模型

Black Forest Labs: FLUX Video Upscale

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Black Forest Labs: FLUX Video Upscale

FLUX Video Upscale 透過忠於來源或創意式的細節增強,放大既有片段。文件規格提供 1.5 至 3 倍放大,保留來源音訊與取景,並限制來源片長、輸入解析度及輸出畫面面積。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

FLUX Video Upscale 是 Black Forest Labs 採用 FLUX 3 的影片超解析度工作流程。它接收既有片段並傳回放大的 MP4,將來源取景與音訊帶入結果。選用的簡短描述可引導增強的視覺細節。兩種模式提供有意義的選擇:貼近輸入外觀,或更積極生成細節,而非將每個放大畫面都視為同樣忠實的重建。

選擇精確或創意增強

creativity 設定選擇模式。值 0 是精確、忠於來源的規格;製造商建議在臉部、產品或品牌素材必須維持身分時使用。值 1 啟用創意細節增強,也是預設值。它可更積極復原或創作紋理,適合生成影片、風景、人群,或可創意發展細節的表面。

製造商明確提醒,創意增強不會同樣嚴格地保留臉部與產品。請檢查必須維持可辨識的特徵:臉部外觀、產品輪廓、文字、材質圖案或標誌。看起來更銳利的影像,仍可能包含變更或新創造的細節。產品示範應以預定產品外觀為檢查標準,而非只因紋理更精細就選某個版本。

選用提示描述片段內容以引導增強;空白描述則要求中性放大。原本的生成場景需求可指出覆苔石牆、柔和日光及細緻葉片紋理。措辭應圍繞要精修的素材。替換物體、重建場景或改變對話屬於編輯決策,而此規格保留來源音軌。

倍率與輸出畫面面積

文件記載的 upscale_factor 範圍為 1.5 至 3,預設為 2。它維持長寬比並放大來源解析度。所選倍率及輸入尺寸決定預定輸出,因此橫向片段與直向構圖都應從實際畫面規劃。選擇有用的放大量之前,請先準備目標顯示尺寸。

確切規格將每個輸出畫面限制為製造商定義的 13.75 個 megapixel 單位。文件定義每個單位是 1,048,576 像素,因此上限為 14,417,920 像素,約 1,440 萬。這解釋了指南四捨五入後的 14.4 megapixel 說法。因此較大來源可能得到低於要求倍率的放大。請檢查實際交付尺寸,而非假設 3 倍請求總會讓來源每邊都變成三倍。

公布的來源解析度上限是 2560×1440。此工作流程將符合條件的來源放大至 4K 或更高;不會僅因希望較高輸出,就接受已經更大的來源。使用文件所述規格前,請先縮小或準備適當工作副本。原始錄影應另行保留,讓最終比較不只限於調整過尺寸的中間素材。

準備短而清晰的來源

製造商一般準備指南將來源限制為二十秒及五十 MB。片段透過影片 URL 或編碼後 MP4 提供。確切參考文件指出,處理涵蓋最初二十秒:稍微超長的片段可能只處理至該處,明顯更長的片段則遭拒絕。未公布數值容許誤差。請裁切為預定的二十秒以內區段,而非依賴未指定的邊界行為。

選擇可取得的最低壓縮版本。壓縮瑕疵限制放大器能復原的真實細節量;創意增強可產生合理紋理,卻無法確立原場景實際包含什麼。放大所選片段前,請先完成預定編輯與裁切。原工作流程可先完成產品鏡頭,選出有用動作區間,再放大最後選定內容,並保留未修改來源供比較。

結果保留來源音軌。請檢查其與畫面的時序,尤其是選定區段開頭與結尾。文件規格不提供獨立幀率選擇、新對話生成或圖片參考編輯控制。用途是較大影片及選定的細節處理,同時在處理區段內保留來源的時間與聲音素材。

保留並檢查交付片段

製作者工作流程為非同步:提交任務後會提供識別碼與狀態查詢位置,完成結果包含簽署的 MP4 交付連結。該連結約一小時後失效。請保留實際片段、來源、所選倍率、creativity 模式及內容描述,而非依賴暫時位置。失敗或遭內容審查限制的狀態,應與完成影片區分。

請逐格檢查臉部、標記及表面變化,再觀看整個序列的連貫性、動作及音訊對齊。精確與創意輸出回應不同視覺需求;實用成果是在預定顯示尺寸符合所選保真目標的放大片段。解析度變大本身,不能證明原有身分、文字或細節仍正確。

Ailoot Ultra · 影片 POST /v1/videos black-forest-labs/flux-video-upscale

black-forest-labs/flux-video-upscale

Black Forest Labs /black-forest-labs/flux-video-upscale

入門

FLUX Video Upscale 透過忠於來源或創意式的細節增強,放大既有片段。文件規格提供 1.5 至 3 倍放大,保留來源音訊與取景,並限制來源片長、輸入解析度及輸出畫面面積。

接受的輸入
文字 · 圖片 · 音訊 · 影片
結果
影片

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · 影片 POST /v1/videos
輸入
text, image, audio, video
輸出
video
欄位類型要求值與限制預設值
欄位model類型string要求必填值與限制
black-forest-labs/flux-video-upscale
預設值—
欄位input_references類型array要求必填值與限制
項目數下限: 1
項目數上限: 1
預設值—
欄位upscale_factor類型number要求必填值與限制
最小值: 1.5
最大值: 3
預設值—
欄位creativity類型integer要求必填值與限制
0, 1
預設值—
方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格model, input_references, upscale_factor, creativity
參數material_types規格text, image, audio, video
參數material_conditions規格請僅使用一個實際已完成的自有影片資產內容 URL,並保留其回傳的簽章。資產擁有者、型別與已儲存的位元組佐證必須與請求一致。

生命週期: asynchronous_job_then_owned_outputs

GET /v1/videos/{request_id} · 實際回傳的 id 或 polling_url

GET /v1/videos/{request_id}/content

方案

最終費用的計算方式

顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

供比較的預估費率

各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

設定費率表預估數量計費單位計費條件每百萬像素的像素數費用
設定基礎 token 費率費率表基本費率預估數量—計費單位—計費條件—每百萬像素的像素數—費用
輸入 · 輸入 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸出 · 輸出 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 讀取快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
設定影片價格費率表—預估數量—計費單位每百萬像素秒計費條件品質:creative每百萬像素的像素數1,048,576費用
輸出 · 影片價格 · 僅供比較的估算 $0.21 每百萬像素秒
設定影片價格費率表—預估數量—計費單位每百萬像素秒計費條件quality: precise每百萬像素的像素數1,048,576費用
輸出 · 影片價格 · 僅供比較的估算 $0.15 每百萬像素秒
設定預估生成費用費率表—預估數量單次生成估算值計費單位—計費條件—每百萬像素的像素數—費用
輸出 · 預估生成費用 · 僅供比較的估算 $0.15 生成前估算

此估算並非額外費用,也不是本次生成完成後的固定費率。

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · 影片

使用實際輸入並保留完整結果
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_INPUT_REFERENCES_JSON:?Set the actual documented input value}"
export AILOOT_INPUT_REFERENCES_JSON
: "${AILOOT_UPSCALE_FACTOR:?Set the actual documented input value}"
export AILOOT_UPSCALE_FACTOR
: "${AILOOT_CREATIVITY:?Set the actual documented input value}"
export AILOOT_CREATIVITY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
request={'model': 'black-forest-labs/flux-video-upscale', 'input_references': '${ACTUAL_OWNED_INPUT_REFERENCES}', 'upscale_factor': '${ACTUAL_UPSCALE_FACTOR}', 'creativity': '${ACTUAL_CREATIVITY}'}
request['input_references']=json.loads(os.environ['AILOOT_INPUT_REFERENCES_JSON'])
request['upscale_factor']=float(os.environ['AILOOT_UPSCALE_FACTOR'])
request['creativity']=int(os.environ['AILOOT_CREATIVITY'])
Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · 影片

  • GET /v1/videos/{request_id}
  • GET /v1/videos/{request_id}/content
儲存所有已完成的素材
GET · 取得所有已完成的素材
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_STATUS_FILE:?Set the actual completed status JSON file}"
export AILOOT_STATUS_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit,urljoin
f=Path(os.environ["AILOOT_STATUS_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose the actual completed status file")
r=json.loads(f.read_text())
if r.get("status")!="completed" or not isinstance(r.get("data"),list) or not r["data"]:raise SystemExit("Wait for a completed status with asset paths")
urls=[]
for x in r["data"]:
    if not isinstance(x,str) or "\n" in x or "\r" in x:raise SystemExit("Invalid asset path")
    u=urljoin("https://api.ailoot.ai",x)
    z=urlsplit(u)
    if z.scheme!="https" or z.netloc!="api.ailoot.ai" or z.username or z.password:raise SystemExit("Use the actual Ailoot asset paths from status")
    urls.append(u)
Path("asset-urls.txt").write_text("\n".join(urls)+"\n")
PY_REQUEST
index=0
while IFS= read -r asset_url; do
  curl --fail-with-body --silent --show-error "$asset_url" \
    -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o "video-${index}.mp4"
  index=$((index + 1))
done < asset-urls.txt
保留所有已完成的結果

請儲存每部已完成的影片或傳回的檔案,並從實際傳回的每個素材 URL 取得素材。

保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼,以及所有用量欄位。恢復原始作業時,請勿再次提交建立請求。

需要檢查原始回應時

請保留 X-Client-Request-ID、X-Ailoot-Task-Id,以及實際回傳的 id/polling_url。請接續原始作業,切勿再次提交建立請求。

回應欄位
欄位類型
欄位id類型
欄位status類型
欄位data[]類型
欄位outputs[]類型

別名

模型別名

Ailoot Ultra black-forest-labs/flux-video-upscale

方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

相關呼叫用 ID

black-forest-labs/flux-video-upscale

FAQ · Black Forest Labs: FLUX Video Upscale
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/videos · black-forest-labs/flux-video-upscale: text, image, audio, video → video

請求使用哪些欄位?

POST /v1/videos · black-forest-labs/flux-video-upscale: model, input_references, upscale_factor, creativity

適用哪些限制?

POST /v1/videos · black-forest-labs/flux-video-upscale: upscale_factor.minimum: 1.5; upscale_factor.maximum: 3

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