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2026 年的 Codex 替代方案:依照任務需求更換 OpenAI 的終端機代理

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2026 年要用什麼取代 OpenAI Codex:Claude Code、Gemini CLI、Qwen Code、OpenCode 和 Aider。模型、付費方式與程式碼開放程度的差異,以及如何依照任務選擇。

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Codex 是 OpenAI 推出的代理,透過終端機,也就是命令列運作:它會讀取你的專案、編輯檔案並執行命令。它是為 OpenAI 模型設計的,而最簡單的登入方式是使用 ChatGPT 帳戶(也提供其他登入方式)。如果這種綁定讓你覺得不方便,可以選擇其他終端機代理。若你需要 Claude 模型,也願意付費使用,Claude Code 就很適合;Gemini CLI 則有免費方案。Qwen Code、OpenCode 和 Aider 都能搭配不同模型使用,包括本機模型。

原評測中的資訊已依據各工具的官方頁面核對,截至 2026 年 9 月 17 日。條款、價格和使用上限都可能變動,做出選擇前請先到工具的官方網站確認。

注意:本文概述這些工具及其差異。若要了解特定工具的逐步安裝說明和付費條款,請查閱該工具的官方文件;相關連結整理在「來源」一節。

更多說明請參閱 Ailoot 文件。

Codex 是什麼?為什麼有人會尋找替代方案?

使用 Codex 時,你只要用文字描述任務,代理就會讀取專案檔案、進行修改並執行命令。它有互動模式(執行 codex 啟動)和供指令碼與自動化使用的模式(codex exec),可以整合到你的工作流程中。

Codex 用戶端的原始碼以 Apache-2.0 開放原始碼授權發布。人們尋找替代方案,還有其他原因:

  • 受限於 OpenAI 模型。 Codex 是為 OpenAI 模型設計的,最簡單的登入方式是使用 ChatGPT 帳戶。如果你想改用其他模型,例如 Anthropic 或 Google 的模型,或免費模型,就會覺得不方便。
  • 需要免費或低成本的入門方式。 不是每個人都有符合需求等級的 ChatGPT 訂閱,你也可能想先不花錢試用看看。
  • 重視隱私與自有模型。 有些人不想把程式碼傳送到外部服務,偏好在自己的電腦上使用本機模型。

如果你對 Codex 感到滿意,而且這些限制不會造成困擾,就沒有必要更換。只要上述至少一點對你很重要,就值得考慮以下替代方案。

五種 Codex 替代方案一覽

表中的工具都和 Codex 屬於同一類:在終端機中運作、讀取專案並編輯程式碼的代理。它們在支援的模型、付費方式、程式碼是否開放原始碼,以及能否連接自有模型或本機模型等方面有所不同。

工具開發者開放原始碼支援的模型入門方式
CodexOpenAI是,Apache-2.0OpenAI 模型;可透過 ChatGPT 或其他可用方式登入OpenAI/ChatGPT 帳戶
Claude CodeAnthropic否Claude 模型付費帳戶(Pro/Max 及以上)或透過 Console 使用
Gemini CLIGoogle是,Apache-2.0Gemini 模型Google 帳戶可使用免費方案
Qwen CodeAlibaba (QwenLM)是,Apache-2.0不同服務商的模型和本機模型開放原始碼,透過 Node.js 安裝
OpenCode開放原始碼專案是,MIT75 家以上的服務商和本機模型自備金鑰或使用本機模型
Aider開放原始碼專案是,Apache-2.0幾乎所有模型,包括本機模型自備金鑰或使用本機模型

Claude Code:使用不同模型,工作流程卻相似

Anthropic 的 Claude Code 和 Codex 的形式相似:它同樣是終端機代理,會讀取專案並自行編輯檔案。它使用 Claude 模型,需要付費帳戶(Pro、Max、Team、Enterprise),或透過 Console 使用。免費的 claude.ai 方案不提供 Claude Code 的使用權限。

兩種工具的詳細比較請見另一篇指南:Codex 還是 Claude Code——該選哪一個?

開放原始碼替代方案與 Gemini CLI 免費方案

Google 的 Gemini CLI 是開放原始碼代理(Apache-2.0 授權)。使用個人 Google 帳戶的免費方案,每分鐘最多可傳送 60 個請求,每天最多 1000 個請求。此方案可使用具有大型上下文視窗的 Gemini 3 模型。這讓你不用購買付費訂閱,也能試用「在終端機中使用代理」這種工作方式。免費方案的使用上限可能隨時間變動,請至專案頁面確認。

Qwen Code 由 Qwen 團隊(Alibaba)推出,也是開放原始碼的終端機代理(Apache-2.0 授權)。它透過 Node.js 安裝(需要 22 版或更新版本)。根據專案說明,它支援 OpenAI、Anthropic、Gemini 和 Qwen API,也支援第三方服務商及本機模型。你可以因此自由選擇模型,不必受限於單一服務商。

OpenCode 是採用 MIT 授權的開放原始碼專案。根據其文件,它支援 75 家以上的模型服務商,也能連接本機模型。在工具內執行命令即可設定存取金鑰。使用 OpenCode 時,你可以在不中斷工作的情況下切換模型。

如果你重視隱私與自有模型,什麼工具可以取代 Codex?

如果你不想把程式碼傳送到外部服務,就需要能使用本機模型的工具,也就是能使用在自己電腦上執行的模型。

前面提到的 Qwen Code 和 OpenCode 都支援這項功能,開放原始碼工具 Aider 也可以(Apache-2.0 授權)。Aider 的開發者這樣描述它(由英文翻譯):「在終端機中進行 AI 結對程式設計。」Aider 幾乎可以連接任何模型,包括本機模型,並與 git 整合;代理所做的變更會成為儲存庫一般歷史紀錄的一部分。

本機模型需要足夠的電腦資源,包括 RAM;許多模型還需要顯示卡。請在自己的任務上實際測試,看看相較於雲端模型,你對它的回答有多滿意。本機執行主要是基於隱私考量的選擇。

如何依照任務選擇替代方案?

回答以下四個問題,縮小選擇範圍。

  1. 你想使用哪些模型?

    如果你需要特定模型,例如 Claude、Gemini 或 Qwen,可以選擇其開發者推出的工具:Claude Code、Gemini CLI 或 Qwen Code。如果你重視自由切換模型,可以考慮 OpenCode 或 Aider。Qwen Code 也支援不同服務商和本機模型。

  2. 你願意花多少錢開始使用?

    如果你想免費試用,請從有免費方案的 Gemini CLI 開始。如果你願意付費取得使用權限,而且想使用搭載 Claude 模型的終端機代理,可以考慮 Claude Code。

  3. 你需要開放原始碼,還是本機模型?

    如果工具的程式碼必須開放原始碼,除了 Claude Code 之外,表列的工具都可以考慮。如果你想基於隱私考量使用本機模型,可以選擇 Qwen Code、OpenCode 或 Aider。

  4. 你在哪裡工作——只在終端機中,還是也會使用編輯器?

    表列的工具都能在終端機中運作。其中有些工具(例如 OpenCode)也提供程式碼編輯器擴充功能。如果你偏好在編輯器內工作,請先查看該工具的頁面,確認是否支援,再做選擇。

選一或兩種工具,在自己的實際任務上試用即可,不必把五種都試過一遍。

什麼時候可以繼續使用 Codex?

你不必更換 Codex:它是一款用戶端開放原始碼的代理。如果你需要其他模型、沒有合適的 ChatGPT 訂閱,或重視使用本機模型,可以考慮替代方案。不過,透過 ChatGPT 登入並不是唯一可用的方式。實際上哪些人適合使用 Codex,請見根據實際使用經驗撰寫的 Codex 評測。

如果你對 Codex 感到滿意,但想使用更多工具,可以保留多種代理,依照任務切換使用。另一篇指南如何閱讀 AI 程式設計基準測試說明如何比較工具,而不只是選出一個「紙上贏家」。如果你正在 Codex 和 Claude Code 之間做選擇,請閱讀兩者的比較。

常見問題

Codex 是閉源工具嗎? 不是。Codex CLI 用戶端以 Apache-2.0 開放原始碼授權發布。它是為 OpenAI 模型設計的;透過 ChatGPT 登入最簡單,但也有其他方式。

有免費的 Codex 替代方案嗎? Gemini CLI 有一種個人 Google 帳戶可使用的免費方案(受每日上限限制)。開放原始碼工具 OpenCode 和 Aider 本身免費,但你需要連接模型。費用取決於所用模型:付費雲端模型按服務商費率收費;本機執行不會另外按請求收費,但你需要有能力執行該模型的電腦。

哪些替代方案能使用本機模型? Qwen Code、OpenCode 和 Aider 都能使用本機模型。請注意,本機模型在自己的電腦上執行,需要相應資源(記憶體,通常還需要顯示卡);你也應該在自己的任務上將它的回答與雲端模型的回答比較。

可以同時使用多種代理嗎? 可以,你可以讓多種工具並存,用於不同任務。

來源

準備好後,來認識一下 Ailoot。

更多詳情

常見問題:2026 年的 Codex 替代方案:依照任務需求更換 OpenAI 的終端機代理

免費開源用戶端,會讓雲端模型請求免費嗎?

不會。OpenCode 與 Aider 軟體免費,連接的付費雲端模型仍由供應商計費。Gemini CLI 另有帶限制的免費方案,本機模型則使用自己的硬體。

程式碼必須留在本機時,可測哪些替代方案?

可試 Qwen Code、OpenCode 或 Aider 搭配本機模型。確認模型真的在自己電腦執行,硬體足夠,並以真實專案任務檢查回答。

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