模型

Black Forest Labs: FLUX.3 Image

Markdown · JSON

Black Forest Labs: FLUX.3 Image

FLUX 3 Image 可根據文字簡述及最多十份參考建立與編輯圖片。它新增以提示詞指定邊界框的構圖與局部變更、網路及圖片資訊落地,以及五種解析度等級。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

FLUX 3 Image 是 Black Forest Labs 的圖片生成與編輯模型,能明確控制構圖。文字描述可建立新場景;提供圖片可確立主體、待修改場景,或數個要組合的元素。邊界框讓簡報指定各元素位置,以及既有圖片哪些部分應改變。結果是一張圖片,需要檢查其中要求的場景、文字與版面。

建立場景或提出編輯指示

新圖片應描述主體、動作或姿勢、場景、光線與構圖。將圖片內的確切文字放在引號中,說明出現位置。原創商品簡報可展示淺色石面上的紅色露營杯,上方放大標題,柔和晨光照出把手。請定義標題、商品與背景的關係,不要只提供互不相關的風格詞。

編輯時,指出特定物件與修改:替杯子換色、替換標籤、移動人物或改變場景風格。單次編輯不必手動畫框。文件記載的流程會在生成前擴寫指令,能定位具名元素並自動加框。回傳的擴寫提示詞記錄此解讀,當指令選錯物件或加入不想要的細節時很實用。

組合與準備參考圖片

此開發者設定檔接受一至十張參考圖,可提供圖片 URL 或編碼圖片資料。每張至少 256×256 像素,不得超過 16 百萬像素。請以位置或可見內容指出參考圖,再說明角色:Image 1 的人物、Image 2 的外套,以及 Image 3 的房間。參考圖是視覺資訊來源,不是複製其中所有無關細節的指令。

長寬比設定預設為 auto。請求規格中,提示詞要求的比例優先;否則由第一張參考圖決定構圖,若沒有參考圖或要求形狀,則預設正方形輸出。合成圖請把預期場景參考放第一張,或明確選擇比例。將來源圖片與順序連同結果保存,讓後續修訂使用相同視覺起點。

以邊界框放置元素

版面提示詞結合說明文字與元素列的 JSON 陣列。說明透過 <cup_1> 之類標記命名元素,列中含 id、bbox 與 desc。座標是 0 至 1000 的整數,順序為 [top, left, bottom, right],從左上角量起。例如,不論圖片像素尺寸為何,[0, 0, 500, 500] 都代表左上四分之一。請使用設計該版面時的長寬比,因為座標格會隨畫框拉伸。

編輯列則在識別碼與描述之外使用 from、src_bbox 與 tgt_bbox。ref_image_0 代表第一張提供圖片。來源框與目標框相同可固定元素;不同則移動或縮放它。沒有來源的新列會在目標位置生成其描述,支援新增、替換或換色。有來源但沒有目標的列則移除元素。請在書面指令與列資料中都說明新增及移除,並為必須留在原位的細節保留固定列。

文字應有自己的框,並在 desc 中以引號寫出確切措辭。框引導位置與比例,不是裁切遮罩,所以元素可能超出矩形。製造商表示,在其範例中,約 40×25 像素框內的新物件經常未出現。請留足可見空間,並檢查編輯邊界。目標外像素通常保持穩定,但陰影、反射與附近光線仍可能改變。

依據資料生成、輸出級別與實用紀錄

文件記載的設定檔預設啟用 grounding,允許網頁與圖片搜尋為生成提供資訊。若簡報只能使用所附描述與參考,可停用此功能。真實世界主體應清楚標示地點、事件或物件,並將事實內容與藝術處理分開。若標籤、物件或描繪事件必須準確,即使圖片參考了搜尋,也仍須與權威資料比對。

五個解析度級別是 768sq、1k、1.5k、2k 與 4k,預設為 1k。它們代表相同像素面積的級別,因此確切寬高取決於選定比例。十五個固定比例從 21:9,經正方形與直式格式,到 9:21。此模型設定檔透過比例與解析度控制大小,不開放 FLUX.2 請求設定檔中的 seed、width 或 height 欄位。文件記載的版本選擇器目前指向持續更新的發布,並未確立與某個日期的供應者權重一致。

開發者流程經非同步處理後,回傳圖片及擴寫提示詞。簽署的圖片下載連結有效一小時。請保留實際圖片、最終提示詞與參考素材,不要仰賴暫時連結。審查素材時,應在預期顯示尺寸下,比對要求文字、物件位置、參考主體身分及修改區域。生成完成只是開始檢查這些視覺要求的起點。

Ailoot Ultra · 圖片 POST /v1/images/generations black-forest-labs/flux-3-image

black-forest-labs/flux-3-image

Black Forest Labs /black-forest-labs/flux-3-image

入門

FLUX 3 Image 可根據文字簡述及最多十份參考建立與編輯圖片。它新增以提示詞指定邊界框的構圖與局部變更、網路及圖片資訊落地,以及五種解析度等級。

接受的輸入
文字 · 圖片
結果
圖片

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · 圖片 POST /v1/images/generations
輸入
text, image
輸出
image
欄位類型要求值與限制預設值
欄位model類型string要求必填值與限制
black-forest-labs/flux-3-image
預設值—
欄位prompt類型string要求必填值與限制
長度下限: 1
預設值—
欄位resolution類型string要求選填值與限制
768, 1K, 1.5K, 2K, 4K
預設值—
欄位aspect_ratio類型string要求選填值與限制
21:9, 2:1, 16:9, 3:2, 7:5, 4:3, 5:4, 1:1, 4:5, 3:4, 5:7, 2:3, 9:16, 1:2, 9:21, auto
預設值—
欄位n類型integer要求選填值與限制
最小值: 1
最大值: 1
預設值—
欄位input_references類型array要求選填值與限制
項目數下限: 0
項目數上限: 10
預設值—
欄位provider類型object要求選填值與限制預設值—
方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格model, prompt
參數material_types規格text, image

生命週期: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · 實際回傳的 task_id 或媒體庫紀錄

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

方案

最終費用的計算方式

顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

供比較的預估費率

各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

設定費率表預估數量費用
設定基礎 token 費率費率表基本費率預估數量—費用
輸入 · 輸入 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸出 · 輸出 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 讀取快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
設定預估生成費用費率表—預估數量單次生成估算值費用
輸出 · 預估生成費用 · 僅供比較的估算 $0.082 生成前估算

此估算並非額外費用,也不是本次生成完成後的固定費率。

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · 圖片

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'black-forest-labs/flux-3-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · 圖片

下載每張傳回的圖片,或儲存其 Base64 內容

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
其他內容讀取方式
讀取現有且屬於自己的素材
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
保留所有已完成的結果

請儲存每張已完成的圖片;從每個傳回的 URL 取得圖片,或解碼其 Base64 內容。

保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼,以及所有用量欄位。恢復原始作業時,請勿再次提交建立請求。

需要檢查原始回應時

保留回傳的 X-Client-Request-ID,以供核對。僅讀取實際回傳的 task_id/asset_id 值或自己擁有的媒體庫;請勿以作業 ID 組成任務 URL,也請勿重新提交建立請求。

回應欄位
欄位類型
欄位created類型
欄位data[].url類型
欄位data[].b64_json類型
欄位usage類型

別名

模型別名

Ailoot Ultra black-forest-labs/flux-3-image

方法路徑別名

/v1/images

相關呼叫用 ID

black-forest-labs/flux-3-image

FAQ · Black Forest Labs: FLUX.3 Image
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux-3-image: text, image → image

請求使用哪些欄位?

POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux-3-image: model, prompt, resolution, aspect_ratio, n, input_references, provider

適用哪些限制?

POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux-3-image: n.minimum: 1; n.maximum: 1

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