Microsoft AI: MAI-Image-2.6 Flash

Microsoft AI MAI-Image-2.6 Flash takroriy ijodiy ishlab chiqarish uchun PNG tasvirlar yaratadi va tahrirlaydi. U ko‘p tasvirli namunalar, ixtiyoriy veb ma’lumotlariga tayanish va avtomatik nisbat tanlashni, 2,359,296 pikselgacha natijani saqlaydi. Flash — tez javobli yaratish va tahrirlash jarayonlariga optimallashtirilgan 2.6 nashri.

Ailoot Ultra · Rasmlar POST /v1/images/generations microsoft/mai-image-2.6-flash

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

Microsoft AI MAI-Image-2.6 Flash — 2.6 tasvir oilasining optimallashtirilgan a’zosi. U MAI-Image-2.6 uchun hujjatlashtirilgan bir xil namuna, vebga tayanish va kompozitsiya boshqaruvlari bilan matndan tasvir yaratish va tasvirdan tasvir tahrirlashni bajaradi. Microsoft Flash ni vizual g‘oyalar, takroriy mazmun ishlab chiqarish va mavjud dizayn tuzatishlari kabi tez javobli tasvir yoki tahrirlar ketma-ketligi kerak bo‘lgan ishlar uchun taklif qiladi. Model mustaqil tahrirlanadigan obyektli dizayn loyihasi emas, tayyor tasvir chiqaradi.

Yangi tasvir uchun topshiriqda obyekt, kerakli joylashuv, yoritish, material belgilari va uslubni tayyorlang. Ko‘rinadigan matn uchun aniq so‘zlar va joyini belgilang. 2.6 oilasining hujjatlashtirilgan kuchli jihatlariga matn tasvirlash, portretlar, fotorealistik tijoriy vizuallar va 3D uslubidagi tasvirlar kiradi. Foydali ishlab chiqarish topshirig‘i variantlar orasida qaysi detallar izchil qolishi va qaysilari o‘zgarishini ravshan qiladi. Masalan, konsept tasvirlar seriyasi atrof sahna yoki kamera nuqtasini o‘zgartirib, bir xil mahsulot tavsifi va rang palitrasini saqlashi mumkin.

Tahrirlar uchun manba tasvirini bering va kerakli tuzatishni nomlang. Ishlab chiqaruvchi maqsadli obyekt tahrirlari, maket moslashtirish, matn o‘zgarishlari va harakat xiraligi kabi artefaktlarni tozalashni tasvirlaydi. Muhim tayyorgarlik — o‘zgarish va saqlangan kompozitsiya orasidagi ravshan munosabat. Kanselyariya tahririda to‘plam ostidagi sirtni almashtirib, joylashuv, daftardagi bosma va soyalar yo‘nalishini saqlang. Shu saqlangan elementlarda istalmagan o‘zgarishlarni topish uchun butun natijani tekshiring, keyin navbatdagi tuzatish so‘rovini aniq qiling.

Ko‘p namunali tahrirlash ishlab chiqaruvchining tasvir interfeysida beshtagacha JPEG yoki PNG ni qabul qiladi. Obyekt, sahna yoki uslub vazifalari kerakli natijani tushuntirishga yordam bersa alohida namunalarni ishlating. Model qaysi tasvir mahsulot yoki maketni berishini o‘zi tanlashiga qo‘ymay, topshiriqda har bir namunaga qisqa vazifa bering. Bu izchil kampaniya g‘oyasini tayyorlashda foydali: biri buyumni, boshqasi kerakli muhitni, uchinchisi vizual ishlovni belgilaydi. Yaratilgan tasvirni o‘xshashlik, ko‘lam va matn aniqligi bo‘yicha baribir tekshirish kerak.

Ixtiyoriy vebga tayanish 2.6 yaratish yoki tahrir so‘roviga tegishli dolzarb kontekst qo‘shishi mumkin. Kerakli tasvir haqiqiy joy yoki taniladigan obyektga bog‘liq bo‘lsa aniq obyekt tavsifidan foydalaning. Avtomatik nisbat tanlash topshiriq va berilgan namunalardan formatni tanlashi mumkin, maketning maqsadi ma’lum bo‘lganda esa aniq o‘lchamlash foydali qoladi. Variantlarni so‘rashdan avval kerakli kesim va keyingi matn uchun ajratilgan hududni tayyorlang. Kompozitsiya tuzilgandan keyin kesimni o‘zgartirish tasvirni foydali qilgan vizual detalni olib tashlashi mumkin.

Chiqish maydoni chegarasi 2,359,296 piksel, ya’ni 1536×1536 kvadratga teng. Xizmat qo‘llanmasi ikkala o‘lcham kamida 768 piksel bo‘lishini talab qiladi va umumiy maydon chegarada qolsa kenglik yoki balandlikdan biri 1536 dan oshishiga ruxsat beradi. Shu sabab gorizontal yoki vertikal maqsadda har bir tomonga taxminiy maksimum emas, kenglik-balandlik hisoblash zarur. Ishlab chiqaruvchining yaratish va tahrirlash javoblarida PNG tasvir ma’lumotlari bo‘ladi. Mayda yozuv va asosiy obyekt chetlari bilan birga, chiqadigan o‘lchamida tekshirish uchun butun tasvirni saqlang.

Umumiy 2.6 model kartasi 32K token kontekstni bildiradi. Xizmat qo‘llanmasi 32,000 token maksimal topshiriq kontekstini, aynan Flash katalog yozuvi esa 4,096 chiqish tokenini ko‘rsatadi. Bu token miqdorlari tasvir piksel maydonidan alohida. Ixcham, yaxshi tartiblangan topshiriq zid tavsiflarning uzun to‘plamidan afzal bo‘lishi mumkin: obyekt, saqlanadigan detallar, so‘ralgan o‘zgarish va vizual ishlovni ajrating. Keyingi tuzatish haqiqiy dizayn niyatidan boshlanishi uchun manba namunalari va yakuniy so‘zlarni tasvir bilan saqlang.

Aniqlik nashri MAI-Image-2.6 va ushbu Flash nashri bir xil 2.6 yaratish boshqaruvlariga ega. Flash ning ajratuvchi vazifasi samarali, tez javobli ishlab chiqarishdir; uni tanlash o‘zgarmas yaratish vaqti kafolatini qo‘shmaydi. Eski 2.5 oilasining hujjatlashtirilgan chiqish maydoni kichikroq va o‘z nashr tanlovlari bor. 2.6 vebga tayanish va model boshqaradigan nisbat boshqaruvlari 2.6 oilasiga xos. Bu farq hujjatlashtirilgan joyda bir xil tayyorgarlik jarayonini saqlab, versiyaga xos sozlamalarni alohida tutishga yordam beradi.

Yaratilgan tasvirlar to‘plamini bitta dizayn tizimiga joylashtirishdan avval takroriy obyektlar, yuzlar, yozuv, palitra va kompozitsiyani solishtiring. Tahrirda faqat o‘zgargan obyektga baho bermay, natijani haqiqiy manbaga solishtiring. Fotorealistik detal ishonarli ko‘rinsa ham kichik yorliq, aks yoki geometrik munosabat noto‘g‘ri bo‘lishi mumkin. Amaliy tekshiruv aynan shu nuqsonni belgilab, boshqa muvaffaqiyatli tanlovlarni keyingi tuzatish uchun saqlaydi.

Ailoot Ultra · Rasmlar POST /v1/images/generations microsoft/mai-image-2.6-flash

microsoft/mai-image-2.6-flash

Microsoft AI /microsoft/mai-image-2.6-flash

Boshlash

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari: Matn · Rasmlar
Natijalar: Rasmlar

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · Rasmlar POST /v1/images/generations

Kirish: text, image
Chiqish: image

Maydon	Tur	Talab	Qiymatlar va cheklovlar	Standart
Maydon`model`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar microsoft/mai-image-2.6-flash	Standart—
Maydon`prompt`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar Eng kam uzunlik: 1	Standart—
Maydon`aspect_ratio`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto	Standart—
Maydon`n`	Tur`integer`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Eng ko‘p: 1	Standart—
Maydon`input_references`	Tur`array`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 0 Elementlarning eng ko‘p soni: 5	Standart—
Maydon`provider`	Tur`object`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—

Usul parametrlari va hayot sikli

Parametr	Parametr talablari
Parametr`content_type`	Parametr talablariapplication/json
Parametr`required`	Parametr talablarimodel, prompt
Parametr`material_types`	Parametr talablaritext, image

Hayot sikli: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · Amalda qaytarilgan task_id yoki media kutubxonasidagi yozuv

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tariflar

Yakuniy to‘lov qanday hisoblanadi

Ko‘rsatilgan tariflar xarajatni generatsiyadan oldin taxminiy hisoblash uchun xizmat qiladi. Yakuniy to‘lov dastlabki generatsiya uchun qayd etilgan xarajat asosida hisoblanadi. Natijaning o‘lchangan davomiyligi va oldindan taxmin qilingan miqdorlar haq undiriladigan yakuniy miqdor hisoblanmaydi.

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim: Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi: Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi: Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda

Taqqoslash uchun taxminiy tariflar

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.

Sozlama	Tariflar jadvali	Prognoz miqdori	To‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar	Tariflar jadvaliAsosiy tarif	Prognoz miqdori—	To‘lov Kirish · Kirish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token
SozlamaYaratishning taxminiy qiymati	Tariflar jadvali—	Prognoz miqdoribir generatsiya uchun taxmin	To‘lov Chiqish · Yaratishning taxminiy narxi · Faqat taqqoslash uchun taxmin $0.155648 yaratishdan oldingi taxmin Bu taxmin qo‘shimcha to‘lov ham, tugallangan generatsiya uchun qat’iy tarif ham emas.

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · Rasmlar

curl

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'microsoft/mai-image-2.6-flash', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · Rasmlar

Har bir qaytarilgan rasmni yuklab oling yoki uning Base64 kontentini saqlang

GET /v1/media/tasks/{task_id}
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}

Boshqa kontentni o‘qish

O‘zingizga tegishli mavjud materiallarni o‘qish

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Har bir tayyor rasmni saqlang; har bir qaytarilgan URL dan kontentni oling yoki uning Base64 kontentini dekodlang.

To‘liq javob va sarlavhalarni, amalda qaytarilgan barcha natijalarni, dastlab qaytarilgan identifikatorlarni hamda barcha usage maydonlarini saqlang. Yaratish so‘rovini qayta yubormasdan dastlabki operatsiyani tiklang.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Qaytarilgan X-Client-Request-ID ni ma’lumotlarni solishtirib tekshirish uchun saqlang. Faqat amalda qaytarilgan task_id/asset_id qiymatlari bo‘yicha yoki o‘zingizga tegishli media kutubxonasidan ma’lumot o‘qing; operatsiya ID sidan vazifa URL manzilini hech qachon tuzmang va yaratish so‘rovini qayta yubormang.

Javob maydonlari

Maydon	Tur
Maydon`created`	Tur
Maydon`data[].url`	Tur
Maydon`data[].b64_json`	Tur
Maydon`usage`	Tur

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra microsoft/mai-image-2.6-flash

Usul yo‘llari taxalluslari

/v1/images

Chaqirish uchun tegishli ID lar

microsoft/mai-image-2.6-flash

FAQ · Microsoft AI: MAI-Image-2.6 Flash

Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?: POST /v1/images/generations · microsoft/mai-image-2.6-flash: text, image → image
So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?: POST /v1/images/generations · microsoft/mai-image-2.6-flash: model, prompt, aspect_ratio, n, input_references, provider
Qanday cheklovlar amal qiladi?: POST /v1/images/generations · microsoft/mai-image-2.6-flash: n.minimum: 1; n.maximum: 1

Microsoft AI: MAI-Image-2.6 Flash