VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite

Voyage rerank-3-lite tezkor qidiruvga urg‘u berib, so‘rov uchun nomzod matn hujjatlarini baholaydi va qayta tartiblaydi. U muvofiqlik ko‘rsatmalari va 32,000 tokenli so‘rov-hujjat oynasini qo‘llab-quvvatlaydi; shu bois qidiruv va RAG jarayonlarida vektorli yoki kalit so‘zli izlashdan keyin foydali.

Ailoot Ultra · Qayta saralash POST /v1/rerank voyageai/rerank-3-lite

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

Voyage rerank-3-lite — Voyage’ning Rerank 3 seriyasidagi kechikishni kamaytirishga qaratilgan nashr. U matnli so‘rov va nomzod hujjatlarni qabul qiladi, har bir so‘rov-hujjat juftligini birga baholaydi va muvofiqlik ballarini tartiblangan holda qaytaradi. U qidiruvning ikkinchi bosqichiga xizmat qiladi: embedding yoki kalit so‘zli izlash nomzodlarni topadi, keyin Lite ularning tartibini aniqlashtiradi. Natija qidiruvda yoki topilgan ma’lumot bilan boyitilgan generatsiya jarayonida ishlatiladigan reytingdir.

Rerank 3 Lite’da nima o‘zgargan Ishlab chiqaruvchi rerank-2.5-lite bilan solishtirganda uzun hujjatlar va kod bo‘yicha kuchliroq ma’lumot topishni ta’kidlaydi. Ikkala Rerank 3 nashri ham ko‘rsatmalarga amal qilish va ayni 32K kontekst sinfini saqlaydi, Lite esa kechikishga sezgir ilovalar uchun yaratilgan. Bu uni foydalanuvchiga tegishli natijalar tez kerak bo‘ladigan interaktiv bilimlar bazasi qidiruvi, yordam hujjatlarini topish va kod izlash uchun amaliy nomzodga aylantiradi. Kichikroq nashr kichikroq kontekst oynasi degani deb taxmin qilish o‘rniga, uni haqiqiy to‘plamning sifat va javob vaqti talablariga ko‘ra tanlang.

So‘rov orqali muvofiqlikni yo‘naltiring Nima tegishli hisoblanishini tushuntirish uchun so‘rovga tabiiy tildagi ko‘rsatmalar qo‘shish mumkin. Savol va muvofiqlik afzalligini qisqa va o‘zaro mos saqlang. Dasturiy yordam qidiruvida “Qurilmani boshlang‘ich holatga qaytarish tartibini toping; aytilgan apparat reviziyasi uchun ko‘rsatmalarga ustuvorlik bering” deb yozing. Noaniq mahsulot nomida aloqasiz ma’nolar ustun kelmasligi uchun mahsulot toifasini kiriting. So‘rovdagi afzallik semantik baholashni yo‘naltiradi; nomzodlar ro‘yxatini tuzishdan oldin to‘g‘ri mahsulot, hujjat versiyasi yoki kirish qamrovini tanlash uchun to‘plamning aniq metama’lumotlaridan foydalaning.

Matn nomzodlarining qisqa ro‘yxatini tayyorlang Kirish hujjatlari satrlardir. Manba materialidan o‘qiladigan matnni ajratib oling va foydali nomlar, sarlavhalar, identifikatorlar hamda atrofdagi kontekstni saqlang. Har bir kirish pozitsiyasini asl yozuvga bog‘laydigan barqaror xaritani saqlang. Muammolarni bartaraf etish maqolasida faqat uzilgan gapni emas, alomat va tegishli tartibni kiriting. Manba kodini qidirishda funksiyani o‘xshash nomli funksiyalardan farqlash uchun zarur yaqin ma’lumot bilan bering. Foydali parchani siqib chiqarsa, takroriy navigatsiya yoki qolip matnni olib tashlang.

Qayta tartiblovchi faqat o‘zi olgan hujjatlarni qayta tartiblay oladi. Birinchi qidiruv tegishli maqolani umuman topmasa, bu bosqich yetishmagan nomzodni tiklay olmaydi. Natija noto‘g‘ri tuyulsa, qisqa ro‘yxatni ham, yakuniy tartibni ham tekshiring. Uzun hujjat ko‘p mavzuni qamrasa, yaxlit bo‘limlarni ajrating va ularning asosiy hujjatga havolalarini saqlang; shunda tegishli bo‘lim manbasini yo‘qotmasdan tanlanishi mumkin.

Kontekst va so‘rov chegaralari Ishlab chiqaruvchining joriy qo‘llanmasi so‘rov uchun maksimal 8,000 token va so‘rov bilan har bir alohida hujjat birgalikda maksimal 32,000 tokenni belgilaydi. U 1,000 tagacha nomzod hujjat va jami 600,000 tokenli so‘rov byudjetiga ruxsat beradi; hisoblash so‘rov tokenlari hujjatlar soniga ko‘paytirilib, barcha hujjat tokenlari qo‘shilishi orqali bajariladi. Shuning uchun uzun so‘rov har bir juftlikda joy egallaydi va umumiy byudjetga qayta-qayta hissa qo‘shadi. Belgilar, so‘zlar va tokenlarni bir-birining o‘rniga qo‘ymasdan, yuborilgan matnni tegishli model tokenizatori bilan hisoblang.

Masalan, 500 tokenli so‘rov va har biri 4,000 tokenli 100 hujjat ushbu formula bo‘yicha 450,000 kirish tokenini tashkil qiladi. Bu tavsiya etilgan qisqa ro‘yxat hajmi yoki o‘lchangan tezlik natijasi emas, byudjetlash misolidir. Hujjatlashtirilgan qisqartirish opsiyasi standart holatda yoqilgan; ortiqcha uzun matn baholashdan oldin qisqartirilishi mumkin. Qisqartirish aynan moslashtirish kerak bo‘lgan parchani olib tashlamasligi uchun muhim bo‘limlarni ongli tayyorlang.

Natijani o‘qing va ishlating Natijalar eng yuqori muvofiqlik balidan pastga qarab saralanadi. Har bir natija hujjatning asl kirish pozitsiyasini ko‘rsatadi; ilova o‘z sarlavhasi, yozuv identifikatori va manbasini qo‘sha oladi. top_k sozlamasi nechta tartiblangan nomzod qaytarilishini boshqaradi; usiz barcha nomzodlar qaytariladi. Ishlab chiqaruvchining REST interfeysi hujjat matnini ham qaytarishi mumkin. Qidiruv sahifasini ko‘rsatishda yoki dalilni javob generatsiyasi bosqichiga uzatishda tanlangan natijalar yonida asl identifikatorlarni saqlang.

Muvofiqlik bali nomzod so‘rovga qanchalik mosligini ifodalaydi; u nomzod bayonotlarining to‘g‘riligini tasdiqlamaydi. Eng yuqori o‘rinli elementlarni foydalanuvchining haqiqiy savoli, jumladan istisnolar va hujjat versiyasi farqlari bilan solishtiring. Barcha nomzodlar aloqasiz bo‘lsa ham eng yuqori o‘rinli element mavjud bo‘ladi. To‘plamdan vakillik qiluvchi so‘rovlar yordamida ilovangiz bu holatga qanday yondashishini hal qiling.

Yangilash va nashrni tanlash Ishlab chiqaruvchi rerank-3-lite’ni API semantikasi o‘zgarmagan va ballari tegishli oldingi model taqsimotiga moslashtirilgan rerank-2.5-lite yangilanishi sifatida ta’riflaydi. Mavjud yozuv xaritasi va izlash bosqichini saqlang, keyin belgilangan ball chegarasiga tayanishdan oldin mazmunli so‘rovlarda hosil bo‘lgan tartibni solishtiring. Javob vaqti muhim qidiruv tajribasi uchun Lite’dan foydalaning; murakkab nomzodlarda muvofiqlik ustuvor bo‘lsa, sifatga qaratilgan rerank-3 nashrini taqqoslash sifatida ishlating.

Ailoot Ultra · Qayta saralash POST /v1/rerank voyageai/rerank-3-lite

voyageai/rerank-3-lite

VoyageAI by MongoDB /voyageai/rerank-3-lite

Boshlash

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari: Matn
Natijalar: Saralangan natijalar

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · Qayta saralash POST /v1/rerank

Kirish: text
Chiqish: rerank
Chiqish formati: json

Maydon	Tur	Talab	Qiymatlar va cheklovlar	Standart
Maydon`documents`	Tur`array`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`model`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar voyageai/rerank-3-lite	Standart—
Maydon`provider`	Tur`schema`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`query`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`session_id`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`top_n`	Tur`integer`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1	Standart—
Maydon`trace`	Tur`schema`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`user`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`documents[].text`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`documents[].image`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—

Kirish materiallari birikmalari

text_rerank · Majburiy: query, documents array with minItems1

Usul parametrlari va hayot sikli

Parametr	Parametr talablari
Parametr`content_type`	Parametr talablariapplication/json
Parametr`required`	Parametr talablarimodel, query, documents
Parametr`material_types`	Parametr talablaritext
Parametr`optional_controls`	Parametr talablariprovider, session_id, top_n, trace, user
Parametr`multimodal_input_binding`	Parametr talablarinull

Hayot sikli: synchronous

Aniq model ID sini yuboring va to‘liq asl javobni saqlang.

Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim: Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi: Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi: Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda

Ailoot tariflari

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.

Sozlama	Tariflar jadvali	Hisob birligi	To‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar	Tariflar jadvaliAsosiy tarif	Hisob birligi—	To‘lov Kirish · Kirish tokenlari — / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari — / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token
SozlamaUltra	Tariflar jadvali—	Hisob birligi/ 1K token	To‘lov Kirish $0.00004 / 1K token

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · Qayta saralash

Rasmiy so‘rov tuzilmasi saqlangan; hujjatlashtirish uchun misolSo‘rov uchun o‘zingizning haqiqiy materialingizdan foydalaning va natijani to‘liq saqlang

{
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is the capital of Germany."
  ],
  "model": "voyageai/rerank-3-lite",
  "query": "What is the capital of France?",
  "top_n": 3
}

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='voyageai/rerank-3-lite'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · Qayta saralash

json

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Har bir haqiqiy natija indeksi, chekli relevance_score va dastlabki hujjat obyekti saqlanadi. Indekslar dastlabki hujjatlar massiviga bog‘lanadi. To‘liq dastlabki JSON saqlanadi va faqat hisob-kitob yakunlangach qaytariladi.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Dastlabki operatsiyani va to‘liq/qisman javobni saqlang; POST ni qayta yubormang.

Javob maydonlari

Maydon	Tur
Maydon`model`	Turstring
Maydon`id`	Turstring
Maydon`provider`	Turstring
Maydon`results[].index`	Turinteger
Maydon`results[].relevance_score`	Turnumber
Maydon`results[].document.text`	Turstring
Maydon`results[].document.image`	Turstring
Maydon`usage.search_units`	Turinteger
Maydon`usage.total_tokens`	Turinteger
Maydon`usage.cost`	Turnumber

Xatolar va keyingi qadamlar

Javob	Shart	Keyingi qadam
Javob400 · `invalid_request_error`	ShartMajburiy maydon, ko‘rinish yoki qiymat yaroqsiz	Keyingi qadamKo‘rsatilgan so‘rov maydonini tuzating.

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra voyageai/rerank-3-lite

Usul yo‘llari taxalluslari

Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.

Chaqirish uchun tegishli ID lar

voyageai/rerank-3-lite

FAQ · VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite

Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?: POST /v1/rerank · voyageai/rerank-3-lite: text → rerank
So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?: POST /v1/rerank · voyageai/rerank-3-lite: documents, model, provider, query, session_id, top_n, trace, user
Qanday cheklovlar amal qiladi?: POST /v1/rerank · voyageai/rerank-3-lite: top_n.minimum: 1

VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite