Kampanjkoder ger upp till 50% vid tokenköp.

Prenumeration
Välj en rabatterad plan för återkommande anrop.
Kampanjkod upp till 50%
Ange koden vid köpet. Priset räknas om enligt kampanjen.
Kostnader i historiken
Modell, token och belopp sparas för varje anrop.

Välj prenumeration · Se modellpriser

Anslut API till produkten som du säljer.

SaaS, appar och botar enligt Ailoots officiella villkor och licensavtal. Begär återförsäljarlicens för vidareförsäljning.

Kommersiell applikation
Bygg text-, bild-, video- och ljudgenerering i tjänstens betalda funktioner.
Återförsäljarlicens
Skicka projektbeskrivning och åtkomstupplägg. Begär skriftliga villkor för användning och vidareförsäljning.
Dokument på webbplatsen
Officiella villkor, licensavtal och databehandlingspolicy finns tillgängliga före anslutning.

Begär återförsäljarlicens · Officiella villkor och licensavtal