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Mistral: Voxtral Mini Transcribe

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Mistral: Voxtral Mini Transcribe

Voxtral Mini Transcribe 2 將錄音轉為文字,並支援說話者分離、字詞層級時間戳記及詞彙偏向。Mistral 為此聚焦轉錄的版本記載 13 種語言及最長三小時錄音,與 Voxtral Realtime 不同。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

Voxtral Mini Transcribe 2 是 Mistral AI 聚焦轉錄的 Voxtral 版本,在開發者模型卡中的識別碼為 voxtral-mini-2602。它專為錄音式批次轉錄設計,不同於原始 Voxtral Mini 3B 模型較廣泛的問答用途。輸入是音訊,結果是轉錄文字,可選擇附加說話者標籤與時間資訊。實際用途包括會議逐字稿、訪談分析、多方通話紀錄,以及與錄製媒體對齊的文字。

原廠記載說話者分離及開始/結束時間,讓逐字稿可顯示誰在何時說話。字詞層級時間戳記支援字幕、音訊搜尋,以及文字段落與錄音位置的對齊。開發者指南允許片段或字詞層級的時間戳記粒度。對訪談,實用成品是附有說話者歸屬與時間的一連串段落;準備字幕時,字詞或片段時間可引導後續字幕步驟,不必從純逐字稿文字推測時間。

上下文偏向接受最多 100 個字詞或片語,引導模型採用預期的姓名、技術術語及領域詞彙拼寫。Mistral 表示此功能針對英語最佳化,其他語言的支援屬實驗性。請根據錄音主題準備聚焦詞彙表,而非無關的詞彙集。一個原創範例是提供技術討論中可能出現的專案名稱與專門術語,再於完成的逐字稿中檢查拼寫。

此版本支援十三種語言:英語、中文、印地語、西班牙語、阿拉伯語、法語、葡萄牙語、俄語、德語、日語、韓語、義大利語及荷蘭語。原廠也記載抗噪能力,以及單次請求最長三小時的錄音。這些屬於 Mini Transcribe 2 的錄音工作流程;原始 2507 音訊理解模型的上下文與時長說明描述的是另一版本。可使用自動語言偵測,指南也指出,明確提供已知音訊語言可改善轉錄準確度。

在文件記載的開發者工作流程中,音訊可透過上傳檔案、先前上傳檔案的識別碼,或引用錄音提供。附帶的上傳示範接受 MP3、WAV、M4A、FLAC 及 OGG 錄音;使用示範上傳工作流程時,請選擇其中一種格式。保持錄音可解碼,並包含相關語音。對長篇材料,請保留識別碼與時間起點,讓任何後續摘錄或編輯仍可追溯來源。

依轉錄參考文件,回應會包含文字與偵測到的語言;要求時也會包含片段,文件並另行記載串流轉錄事件。說話者分離是選用功能,預設為 false。指南指出,timestamp_granularities 與明確 language 設定目前不相容,因此請選擇所需時間工作流程或手動語言提示,而非合併兩者。說話者標記轉錄、詞彙偏向與時間資訊,應依預期結果選擇,不應從基本請求自行假定。

重疊語音是實質限制:Mistral 表示,說話者重疊時,模型通常只轉錄其中一人。因此,附標籤的逐字稿不應被視為所有同時發言的完整紀錄。對會議紀錄,請對照錄音檢查困難重疊處,以及重要姓名或數字。模型用途是轉錄;摘要、翻譯或分析可以是建立在逐字稿上的獨立任務。Voxtral Realtime 有獨立的即時轉錄延遲型態,語音生成則屬於其他模型。

請為結果的下一個用途做準備。會議工作流程可先保留逐字稿、說話者標籤及時間,再於另一階段擷取決策;媒體工作流程可利用時間定位段落並草擬字幕;術語密集的錄音可以包含聚焦的上下文偏向清單,並審查產生的拼寫。實用交付成果是連結來源錄音與設定中繼資料的文字,並讓此數字版本的轉錄模型與原始 Mini 模型及隨更新變動的 latest 名稱保持區別。

Ailoot Ultra · 語音轉文字 POST /v1/audio/transcriptions mistralai/voxtral-mini-transcribe

mistralai/voxtral-mini-transcribe

Mistral /mistralai/voxtral-mini-transcribe

入門

Voxtral Mini Transcribe 2 將錄音轉為文字,並支援說話者分離、字詞層級時間戳記及詞彙偏向。Mistral 為此聚焦轉錄的版本記載 13 種語言及最長三小時錄音,與 Voxtral Realtime 不同。

接受的輸入
音訊
結果
文字

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · 語音轉文字 POST /v1/audio/transcriptions
輸入
audio
輸出
text
欄位類型要求值與限制預設值
欄位model類型string要求必填值與限制
mistralai/voxtral-mini-transcribe
預設值—
欄位input_audio類型object要求必填值與限制預設值—
方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格model, input_audio
參數material_types規格audio
參數material_conditions規格此範例會讀取您實際使用且非空的 PCM WAV 檔案,將完整檔案位元組編碼為 base64,並將 input_audio.format 設為 wav 傳送。

生命週期: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · 現有自有媒體紀錄中完全相符的 task_id

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

Ailoot 費率

各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

設定費率表計費單位費用
設定基礎 token 費率費率表基本費率計費單位—費用
輸入 · 輸入 Token — / 1K Token
輸出 · 輸出 Token — / 1K Token
輸入 · 讀取快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token
設定輸入音訊秒數費率表—計費單位每秒輸入音訊費用
輸入 · 輸入音訊秒數 $0.0001 每秒輸入音訊

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · 語音轉文字

curl · 實際 WAV 檔案與完整的原始結果
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import base64, io, json, os, wave
from pathlib import Path
audio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()
if not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):
    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')
with wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:
    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:
        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')
request = {'model': 'mistralai/voxtral-mini-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}
Path('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.
# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · 語音轉文字

完整的原始回應本文、狀態與轉送標頭。此處理常式不會加入通用的 JSON 結構、文字欄位或工作封裝。

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼,以及所有用量欄位。恢復原始作業時,請勿再次提交建立請求。

需要檢查原始回應時

請保留實際的 X-Client-Request-ID 與完整回應。請讀取原始自有資產及其完全相符的簽署內容 URL;切勿重新提交結果不明的建立請求。

回應欄位
欄位類型
欄位text (when present)類型
欄位usage (when present)類型
錯誤與後續步驟
回應條件下一步
回應400 · invalid_request_error條件JSON 本文或明確的標準模型 ID 無效。下一步請保留回應,並修正指出的請求欄位。
回應401 · authentication_error條件Ailoot API 金鑰無效。下一步請使用您已獲授權的 Ailoot API 金鑰。
回應403 · permission_error條件此金鑰群組未獲准使用該方法。下一步請保留回傳的錯誤詳細資訊。
回應404 · not_found_error條件所選方法沒有獲准使用的路由。下一步請保留回傳的錯誤詳細資訊。
回應422 · price_unavailable條件已接受的費率無法取得其所需的輸入數量或界限。下一步請保留回應,並使用已接受費率所要求的輸入表示方式。
回應503 · 條件所需的儲存系統、路由、方法價格或預留額度無法使用。下一步請保留完整的原始回應。預留額度狀態不明並不代表可以重新提交。
回應502 · server_error條件原始結果、用量或結算需要查核。下一步請保留實際的請求 ID 與原始回應。請讀取現有的自有紀錄,切勿重新提交建立請求。

別名

模型別名

Ailoot Ultra mistralai/voxtral-mini-transcribe

方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

相關呼叫用 ID

mistralai/voxtral-mini-transcribe

FAQ · Mistral: Voxtral Mini Transcribe
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/audio/transcriptions · mistralai/voxtral-mini-transcribe: audio → text

請求使用哪些欄位?

POST /v1/audio/transcriptions · mistralai/voxtral-mini-transcribe: model, input_audio

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