Ko‘p agentli tizimlar: 2026-yilda ular nima, oddiy tilda
MarkdownKo‘p agentli tizimlar oddiy tilda: bir nechta AI agenti bittasidan nimasi bilan farq qilishi, orkestrator va yordamchilar qanday ishlashi hamda bu uyg‘unlik qachon o‘zini oqlashi haqida.
Maqolani to‘liq o‘qish
Bir yil avval, AI bilan ishlash “bitta chat, bitta agent, bir vaqtda bitta vazifa” tarzida kechardi. Keyin murakkab loyihalarda agent yordamchilarni chaqira boshladi: biri hujjatlarni titkilaydi, boshqasi raqamlarni tekshiradi, uchinchisi esa hammasini bir javobga jamlaydi. Bu — ko‘p agentli tizim, atama esa uning ortida nima turganidan ancha qo‘rqinchli eshitiladi.
Quyida uning nima ekanini, bir nechta agent bittasidan nimasi bilan farq qilishini, ular bitta vazifani qanday taqsimlashini va bu uyg‘unlik qachon haqiqatan ham o‘zini oqlashini oddiy tilda tushuntiraman. Formulalarsiz, kundalik hayotdan misollar bilan, Anthropic’ning muhandislik maqolalari va Claude Code hujjatlariga tayangan holda.
Ailoot hujjatlari — xizmatdan foydalanish bo‘yicha ma’lumotnoma materiallari.
Oddiy tilda ko‘p agentli tizim nima?
Asosiy xulosa
Ko‘p agentli tizim — bitta vazifada birgalikda ishlaydigan bir nechta AI agentidir. Ulardan biri yetakchi rolini bajaradi: vazifani qismlarga ajratadi va boshqalarga topshiradi. Har bir yordamchi o‘z qismini alohida bajarib, natijani qaytaradi. Yetakchi agent bo‘laklarni bitta javobga birlashtiradi. Aslida, bu bitta xodim o‘rniga bir nechta AIdan iborat jamoa.
Kvartirani ta’mirlashni tasavvur qiling. Devorlarni o‘yib kanal ochadigan, plitka yotqizadigan, bo‘yaydigan va rozetkalarni o‘rnatadigan bitta ustani yollashingiz mumkin — u bu ishlarni birin-ketin bajaradi. Yoki brigada tuzishingiz mumkin: usta ishni taqsimlaydi, elektrchi simlarni tortadi, plitkachi plitka yotqizadi va bularning bari bir vaqtda bajariladi. Ko‘p agentli tizim ham brigadaga o‘xshaydi, faqat odamlar o‘rnida AI agentlari ishlaydi.
Bu yerda agent shunchaki javob yozadigan chat emas. U mustaqil ravishda vositalardan foydalana oladigan AI: internetdan qidiradi, fayllarni o‘qiydi va tahrirlaydi, buyruqlarni ishga tushiradi. Shunday agentlardan bir nechtasi umumiy vazifada ishlasa, ko‘p agentli tizim hosil bo‘ladi. Anthropic muhandislik maqolasida buni aynan shunday ta’riflaydi:
Ko‘p agentli tizim — sikl davomida vositalardan mustaqil foydalanadigan til modellari bo‘lgan bir nechta agentning hamkorlikda ishlashidir.
Bu atama yangi ham, marketing jargoni ham emas; uning zamirida aniq muhandislik g‘oyasi bor: ishni bir nechta xodim o‘rtasida taqsimlash.
Ko‘p agentli tizim bitta AI agentidan nimasi bilan farq qiladi?
Asosiy xulosa
Bitta agent butun vazifani bir boshida saqlab, bosqichlarni ketma-ket bajaradi. Ko‘p agentli tizim esa vazifa qismlarini bir nechta yordamchiga topshiradi; ular bir vaqtda, har biri o‘z ish muhitida ishlaydi. Katta vazifalarda buning afzalligi — tezlik va qamrov. Kamchiligi — xarajat yuqoriroq va hammasini birlashtirish qiyinroq. Oddiy savol uchun bitta agent yetadi; olomon esa faqat xalaqit beradi.
Asosiy farq ish va xotira qanday taqsimlanishida. Bitta agent butun vazifani bitta suhbatda bajaradi: har bir yangi qadam ayni kontekstga qo‘shiladi va katta vazifa oxiriga borib u loglar, fayl parchalar va oraliq xulosalar qorishmasiga aylanadi. Ko‘p agentli tizim esa ishni turli agentlarga taqsimlaydi, ularning har biri ishni toza sahifadan boshlaydi.
Farqlarni ko‘rish oson bo‘lishi uchun ularni jadvalga jamladim:
| Xususiyat | Bitta agent | Ko‘p agentli tizim |
|---|---|---|
| Ish qanday boradi | Bosqichma-bosqich, ketma-ket | Vazifa qismlari bir vaqtda bajariladi |
| Xotira va kontekst | Hammasi bitta suhbatda | Har bir agentning o‘z toza konteksti bor |
| Katta vazifadagi tezlik | Pastroq; hammasi ketma-ket | Parallel ish tufayli yuqoriroq |
| Xarajat | Asosiy | Ancha yuqori (quyida tushuntiraman) |
| Qachon ma’qul | Oddiy savol, qisqa vazifa | Katta tadqiqot loyihasi, ko‘p manba |
| Xavf | O‘z kontekstida botib qoladi | Qismlarni bitta javobga jamlash qiyinroq |
Jadvaldan chiqadigan xulosa oddiy. Ko‘p agentli tizim har qanday vaziyat uchun oddiy agentning yangilangan ko‘rinishi emas. Bu katta vazifalar uchun alohida vosita. Qisqa savol uchun u ortiqcha va shunchaki pul sarflaydi. O‘nlab manbalarni qamrab oladigan keng va yoyiq vazifada esa bitta agentni qiynaydigan ishni bajara oladi.
“Orkestrator va yordamchilar” tuzilmasi qanday ishlaydi?
Asosiy xulosa
Bu ko‘p agentli tizimlarning eng keng tarqalgan tuzilmasi. Yetakchi agent — orkestrator — bo‘ladi. U vazifani qabul qiladi, reja tuzadi, uni qismlarga ajratadi va yordamchi agentlarga topshiradi. Har bir yordamchi o‘z qismini alohida ish muhitida bajarib, natijani qaytaradi. Orkestrator hammasini bitta javobga birlashtiradi. Bu usta va brigadaga o‘xshaydi: biri rejalashtirib, ishni taqsimlaydi, boshqalari esa bajaradi.
Bu tuzilmaning texnik nomi — orkestrator va yordamchilar. Anthropic buni quyidagicha ta’riflaydi:
Orkestrator va yordamchilar tuzilmasida markaziy til modeli vazifani yo‘l-yo‘lakay qismlarga ajratadi, ularni ishchi modellarga topshiradi va natijalarni birlashtiradi.
Bu amalda qanday ko‘rinishini misolda ko‘raylik. Anthropic o‘zining tadqiqot funksiyasida foydalanuvchi so‘rovini qabul qiladigan, strategiyani tuzadigan va bir nechta yordamchi agentni ishga tushiradigan yetakchi agentdan foydalanadi. Har biri mavzuning o‘z qismini o‘rganishga kirishadi, yetakchi esa kutib turadi va keyin ularning topilmalarini jamlaydi. Jarayonni o‘zlari quyidagicha tasvirlaydi:
Foydalanuvchi so‘rov yuborganda, yetakchi agent uni tahlil qiladi, strategiya ishlab chiqadi va savolning turli jihatlarini bir vaqtda o‘rganish uchun quyi agentlarni ishga tushiradi.
Muhim jihati shuki, yordamchilar parallel ishlaydi; bu tuzilmaning butun maqsadi ham shunda. Xuddi shu tizimda yetakchi agent bir safar uchdan beshtagacha yordamchini chaqiradi, ularning har biri ham bir vaqtda bir nechta vositadan foydalanadi. Shu tariqa bitta agent uchun uzoq bosqichlar ketma-ketligiga aylanadigan katta vazifa brigada uchun bir nechta parallel oqimga bo‘linadi.
“Orkestrator va yordamchilar” tuzilmasi bilan yonma-yon yuradigan va ko‘pincha ko‘p agentli tizimlar bilan adashtiriladigan ikkita tushuncha bor:
- Yo‘naltirish. Tizim kiruvchi so‘rovni ko‘rib, tegishli yo‘lga yuboradi: to‘lov haqidagi savol bir yo‘nalishga, texnik savol esa boshqasiga boradi. Bu hali agentlar jamoasi emas; bu kirish nuqtasidagi saralash.
- So‘rov zanjiri. Vazifa bosqichlarga bo‘linadi va har bir keyingi bosqich oldingi bosqich natijasi bilan ishlaydi. Bu bitta agentli quvur, bu yerda bir nechta agent yonma-yon ishlamaydi.
Ko‘p agentli tizimning farqi shundaki, unda haqiqatan bir nechta ishchi bor va ularning har biri o‘z ish muhitida bir vaqtda ishlaydi.
Kontekstni ajratib turish men kontekst muhandisligi deb ataydigan ishning bir qismidir: AI xotirasiga nimalar va qayerga joylanishini boshqarish.
O‘zingiz bilmagan holda ko‘p agentli tizimlardan qayerda foydalanayapsiz?
Asosiy xulosa
Agar Claude Code’da ishlasangiz, ko‘p agentli tizim allaqachon qo‘lingiz ostida. Unda quyi agentlar bor: yetakchi agent vazifaning bir qismini yordamchiga beradi, u esa alohida oynada bajarib, faqat natijani qaytaradi. Claude’ning tadqiqot funksiyasi ham ko‘p agentli. Boshqacha aytganda, bu endi laboratoriya tajribasi emas: ayni mexanika odamlar har kuni ishlatadigan vositalarda qo‘llanmoqda.
Eng yaqin misol — Claude Code’dagi quyi agentlar. Claude hujjatlarida ular qisqacha shunday ta’riflanadi:
Quyi agentlar — muayyan turdagi vazifalarni zimmasiga oladigan ixtisoslashgan AI yordamchilaridir.
Asosiy xususiyati — alohida ish muhiti. Quyi agent asosiy suhbatingizda o‘tirmaydi; uning o‘z kontekst oynasi, o‘z ko‘rsatmalari va o‘z ruxsatlari bor:
Har bir quyi agent o‘z tizim so‘rovi, vositalarga kirish huquqi va alohida ruxsatlari bilan o‘z kontekst oynasida ishlaydi.
Amalda bu shunday bo‘ladi: agentdan, masalan, katta xatolik hisobotini tahlil qilishni so‘raysiz. U chatga yuz qator loglarni to‘kib tashlamaydi. Bu iflos ishni quyi agentga topshiradi. Quyi agent o‘z ish muhitida loglarni titkilab, so‘ng qisqa xulosa qaytaradi: sabab mana bu, shu yerda tuzatish kerak. Asosiy suhbatingiz tartibli qoladi, AI esa chalg‘ib, gap qayerdan boshlanganini yo‘qotmaydi.
Bu biznes uchun nima sababdan muhimligini ham ko‘rsatadi. Men Claude Code va boshqa agentlarni birgalikda ishlataman, katta vazifalarni esa quyi agentlarga bo‘laman; maqsad — har biri boshqalarga xalaqit bermay o‘z sohasini o‘rgansin. Agentga qaysi vazifalarni berish ma’qul ekanini bilmoqchi bo‘lsangiz, AI agent uchun vazifalar haqida alohida maqolam bor. Bir vaqtning o‘zida agentni ortiqcha yuklamasdan nechta yordamchini ishlatish haqida esa quyi agentlar va Claude Code kengaytmalarida yozganman.
Nega vazifani bir nechta agentga bo‘lish kerak?
Asosiy xulosa
Bunga ikki sabab bor. Birinchisi — xotiraning tozaligi: har bir agentning o‘z konteksti bor, shuning uchun biri boshqasining ortiqcha ma’lumotlariga botib ketmaydi. Ikkinchisi — tezlik: yordamchilar navbat bilan emas, bir vaqtda ishlaydi. Katta tadqiqot loyihasida bu sezilarli farq qiladi. Anthropic’ning ko‘p agentli tuzilmasi ichki baholashda bitta agentdan 90 foiz ustun natija ko‘rsatgan. Lekin bu yutuq faqat haqiqatan qismlarga bo‘lish mumkin bo‘lgan vazifalarda paydo bo‘ladi.
Birinchi sabab — xotira. Bitta agent katta vazifani bajarganda, uning konteksti tezda to‘lib ketadi: qidiruv natijalari bu yerda, fayl parchalari u yerda, oraliq mulohazalar esa tepada. Oxiriga borib u ishni qayerdan boshlaganini yaxshi eslay olmay qoladi. Ishni bir nechta agent o‘rtasida taqsimlash har biriga toza sahifa beradi. Anthropic bu afzallikni shunday ta’riflaydi: har bir quyi agent o‘z vositalari va qidiruv yo‘nalishiga ega bo‘lib, mehnat taqsimotini ta’minlaydi va tadqiqotni to‘liqroq qiladi.
Ikkinchi sabab — tezlik va qamrov. Bir vaqtda izlanayotgan beshta yordamchi mavzuni ketma-ket ishlaydigan bitta agentga qaraganda kengroq va tezroq qamrab oladi. Anthropic ichki tadqiqot sifatini baholashda quyidagi natijani olgan:
Ichki tadqiqot sifatini baholashimizda Claude Opus 4 yetakchi agenti va Claude Sonnet 4 quyi agentlaridan iborat ko‘p agentli tizim bitta Claude Opus 4’dan 90.2% yuqori natija ko‘rsatganini aniqladik.
Bu taassurotli raqam, lekin uning narxi bor; bu narxni ochiq aytish yutuqning o‘zidan ham muhimroq. Xarajatni alohida ko‘rib chiqaman — ko‘pincha kutishlar aynan shu yerda barbod bo‘ladi.
Nega ko‘p agentli tizim 15 baravar ko‘p token sarflaydi?
Asosiy xulosa
Har bir yordamchi vazifaning o‘z qismi bilan tanishib, alohida javob yozadigan mustaqil AIdir. Ularning barchasi token sarflaydi va jami miqdor yig‘ilib boradi. Anthropic o‘lchovlariga ko‘ra, bitta agent oddiy chatdan taxminan to‘rt baravar ko‘p, ko‘p agentli tizim esa taxminan o‘n besh baravar ko‘p token ishlatadi. Tezlik va qamrov pulga tushadi. Shu sababli bu tuzilma faqat qiymati yuqori vazifalarda o‘zini oqlaydi.
Token — AI’dan foydalanish hajmini o‘lchash birligi: taxminan olganda, siz haq to‘laydigan matn bo‘lagi. Bitta agent ham oddiy chatdan ko‘proq ishlatadi, chunki u faqat javob bermaydi: vositalarni ishga tushiradi, fayllarni o‘qiydi va qidiruv qiladi. Agentlar bir nechta bo‘lganda, ularning sarfi qo‘shiladi. Anthropic’ning o‘z ma’lumotlariga asoslangan o‘lchovi:
Ma’lumotlarimizga ko‘ra, agentlar odatda chatga qaraganda taxminan to‘rt baravar ko‘p token ishlatadi, ko‘p agentli tizimlar esa chatga qaraganda taxminan o‘n besh baravar ko‘p token ishlatadi.
Bu pul haqida bevosita xulosaga olib keladi. Sarfning o‘n besh baravar ko‘payishi natija shuncha qiymatga ega bo‘lgandagina mantiqli. Anthropic buni ochiq aytadi: ko‘p agentli tizim faqat oshgan sarfni qoplaydigan darajada qiymatli vazifalar uchun o‘zini oqlaydi. Bitta agent bajara oladigan qisqa savolga butun brigadani jalb qilish — bittasi yetadigan ishga besh kishiga haq to‘lash demak.
Bu mexanizmning ijobiy tomoni ham bor. Anthropic token sarfining o‘zi sifatdagi farqning katta qismini tushuntirishini kuzatgan: tizim vazifaga qancha ko‘p mablag‘ sarflay olsa, natija shuncha yaxshi bo‘ladi. Boshqacha aytganda, ko‘p agentli tizim ko‘pincha vazifaga ko‘proq hisoblash quvvatini yo‘naltirish imkonini bergani uchungina yutadi. Budjetingiz cheklangan bo‘lsa, ayni mantiq sizga qarshi ishlaydi. Menda Claude Code’da limitlarni tugatib qo‘ymaslik haqida maqola bor.
Ko‘p agentli tizim qachon o‘zini oqlaydi, qachon oqlamaydi?
Asosiy xulosa
Vazifa katta, mustaqil qismlarga bo‘linadigan va uning natijasi qimmatli bo‘lsa, bunday tizim o‘zini oqlaydi: keng qamrovli tadqiqot, ko‘plab manbalardan ma’lumot yig‘ish yoki katta hajmdagi materialni tahlil qilish. Vazifa kichik bo‘lsa, qat’iy ketma-ketlikda bajarilsa yoki uning qismlari bir-biriga bog‘liq bo‘lsa, oqlamaydi. Ko‘p agentli tizimlar qiynaladigan odatiy misol — aksariyat dasturlash ishlari: bosqichlarni parallel vazifalarga ajratish oson emas.
Oddiy qoida: vazifa qanchalik katta va keng bo‘lsa, brigadadan foydalanish shunchalik ma’qul. Anthropic vazifalarni ko‘lamiga qarab aniq tasniflaydi:
| Vazifa turi | Agentlar soni | Misol |
|---|---|---|
| Oddiy faktni topish | 1 agent, 3-10 vosita chaqiruvi | “Muayyan modelning chiqarilgan sanasini toping” |
| To‘g‘ridan-to‘g‘ri taqqoslash | 2-4 quyi agent, har biri 10-15 ta chaqiruv | “Uchta vositani narxi va imkoniyatlari bo‘yicha taqqoslang” |
| Murakkab tadqiqot | Aniq belgilangan sohalar bo‘yicha 10 dan ortiq quyi agent | “Biror mavzudagi bozor haqida to‘liq tasavvur hosil qiling” |
Anthropic ko‘p agentli tizimlar qayerda yordam bermasligini ham ochiq aytadi. Har qanday vazifani parallel qismlarga bo‘lib bo‘lmaydi, agentlar esa hozircha yo‘l-yo‘lakay bir-biri bilan muvofiqlashishda unchalik yaxshi emas:
Masalan, dasturlash vazifalarining aksariyatida tadqiqot ishlariga qaraganda haqiqiy parallel qismlar kamroq, AI agentlari esa hozircha ishni o‘zaro muvofiqlashtirish va real vaqtda bir-biriga topshirishda unchalik yaxshi emas.
Xulosa oddiy. Agar kod yozayotgan bo‘lsangiz va har bir qadam avvalgisidan kelib chiqsa, agentlar olomoni yordam berishdan ko‘ra ko‘proq chalkashlik tug‘dirishi mumkin. O‘nlab manbadan keng qamrovli tadqiqot yig‘ayotgan bo‘lsangiz, brigada bitta agentga og‘irlik qiladigan ishni bajara oladi. Anthropic alohida takrorlaydigan umumiy tavsiya ham shunday: eng sodda yechimdan boshlang va murakkablikni faqat cheklovga duch kelganingizda qo‘shing.
Imkon qadar sodda yechimni topib, murakkablikni faqat zarur bo‘lganda qo‘shishni tavsiya qilamiz. Ba’zan bu umuman agent tizimini yaratmaslikni anglatadi.
Birinchi ko‘p agentli tuzilmani qanday yig‘ish mumkin?
Asosiy xulosa
Avvalo haqiqatan qismlarga bo‘lish mumkin bo‘lgan vazifani tanlang. Bu yerda arxitektura mayda tafsilot. Keyin soddadan murakkabga o‘ting: avval bitta agent, keyin iflos ishlar uchun bitta quyi agent, undan so‘ng bir nechta parallel agent. Claude Code’da buning uchun biror narsa dasturlash shart emas: quyi agentlar konfiguratsiya orqali sozlanadi. Quyida yangi loyihada tizimni sozlashda o‘zim amal qiladigan qadamlarni tartib bilan bayon qildim.
Tajribamga ko‘ra, tartib quyidagicha:
- Qismlarga bo‘lish mumkin bo‘lgan vazifani tanlang. Keng qamrovli tadqiqot, ko‘p joydan ma’lumot yig‘ish yoki katta hajmdagi materialni tahlil qilish. Vazifa qat’iy ketma-ket bajarilsa, ko‘p agentli tuzilma kerak emas; bitta agent bilan ishlang.
- Bitta agentdan boshlang. Vazifani odatdagidek bajartiring. Ko‘pincha bitta agentning o‘zi yetishi va brigada tuzishga hojat yo‘qligi ma’lum bo‘ladi.
- Iflos ishni bitta quyi agentga topshiring. Vazifaning bir qismi kontekstni loglar yoki qidiruv natijalari bilan to‘ldirayotganini ko‘rsangiz, uni quyi agentga bering. Claude Code’da buni kod yozmasdan, konfiguratsiya orqali qilasiz: quyi agentga o‘z oynasi va ko‘rsatmalari beriladi.
- Qismlar ko‘p bo‘lganda parallel ishlashni qo‘shing. Har biri mavzuning o‘z qismiga mas’ul bo‘lgan bir nechta quyi agent bir vaqtda ishlaydi. Bir-birining ishiga xalaqit bermasligi uchun har biriga aniq soha belgilang.
- Sarfni kuzatib boring. O‘n besh baravar farqni yodda tuting. Vazifa bu xarajatga arzimasa, bitta agentga qayting.
Claude Code’da ishlamasangiz ham, shu mexanika boshqa vositalarda qo‘llanadi. 2026-yilda kod yozish va agentlarni ishga tushirish uchun nimalardan foydalanish haqida vibe-coding vositalari xaritasi, katta vazifani ichma-ich yordamchilarga topshirish haqida esa ichma-ich quyi agentlar maqolalarim bor.
Ko‘p agentli tizimlar haqida yana nimalarni so‘rashadi?
Asosiy xulosa
Ko‘p uchraydigan savollarga qisqa javoblar: ko‘p agentli tizimlar bitta agentdan doim ham yaxshiroq emas, ulardan foydalanish uchun odatda dasturlash shart emas, “orkestrator” — shunchaki yetakchi agent, ko‘p agentli tizimlar bilan bir kishilik kompaniya esa ruhiy jihatdan yaqin bo‘lsa-da, boshqa-boshqa tushunchalardir.
Ko‘p agentli tizim doim bitta agentdan yaxshiroqmi?
Yo‘q. Kichik vazifada yoki bosqichlari qat’iy ketma-ket bajarilishi kerak bo‘lgan ishda bitta agent yaxshiroq ishlaydi va kamroq xarajat qiladi. Ko‘p agentli tizimlar faqat mustaqil qismlarga bo‘lish mumkin bo‘lgan katta vazifalarda ustun keladi, xarajati ham ancha yuqori: Anthropic o‘lchovlariga ko‘ra, oddiy chatga qaraganda taxminan o‘n besh baravar ko‘p token sarflanadi.
Ko‘p agentli tizimni yig‘ish uchun dasturlash kerakmi?
Odatda kerak emas. Claude Code’da quyi agentlar konfiguratsiya orqali sozlanadi: yordamchining nima qilishini tasvirlaysiz, yetakchi agent esa unga mos vazifalarni topshiradi. Yordamchining o‘z kontekst oynasi va ruxsatlari bo‘ladi. Kod talab qilinmaydi.
Orkestrator bilan yetakchi agent bir xilmi?
Ha, ular bir xil rolni bildiradigan turli so‘zlar: vazifani qabul qilib, qismlarga ajratadigan, ularni yordamchilarga topshiradigan va javoblarni bitta natijaga jamlaydigan yetakchi agent. Ingliz tilida bu tuzilma orchestrator-workers deb ataladi.
Ko‘p agentli tizim bir kishilik kompaniyadan nimasi bilan farq qiladi?
Ko‘p agentli tizim — texnik tuzilma: bir nechta AI bitta vazifa ustida ishlaydi. Bir kishilik kompaniya — biznesga oid tushuncha: bir kishi AI yordamida butun kompaniyani boshqaradi. Ko‘p agentli tizim bir kishilik kompaniya ichidagi vositalardan biri bo‘lishi mumkin, ammo ular muhokamaning turli darajalariga tegishli: biri AI qanday tuzilganini, boshqasi biznes qanday tuzilganini anglatadi.
Ko‘p agentli tizimlarni sinab ko‘rmoqchi bo‘lsam, nimadan boshlashim kerak?
Qismlarga bo‘lish mumkin bo‘lgan bitta katta vazifadan va iflos ishlar uchun bitta quyi agentdan boshlang. Darhol beshta yordamchini jalb qilmang. Avval bitta agent bajara oladimi, ko‘ring; keyin kontekstni to‘ldirayotgan qismni alohida yordamchiga bering va shundan keyingina parallel ishlashni qo‘shing.
Manbalar
Qo‘shimcha materiallarni Ailoot saytida topasiz.
Batafsil
Ko‘p beriladigan savollar
Qachon bitta agent bilan ishlagan ma’qul?
Vazifa qisqa yoki har bir bosqich oldingisiga bog‘liq bo‘lsa, bitta agent yetarli. Mustaqil qismlarga ajratish mumkin bo‘lsa, parallel yordamchilar foydali. Tejalgan vaqt bilan birga ularning jami sarfini ham o‘lchang.
Ko‘p agentli ishni eng kichik qanday sinovdan boshlayman?
Avval haqiqiy vazifani bitta agentda bajaring. Loglar yoki qidiruvlar asosiy kontekstni to‘ldirsa, shu qismni chegarasi aniq bitta yordamchiga bering va qisqa natija so‘rang. Bu bo‘linish foyda bergachgina yordamchilarni ko‘paytiring.