Google: Gemini Embedding 2 (batch)
Gemini Embedding 2 Batch matn embedding so‘rovlari guruhini bitta Ailoot paketida yuboradi. Har bir elementni custom_id orqali kuzating va asl operatsiyaning to‘liq natijalarini oling.
Model haqida
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Gemini Embedding 2 Batch /v1/batches dan aynan google/gemini-embedding-2:batch model ID si bilan foydalanadi. endpoint ni /v1/embeddings ga o‘rnating va requests ni yuboring; har bir element custom_id va input matn satri yoki satrlar massivi bo‘lgan body ni o‘z ichiga oladi. Ilovangiz natijalarni tayyorlangan hujjat to‘plamiga moslay olishi uchun identifikatorlarni barqaror saqlang.
Paket asinxron bajariladi. Dastlab qaytarilgan operatsiya ID sini saqlang va ayni chaqiruvchi bilan o‘sha operatsiyani GET /v1/batches/{operation_id} orqali kuzating. Tugallangan natijalar to‘plamida har bir custom_id uchun javob yoki xato bo‘lishi mumkin; shu sabab umumiy holat bilan birga alohida element natijalarini ham tekshiring.
Har bir custom_id va uning to‘liq javobi yoki xatosini saqlagan holda barcha tugallangan natijalarni JSONL ko‘rinishida yozing. Indeksni yangilashdan oldin muvaffaqiyatli vektorlarni yuborilgan hujjat ID lariga bog‘lang. Tugallanmagan yoki xatoli elementni allaqachon qaytarilgan natijalarni yo‘qotmasdan tekshirish uchun asl operatsiya va element yozuvlarini birga saqlang.
Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches google/gemini-embedding-2:batch
google/gemini-embedding-2:batch
google/gemini-embedding-2:batchBoshlash
Gemini Embedding 2 Batch matn embedding so‘rovlari guruhini bitta Ailoot paketida yuboradi. Har bir elementni custom_id orqali kuzating va asl operatsiyaning to‘liq natijalarini oling.
- Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
- Matn
- Natijalar
- embedding
Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar
Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches
- Kirish
text- Chiqish
embedding
| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar google/gemini-embedding-2:batch Shartlar: Ailoot soʻrovlarini yoʻnaltirish uchun aynan shu selektordan foydalaning. | Standart— |
Maydonendpoint | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar /v1/embeddings Shartlar: | Standart— |
Maydonrequests | Turarray | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: | Standart— |
Usul parametrlari va hayot sikli
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, endpoint, requests |
Parametroptional | Parametr talablari |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrconditions | Parametr talablariAiloot soʻrovlarini yoʻnaltirish uchun aynan shu selektordan foydalaning. |
Hayot sikli: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · haqiqiy asl response.id, ayni soʻrov yuboruvchi/kalit/guruh
Tariflar
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
- Tezkor rejim
- Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
- Flex rejimi
- Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
- Maksimal fikrlash darajasi
- Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
- Ochiq ko‘rsatilgan keshlash narxlari
- Yoqilmagan Ochiq ko‘rsatilgan keshlash so‘ralganda
Ailoot tariflari
Sozlamalar bo‘yicha narxlar
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
So‘rov namunalari
Ailoot Ultra · Batch
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"endpoint": "/v1/embeddings", "model": "google/gemini-embedding-2:batch", "requests": [{"custom_id": "embedding-1", "body": {"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"}}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_BATCH'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
r=json.loads(Path("result.json").read_text()); operation=r["id"]
subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error","https://api.ailoot.ai/v1/batches/"+quote(operation,safe=""),"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)
s=json.loads(Path("status.json").read_text())
if s.get("status")=="completed": Path("results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(x,ensure_ascii=False)+"\n" for x in s.get("results",[])))
# Repeat only this same original GET while pending; never repeat creation.
PY_BATCH
Natijalarni olish va saqlash
Ailoot Ultra · Batch
GET /v1/batches/{operation_id}
Barcha tayyor natijalarni saqlash
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Asl holatni, har bir custom_id ni va javob/xatoni toʻliq saqlang. Barcha yakunlangan results[] ni JSONL shaklida saqlang; Files orqali yuklash/yuklab olish yoʻli bor deb hisoblamang.
Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa
Asl operatsiya ID sini saqlang va faqat oʻsha asl paketni oʻqing. Kutish muddati tugashi, xato yoki nomaʼlum holat qayta yaratishga ruxsat bermaydi.
Javob maydonlari
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonresults[] | Turarray |
Maydonresults[].custom_id | Turstring |
Maydonresults[].response | Turobject |
Maydonresults[].error | Turobject |
Xatolar va keyingi qadamlar
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydon, model selektori, tur yoki kirish maʼlumotining ifodalanishi notoʻgʻri. | Keyingi qadamAlohida soʻrov tayyorlashdan oldin javobda qaytarilgan tekshiruv tafsilotlarini koʻrib chiqing. |
Javob | ShartAsl soʻrov yoki natija nomaʼlum yoki tekshirishni talab qiladi. | Keyingi qadamAsl identifikatorlar va sarlavhalarni saqlang; faqat qoʻllab-quvvatlanadigan holat/kutubxona yozuvlarini oʻqing. Yaratish soʻrovini qayta yubormang. |
Taxalluslar
Model taxalluslari
Ailoot Ultra google/gemini-embedding-2:batch
Usul yo‘llari taxalluslari
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Chaqirish uchun tegishli ID lar
FAQ · Google: Gemini Embedding 2 (batch)
- Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?
POST /v1/batches·google/gemini-embedding-2:batch:text→embedding- So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?
POST /v1/batches·google/gemini-embedding-2:batch:model,endpoint,requests