模型

ElevenLabs: Eleven Multilingual v2

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ElevenLabs: Eleven Multilingual v2

Eleven Multilingual v2 以 29 種語言的文字產生自然、一致的語音。ElevenLabs 將它定位於長篇旁白、課程、有聲書及多語言內容,請求上限為 10,000 字元,並透過聲音選擇控制口音與表達。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

Eleven Multilingual v2 是 ElevenLabs 用於自然、能呼應情緒且一致旁白的文字轉語音模型。它接受書面原稿,回傳口述音訊,所選聲音提供大部分個性與口音。提供者強調較長生成的穩定性、專業內容、角色配音、數位學習及多語言專案。這是語音合成模型,不同於名稱相近的 Multilingual Speech to Speech 變聲器。

文件所載集合有 29 種語言:英語、日語、中文、德語、印地語、法語、韓語、葡萄牙語、義大利語、西班牙語、印尼語、荷蘭語、土耳其語、菲律賓語、波蘭語、瑞典語、保加利亞語、羅馬尼亞語、阿拉伯語、捷克語、希臘語、芬蘭語、克羅埃西亞語、馬來語、斯洛伐克語、丹麥語、塔米爾語、烏克蘭語及俄語。合成前請以支援語言準備實際原稿,不要期待聲音模型翻譯。

模型設計為在支援語言間維持所選說話者的特徵與個性。口音仍高度依賴聲音:ElevenLabs 建議使用以目標語言與地域口音訓練的聲音,因為非母語聲音可能保留原口音或發生偏移。本地化課程應保留旁白角色與整體語氣,同時為聽眾調整句型、術語及發音。共用聲音識別不代表可以省略目標語言表達的審查。

請求上限為 10,000 字元。較長資料可分為連貫章節;提供者共用 TTS 流程記載可使用前後文字,或相鄰請求上下文,維持區塊間韻律。請在有意義的句子邊界分段,為段落開頭與結尾帶入足夠周邊上下文。字詞、語言及速度決定選定錄音長度,因此製造商估計的每次請求分鐘數,不是固定時長承諾。

表達會依文字意義、敘事上下文、標點及所選聲音變化。Stability 控制變化程度與情緒範圍,similarity 控制結果接近聲音的程度。共用產品指南描述速度範圍為 0.7 至 1.2,1.0 表示不變。高穩定度可能聽起來克制或單調,過低則可能讓表演不規則。書面的表達指示本身可能被朗讀,請準備最終原稿,不要嵌入不應被聽見的指令。

此模型的停頓流程支援 SSML break 標籤,與 v3、v4 不同。提供者以 <break time="1.5s" /> 示範要求自然停頓,並記載最長三秒。過多 break 標籤可能造成速度變化或雜音瑕疵,所選聲音也會影響停頓的聽感。請將停頓用於有意義的轉折,例如定義後,或旁白指示進入下一部分前。

製造商發音指南中,Multilingual v2 不支援 phoneme 標籤。請用字典別名或準備好的替代拼法,指定姓名、縮寫或技術術語的期望口述形式。ElevenLabs 也描述此模型比 Flash v2.5 更自然地處理數字,但準備指南仍建議,將關鍵數字、日期與符號寫成要朗讀的詞句。參照碼與數量,即使書面數字看起來相似,也需要不同讀法。

提供者音訊格式家族包含發布用 MP3、製作用非壓縮 16 位元 PCM、電話用 μ-law 與 A-law,以及 Opus。完整語音生成及串流皆記載於共用 TTS 流程。請依目的地選擇輸出,將原稿、聲音與選定錄音一起保留。有聲書章節、企業旁白及短課程,可共用同一模型用途,卻需要不同速度與分段。

實際課程請將導入、定義、例子與轉場寫成完整口述段落。標示須一致發音的術語,並在核心概念後加入自然停頓。請審查包含姓名、數字及較長句子的代表部分,檢查口音、可理解性,以及跨章節邊界後表達是否仍穩定。實用產物是一致的旁白錄音,可和來源原稿一起放入課程、有聲書或影片。

Ailoot Ultra · 語音合成 POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-multilingual-v2

elevenlabs/eleven-multilingual-v2

ElevenLabs /elevenlabs/eleven-multilingual-v2

入門

Eleven Multilingual v2 以 29 種語言的文字產生自然、一致的語音。ElevenLabs 將它定位於長篇旁白、課程、有聲書及多語言內容,請求上限為 10,000 字元,並透過聲音選擇控制口音與表達。

接受的輸入
文字
結果
音訊

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · 語音合成 POST /v1/audio/speech
輸入
text
輸出
audio
輸出格式
mp3
欄位類型要求值與限制預設值
欄位model類型string要求必填值與限制
elevenlabs/eleven-multilingual-v2
預設值—
欄位input類型string要求必填值與限制
長度下限: 1
長度上限: 10,000
單位: Unicode 字元
預設值—
欄位voice類型string要求必填值與限制
george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
預設值—
欄位response_format類型string要求必填值與限制
mp3
預設值—
輸入素材組合

text_to_speech · 必填: input

方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格model, input, voice, response_format
參數voice_ids規格george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
參數response_format規格mp3
參數max_input_characters規格10000
參數other_options規格false
參數input規格完全相符的 UTF-8 文字;不經正規化的 Unicode 字元計數
參數material_types規格text

生命週期: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · 實際回傳的 task_id 或媒體庫紀錄

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

請從此模型設定檔中選擇完全相符的語音。

輸入字元數與音訊秒數是不同的計量方式。

方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

Ailoot 費率

各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

設定費率表計費單位費用
設定基礎 token 費率費率表基本費率計費單位—費用
輸入 · 輸入 Token — / 1K Token
輸出 · 輸出 Token — / 1K Token
輸入 · 讀取快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token
設定輸入字元費率表—計費單位每個輸入字元費用
輸入 · 輸入字元 $0.00016 每個輸入字元

參考費率詳情

模型層級的參考費率表不會變更方法選擇、報價或費用。實際計費採用所選 Ailoot 方法的費率。

ElevenLabs: Eleven Multilingual v2

各設定的價格

設定計費條件費用
設定ElevenLabs: Eleven Multilingual v2 · 預設設定計費條件預設設定費用
輸入 · 輸入字元數 US$0.00008 每個輸入字元

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · 語音合成

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-multilingual-v2", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · 語音合成

mp3

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
其他內容讀取方式
媒體庫工作狀態素材詳細資訊
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留完整的二進位結果與標頭。若回傳 JSON 或多個輸出,請保留所有資料項目,並透過每個實際回傳的已簽署資產 URL 取得內容。

需要檢查原始回應時

保留原始 operation_id/X-Client-Request-ID 以供核對,請勿重新提交;沒有專用的音訊輪詢路由。

回應欄位
欄位類型
欄位binary audio類型bytes
欄位response headers類型headers
錯誤與後續步驟
回應條件下一步
回應400 · invalid_request_error條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效下一步提出新的建立請求前,先修正指定欄位。
回應server_error條件回傳的回應表示該作業或結果需要檢查下一步保留原始回傳的作業/任務 ID、請求標頭與回應;繼續以支援的方式讀取該原始作業。請勿重新提交建立請求。

別名

模型別名

Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-multilingual-v2

方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

相關呼叫用 ID

elevenlabs/eleven-multilingual-v2

FAQ · ElevenLabs: Eleven Multilingual v2
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-multilingual-v2: text → audio

請求使用哪些欄位?

POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-multilingual-v2: model, input, voice, response_format

適用哪些限制?

POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-multilingual-v2: input.maximum_length: 10000

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