internlm/internlm2_5-7b-chat
Aniq InternLM 2.5 7B ID orqali yozma javob beradigan matn va rasmli chat yo‘li.
Model haqida
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
internlm/internlm2_5-7b-chat matn va rasmli suhbatdan matn qaytaradi. Masalan, dashboard skrinshotini matnli qaydlar bilan tushuntirib, ko‘rinadigan belgilar va berilgan ta’riflar orasidagi nomuvofiqliklar ro‘yxatini so‘rang.
Tasdiqlangan /v1/chat/completions’da model va messages kerak, stream ixtiyoriy. Kontekst/chiqishning sonli hajmi yoki tashqi vositalar boshqaruvi berilmagan. Berilgan kirishdan yozma suhbat natijasi kerak bo‘lsa, tanlang. Model nomi tezlik toifasi yoki dashboard’ni tahrirlash/boshqarish huquqini o‘z-o‘zidan bermaydi.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions internlm/internlm2_5-7b-chat
internlm/internlm2_5-7b-chatBoshlash
Aniq InternLM 2.5 7B ID orqali yozma javob beradigan matn va rasmli chat yo‘li.
- Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
- Matn · Rasmlar
- Natijalar
- Matn
Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Kirish
text,image- Chiqish
text- Chiqish formati
- JSON or SSE
| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar internlm/internlm2_5-7b-chat Shartlar: Ailoot soʻrovlarini yoʻnaltirish uchun aynan shu selektordan foydalaning. | Standart— |
Maydonmessages | Turarray | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: | Standartfalse |
Kirish materiallari birikmalari
text_input · Majburiy: messages
image_with_text · Majburiy: messages with actual image content blocks
Usul parametrlari va hayot sikli
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametroptional | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext, image |
Parametrconditions | Parametr talablariAiloot soʻrovlarini yoʻnaltirish uchun aynan shu selektordan foydalaning., Aynan tanlangan model tasvirni tushunishni qoʻllab-quvvatlasa, ushbu protokol orqali tasvir kontenti uzatiladi. Protokolning soʻrovni qabul qilishi har bir modelda tasvir bilan ishlash imkoniyati borligini tasdiqlamaydi. |
Usul taxalluslari: /chat/completions
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tariflar
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
- Tezkor rejim
- Standart tarif Tezkor rejim tanlanganda
- Flex rejimi
- Standart tarif flex rejimi tanlanganda
- Maksimal fikrlash darajasi
- Standart tarif Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
- Ochiq ko‘rsatilgan keshlash narxlari
- Yoqilmagan Ochiq ko‘rsatilgan keshlash so‘ralganda
- Faqat matn uchun nol tariflar
- Kesh, vositalar va media uchun alohida keltirilgan narxlash shartlari amal qiladi. Faqat matnli kirish va chiqish uchun
Ailoot tariflari
Sozlamalar bo‘yicha narxlar
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
So‘rov namunalari
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "internlm/internlm2_5-7b-chat", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Natijalarni olish va saqlash
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
Barcha tayyor natijalarni saqlash
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir kontent blokini, vosita chaqiruvining ID sini, qaytarilgan boʻlsa fikrlash imzosini, barcha SSE oʻzgarishlarini va foydalanish maʼlumotlarini toʻliq saqlang. Dastlabki matn parchasi butun natija emas.
Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa
Asl X-Client-Request-ID ni, javob va sarlavhalarni saqlang. Natijaning nomaʼlum boʻlishi yoki result_pending_check ikkinchi marta yaratishga ruxsat bermaydi.
Javob maydonlari
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[] | Turobject |
Maydonusage | Turobject |
Xatolar va keyingi qadamlar
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydon, model selektori, tur yoki kirish maʼlumotining ifodalanishi notoʻgʻri. | Keyingi qadamAlohida soʻrov tayyorlashdan oldin javobda qaytarilgan tekshiruv tafsilotlarini koʻrib chiqing. |
Javob | ShartAsl soʻrov yoki natija nomaʼlum yoki tekshirishni talab qiladi. | Keyingi qadamAsl identifikatorlar va sarlavhalarni saqlang; faqat qoʻllab-quvvatlanadigan holat/kutubxona yozuvlarini oʻqing. Yaratish soʻrovini qayta yubormang. |
Taxalluslar
Model taxalluslari
Ailoot Ultra internlm/internlm2_5-7b-chat
Usul yo‘llari taxalluslari
/chat/completions
Chaqirish uchun tegishli ID lar
FAQ · internlm/internlm2_5-7b-chat
- Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?
POST /v1/chat/completions·internlm/internlm2_5-7b-chat:text,image→text- So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?
POST /v1/chat/completions·internlm/internlm2_5-7b-chat:model,messages,stream