VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4
Voyage AI voyage-code-4 — savollar, muammo tavsiflari va dasturlash agenti maqsadlaridan tegishli manbani topish uchun kod embedding modeli. U 32 000 tokenli kirishlar va 256, 512, 1024 yoki 2048 o‘lchamni, suzuvchi nuqtali hamda kvantlangan ifodalarni qo‘llaydi.
Model haqida
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
voyage-code-4 — repozitoriy qidiruvi va dasturlash agenti uchun manba topishga mo‘ljallangan Voyage AI’ning kodga ixtisoslashgan embedding modeli. U boshlang‘ich nuqta ma’lum identifikator emas, savol, belgi yoki vazifa tavsifi bo‘lganda tegishli manbani topishga yordam beradi. U qidiruv uchun kod va matnli ma’lumotni raqamli vektorlar sifatida ifodalaydi; repozitoriyni tahrirlamaydi va tuzatish yaratmaydi.
Tekshirilayotgan muammo orqali kodni toping
Ishlab chiqaruvchi tugallangan pull requestlardan saralangan, tabiiy til so‘rovlarini kod bilan bog‘laydigan o‘qitish korpusini tavsiflaydi. Bu asosan manba fayllari va ularning docstringlari atrofida tuzilgan o‘qitish misollaridan muhim farq: qidiruv vazifasi tekshiriladigan xulqdan boshlanishi mumkin.
“Bo‘sh natija muvaffaqiyatli operatsiyaning muvaffaqiyatsiz deb ko‘rsatilishiga sabab bo‘ladigan joyni toping” kabi so‘rov tayyorlang. O‘qiladigan manba bo‘limlarini fayl yo‘llari va tegishli izohlar bilan indekslang. Funksiya xulqini tushuntirsa, uning atrofidagi shartlarni saqlang. Qaytgan nomzod o‘quvchi yoki agentni o‘zi ifodalayotgan manba bo‘limiga olib borishi kerak.
Semantik qidiruv aniq identifikator va to‘liq matn qidiruvini to‘ldirishi mumkin. Funksiya nomi allaqachon ma’lum bo‘lsa, aniq qidiruv foydali qoladi. Faqat muammo belgisi ma’lum bo‘lsa, vektor qidiruvi tekshirish va boshqa so‘rov bilan aniqlashtirish uchun nomzodlar berishi mumkin.
Query va document rollari
Voyage qidiruv yo‘riqnomasi query/document kirish turlari orqali so‘rovni korpus hujjatidan ajratadi. Kod qidirishda muammo yoki vazifa tavsifini query, indekslangan manba yoki hujjatlarni document sifatida ishlating. E’lon qilingan usul embedding paytida rolga xos qidiruv ko‘rsatmalarini qo‘shadi.
Kodning asl formati, nomlari va tegishli hujjatlari vektordan tashqarida mavjud bo‘lsin. Manba bo‘limida fayl yo‘li va joyini, dasturlash qo‘llanmasida sarlavhani saqlang. Qidiruvdan keyin tahrir tanlashdan oldin haqiqiy kod va uni chaqiradigan joylarni tekshiring. Nomzod dolzarbligi u bildirilgan muammoning yagona sababi ekanini isbotlamaydi.
Kontekst va ifoda tanlovlari
Aynan modelning e’lon qilingan kontekst uzunligi 32 000 token. Odatiy embedding 1024 o‘lchamli; Matryoshka o‘rganishi orqali 256, 512 va 2048 o‘lcham ham qo‘llanadi. E’londa 32 bitli suzuvchi nuqtali, ishorali va ishorasiz 8 bitli butun sonli hamda ikkilik ifodalar hujjatlashtirilgan.
To‘plam uchun bitta o‘lcham va ifodani tanlang, ularni metama’lumot bilan saqlang. Suzuvchi nuqtali vektorlar va kvantlangan ifodalar tegishli saqlash va taqqoslash ishlovini talab qiladi. Ikkilik ifoda vektor ma’lumotini oddiy suzuvchi nuqtali koordinatalar ro‘yxatidan boshqacha kodlaydi; qidiruv natijalarini tayyorlashda shu farqni saqlang.
Uzun faylda manba joylarini qayta topish mumkin bo‘lgan izchil bo‘limlarni tanlang. Funksiyaga shartni tushuntirish uchun yonidagi tur ta’rifi yoki izoh kerak bo‘lishi mumkin, butun haddan katta fayl esa aloqasiz materialni ham saqlashi mumkin. Maksimal kontekstni afzal bo‘lak hajmi deb bilish o‘rniga, bo‘limni qidiriladigan vazifaga moslang.
Topilgan manbani dalil sifatida ishlating
Amaliy dasturlash agenti jarayoni nomzod manbani topadi, shu fayllarni o‘qiydi, tegishli havolalarni kuzatadi va tekshiruv davomida qidiruvni toraytiradi. Topilgan matn mulohaza yuritish yoki tahrirlash bosqichiga kontekst bo‘ladi. Nomzod to‘g‘ri manba bo‘yicha tekshirilishi uchun uni indekslangan repozitoriy reviziyasiga bog‘liq saqlang.
voyage-code-4’ning nashrga xos hissasi — dasturlash agentlari ishlatadigan muammodan kodni topish bosqichiga e’tibor, moslashuvchan o‘lchamlar va ifodalar. Chiqish qidiruv vektori; tashxis, tahrirlash va tasdiqlash esa haqiqiy repozitoriyga asoslangan alohida vazifalar bo‘lib qoladi.
Ailoot Ultra · Embeddinglar POST /v1/embeddings voyageai/voyage-code-4
voyageai/voyage-code-4Boshlash
Voyage AI voyage-code-4 — savollar, muammo tavsiflari va dasturlash agenti maqsadlaridan tegishli manbani topish uchun kod embedding modeli. U 32 000 tokenli kirishlar va 256, 512, 1024 yoki 2048 o‘lchamni, suzuvchi nuqtali hamda kvantlangan ifodalarni qo‘llaydi.
- Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
- Matn · token_ids
- Natijalar
- embedding
Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar
Ailoot Ultra · Embeddinglar POST /v1/embeddings
- Kirish
text,token_ids- Chiqish
embedding- Kontekst
- 32 000 tokens
- Chiqish formati
- json
| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar voyageai/voyage-code-4 | Standart— |
Maydoninput | Turstring|string[]|integer[]|integer[][] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 Shartlar: Bo‘sh bo‘lmagan, bir xil turdagi elementlardan iborat paket. Token ID lari manfiy bo‘lmagan butun sonlardir. Kirish budjeti: Eng ko‘p: 32 000 · Matn birligi: UTF8 baytlari · Token birligi: Tokenlar massivi elementlari | Standart— |
Maydonencoding_format | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar float | Standartfloat |
Maydondimensions | Turinteger | TalabQo‘llab-quvvatlanmaydi | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 | Standart— |
Maydonuser | Turjson_value | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Manba ushbu JSON metama’lumot maydoniga ruxsat beradi; uning ta’minotchi xizmatidagi aniq ma’nosi modelga bog‘liq. | Standart— |
Maydonsession_id | Turjson_value | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Manba ushbu JSON metama’lumot maydoniga ruxsat beradi; uning ta’minotchi xizmatidagi aniq ma’nosi modelga bog‘liq. | Standart— |
Maydontrace | Turjson_value | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Manba ushbu JSON metama’lumot maydoniga ruxsat beradi; uning ta’minotchi xizmatidagi aniq ma’nosi modelga bog‘liq. | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: provider.options rad etildi | Standart— |
Kirish materiallari birikmalari
text_to_embedding
Usul parametrlari va hayot sikli
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, input |
Parametrinput_shapes | Parametr talablaristring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[] |
Parametrencoding_format | Parametr talablarifloat |
Parametrdimensions_override | Parametr talablarifalse |
Parametrmax_input_budget_units | Parametr talablari32000 |
Parametrmultimodal_objects | Parametr talablarifalse |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext, token_ids |
Hayot sikli: synchronous_json
Har bir vektorning indeksi va o‘lchamini saqlang.
Model nomida multimodal deyilgani aynan shu yo‘nalishda rasm obyektlariga ruxsat borligini anglatmaydi.
Tariflar
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
- Tezkor rejim
- Standart tarif Tezkor rejim tanlanganda
- Flex rejimi
- Standart tarif flex rejimi tanlanganda
- Maksimal fikrlash darajasi
- Standart tarif Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
Ailoot tariflari
Sozlamalar bo‘yicha narxlar
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00024 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
So‘rov namunalari
Ailoot Ultra · Embeddinglar
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "voyageai/voyage-code-4", "input": ["First document", "Second document"]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='voyageai/voyage-code-4',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
Natijalarni olish va saqlash
Ailoot Ultra · Embeddinglar
json
Barcha tayyor natijalarni saqlash
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir vektorni indeksi bilan saqlang. Vektorlar soni kirish elementlari soniga teng bo‘lishi va o‘lchamlar bir xil bo‘lishi kerak.
Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa
Embedding vazifalari uchun endpoint qo‘shilmaydi.
Javob maydonlari
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonobject | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydondata[].index | Turinteger |
Maydondata[].embedding | Turfinite float[] |
Maydonusage | Turobject |
Xatolar va keyingi qadamlar
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Taxalluslar
Model taxalluslari
Ailoot Ultra voyageai/voyage-code-4
Usul yo‘llari taxalluslari
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Chaqirish uchun tegishli ID lar
FAQ · VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4
- Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?
POST /v1/embeddings·voyageai/voyage-code-4:text,token_ids→embedding- So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?
POST /v1/embeddings·voyageai/voyage-code-4:model,input,encoding_format,provider- Qanday cheklovlar amal qiladi?
POST /v1/embeddings·voyageai/voyage-code-4:ctx:32000;input.budget.maximum:32000(UTF8 baytlari);input.min_items:1