Cohere: Rerank v3.5

Cohere Rerank 3.5 nomzod matnlar va yarim tuzilmali yozuvlarni so‘rovga dolzarbligi bo‘yicha qayta tartiblaydi. U javob yoki qidiruv namoyishidan oldin kalit so‘zli yoxud semantik qidiruv natijalarini yaxshilash uchun 100 dan ortiq til va 4096 tokenli kontekstni qo‘llab-quvvatlaydi.

Ailoot Ultra · Qayta saralash POST /v1/rerank cohere/rerank-v3.5

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

Cohere Rerank 3.5 — nomzod hujjatlar va yarim tuzilmali matnni dolzarbligi bo‘yicha saralash uchun ko‘p tilli model. U har bir nomzodni so‘rovga nisbatan baholaydi va dolzarblik ballari bilan qayta tartiblangan natijalar ro‘yxatini qaytaradi. U kalit so‘zli yoki semantik qidiruvdan olingan nomzodlarni yaxshilashi va qidiruv bilan boyitilgan javob uchun parchalarni tanlashi mumkin. Uning vazifasi erkin shakldagi javob yaratish yoki yangi korpus indeksini tuzish emas, dalillar tartibini yaxshilashdir.

Ishlab chiqaruvchining aniq identifikatori rerank-v3.5. U Rerank 4 Pro va Fast’ning 32K kontekstidan farqli 4096 tokenli kontekstdan foydalanadi. So‘rov va hujjat tokenlari har bir nomzodga tegishli shu oynada birgalikda hisoblanadi. Modelga xos tayyorgarlik qo‘llanmasi so‘rovni dastlabki 2048 tokenidan keyin kesadi va so‘rov hisobga olinmasidan oldingi hujjat bo‘laklarini 4093 token deb tavsiflaydi. So‘rovni maqsadga yo‘naltiring va so‘ralgan munosabatni baholash uchun kerakli ma’lumotni o‘z ichiga olgan nomzod parchalarni tayyorlang.

So‘rov va nomzod matn satrlari ro‘yxatini taqdim eting. Har bir natijada asl hujjat o‘rnini ko‘rsatadigan indeks va dolzarblik balli bor; top_n qancha saralangan natijani saqlashni tanlaydi. U berilmasa, hujjatlashtirilgan ishlab chiqaruvchi jarayoni barcha natijalarni qaytaradi. Eng yuqori parcha asl siyosat, mahsulot yozuvi yoki xabargacha kuzatilishi uchun hujjat identifikatorlarini balldan mustaqil saqlang.

Rerank 3.5 inglizcha va boshqa tillardagi materialni qo‘shib, 100 dan ortiq tilni qo‘llab-quvvatlaydi. So‘rov ehtiyojning bir nechta jihatini, masalan mahsulot, foydalanuvchi vaziyati va kerakli tartibni qamrab olishi mumkin. Tuzilmali yozuvlar uchun V2 relizi xom hujjat obyektlarini olib tashlagan va YAML satrlarini tavsiya qiladi. Foydali maydonlarni puxta tartibda saqlang, hal qiluvchi mazmunni kamroq tegishli metama’lumotdan oldin qo‘ying, chunki uzun satrlar kesilishi mumkin. Bu sarlavha va mazmun, mahsulot xususiyatlari yoki xabar mavzusi va tanasi uchun mos keladi.

V2 ishlab chiqaruvchi ma’lumotnomasi hujjatni kesish uchun max_tokens_per_doc’dan foydalanadi; standart qiymat 4096. Cohere tayyorgarlik qo‘llanmasi uzun hujjatlarni bo‘laklashni ham tavsiflaydi; haqiqiy kirish tanlangan jarayon va uning hujjat sozlamalariga bog‘liq. Ko‘proq nazorat uchun uzun manbaning har bir qismi ko‘rinib qoladi deb taxmin qilish o‘rniga, identifikatsiya qilinadigan parchalarni o‘zingiz tayyorlang. Javobni o‘z ichiga olgan parchani faqat uning so‘zlariga o‘xshash parchadan ajratish uchun yetarli atrof kontekstini saqlang.

So‘rov unumdorligi uchun joriy ma’lumotnoma bir vaqtning o‘zida 1,000 dan ortiq hujjat yubormaslikni tavsiya etadi. Dolzarblik ballari 0 va 1 orasida normallashtiriladi, biroq qiymatlari so‘rov hamda nomzodlarga bog‘liq va to‘g‘rilikning chiziqli shkalasi emas. Foydali dalillarni topish uchun saralashdan foydalaning. Ball chegarasi kerak bo‘lsa, u haqiqiy qidiruv vazifasini aks ettirishi uchun sohani ifodalovchi namunaviy so‘rovlar va chegaraviy dolzarb parchalarni tanlang.

Amaliy qo‘llab-quvvatlash jarayoni shikastlangan buyum haqidagi savol uchun qaytarish siyosati bo‘limlarini qayta saralab, tanlangan manba matnini javob yozish bosqichiga uzatishi mumkin. Elektron pochta qidiruvi xabarlarni aniq muammo bo‘yicha saralashi va har bir natija bilan asl xabar identifikatorini saqlashi mumkin. Foydali artefakt — tartiblangan dalillar ro‘yxati. Keyingi modellarning chegaralarini uning o‘rniga qo‘llash o‘rniga, Rerank 3.5’ning qisqaroq konteksti va V2 hujjat tayyorgarligini shu natija bilan bog‘lab saqlang.

Ailoot Ultra · Qayta saralash POST /v1/rerank cohere/rerank-v3.5

cohere/rerank-v3.5

Cohere /cohere/rerank-v3.5

Boshlash

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari: Matn
Natijalar: Saralangan natijalar

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · Qayta saralash POST /v1/rerank

Kirish: text
Chiqish: rerank
Chiqish formati: json

Maydon	Tur	Talab	Qiymatlar va cheklovlar	Standart
Maydon`documents`	Tur`array`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`model`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar cohere/rerank-v3.5	Standart—
Maydon`provider`	Tur`schema`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`query`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`session_id`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`top_n`	Tur`integer`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1	Standart—
Maydon`trace`	Tur`schema`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`user`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`documents[].text`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`documents[].image`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—

Kirish materiallari birikmalari

text_rerank · Majburiy: query, documents array with minItems1

Usul parametrlari va hayot sikli

Parametr	Parametr talablari
Parametr`content_type`	Parametr talablariapplication/json
Parametr`required`	Parametr talablarimodel, query, documents
Parametr`material_types`	Parametr talablaritext
Parametr`optional_controls`	Parametr talablariprovider, session_id, top_n, trace, user
Parametr`multimodal_input_binding`	Parametr talablarinull

Hayot sikli: synchronous

Aniq model ID sini yuboring va to‘liq asl javobni saqlang.

Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim: Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi: Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi: Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda

Ailoot tariflari

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.

Sozlama	Tariflar jadvali	Hisob birligi	To‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar	Tariflar jadvaliAsosiy tarif	Hisob birligi—	To‘lov Kirish · Kirish tokenlari — / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari — / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token
SozlamaUltra	Tariflar jadvali—	Hisob birligiqidiruv birligi uchun	To‘lov total · Qidiruv birligi $0.002 qidiruv birligi uchun

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · Qayta saralash

Rasmiy so‘rov tuzilmasi saqlangan; hujjatlashtirish uchun misolSo‘rov uchun o‘zingizning haqiqiy materialingizdan foydalaning va natijani to‘liq saqlang

{
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is the capital of Germany."
  ],
  "model": "cohere/rerank-v3.5",
  "query": "What is the capital of France?",
  "top_n": 3
}

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='cohere/rerank-v3.5'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · Qayta saralash

json

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Har bir haqiqiy natija indeksi, chekli relevance_score va dastlabki hujjat obyekti saqlanadi. Indekslar dastlabki hujjatlar massiviga bog‘lanadi. To‘liq dastlabki JSON saqlanadi va faqat hisob-kitob yakunlangach qaytariladi.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Dastlabki operatsiyani va to‘liq/qisman javobni saqlang; POST ni qayta yubormang.

Javob maydonlari

Maydon	Tur
Maydon`model`	Turstring
Maydon`id`	Turstring
Maydon`provider`	Turstring
Maydon`results[].index`	Turinteger
Maydon`results[].relevance_score`	Turnumber
Maydon`results[].document.text`	Turstring
Maydon`results[].document.image`	Turstring
Maydon`usage.search_units`	Turinteger
Maydon`usage.total_tokens`	Turinteger
Maydon`usage.cost`	Turnumber

Xatolar va keyingi qadamlar

Javob	Shart	Keyingi qadam
Javob400 · `invalid_request_error`	ShartMajburiy maydon, ko‘rinish yoki qiymat yaroqsiz	Keyingi qadamKo‘rsatilgan so‘rov maydonini tuzating.

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra cohere/rerank-v3.5

Usul yo‘llari taxalluslari

Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.

Chaqirish uchun tegishli ID lar

cohere/rerank-v3.5

FAQ · Cohere: Rerank v3.5

Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?: POST /v1/rerank · cohere/rerank-v3.5: text → rerank
So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?: POST /v1/rerank · cohere/rerank-v3.5: documents, model, provider, query, session_id, top_n, trace, user
Qanday cheklovlar amal qiladi?: POST /v1/rerank · cohere/rerank-v3.5: top_n.minimum: 1

Cohere: Rerank v3.5