Runway: Aleph 2.0
Aleph 2.0 透過針對性的文字指示與關鍵影格引導編輯現有影片。可用來替換物件、改變背景、服裝、光線或風格,同時指定原始場景哪些細節應保持完整。
關於模型
此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。
Aleph 2.0 是 Runway 的情境式影片編輯模型。它以文字指示及選用的關鍵影格引導,轉換現有的傳統拍攝或生成影像。預期流程是修改場景中指定部分,同時保留周圍構圖、光線與細節,因此適合產品替換、服裝變更、背景轉換、重新打光或視覺風格調整,無須從文字簡述重建整個場景。
以直接的動作及所需轉換開始:新增、移除、替換、改變、重新打光或調整風格。替換產品時,指出可見物件並描述替代物,再說明哪些手部動作、運鏡與周圍場景應保留。季節場景則描述應變動的天氣或光線。簡潔而有針對性的指示,比籠統要求改善整段短片更能確立編輯目標。
關鍵影格引導可確立編輯結果在特定時刻應有的樣貌。選擇清楚顯示目標的影格:背景變更可用廣景,小特徵或配件則用較近的畫面。在 Runway 的 Edit Studio 流程中,可以先預覽並微調靜態影格編輯,再以選定版本引導影片轉換。請比較編輯影格與來源中的主體細節、邊緣及希望保留的物件,再將它用作短片的視覺方向。
原廠 API 支援 2–30 秒來源影片,以及最多五張選用關鍵影格圖片,放置於指定時間戳記。每張引導圖片都應對應來源中的預期時間點,使用少量明確變更,避免一組互相衝突的視覺目標。Aleph 2.0 與較早的 Gen-4 Aleph 模型不同;原廠另行識別其 API 模型。關鍵影格引導編輯也不同於要求文字轉影片模型建立無關的新鏡頭。
Edit Studio 文件中的準備規則為常見長寬比、480p 至 1080p 來源解析度,以及每秒 24–30 格,剪接或鏡頭切換不超過十次。它建議使用 720p 或 1080p 來源;該介面會降低超過 30 fps 影像的影格率,並裁短超過 30 秒的上傳內容。這些是原廠編輯流程的準備規則。請選擇包含完整待編輯事件的來源片段,並確保需要持續套用變更的地方,主體都仍然可見。
模型可將變更後的背景、服裝、物件、光線或風格延續到整段影像。若編輯需要來源中沒有、也無法單靠關鍵影格推導的新動作,例如隨時間發展的視覺特效,額外動態指示就很有用。許多編輯不需要額外動態簡述,因為模型會在既有場景中將關鍵影格調整動態化。請明確描述新動作,並與關鍵影格已確立的視覺變更分開。
原廠編輯流程預設將編輯套用到整段影片,也可限制於選定時間軸範圍。請保留原始短片,方便將選定結果與來源比較,並進行有針對性的後續處理。實際檢查不能只看選定影格:請檢查開頭、中段、結尾、每個剪接點,以及目標短暫被遮擋的時段。實用素材應是修訂後的短片,指定轉換隨時間保持一致,重要的未變元素則保有原本作用。
MP4 是預設的播放與分享素材。Runway 符合條件的完整影片 Edit Studio 流程,也提供帶 PCM 音訊的 ProRes MOV,或用於合成的個別 PNG 影格 ZIP。ProRes 規格從 422 Proxy 到 4444 XQ。限於時間軸範圍的編輯回傳 MP4;輸出格式在生成開始時選擇,完成後不能更改。請依後續剪輯工作選擇原廠匯出格式,同時將它與模型核心視覺編輯能力區分。
要得到實用的完成編輯,請將預期替換、光線或風格與關鍵影格比較,並檢查原本不應改變的周邊細節。保存成功版本,針對造成不符之處的特定指示或引導影格修改。Aleph 2.0 的用途是透過清楚的視覺目標轉換來源影像;製作新配樂、改變應用程式行為,或完成另一套廣播交付流程,都是編輯影片周邊的其他工作。
Ailoot Ultra · 影片 POST /v1/videos runway/aleph-2
runway/aleph-2入門
Aleph 2.0 透過針對性的文字指示與關鍵影格引導編輯現有影片。可用來替換物件、改變背景、服裝、光線或風格,同時指定原始場景哪些細節應保持完整。
- 接受的輸入
- 文字 · 圖片 · 音訊 · 影片
- 結果
- 影片
Ailoot 可用 · 輸入與方法
Ailoot Ultra · 影片 POST /v1/videos
- 輸入
text,image,audio,video- 輸出
video
| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 runway/aleph-2 | 預設值— |
欄位input_references | 類型array | 要求必填 | 值與限制 項目數下限: 1 項目數上限: 1 | 預設值— |
欄位prompt | 類型string | 要求必填 | 值與限制 長度下限: 1 | 預設值— |
方法參數與生命週期
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數content_type | 規格application/json |
參數required | 規格model, input_references, prompt |
參數material_types | 規格text, image, audio, video |
參數material_conditions | 規格請僅使用一個實際已完成的自有影片資產內容 URL,並保留其回傳的簽章。資產擁有者、型別與已儲存的位元組佐證必須與請求一致。 |
生命週期: asynchronous_job_then_owned_outputs
GET /v1/videos/{request_id} · 實際回傳的 id 或 polling_url
GET /v1/videos/{request_id}/content
方案
最終費用的計算方式
顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。
費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。
- 快速模式
- 未指定 選取快速模式時
- flex 模式
- 未指定 選取 flex 模式時
- 最高推理強度
- 未指定 最高推理強度採用 default 調整值時
供比較的預估費率
各設定的價格
請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。 請套用該設定所列的最低費用規則。
| 設定 | 費率表 | 預估數量 | 費用項目 | 計費單位 | 計費條件 | 最低費用規則 | 費用 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 預估數量— | 費用項目— | 計費單位— | 計費條件— | 最低費用規則— | 費用 輸入 · 輸入 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token 輸出 · 輸出 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token 輸入 · 讀取快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取,1 小時 · 僅供比較的估算 — / 1K Token |
| 設定影片價格 | 費率表— | 預估數量— | 費用項目— | 計費單位每秒影片 | 計費條件此定價鍵未宣告額外條件。 | 最低費用規則— | 費用 輸出 · 影片價格 · 僅供比較的估算 $0.56 每秒影片 |
| 設定生成最低收費 | 費率表— | 預估數量— | 費用項目最低費用 | 計費單位最低生成費用 | 計費條件此定價鍵未宣告額外條件。 | 最低費用規則是 | 費用 total · 生成最低費用 · 僅供比較的估算 $1.12 最低生成費用 每次生成的最低收費;請將其作為最低收費套用,切勿視為額外費用。此設定不代表有最低長度。 |
| 設定預估生成費用 | 費率表— | 預估數量單次生成估算值 | 費用項目— | 計費單位— | 計費條件— | 最低費用規則— | 費用 輸出 · 預估生成費用 · 僅供比較的估算 $0.56 生成前估算 此估算並非額外費用,也不是本次生成完成後的固定費率。 |
Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
請求範例
Ailoot Ultra · 影片
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_INPUT_REFERENCES_JSON:?Set the actual documented input value}"
export AILOOT_INPUT_REFERENCES_JSON
: "${AILOOT_PROMPT:?Set the actual documented input value}"
export AILOOT_PROMPT
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
request={'model': 'runway/aleph-2', 'input_references': '${ACTUAL_OWNED_INPUT_REFERENCES}', 'prompt': '${ACTUAL_EDIT_PROMPT}'}
request['input_references']=json.loads(os.environ['AILOOT_INPUT_REFERENCES_JSON'])
request['prompt']=os.environ['AILOOT_PROMPT']
Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.
接收並儲存結果
Ailoot Ultra · 影片
GET /v1/videos/{request_id}GET /v1/videos/{request_id}/content
儲存所有已完成的素材
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_STATUS_FILE:?Set the actual completed status JSON file}"
export AILOOT_STATUS_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit,urljoin
f=Path(os.environ["AILOOT_STATUS_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose the actual completed status file")
r=json.loads(f.read_text())
if r.get("status")!="completed" or not isinstance(r.get("data"),list) or not r["data"]:raise SystemExit("Wait for a completed status with asset paths")
urls=[]
for x in r["data"]:
if not isinstance(x,str) or "\n" in x or "\r" in x:raise SystemExit("Invalid asset path")
u=urljoin("https://api.ailoot.ai",x)
z=urlsplit(u)
if z.scheme!="https" or z.netloc!="api.ailoot.ai" or z.username or z.password:raise SystemExit("Use the actual Ailoot asset paths from status")
urls.append(u)
Path("asset-urls.txt").write_text("\n".join(urls)+"\n")
PY_REQUEST
index=0
while IFS= read -r asset_url; do
curl --fail-with-body --silent --show-error "$asset_url" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o "video-${index}.mp4"
index=$((index + 1))
done < asset-urls.txt
保留所有已完成的結果
請儲存每部已完成的影片或傳回的檔案,並從實際傳回的每個素材 URL 取得素材。
保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼,以及所有用量欄位。恢復原始作業時,請勿再次提交建立請求。
需要檢查原始回應時
請保留 X-Client-Request-ID、X-Ailoot-Task-Id,以及實際回傳的 id/polling_url。請接續原始作業,切勿再次提交建立請求。
回應欄位
| 欄位 | 類型 |
|---|---|
欄位id | 類型 |
欄位status | 類型 |
欄位data[] | 類型 |
欄位outputs[] | 類型 |
別名
模型別名
Ailoot Ultra runway/aleph-2
方法路徑別名
請使用上方列出的 API 方法路徑。
相關呼叫用 ID
FAQ · Runway: Aleph 2.0
- 可以使用哪些輸入與結果?
POST /v1/videos·runway/aleph-2:text,image,audio,video→video- 請求使用哪些欄位?
POST /v1/videos·runway/aleph-2:model,input_references,prompt