Cline เทียบกับ Claude Code: ทางเลือกฟรีใน VS Code

เอกสารอ้างอิง Ailoot: ailoot.ai/docs/.

Cline และ Claude Code โดยสรุป#

นี่คือรีวิวที่อิงจากการทำงานกับเครื่องมือทั้งสองเป็นเวลาสองสัปดาห์ และตรวจสอบข้อมูลกับแหล่งทางการ ได้แก่ cline.bot, docs.cline.bot, code.claude.com/docs และ คลัง GitHub ของ cline/cline ตัวเลขและฟีเจอร์เป็นข้อมูล ณ วันที่ 30 พฤษภาคม 2026

หากคุณเพิ่งเริ่มต้นและต้องการภาพรวมของเครื่องมือทั้งหมด ให้อ่านคู่มือ “เขียนโค้ดด้วยอะไรในปี 2026: เครื่องมือ AI 8 ตัวตั้งแต่ Claude Code ถึง Antigravity” ก่อน บทความนี้จะเน้นเปรียบเทียบ Cline กับ Claude Code ในฐานะสองวิธีชั้นนำในการทำงานกับเอเจนต์จาก VS Code และเทอร์มินัล

Cline กับ Claude Code ต่างกันหลัก ๆ อย่างไร?#

Cline เลือกแนวทางโอเพนซอร์ส บริษัท Cline Bot Inc. เผยแพร่ส่วนขยายใน VS Code Marketplace (รวมถึง JetBrains, Cursor, Windsurf, Zed และ Neovim) ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache-2.0 ภายในมีเอเจนต์ที่อ่านโปรเจกต์ เขียนโค้ด และเรียกใช้คำสั่งได้ คำโปรยบน cline.bot คือ:

“One open-source agent. Run it in your editor, in the terminal, or embed it in your products.”

(cline.bot, แปลจากภาษาอังกฤษ)

คุณจ่ายเฉพาะค่าโทเค็นผ่านคีย์ API ของผู้ให้บริการที่คุณใช้เอง (Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek และอื่น ๆ) Cline ไม่คิดค่าบริการเอง

Claude Code เลือกเส้นทางอีกแบบ Anthropic สร้างเอเจนต์โคลสซอร์สที่ออกแบบมาสำหรับโมเดลของบริษัทและการทำงานแบบอัตโนมัติสูงสุด จาก code.claude.com/docs/en/overview:

“Claude Code is an agentic coding tool that reads your project’s code, edits files, runs commands, and integrates with your development tools. It’s available in the terminal, IDE, desktop app, and browser.”

(code.claude.com/docs/en/overview, แปลจากภาษาอังกฤษ)

การสมัครสมาชิกมีค่าใช้จ่าย $20/เดือน (Pro) หรือ $100–200/เดือน (Max) และรวมเฉพาะโมเดล Anthropic ได้แก่ Opus 4.7/4.8, Sonnet 4.6 และ Haiku 4.5 สิ่งที่ได้ตอบแทนคือ Skills, Subagents, Routines, Hooks, Plan Mode และ Auto memory ซึ่งเป็นสิ่งที่ Anthropic พัฒนาขึ้นรอบโมเดลของตนในช่วงหกเดือนที่ผ่านมา

สรุปให้ง่ายขึ้น:

ไม่มีคำตอบว่าเครื่องมือไหน “ดีกว่า” หากโปรเจกต์ของคุณต้องเห็น diff ทุกจุดและควบคุมค่าใช้จ่ายของโมเดล Cline จะเหมาะกว่า หากคุณต้องการเอเจนต์ที่จัดการ refactor ได้เองโดยไม่ต้องคอยกำกับ และทำ PR ให้เสร็จระหว่างที่คุณไปดื่มกาแฟ Claude Code คือคำตอบ

เครื่องมือแต่ละตัวใช้โมเดลใดได้บ้าง?#

ณ เดือนพฤษภาคม 2026 Cline รองรับรายการต่อไปนี้ (ยืนยันจาก README ที่ github.com/cline/cline):

• Anthropic — Claude Opus 4.7/4.8, Sonnet 4.6, Haiku 4.5
• OpenAI — GPT-5, GPT-5.5, o3-mini
• Google — Gemini 3.0 Pro, Gemini 3.5 Flash, Gemini 2.5 Flash
• DeepSeek — ซีรีส์ V3 และ V4 (เพิ่ม V4-Flash และ V4-Pro ในรุ่น v3.85.0 เมื่อวันที่ 25 พฤษภาคม 2026)
• AWS Bedrock, Azure, GCP Vertex AI — ช่องทางเข้าสู่คลาวด์สำหรับองค์กร
• xAI, Mistral, Cerebras, Groq — ทางเลือกที่รวดเร็ว
• Ollama, LM Studio — โมเดลในเครื่องคอมพิวเตอร์ของคุณ
• จุดเชื่อมต่อใด ๆ ที่เข้ากันได้กับ OpenAI — เชื่อมต่อ endpoint API ของคุณเอง

ข้อความอ้างอิงโดยตรงจาก README:

“Cline isn’t tied to a single AI provider.”

(README ของ cline/cline บน GitHub ข้อมูล ณ วันที่ 30 พฤษภาคม 2026 แปลจากภาษาอังกฤษ)

Claude Code ทำงานได้เฉพาะกับโมเดล Anthropic ณ เดือนพฤษภาคม 2026 มีรายการดังนี้:

• Opus 4.7 — โมเดลเรือธงสำหรับงานซับซ้อน เปิดตัวเมื่อวันที่ 16 เมษายน 2026 รองรับ context สูงสุด 1M โทเค็นในแพ็กเกจ Max
• Opus 4.8 — เพิ่งเปิดตัวเมื่อวันที่ 28 พฤษภาคม 2026 ณ เวลาที่เผยแพร่ โมเดลนี้ปรากฏบนตารางอันดับ SWE-bench แล้ว และกำลังทยอยเปิดให้ใช้ใน Claude Code ราคามาตรฐานของ Anthropic คือ $5/$25 ต่อโทเค็นหนึ่งล้านรายการ
• Sonnet 4.6 — โมเดลเริ่มต้นที่สมดุลระหว่างความเร็วกับคุณภาพ
• Haiku 4.5 — ราคาถูกและรวดเร็ว มักใช้เป็นโมเดล Subagent (สำหรับค้นหาไฟล์และจัดรูปแบบ)

ใน Claude Code ให้สลับโมเดลด้วยคำสั่ง slash /model opus, /model sonnet, /model haiku คำสั่ง /effort ใช้ควบคุมความลึกของการให้เหตุผล ส่วน /fast ทำให้ตอบเร็วขึ้นโดยลดความซับซ้อนของคำตอบ ดูรายละเอียดเพิ่มเติมในคู่มือ Sonnet หรือ Opus 4.7 ใน Claude Code

ในทางปฏิบัติหมายความว่า:

1. Cline — คุณร่างงานด้วย DeepSeek V3 ราคาประหยัด ตรวจทานด้วย Opus 4.7 และทดสอบด้วย Gemini 2.5 Flash ได้ทั้งหมดในอินเทอร์เฟซเดียว
2. Claude Code — คำสั่งทั้งหมด รูปแบบ diff และการจัดการ context ปรับให้เหมาะกับโมเดล Anthropic การเชื่อมต่อแบบเนทีฟทำให้ทำ refactor ได้เร็วกว่า ตามข้อมูลจาก morphllm.com/comparisons/cline-vs-claude-code Claude Code แก้ไขได้ประมาณ 3 เท่าต่อนาทีเมื่อทำงาน refactor แบบเดียวกัน เทียบกับ Cline ที่ใช้โมเดลเดียวกัน

ราคาและคุณภาพเป็นคนละเรื่องกัน ใน SWE-bench Verified เดือนพฤษภาคม 2026 DeepSeek V4-Pro-Max ได้คะแนน 80.6% ส่วน Opus 4.7 ได้ 87.6% ความต่างเจ็ดจุดคือความต่างระหว่าง “ทำงานสำเร็จตั้งแต่ครั้งแรก” กับ “ต้องทำสามรอบพร้อมย้อนการเปลี่ยนแปลง” โมเดลราคาถูกช่วยประหยัดโทเค็น แต่การแก้งานซ้ำอาจกินส่วนที่ประหยัดไป

Cline และ Claude Code มีค่าใช้จ่ายเท่าไรในเดือนพฤษภาคม 2026?#

เริ่มจาก Claude Code แหล่งข้อมูล: claude.com/pricing:

ข้อควรทราบเกี่ยวกับราคา API ในปี 2026: tokenizer ใหม่ของ Opus 4.7 เพิ่มจำนวนโทเค็นได้สูงสุด 35% เมื่อใช้กับข้อความเดิม สุดท้ายบิลจริงสำหรับงานปริมาณเท่าเดิมอาจสูงกว่าที่คาดจากรายการราคา

ต่อไปคือ Cline ตัว Cline เองราคา $0 (Apache-2.0) คุณจ่ายเฉพาะผู้ให้บริการ ราคา ณ เดือนพฤษภาคม 2026:

วันทำงานทั่วไปของ vibe coder ที่ใช้เวลากับเอเจนต์ 1–2 ชั่วโมง: input 100K บวก output 30K โทเค็น = 130K ต่อวัน ทำงานประมาณ 20 วันต่อเดือน นี่คือค่าใช้จ่ายรายเดือนเมื่อใช้ Cline:

ด้วยงบ $20/เดือน Cline + Sonnet ผ่าน Anthropic API โดยตรง ($15/เดือน) ถูกกว่า Claude Code Pro ($20) ข้อเสียของ Cline ในการเปรียบเทียบนี้คือคุณต้องติดตามค่าใช้จ่ายเอง Anthropic Pro มีขีดจำกัดตายตัว แต่ช่วยป้องกันบิล $300 ที่เกิดขึ้นโดยไม่ตั้งใจในชั่วข้ามคืน

อนุมัติทุกขั้นตอนด้วยตนเอง หรือมอบอิสระให้เอเจนต์?#

หลังจากคุณอธิบายงาน Cline จะเข้าสู่ Plan mode ก่อน โดยอ่านโค้ดโปรเจกต์ ค้นหา และหารือแผน แต่ จะไม่แตะต้องสิ่งใด จาก docs.cline.bot/core-workflows/plan-and-act:

“In Plan mode, you and Cline work out what you’re building and how. In this mode, Cline can read your project’s code, search, and discuss strategy, but it cannot modify files or run commands.”

(docs.cline.bot/core-workflows/plan-and-act, แปลจากภาษาอังกฤษ)

เมื่อคุณพอใจกับแผนแล้ว ให้เปลี่ยนเป็น Act mode Cline จะเริ่มแก้ไข และคุณอนุมัติแต่ละขั้นตอนด้วยปุ่ม “Approve” (ชื่อปุ่มใน UI) คุณเปิดการอนุมัติอัตโนมัติได้ แต่ตามค่าเริ่มต้น diff ทุกจุด คำสั่ง shell และคำขอภายนอกต้องได้รับความยินยอมจากคุณ จากรีวิวของ totalum.app:

“You can approve or reject every diff, terminal command, and web fetch from the agent before it runs.”

(รีวิว totalum.app, พฤษภาคม 2026, แปลจากภาษาอังกฤษ)

Claude Code ทำงานต่างออกไป จากแหล่งเดียวกัน ซึ่งกล่าวถึง Claude Code ว่า:

“It edits files, runs tests, and reads the output without asking permission at every step.”

(รีวิว totalum.app, พฤษภาคม 2026, กล่าวถึง Claude Code, แปลจากภาษาอังกฤษ)

คุณนั่งลง เขียนว่า “update all API calls to v2 and run the tests” ไปดื่มกาแฟ แล้วกลับมาพบ PR ที่เสร็จแล้ว หากมีอะไรพังระหว่างทาง เอเจนต์จะอ่านข้อผิดพลาด ใช้การแก้ไข และรันทดสอบซ้ำเอง Claude Code มีคำสั่ง /plan (ขั้นตอนวิเคราะห์แบบอ่านอย่างเดียว) แต่เป็น ตัวเลือก ไม่ใช่ค่าเริ่มต้น

ควรเลือกอะไรขึ้นอยู่กับสถานการณ์ของคุณ:

1. ข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ฟินเทค โค้ดของลูกค้า — Cline คุณเห็นการเปลี่ยนแปลงทุกอย่างก่อนที่จะเข้าไปในคลัง
2. ต้องการความสบายใจหลังเอเจนต์ลบฐานข้อมูล — Cline คู่มือ “ควรทำอย่างไรเมื่อ AI ลบฐานข้อมูลของคุณ” ของฉันอธิบายสถานการณ์นี้โดยเฉพาะ
3. Refactor ไฟล์ 50–100 ไฟล์ — Claude Code ในระดับนี้ การอนุมัติทีละขั้นใน Cline กลายเป็นงานคลิก: คุณต้องคลิก “Approve” 80 ครั้งจนเหนื่อย
4. งานยาวข้ามคืน — Claude Code (Routines บนโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ของ Anthropic จะให้เอเจนต์ทำงานแม้แล็ปท็อปของคุณปิดอยู่)

ติดตั้ง Cline ใน VS Code ภายใน 5 นาทีได้อย่างไร?#

ทีละขั้นตอน:

1. ค้นหาส่วนขยายใน Marketplace

   เปิดแผง Extensions: Cmd+Shift+X บน Mac, Ctrl+Shift+X บน Windows และ Linux ค้นหา Cline; ID ใน Marketplace ยังคงเดิมหลังเปลี่ยนชื่อแบรนด์จาก “Claude Dev” เป็น Cline

   หรือใช้เทอร์มินัล:

   code --install-extension saoudrizwan.claude-dev
   

2. เปิด Cline ในแผงที่ใช้งานอยู่

   หลังติดตั้ง ไอคอน Cline จะปรากฏในแถบด้านซ้ายของ VS Code คลิกเพื่อเปิดแถบแชต คลิกไอคอนรูปเฟืองเพื่อเปิดการตั้งค่า

3. เลือกผู้ให้บริการและป้อนคีย์ API

   ในการตั้งค่า ใช้เมนูดรอปดาวน์ของผู้ให้บริการ ตัวเลือกที่พบบ่อย:

   • Anthropic — รับคีย์จาก console.anthropic.com; โมเดลที่แนะนำคือ Sonnet 4.6
   • DeepSeek — รับคีย์จาก platform.deepseek.com; เลือก DeepSeek V3 หรือ V4
   • Cline Provider — ใช้บริการจ่ายตามจริงที่มีในตัว โดยไม่ต้องสมัครสมาชิก; ลงทะเบียนที่ app.cline.bot
   • Ollama — ติดตั้ง Ollama ในเครื่องก่อน (ollama pull qwen2.5-coder) จากนั้นเชื่อมต่อกับ Cline โดยไม่ต้องใช้คีย์

4. เริ่มงานแรกของคุณ

   ป้อนงานในแชต ตามค่าเริ่มต้น Cline จะเริ่มใน Plan mode: อ่านโปรเจกต์ ถามคำถามเพื่อขอความชัดเจน และเสนอแผน เมื่อคุณพอใจกับแผนแล้ว ให้เลื่อนสวิตช์ด้านล่างไปที่ Act mode Cline จะเริ่มแก้ไข ระบบจะแสดง diff แต่ละรายการ และคุณต้องคลิก “Approve” (หรือเปิดการอนุมัติอัตโนมัติในการตั้งค่า)

เท่านี้ก็พร้อมทำงานแล้ว หากคุณเคยใช้ Claude Code และคุ้นกับคำสั่ง slash ประสบการณ์ใช้งานที่นี่จะแตกต่างออกไป: ทุกอย่างทำผ่านแถบด้านข้างและปุ่มต่าง ๆ ใน VS Code

เชื่อมต่อผู้ให้บริการหรือโมเดลในเครื่องอย่างไร#

ผู้ให้บริการ API ที่มี endpoint เข้ากันได้กับ OpenAI. สมัครกับผู้ให้บริการที่เลือก รับคีย์ API และป้อน endpoint ของผู้ให้บริการใน Cline เป็นผู้ให้บริการ “OpenAI-compatible” Cline จะส่งคำขอไปยังผู้ให้บริการ และผู้ให้บริการจะส่งต่อไปยัง Anthropic/OpenAI/DeepSeek สำหรับโมเดลที่มี พร้อมหักโทเค็นจากยอดคงเหลือภายในบัญชีของคุณ ในตัวอย่างของผู้เขียน ข้อเสียคือมีการบวกเพิ่ม 10–30% จากราคาทางการ ความเร็วอาจช้าลง และต้องไว้วางใจตัวกลางให้ดูแลข้อมูลคำขอ เงื่อนไขการเข้าถึงและการชำระเงินกำหนดโดยผู้ให้บริการที่เลือก

DeepSeek ผ่าน Alibaba Cloud. รีวิวต้นฉบับอธิบายการเข้าถึงด้วยคีย์ Alibaba Cloud และ Token Plan ของคุณเอง ตัวเลือกทางเทคนิคนี้ขึ้นอยู่กับเงื่อนไขการเข้าถึงและการชำระเงินของผู้ให้บริการเช่นกัน อธิบายวิธีการอย่างละเอียดในคู่มือ “Qwen 3.7-max เทียบกับ Opus 4.7”

โมเดลในเครื่องผ่าน Ollama. ติดตั้ง Ollama ในคอมพิวเตอร์ ดาวน์โหลด Qwen 3.7 หรือ Llama 3.x แล้วเชื่อมต่อ Cline กับ Ollama โดยไม่ต้องใช้คีย์ API คุณจ่ายเฉพาะค่าไฟ และทุกอย่างทำงานออฟไลน์ ข้อเสีย: โมเดลในเครื่องยังทำงานสู้ Opus 4.7 ไม่ได้ในงานซับซ้อน และคอมพิวเตอร์ของคุณต้องรองรับการรันโมเดล (อย่างน้อย 16–32 GB RAM สำหรับโมเดลที่ใช้งานได้ดี)

ควรเลือก Cline เมื่อไร: สถานการณ์ต่าง ๆ#

สถานการณ์เฉพาะที่ Cline เหมาะกว่าอย่างชัดเจน:

1. คุณใช้ Claude Pro ถึงขีดจำกัดรายสัปดาห์กลางคัน Pro ราคา $20/เดือนและมีขีดจำกัดตายตัวสำหรับ Opus หากใช้งานหนัก อาจถึงขีดจำกัดตั้งแต่ช่วงกลางวัน Max ราคา $100–200 มีขีดจำกัดสูงกว่า แต่แพงกว่าหลายเท่า เมื่อใช้ Cline คุณสามารถเชื่อมต่อ Anthropic API โดยตรง (จ่ายตามจริง ไม่มีขีดจำกัด) หรือสลับไปใช้ DeepSeek/Gemini จนกว่าโควตา Pro จะรีเซ็ต

2. คุณอยากเห็น diff ทุกจุดก่อนนำไปใช้ Plan + Act mode พร้อมการอนุมัติทีละขั้นเป็นข้อกำหนดสำหรับการตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบ โค้ดลูกค้า และโปรเจกต์ฟินเทค รวมถึงคนที่จำเรื่องอย่าง “เอเจนต์ลบฐานข้อมูลโปรดักชันของฉัน” ได้ (ฉันพูดถึงกรณีเช่นนี้ใน คู่มือย้อนคืนการเปลี่ยนแปลง)

3. คุณไม่อยากจ่าย $20/เดือนแบบตายตัว Cline เป็นโอเพนซอร์สและส่วนขยายใช้ฟรี หากคุณเขียนโค้ดวันละ 2–3 ชั่วโมงและไม่จำเป็นต้องใช้ Opus ทุกครั้ง Cline + Sonnet ผ่านคีย์ของคุณเองจะถูกกว่า Pro โดยไม่มีข้อผูกมัด และคุณดูค่าใช้จ่ายได้แบบเรียลไทม์

4. คุณต้องใช้โมเดลในเครื่องเพื่อความเป็นส่วนตัว รัน Ollama + Qwen 3.7 หรือ Llama 3.x ในเครื่อง แล้วเอเจนต์จะทำงานบนคอมพิวเตอร์ของคุณ โดยไม่มีข้อมูลส่งไปยัง API ภายนอก Cline รองรับการใช้งานนี้สำหรับโปรเจกต์ NDA การตรวจทานโค้ดละเอียดอ่อน หรือทีมที่ต้องเก็บข้อมูลไว้ในเครื่อง Claude Code ทำไม่ได้

5. คุณต้องใช้ผู้ให้บริการที่เข้ากันได้กับ OpenAI Cline เชื่อมต่อได้เหมือนกับผู้ให้บริการ OpenAI-compatible รายอื่น ในการเปรียบเทียบที่กล่าวถึงนี้ Claude Code ไม่มีตัวเลือกดังกล่าว เพราะใช้การเข้าถึง Anthropic โดยตรง การเข้าถึงและการชำระเงินขึ้นอยู่กับเงื่อนไขของผู้ให้บริการ

กรณีที่ Cline ไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีกว่า:

• สำหรับงานอัตโนมัติขนาดใหญ่ (refactor 80 ไฟล์) การอนุมัติทีละขั้นจะกลายเป็นงานคลิก
• เมื่อต้องใช้ workflow เฉพาะ Claude Code ให้เทียบการประสานจริงกับเงื่อนไขโฮสต์กับ Cline ทั้งคู่มี subagents การมีฟีเจอร์นี้อย่างเดียวไม่ตัดสินตัวเลือก
• เมื่อคุณทำงานกับ Claude เท่านั้นและต้องการความเร็ว refactor สูงสุด Claude Code จะได้เปรียบจากการปรับให้เหมาะสมแบบเนทีฟ

ควรเลือก Claude Code เมื่อไร: 5 สถานการณ์#

สถานการณ์เฉพาะที่ Claude Code เหมาะกว่าอย่างชัดเจน:

1. งานอัตโนมัติระยะยาวโดยไม่ต้องคอยกำกับ เวลาทำ refactor เสร็จเร็วขึ้นได้สูงสุด 3 เท่า (morphllm.com) มอบหมายว่า “update all API calls to v2” แล้วไปทำอย่างอื่น ก่อนกลับมาพบ PR ที่เสร็จแล้วพร้อมผลทดสอบ

2. Skills, Subagents, Routines, Hooks — workflow ที่ผสานร่วมกัน Skills (.claude/skills/<name>/SKILL.md) เป็นเวิร์กโฟลว์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ โดยเริ่มทำงานเมื่อมี trigger หรือเรียกด้วยตนเองผ่าน /skill-name Subagents คือหน้าต่าง context แยกที่มีบทบาทเฉพาะ Routines คืองาน cron บนโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ของ Anthropic ที่ทำงานได้แม้แล็ปท็อปของคุณปิด Hooks คือคำสั่ง shell สำหรับเหตุการณ์ตลอดวงจรการทำงาน 25 รายการ (PreToolUse, PostToolUse, Stop และอื่น ๆ) Cline ก็มีเอเจนต์ตั้งเวลาได้ แต่ทำงานในเครื่อง ไม่มีสิ่งที่เทียบเท่ากับโครงสร้างพื้นฐานของ Anthropic Skills และ Hooks ไม่ได้เป็นฟีเจอร์เนทีฟของ Cline ฉันอธิบายเรื่องเหล่านี้แยกไว้ใน Skills, Subagents, MCP และ Plugins ใน Claude Code

3. เวิร์กโฟลว์ข้ามอุปกรณ์ Remote Control, Dispatch, แอป iOS และเวอร์ชันเว็บที่ claude.ai/code เริ่มงานบนแล็ปท็อป ทำต่อบนสมาร์ตโฟนระหว่างทางไปร้านกาแฟ แล้วกลับมาดูผลตอนเย็น Cline จำกัดอยู่ที่ IDE และ CLI ไม่มีเวิร์กโฟลว์บนสมาร์ตโฟน

4. การผสานรวม Claude แบบเนทีฟ คำสั่ง รูปแบบ diff และการจัดการ context ล้วนปรับให้เหมาะกับโมเดล Claude สำหรับการทำ refactor ทำให้แก้ไขได้ประมาณ 3 เท่าต่อนาทีเมื่อเทียบกับ Cline ที่ใช้โมเดล Opus 4.7 ตัวเดียวกัน หากคุณใช้เฉพาะ Claude อยู่แล้วและไม่ได้คิดจะเปลี่ยนไปใช้ DeepSeek หรือ Gemini, Claude Code จะทำงานได้เร็วกว่า

5. คำสั่งและ Agent Teams Agent Teams เปิดให้ทดลองใช้ใน Max 5x: เอเจนต์หลายตัวทำงานพร้อมกันในเซสชันเดียว Cline มี subagents ตั้งแต่ v3.58 แต่ Agent Teams เป็นการประสานงานอีกระดับหนึ่ง

กรณีที่ Claude Code ไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีกว่า:

• เมื่อคุณต้องการให้ซอร์สโค้ดของเครื่องมือเป็นโอเพนซอร์ส (Cline ใช้ Apache-2.0; Claude Code เป็นโคลสซอร์ส)
• เมื่อคุณต้องการอนุมัติการเปลี่ยนแปลงทุกขั้นตอน (ใน Claude Code เป็นตัวเลือก; ใน Cline เป็นค่าเริ่มต้น)
• เมื่อคุณทำงานกับโค้ดละเอียดอ่อนและต้องใช้โมเดลในเครื่อง โดยไม่ส่งข้อมูลไปยัง API ภายนอก

Cline มีอะไรที่ Claude Code ไม่มี?#

มาดูแต่ละข้อกัน:

โอเพนซอร์ส (Apache-2.0). คุณ fork cline/cline ปรับแต่ง และตรวจดูภายในเอเจนต์ได้ เรื่องนี้สำคัญสำหรับทีมที่มีนโยบาย “โอเพนซอร์สเท่านั้น” หรือมีข้อกำหนดด้านการตรวจสอบ ซอร์สโค้ดของ Claude Code เป็นโคลสซอร์ส

ใช้หลายโมเดลผ่านผู้ให้บริการมากกว่า 10 ราย. อินเทอร์เฟซเดียวสำหรับ Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, AWS Bedrock, Azure, GCP Vertex, xAI, Mistral, Cerebras, Groq และ endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ใด ๆ วันนี้คุณทดสอบ Sonnet พรุ่งนี้ DeepSeek และวันถัดไป Gemini ได้ทั้งหมดในแชตเดียวกัน

โมเดลในเครื่องผ่าน Ollama และ LM Studio. ดาวน์โหลดโมเดล เปิด Ollama แล้วเชื่อมต่อกับ Cline; เอเจนต์จะทำงานบนคอมพิวเตอร์ของคุณ มีประโยชน์กับเรื่องความเป็นส่วนตัว การทำงานออฟไลน์ และโปรเจกต์ NDA Claude Code ไม่มีโหมดนี้

อนุมัติทีละขั้นเป็นค่าเริ่มต้น. diff ทุกจุด คำสั่งเทอร์มินัลทุกคำสั่ง และคำขอไปยังบริการภายนอกต้องได้รับอนุมัติก่อนดำเนินการ การอนุมัติอัตโนมัติเป็นตัวเลือก Claude Code ทำงานตรงกันข้าม: อัตโนมัติเป็นค่าเริ่มต้น โดยใช้ Hooks จำกัดการทำงาน (เหตุการณ์ PermissionRequest)

.clinerules สำหรับกฎของเอเจนต์เฉพาะโปรเจกต์. วางไฟล์ .clinerules ไว้ในรูทของโปรเจกต์ Cline จะอ่านไฟล์นี้สำหรับทุกงานและปรับการทำงานตามกฎของคุณ (“เขียนชนิด TypeScript เสมอ”, “อย่าแตะไฟล์ใน legacy/”, “ใช้ Conventional Commits”) เป็นสิ่งที่ใกล้เคียงกับ CLAUDE.md แต่เรียบง่ายกว่า

workflow ส่วนขยายของ Claude Code เทียบกันอย่างไร?#

มาดูรายละเอียด:

Skills (.claude/skills/<name>/SKILL.md). เวิร์กโฟลว์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ โดยเริ่มทำงานเมื่อมี trigger หรือเรียกด้วยตนเองผ่าน /skill-name ตัวอย่างเช่น skill ชื่อ build-pr-review จะเปิดเอเจนต์ที่อ่าน diff รันทดสอบ เขียนรีวิว และร่างความคิดเห็นใน PR คำสั่งแบบกำหนดเองถูกรวมเข้าไว้ใน Skills เมื่อต้นปี 2026

Subagents ที่มี context แยก. Subagent คืออินสแตนซ์ AI แยกที่มี context ของตนเอง คุณมอบหมายงานวิจัยหนัก ๆ ได้: เอเจนต์หลักจะยังคงสะอาด ขณะที่ Subagent ค้นหาไฟล์และส่งกลับเฉพาะผลลัพธ์ เอาต์พุตที่ยาว (ผลการค้นหา บันทึก) จะไม่ทำให้บทสนทนาหลักรก Cline เพิ่ม subagents ใน v3.58 (กุมภาพันธ์ 2026) ทั้งคู่จึงรองรับการมอบหมาย ต้องเทียบการแยกบริบท เครื่องมือที่อนุญาต การประสาน และการส่งผลสำหรับงานของคุณ แทนถือว่า Cline ไม่มี subagents

Routines บนโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ของ Anthropic. งาน cron บนเซิร์ฟเวอร์ Anthropic ที่ทำงานได้แม้แล็ปท็อปของคุณปิดอยู่ เริ่มทำงานตามกำหนดเวลา จากการเรียก API หรือจากเหตุการณ์ GitHub ได้ อยากให้เอเจนต์รีวิว PR ล่าสุดทุกเช้าหรือไม่? ตั้งค่า Routine แล้วมันจะทำงานโดยไม่ต้องเปิดแล็ปท็อป Cline ก็มีเอเจนต์ตั้งเวลาแบบโอเพนซอร์ส แต่ทำงานในเครื่องและต้องใช้คอมพิวเตอร์ที่เปิดอยู่หรือเซิร์ฟเวอร์ของคุณเอง

Hooks สำหรับเหตุการณ์ตลอดวงจรการทำงาน 25 รายการ. คำสั่ง shell ที่เรียกใช้เมื่อเกิดเหตุการณ์เฉพาะ (UserPromptSubmit, PreToolUse, PostToolUse, PermissionRequest, Stop, SubagentStop และอีก 19 รายการ) จัดรูปแบบอัตโนมัติหลังแก้ไฟล์ ทำ lint ก่อน commit และตรวจสอบความปลอดภัยแบบกำหนดเอง ทั้งหมดนี้ทำได้ผ่าน Hooks ส่วน Cline ไม่มีสิ่งเทียบเท่า

Auto memory. Claude Code จดบันทึกสิ่งที่ค้นพบระหว่างเซสชัน เช่น คำสั่ง build ข้อมูลจากการดีบัก และข้อควรรู้เฉพาะของโปรเจกต์ วันถัดไปเอเจนต์จะจำได้ว่าโปรเจกต์นี้ต้องรัน npm run build พร้อมตัวแปร NODE_OPTIONS=--max-old-space-size=8192 ใน Cline คุณดูแลความจำข้ามเซสชันผ่าน .clinerules และประวัติแชตใน Git แต่ไม่มีการเรียนรู้อัตโนมัติ

แอป iOS, Remote Control, Dispatch. เริ่มงานยาวจากสมาร์ตโฟน แล้วเปิดผลลัพธ์บนคอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะตอนเย็น Cline ไม่มีสิ่งเทียบเท่า โดยทำงานบน IDE และ CLI ในคอมพิวเตอร์ของคุณ

ข้อควรระวังของ Cline ในการใช้งานจริง#

จากประสบการณ์ที่ผู้เขียนบรรยาย มีการใช้ Cline ควบคู่กับ Claude Code อยู่สองสามเดือน ข้อความต่อไปนี้เป็นข้อสังเกตจากการเปรียบเทียบดังกล่าว

เหนื่อยกับการอนุมัติในงานใหญ่. เมื่อจำเป็นต้องอัปเดตการเรียก API ใน 80 ไฟล์ คุณต้องคลิก “Approve” 80 ครั้ง การอนุมัติอัตโนมัติช่วยได้ แต่คุณจะเสียข้อได้เปรียบหลักของ Cline นั่นคือการควบคุม คุณเปิดใช้กับการเปลี่ยนแปลงทั่วไปและคงการอนุมัติด้วยตนเองไว้กับโค้ดสำคัญได้

คุณภาพต่ำลงเมื่อใช้โมเดลที่ไม่ใช่ Claude. DeepSeek V4-Pro-Max ได้คะแนน 80.6% ใน SWE-bench Verified เทียบกับ 87.6% ของ Opus 4.7 คุณจะไม่เห็นความแตกต่างในการแก้ไขง่าย ๆ แต่จะเห็นในงานซับซ้อน

คุณประหยัดโทเค็น แต่ต้องใช้เวลาเพิ่ม ตามการประเมินของผู้เขียน งาน 10–15% ที่ใช้ DeepSeek ต้องแก้ซ้ำ ซึ่งกินส่วนที่ประหยัดไป

จัดการ context ด้วยตนเอง. ใน Cline context มีขนาด 400K+ โทเค็น และตามค่าเริ่มต้นไม่มีการบีบอัดอัตโนมัติ (morphllm.com) เมื่อทำงานนาน context จะเต็มและคุณภาพคำตอบลดลง Claude Code มีการบีบอัดอัตโนมัติในตัว และรองรับ context 1M ในแพ็กเกจ Max ฉันอธิบายเรื่อง โทเค็นหายไปไหนใน Claude Code รูปแบบเดียวกันนี้ใช้กับ Cline ได้ แต่ไม่มีระบบอัตโนมัติ คุณจึงต้องล้าง context ด้วยตนเองผ่าน /clear หรือเริ่มเซสชันใหม่

บั๊กของ checkpoint. ใน cline/cline บน GitHub issue #9631 ยังเปิดอยู่ ส่วน #6645 และ #8866 ปิดแล้ว การกู้คืน checkpoint ไม่ได้ผลเสมอไปเมื่อลองครั้งที่สอง และบางครั้งสถานะเสียหายหลังสร้างไฟล์ สำหรับงานสำคัญ คุณอาจสำรองการเปลี่ยนแปลงด้วย git stash หรือใช้ branch แยก

CLI ยังใหม่. เพิ่มโหมด CLI แบบ headless ในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 (Cline CLI v3.0) สำหรับงาน CI/CD นั้น Cline ยังพัฒนาไม่เต็มที่เท่า Claude Code

การตั้งค่าที่เหมาะที่สุด: ใช้ Claude Code และ Cline ร่วมกัน#

ตัวอย่างการตั้งค่า:

• โปรเจกต์หลัก — Claude Code บน Opus 4.7 ทำการเปลี่ยนแปลงสำคัญทั้งหมดที่นี่ ใช้ Skills สำหรับงานที่ทำซ้ำ ใช้ Routines สำหรับงาน cron และใช้ Auto memory สะสมสิ่งที่ค้นพบ
• ทดลองกับโมเดลราคาประหยัด — Cline + DeepSeek V4-Flash ใช้ทำต้นแบบฟีเจอร์ใหม่ สคริปต์ใช้ครั้งเดียว และสร้างเทมเพลต ซึ่งเป็นงานที่คุณภาพไม่สำคัญมากแต่การประหยัดเงินมีความหมาย
• งานด้าน compliance (โค้ดของผู้อื่น ฟินเทค โปรเจกต์ลูกค้า) — Cline + Sonnet ผ่าน Anthropic API โดยตรง การอนุมัติทีละขั้นช่วยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงทุกจุดและหยุดได้ทุกเมื่อ
• เมื่อ Claude Pro ถึงขีดจำกัดรายสัปดาห์ — เปลี่ยนไปใช้ Cline + Anthropic API (จ่ายตามจริง) หรือ Cline + DeepSeek สำหรับการแก้ไขทั่วไป
• โมเดลในเครื่องสำหรับโปรเจกต์ NDA — Cline + Ollama + Qwen 3.7 ทุกอย่างทำงานในเครื่อง ไม่มีข้อมูลออกไปสู่อินเทอร์เน็ต

Cline และ Claude Code แก้ปัญหาคนละแบบและเสริมกันได้ในการตั้งค่าเดียวกัน คุณไม่จำเป็นต้องเลือกเพียงตัวเดียวตลอดไป

ขั้นต่อไป: การตั้งค่าด้านระเบียบวิธี#

คุณติดตั้ง Cline แล้ว (หรือใช้ Claude Code ต่อ) และมันทำงานได้ คุณเปิดโปรเจกต์ใดก็ได้และเริ่มสร้างงานผ่านการสนทนากับเอเจนต์

คำถามเดียวกันนี้เกิดขึ้นกับเครื่องมืออื่นทั้งหมด: ทำไมคำสั่งเดียวกันใน Cline จึงให้ผลลัพธ์ยอดเยี่ยมในโปรเจกต์หนึ่ง แต่แย่มากในอีกโปรเจกต์หนึ่ง? บริบทที่อยู่รอบคำสั่งเป็นตัวตัดสิน หากโปรเจกต์มีโครงสร้าง business/ ที่บรรจุกลุ่มเป้าหมาย ผลิตภัณฑ์ และเป้าหมายของธุรกิจ เอเจนต์จะทำงานเหมือนคู่คิด หากโฟลเดอร์ว่างเปล่า เอเจนต์ก็จะหลอนข้อมูล

การตั้งค่านี้ประกอบด้วยสามส่วน:

การตั้งค่านี้ใช้ได้กับเอเจนต์ทุกตัว — Claude Code, Cline, Cursor, Codex, Qwen Code นี่คือการประเมินของผู้เขียน

คุณสามารถสำรวจ Ailoot ต่อได้ที่ ailoot.ai