บล็อก
แผงควบคุม

AI Agent ฟรีสำหรับ VS Code: ควรติดตั้งตัวไหนในปี 2026

Markdown

Copilot, Cline, Antigravity และโมเดลในเครื่องผ่าน Ollama: เริ่มต้นใช้งานฟรี ข้อจำกัด และการทำงานกับโค้ดที่ละเอียดอ่อน

อ่านบทความฉบับเต็ม

เมื่อไม่กี่ปีก่อน AI ในโปรแกรมแก้ไขโค้ดทำได้อย่างเดียว คือแนะนำบรรทัดถัดไปขณะที่คุณเขียนโค้ดเอง ตอนนี้มันรับหน้าที่ทั้งงาน ค้นหาไฟล์ต่าง ๆ ด้วยตัวเอง แก้ไขไฟล์ และเรียกใช้การตรวจสอบ ขณะที่คุณแค่ดูแล้วพูดว่า “ตกลง” หรือ “ทำใหม่” ผู้ช่วยแบบนี้ที่อยู่ในโปรแกรมแก้ไขเรียกว่า AI agent และคำถามที่คนถามกันบ่อยที่สุดก็เรียบง่ายว่า ติดตั้งใน VS Code ได้ฟรีไหม และควรเลือกตัวไหน?

คำตอบมีดังนี้ เรียงลำดับให้และไม่พูดอ้อมค้อม ขอเข้าเรื่องสำคัญก่อน จะได้ไม่ยืดเยื้อ: มีตัวเลือกฟรีอยู่หลายตัว และแต่ละตัวมีข้อเสนอแตกต่างกัน ด้านล่างนี้จะอธิบายว่าต่างกันอย่างไร ตัวไหนติดตั้งง่ายที่สุดสำหรับมือใหม่ และมีตัวเลือกใดบ้างที่โค้ดของคุณไม่ต้องส่งไปยังคลาวด์ของคนอื่น เนื้อหาทั้งหมดอ้างอิงเอกสารอย่างเป็นทางการจาก GitHub, Google, Cline และ Ollama ลิงก์ทั้งหมดอยู่ท้ายบทความ

คำแนะนำเชิงปฏิบัติสำหรับการใช้ Ailoot อยู่ในเอกสารประกอบ

“AI agent ฟรีสำหรับ VS Code” หมายถึงอะไรกันแน่?

ประเด็นสำคัญ

นี่คือผู้ช่วย AI ที่อยู่ภายในโปรแกรมแก้ไข VS Code โดยตรง และไม่ได้แค่แนะนำบรรทัดโค้ด แต่ทำงานให้เสร็จด้วยตัวเอง มันอ่านไฟล์ แก้ไขไฟล์ และเรียกใช้คำสั่ง คำว่า “ฟรี” ในที่นี้หมายถึงคุณเริ่มใช้ได้โดยไม่ต้องใช้บัตรหรือชำระเงิน แม้ตัวเลือกฟรีทุกแบบจะมีเพดานการใช้งาน คุณติดตั้งได้ทั้งในรูปแบบส่วนขยายภายใน VS Code หรือเป็นโปรแกรมแยกที่ทำงานควบคู่กันไป

VS Code เป็นโปรแกรมแก้ไขโค้ดฟรีของ Microsoft และเครื่องมือ vibe-coding ส่วนใหญ่ทำงานภายในหรือร่วมกับโปรแกรมนี้ แต่ตัว VS Code ไม่มี AI มาให้ คุณต้องเพิ่ม AI เข้าไปเอง นึกภาพเหมือนครัวเปล่า ๆ ที่มีเตาและเคาน์เตอร์แล้ว แต่ต้องจ้างคนทำอาหารแยกต่างหาก

agent แตกต่างจากระบบแนะนำโค้ดทั่วไปตรงที่มันทำงานให้จบจนถึงขั้นสุดท้ายด้วยตัวเอง คุณบอกว่า “เพิ่มแบบฟอร์มส่งคำขอลงในหน้า” แล้วมันจะหาไฟล์ที่เกี่ยวข้อง แก้ไข และตรวจสอบว่าไม่มีอะไรพัง หากคุณอยากทำความเข้าใจแนวคิดของ agent ก่อน โดยยังไม่ผูกกับเครื่องมือเฉพาะ มีบทอธิบายแยกเรื่องAI agent คืออะไร อธิบายแบบเข้าใจง่าย

คำว่า “ฟรี” มาพร้อมข้อแม้ แทบทุกครั้งหมายถึง “ใช้ฟรีได้ถึงขีดจำกัดหนึ่ง”: จำนวนการดำเนินการที่กำหนดต่อเดือน โมเดลที่มีความสามารถน้อยกว่า หรือข้อจำกัดที่คุณต้องยอมรับ มีเพียงวิธีเดียวที่จะใช้งานได้ไม่จำกัดอย่างแท้จริง ซึ่งเราจะพูดถึงในภายหลัง ตอนนี้ขอให้จำไว้ว่า ตัวเลือกทุกตัวด้านล่างเริ่มใช้ได้ฟรี แต่ไม่มีตัวไหนไม่จำกัด

ส่วนขยายฟรีกับโมเดลฟรีต่างกันอย่างไร?

ประเด็นสำคัญ

สองอย่างนี้เป็นคนละเรื่อง และเป็นจุดที่คนมักสับสนมากที่สุด ส่วนขยายคือตัว agent เอง เป็นกล่องที่คุณติดตั้งใน VS Code ส่วนโมเดลคือสมองที่ agent ใช้ตอบทุกคำถาม และการใช้สมองนั้นมีค่าใช้จ่าย กล่องอาจฟรีและเป็นโอเพนซอร์ส แต่สมองมีค่าใช้จ่าย จะเรียกว่าฟรีจริงก็ต่อเมื่อทั้งสองส่วนฟรีพร้อมกัน

มือใหม่มักสับสนตรงนี้ เรามาอธิบายให้ละเอียดขึ้น agent ยอดนิยมหลายตัว เช่น Cline และ Continue เป็นซอฟต์แวร์ฟรีและโอเพนซอร์สในตัวเอง คุณติดตั้งใน VS Code ได้โดยไม่ต้องจ่ายค่าส่วนขยาย แต่ภายในยังว่างเปล่า เพราะไม่มีโครงข่ายประสาทเทียมของตัวเอง จึงต้องเรียกใช้โมเดลของผู้อื่นเพื่อหาคำตอบทุกครั้ง การทำงานของโมเดลวัดเป็นโทเคน ซึ่งเป็นส่วนย่อยของข้อความที่คุณต้องจ่ายเงิน และคุณเป็นคนจ่ายค่าใช้จ่ายนั้น

สูตรที่ควรจำไว้คือ:

agent ฟรี = ส่วนขยายฟรี + แหล่งโมเดลฟรี

ถ้าฟรีแค่กล่อง แต่คุณเชื่อมต่อสมองด้วยคีย์แบบเสียเงิน คุณก็ต้องจ่ายเงินจริง โดยคิดเงินตามโทเคนที่โมเดลใช้ มีสามวิธีที่ทำให้ทั้งสองส่วนฟรีพร้อมกันได้จริง ได้แก่ โควตาในตัวของ GitHub Copilot แพ็กเกจฟรีของ Google Antigravity และโมเดลของคุณเองบนคอมพิวเตอร์ของคุณผ่าน Ollama เราจะพูดถึงแต่ละวิธีด้านล่าง

การทำความเข้าใจว่า agent ได้รับอะไรไปใช้ทำงานคือหัวใจของการออกแบบบริบท การออกแบบบริบทช่วยเปลี่ยน AI จาก “ผู้ช่วยที่พูดโกหก” ให้กลายเป็นเครื่องมือที่ใช้งานได้จริง

GitHub Copilot Free: จุดเริ่มต้นที่ง่ายที่สุดโดยไม่ต้องใช้คีย์ใช่ไหม?

ประเด็นสำคัญ

ใช่ นี่เป็นจุดเริ่มต้นที่ง่ายที่สุดสำหรับมือใหม่ Copilot คือผู้ช่วยอย่างเป็นทางการของ GitHub ติดตั้งใน VS Code ได้ด้วยคลิกเดียว และขอเพียงให้คุณลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชี GitHub ไม่ต้องใช้คีย์หรือตั้งค่าใด ๆ แพ็กเกจฟรีให้คุณเติมโค้ดได้สองพันครั้งต่อเดือน พร้อมแชต ระบบเลือกโมเดลให้อัตโนมัติ และคุณเลือกโมเดลระดับท็อปด้วยตัวเองไม่ได้ แต่ก็เพียงพอเหลือเฟือสำหรับทดลองใช้ agent

หากคุณไม่เคยติดตั้ง AI ในโปรแกรมแก้ไขโค้ดมาก่อน และอยากเริ่มวันนี้โดยไม่ยุ่งยาก ให้เริ่มที่นี่ GitHub และ Microsoft เป็นผู้พัฒนา GitHub Copilot เช่นเดียวกับ VS Code เอง จึงตั้งค่าได้ง่ายที่สุด: เปิดตลาดส่วนขยาย ติดตั้ง Copilot ลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชี GitHub เท่านี้ก็เรียบร้อย ไม่ต้องหาคีย์หรือคิดเรื่องโทเคน

ตามเอกสารของ GitHub แพ็กเกจฟรีมีข้อเสนอดังนี้:

แพ็กเกจ Copilot Free มีการเติมโค้ดได้สูงสุดสองพันครั้งต่อเดือน

— เอกสาร GitHub, “แพ็กเกจ GitHub Copilot,” https://docs.github.com/en/copilot/get-started/plans-for-github-copilot

แพ็กเกจฟรียังมีแชต ซึ่งคุณใช้ถามคำถาม ขอคำอธิบายโค้ดบางส่วน หรือขอให้เขียนใหม่ได้ นอกจากนี้ยังมีโหมด agent ที่ Copilot แก้ไขไฟล์และเรียกใช้คำสั่งเอง แต่แพ็กเกจฟรีระบุว่าโหมดนี้มีข้อจำกัด แพ็กเกจนี้เลือกโมเดลให้อัตโนมัติ คุณเลือกโมเดลระดับท็อปด้วยตัวเองไม่ได้ นี่คือข้อแลกเปลี่ยนของการใช้งานฟรี

เหมาะกับใคร: ทุกคนที่อยากลองใช้โดยไม่ต้องปวดหัวกับการตั้งค่า มีข้อเสียชัดเจนข้อหนึ่งคือข้อมูลจะถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ของ GitHub และ Microsoft ไม่มีอะไรทำงานในเครื่อง สำหรับงานฝึกหัดก็ไม่มีปัญหา แต่ควรพิจารณาเมื่อทำงานกับโค้ดที่ละเอียดอ่อน เราจะพูดถึงเรื่องนี้ในหัวข้อ Ollama

Cline: agent ฟรี แต่ต้องจ่ายค่าโมเดลหรือไม่?

ประเด็นสำคัญ

Cline เป็น agent โอเพนซอร์สยอดนิยม และตัวส่วนขยายเองก็ฟรี แต่ไม่มีโมเดลในตัว คุณจึงมีสามทางเลือก: เชื่อมต่อคีย์แบบเสียเงินของคุณเองและจ่ายค่าโทเคน ใช้โมเดลฟรีจากชุดโมเดลที่มีในตัว หรือเชื่อมต่อโมเดลในเครื่องของคุณเอง จุดเด่นคือโหมดที่ Cline แสดงแผนให้ดูก่อน แล้วจะแก้ไขไฟล์ก็ต่อเมื่อคุณตอบว่า “ตกลง”

Cline เป็น agent โอเพนซอร์สสำหรับ VS Code ตรงกับกรณี “กล่องฟรี สมองแยกต่างหาก” ที่เราพูดถึงด้านบนพอดี ผู้พัฒนาอธิบายไว้ดังนี้:

AI agent สำหรับงานซับซ้อน: อ่านไฟล์ เขียนโค้ด เรียกใช้คำสั่ง และทำทั้งหมดนี้เมื่อได้รับอนุญาตจากคุณ

— เอกสาร Cline, “Cline คืออะไร,” https://docs.cline.bot/getting-started/what-is-cline

ตัวส่วนขยายเป็นโอเพนซอร์สและฟรี คำถามคือจะใช้โมเดลจากที่ไหน ซึ่ง Cline มีให้เลือกสามทาง ทางแรก เชื่อมต่อคีย์ของคุณเองจากผู้ให้บริการคลาวด์และจ่ายค่าโทเคนให้ผู้ให้บริการโดยตรง ทางที่สอง ใช้การเข้าถึงในตัว ซึ่งมีโมเดลฟรีให้ด้วย ทางที่สาม ซึ่งน่าสนใจที่สุดหากคุณต้องการประหยัดเงิน คือเชื่อมต่อโมเดลในเครื่องบนคอมพิวเตอร์ของคุณเอง ผู้พัฒนาระบุไว้โดยตรงว่า:

Ollama และ LM Studio—เรียกใช้โมเดลในเครื่องบนอุปกรณ์ของคุณได้โดยตรง

— README ของโปรเจกต์ Cline บน GitHub, https://github.com/cline/cline

ข้อดีอีกอย่างของ Cline คือโหมดที่แสดงแผนให้ดูก่อน และจะดำเนินการกับไฟล์ก็ต่อเมื่อคุณยืนยันแล้ว สำหรับมือใหม่ นี่คือมาตรการป้องกัน: คุณเห็นได้ว่า agent กำลังจะทำอะไร และหยุดมันได้หากกำลังจะทำอะไรไม่เข้าท่า ก่อนที่มันจะทำให้สิ่งต่าง ๆ พัง Cline ใช้งานได้ฟรีทั้งหมดเมื่อจับคู่กับโมเดลในเครื่อง ซึ่งเราจะกล่าวถึงในหัวข้อถัดไป

Google Antigravity: อะไรมาแทน Gemini Code Assist?

ประเด็นสำคัญ

Google เคยให้บริการผู้ช่วยฟรีชื่อ Gemini Code Assist ภายใน VS Code โดยตรง ในปี 2026 Google ยุติการให้บริการสำหรับบุคคลทั่วไปและแทนที่ด้วย Google Antigravity เมื่อวันที่ 18 มิถุนายน Antigravity ใช้ฟรีได้ในแพ็กเกจส่วนบุคคล เข้าถึงโมเดลประสิทธิภาพสูง และเติมโค้ดได้ไม่จำกัด ข้อแม้คือเป็นโปรแกรมแยกที่ทำงานควบคู่กับโปรแกรมแก้ไขของคุณ ไม่ได้ติดตั้งภายใน VS Code ควรทำความเข้าใจเรื่องนี้ตั้งแต่แรก

หากคุณอ่านคำแนะนำเก่า ๆ และค้นหา “Gemini Code Assist for VS Code” คุณควรรู้ไว้ก่อนเลยว่าตัวเลือกนั้นไม่มีแล้ว Google ระบุไว้เองว่า:

ตั้งแต่วันที่ 18 มิถุนายน 2026 ส่วนขยาย IDE ของ Gemini Code Assist จะหยุดให้บริการคำขอสำหรับแพ็กเกจบุคคลทั่วไป รวมถึง Google AI Pro และ Ultra เช่นเดียวกันกับ Gemini CLI

— Google for Developers, หน้าเกี่ยวกับการยุติ Gemini Code Assist สำหรับบุคคลทั่วไป, https://developers.google.com/gemini-code-assist/docs/deprecations/code-assist-individuals

Google Antigravity เข้ามาแทนที่ และแพ็กเกจฟรีก็ให้สิทธิประโยชน์มาก ตามหน้าราคา แพ็กเกจส่วนบุคคลมีค่าบริการศูนย์ต่อเดือน ให้เข้าถึงโมเดลประสิทธิภาพสูง (รวมถึง Gemini รุ่นที่สามและ Claude Opus 4.6) เติมโค้ดได้ไม่จำกัด และเรียกใช้คำสั่งได้ไม่จำกัด มีข้อจำกัดอยู่ แต่ผ่อนปรนมาก: จำกัดปริมาณพื้นฐานรายสัปดาห์สำหรับการดำเนินการที่ใช้ทรัพยากรสูง โดยเว็บไซต์ไม่ได้ระบุตัวเลขที่แน่นอน

มีข้อแม้หนึ่งข้อที่หากไม่บอกไว้จะทำให้คำแนะนำนี้ชวนเข้าใจผิด Antigravity ไม่ได้ติดตั้งเป็นปลั๊กอินใน VS Code ของคุณ แต่เป็นโปรแกรมแยก โปรแกรมแก้ไขของตัวเองที่สร้างบนพื้นฐานเดียวกับ VS Code และมี agent เป็นศูนย์กลาง Google เรียกมันว่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบ agent ในทางปฏิบัติ คุณจะติดตั้งโปรแกรมแก้ไขอีกตัวหนึ่ง หากการใช้งาน VS Code ของคุณพร้อมปลั๊กอินเป็นสิ่งจำเป็น ตัวเลือกนี้ก็ไม่เหมาะกับคุณ แต่ถ้าคุณไม่ติดใจที่จะเปลี่ยนไปใช้แอปแยกเพื่อได้ agent ฟรีที่ทรงพลัง ก็เป็นตัวเลือกที่ดี อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือนี้ได้ในรีวิว Google Antigravity

Cline และ Ollama: ทำอย่างไรจึงจะได้ agent ฟรีและใช้งานออฟไลน์?

ประเด็นสำคัญ

การรันโมเดลในเครื่องไม่มีโควตาโทเค็นจากผู้ให้บริการ ติดตั้ง Ollama ดาวน์โหลดโมเดล แล้วเชื่อม Cline หรือ Continue ใน VS Code การประมวลผลโมเดลที่ดาวน์โหลดทำงานได้โดยไม่มีอินเทอร์เน็ต แต่ส่วนขยาย telemetry และเครื่องมือเครือข่ายมีเส้นทางข้อมูลแยก การประมวลผลในเครื่องอย่างเดียวไม่ทำให้เอเจนต์ทั้งหมดออฟไลน์หรือเป็นส่วนตัว ยังต้องมีคอมพิวเตอร์เหมาะสม ฮาร์ดแวร์ไม่แรงอาจรองรับเฉพาะโมเดลเล็ก

นี่คือตัวเลือกที่ทั้งสองส่วนฟรีพร้อมกันโดยไม่มีเพดาน Ollama เป็นเครื่องมือโอเพนซอร์สที่เรียกใช้โครงข่ายประสาทเทียมในเครื่องบนฮาร์ดแวร์ของคุณเอง จากเว็บไซต์ระบุว่า:

ใช้งานโมเดลแบบเปิดบนคอมพิวเตอร์ของคุณ เริ่มต้นได้ฟรี ใช้งานออฟไลน์เต็มรูปแบบสำหรับงานสำคัญ

— เว็บไซต์ Ollama, https://ollama.com/

Ollama เป็นเครื่องมือสำหรับเรียกใช้โมเดล แต่ไม่มีส่วนขยาย VS Code ของตัวเอง คุณจึงเชื่อมต่อกับโปรแกรมแก้ไขผ่าน agent วิธีประกอบเข้าด้วยกันมีดังนี้:

  1. ติดตั้ง Ollama ดาวน์โหลดเครื่องมือจากเว็บไซต์และติดตั้งเหมือนโปรแกรมทั่วไป
  2. ดาวน์โหลดโมเดลผ่าน Ollama ตัวอย่างเช่น Qwen หรือ gpt-oss ซึ่งทั้งคู่เป็นโมเดลแบบเปิดและใช้ฟรี
  3. ติดตั้ง agent ใน VS Code ใช้ Cline หรือ Continue ก็ได้ ทั้งคู่รองรับโมเดลในเครื่อง
  4. เชื่อมต่อโมเดลกับ agent ในการตั้งค่าของ agent ให้เลือก Ollama เป็นแหล่งโมเดล และระบุโมเดลที่คุณดาวน์โหลดไว้

คุณจะได้ agent ที่อยู่ในโปรแกรมแก้ไขและทำงานด้วยโมเดลจากคอมพิวเตอร์ของคุณเอง

Ollama รองรับโมเดลแบบเปิดหลากหลายประเภท:

เรียกใช้ Kimi, GLM, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma และโมเดลอื่น ๆ

— README ของโปรเจกต์ Ollama บน GitHub, https://github.com/ollama/ollama

ข้อดีหลักคือการประมวลผลโมเดลในเครื่อง พรอมป์ต์อยู่ในคอมพิวเตอร์ได้เมื่อ Cline ชี้ Ollama endpoint ของคุณกับโมเดลที่ดาวน์โหลด ตรวจทั้งโหมด plan และ act ปิดผู้ให้บริการคลาวด์หรือ fallback และ telemetry ทางเลือก แล้วจำกัด browser, MCP และ shell ที่เข้าถึงเครือข่ายแยก ทดสอบงานไม่สำคัญโดยบล็อกเครือข่ายภายนอกก่อนใช้โค้ดสำคัญ การประมวลผลในเครื่องไม่พิสูจน์ความเป็นส่วนตัวสมบูรณ์ ข้อแลกเปลี่ยนที่ต้องพูดกันตรง ๆ คือคุณต้องมีคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพพอสมควร การ์ดจอที่ดีหรือ RAM จำนวนมากช่วยให้เรียกใช้โมเดลขนาดใหญ่และฉลาดกว่าได้ ฮาร์ดแวร์ที่ไม่แรงจะจำกัดคุณไว้กับโมเดลขนาดเล็กที่มีความสามารถน้อยลงอย่างเห็นได้ชัด ดังนั้นตัวเลือกนี้เหมาะกับผู้ที่มีคอมพิวเตอร์ที่รองรับได้ และต้องการให้ข้อมูลอยู่กับตัวเอง

แล้ว Continue กับ Roo Code ล่ะ?

ประเด็นสำคัญ

คนมักถามถึงสองตัวนี้เพราะยังพบในบทความเก่า ๆ พูดกันตรง ๆ ตอนนี้ทั้งคู่ไม่อยู่ในสภาพที่ดีแล้ว Roo Code ปิดตัวลงเมื่อวันที่ 15 พฤษภาคม 2026 และเก็บคลังซอร์สไว้ในสภาพหยุดนิ่ง ผู้พัฒนาแนะนำให้กลับไปใช้ Cline ส่วน Continue ก็เข้าสู่โหมด “อ่านอย่างเดียว” เช่นกัน คุณยังติดตั้งและใช้งานได้ แต่จะไม่มีการอัปเดต ไม่มีเหตุผลให้ติดตั้งตัวใดตัวหนึ่งใหม่ตั้งแต่ต้นในปี 2026

หากคุณค้นหา Roo Code หรือ Continue ใน Google ให้ตรวจสอบสถานะปัจจุบันก่อน ไม่เช่นนั้นอาจเสียเวลากับเครื่องมือที่เลิกพัฒนาแล้ว

Roo Code เคยเป็น fork ยอดนิยมของ Cline แต่ปิดตัวลงในปี 2026 ผู้พัฒนาเขียนไว้ว่า:

ส่วนขยาย Roo Code ปิดตัวลงเมื่อวันที่ 15 พฤษภาคม หากคุณกำลังมองหาตัวแทน ลองดู Cline ซึ่งเป็นต้นทางที่ Roo Code แตกแขนงออกมา

— หน้าโปรเจกต์ Roo Code บน GitHub, https://github.com/RooCodeInc/Roo-Code

Continue ยังใช้งานได้ แต่การพัฒนาหยุดลงแล้ว หน้าโปรเจกต์ระบุว่าคลังซอร์สไม่มีการดูแลอย่างต่อเนื่องอีกต่อไป และเปิดให้ใช้งานในโหมดอ่านอย่างเดียวเท่านั้น ส่วนขยายรุ่นล่าสุดเป็นรุ่นสุดท้าย คุณยังติดตั้งได้ และยังใช้งานกับโมเดลในเครื่องผ่าน Ollama ได้ด้วย แต่แทบไม่มีเหตุผลให้เลือกเครื่องมือที่หยุดพัฒนาแล้ว ในเมื่อ Cline ยังพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

ข้อสรุปสำหรับทั้งสองตัวเรียบง่าย: ในปี 2026 มือใหม่ควรเลือกตัวเลือกที่ยังได้รับการดูแลอยู่ ข้าม Roo Code ไปได้เลย ใช้ Continue เฉพาะกรณีที่ตั้งค่าไว้และใช้งานได้อยู่แล้ว หากต้องการภาพรวมใหม่ของเครื่องมือที่มีให้ใช้ ดูคู่มือเขียนโค้ดด้วยอะไรในปี 2026 และบทสรุปโมเดลฟรีสำหรับเขียนโค้ด

คุณควรเลือก AI agent ตัวไหนให้เหมาะกับสถานการณ์ของคุณ?

ประเด็นสำคัญ

คู่มือเลือกตัวเลือกอย่างรวดเร็ว อยากเริ่มวันนี้โดยไม่ยุ่งยากใช่ไหม? GitHub Copilot Free ติดตั้งได้ด้วยคลิกเดียวและไม่ต้องใช้คีย์ ต้องการ agent ฟรีที่ทรงพลังและไม่ติดใจที่จะเปลี่ยนไปใช้โปรแกรมแยกหรือไม่? Google Antigravity ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวและมีคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพพอสมควรหรือไม่? ใช้ Cline กับโมเดลในเครื่องผ่าน Ollama ทั้งสามตัวใช้ฟรีจริง แต่เหมาะกับความต้องการที่แตกต่างกัน

ไม่มีคำตอบเดียวที่ถูกต้อง ขึ้นอยู่กับว่าคุณให้ความสำคัญกับอะไร นี่คือตารางรวมทุกอย่างเพื่อให้เปรียบเทียบได้อย่างรวดเร็ว:

สิ่งที่คุณให้ความสำคัญควรเลือกอะไรเพราะอะไร
เริ่มวันนี้โดยไม่ต้องตั้งค่าGitHub Copilot Freeคลิกเดียวในตลาดส่วนขยาย ลงชื่อเข้าใช้ด้วย GitHub ไม่ต้องใช้คีย์
agent ฟรีที่ทรงพลังGoogle Antigravityไม่มีค่าใช้จ่ายต่อเดือน โมเดลทรงพลัง แต่เป็นโปรแกรมแยก
ประมวลผลในเครื่องโดยไม่มีโควตาโทเค็นผู้ให้บริการCline + Ollamaโมเดลดาวน์โหลดรันในเครื่อง แต่ต้องตรวจ telemetry, fallback และสิทธิ์เครือข่ายเครื่องมือแยก
agent โอเพนซอร์สที่ใช้คีย์ของคุณเองClineส่วนขยายฟรี คุณจ่ายเฉพาะค่าโทเคนของโมเดล

ลำดับที่แนะนำมีดังนี้ หากแค่อยากลองและไม่เคยติดตั้ง AI ในโปรแกรมแก้ไขมาก่อน ให้เลือก Copilot Free แล้วทำความคุ้นเคยกับการให้ agent ทำงานแทนคุณ เมื่ออยากได้เครื่องมือฟรีที่ทรงพลังยิ่งขึ้น ให้ลอง Antigravity แต่โปรดจำไว้ล่วงหน้าว่าเป็นแอปแยก และหากถึงจุดที่ความเป็นส่วนตัวและการใช้งานไม่จำกัดสำคัญกับคุณ ให้ติดตั้ง Ollama แล้วเชื่อมต่อโมเดลในเครื่องเข้ากับ Cline ชุดเครื่องมือระดับมืออาชีพที่สร้างบน VS Code และ Claude Code เป็นตัวเลือกแบบเสียเงิน ไว้คุยกันคราวหน้า หากต้องการเปรียบเทียบตัวเลือกแบบเสียเงินกับฟรีเคียงข้างกัน ดูคู่มือทางเลือกแทน Claude Code สำหรับกรณีใช้งานของคุณ

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ AI agent ฟรีสำหรับ VS Code

ประเด็นสำคัญ

คำตอบสั้น ๆ สำหรับคำถามที่พบบ่อยที่สุด มี agent ฟรีจริง แต่ตัวเลือกฟรีทุกแบบมีข้อจำกัด คุณไม่จำเป็นต้องรู้วิธีเขียนโปรแกรมเพื่อติดตั้ง โมเดลในเครื่องคงการประมวลผลไว้บนเครื่องได้ แต่ความเป็นส่วนตัวยังขึ้นกับ telemetry, fallback และสิทธิ์เครื่องมือ และแม้แต่ agent ฟรีก็อาจใช้เงินของคุณโดยไม่รู้ตัว หากคุณเชื่อมต่อคีย์แบบเสียเงิน ดังนั้นควรคอยตรวจสอบค่าใช้จ่าย

คำถามที่พบบ่อย

ติดตั้ง AI agent ใน VS Code ได้ฟรีทั้งหมดหรือไม่?

ได้ มีตัวเลือกที่ฟรีจริงสามแบบ ได้แก่ GitHub Copilot Free (เติมโค้ดได้สองพันครั้งต่อเดือนพร้อมแชต ไม่ต้องใช้คีย์), Google Antigravity ในแพ็กเกจส่วนบุคคลที่ไม่มีค่าใช้จ่ายต่อเดือน และโมเดลในเครื่องผ่าน Ollama ที่ใช้คู่กับ Cline สองตัวแรกมีเพดานการใช้งานรายเดือนหรือรายสัปดาห์ ส่วน Ollama ไม่มีข้อจำกัดเลย แต่คุณต้องมีคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพพอสมควร

ส่วนขยายฟรีกับโมเดลฟรีต่างกันอย่างไร?

ส่วนขยายคือตัว agent เอง เป็นกล่องใน VS Code ส่วนโมเดลคือสมองที่ agent ใช้ตอบทุกคำถาม และการใช้สมองนั้นมีค่าใช้จ่าย Cline และ Continue เป็นซอฟต์แวร์ฟรีและโอเพนซอร์สในตัวเอง แต่ไม่มีโมเดลมาให้ หากเชื่อมต่อคีย์แบบเสียเงินของคุณเอง คุณก็ต้องจ่ายค่าโทเคน จะเรียกว่าฟรีจริงก็ต่อเมื่อทั้งสองส่วนฟรี ได้แก่ Copilot Free, Antigravity หรือโมเดลในเครื่อง

ต้องเขียนโปรแกรมเป็นจึงจะติดตั้ง agent ได้หรือไม่?

ไม่จำเป็น Copilot และ Antigravity ต้องการเพียงให้คุณลงชื่อเข้าใช้บัญชี ไม่ต้องตั้งค่าอะไรเลย ส่วน Cline และ Continue ก็ติดตั้งจากตลาดส่วนขยายได้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง การเชื่อมต่อโมเดลเป็นส่วนที่ยากขึ้นเล็กน้อย การติดตั้ง agent ใช้เวลาเพียงไม่กี่คลิกและลงชื่อเข้าใช้บัญชี คุณไม่จำเป็นต้องรู้วิธีเขียนโปรแกรม

ตัวเลือกไหนปลอดภัยกว่าสำหรับโค้ดที่ละเอียดอ่อน?

โมเดลที่ดาวน์โหลดผ่าน Ollama คงการประมวลผลบนเครื่องได้ ตรวจ local endpoint กับโมเดล ปิด cloud fallback และ telemetry ทางเลือก และจำกัดเครื่องมือเครือข่ายแยก Copilot, Antigravity และ Cline ที่ใช้คีย์คลาวด์ใช้บริการโมเดลระยะไกล โมเดลในเครื่องอย่างเดียวไม่พิสูจน์ว่าไม่มีข้อมูลออกจากระบบเอเจนต์

จริงหรือไม่ที่ Gemini Code Assist ใช้งานใน VS Code ไม่ได้อีกแล้ว?

สำหรับบุคคลทั่วไป ใช่: ส่วนขยายฟรีตัวเดิมไม่มีแล้ว Google ยุติ Gemini Code Assist สำหรับการใช้งานส่วนบุคคล และแทนที่ด้วย Google Antigravity เมื่อวันที่ 18 มิถุนายน 2026 Antigravity ใช้ฟรีได้ในแพ็กเกจส่วนบุคคล แต่ทำงานเป็นโปรแกรมแยกควบคู่กับโปรแกรมแก้ไข ไม่ได้ติดตั้งเป็นปลั๊กอินใน VS Code ของคุณ หากพบคู่มือเก่าเกี่ยวกับ Gemini Code Assist เนื้อหานั้นล้าสมัยแล้ว

แหล่งอ้างอิง

คุณสามารถทำความรู้จัก Ailoot ต่อได้ที่ ailoot.ai

รายละเอียดเพิ่มเติม

คำถามที่พบบ่อย

เชื่อม Ollama แล้วเอเจนต์ทั้งหมดเป็นส่วนตัวหรือไม่?

คงการประมวลผลในเครื่องเฉพาะเมื่อโมเดลกับ endpoint เป็นในเครื่องและปิด cloud fallback telemetry เซิร์ฟเวอร์ MCP browser และคำสั่ง shell ยังส่งข้อมูลได้ ต้องตรวจหรือปิดแยก

ตรวจการตั้งค่าก่อนใช้โค้ดสำคัญอย่างไร?

ยืนยันว่าเอเจนต์ชี้ local Ollama endpoint กับโมเดลดาวน์โหลด ปิดผู้ให้บริการคลาวด์หรือ fallback และ telemetry ทางเลือก จำกัดเครื่องมือที่ใช้เครือข่าย แล้วลองงานไม่สำคัญโดยบล็อกการเชื่อมภายนอก

บทความทั้งหมด

เครื่องมือและโมเดล AI สำหรับเขียนโค้ด

บทความทั้งหมด