LangChain

Kopieren Sie die Konfiguration und ersetzen Sie sk-... durch Ihren Schlüssel aus dem Ailoot-Kundenbereich. Speichern Sie den Schlüssel am besten in der Umgebungsvariablen AILOOT_API_KEY, sofern die Anwendung dies unterstützt.

Rufen Sie vor dem Start GET /v1/models mit Ihrem Ailoot-Schlüssel ab. Wählen Sie eine genaue Modell-ID mit den Methoden POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages und tragen Sie diese ID in die Konfiguration ein. Prüfen Sie bei Agenten auch die Werkzeugunterstützung und die für Ihre Clientversion benötigten Funktionen.

import os
from langchain_openai import ChatOpenAI
llm = ChatOpenAI(model="gpt-6.1-sol", base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"])
print(llm.invoke("Hallo").content)

from langchain_anthropic import ChatAnthropic
claude = ChatAnthropic(model="claude-sonnet-5-5", base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"])

Beispielmodell: gpt-6.1-sol, qwen3.8-max (ChatOpenAI); claude-sonnet-5-5 (ChatAnthropic). Andere Modelle wählen Sie aus dem Katalog — prüfen Sie, ob das erforderliche Format verfügbar ist.

• Für das OpenAI-Format lautet die Adresse https://api.ailoot.ai/v1 (oder der vollständige Pfad, wenn die Anwendung eine vollständige Adresse verlangt).
• Für das Anthropic-Format lautet die Adresse https://api.ailoot.ai ohne /v1.
• Stellen Sie eine kurze Frage. Bei einem Fehler prüfen Sie Code und Request ID und vergleichen Sie diese mit der Seite Fehler und Limits.
• 404 direkt nach der Einrichtung bedeutet fast immer eine falsche Adresse: ein zusätzliches oder fehlendes /v1.
• 402 — das Guthaben reicht für die Reservierung nicht aus. Agenten reservieren mehr als ein Chat: warum.

Dokumentation der Anwendung: https://docs.langchain.com/oss/python/integrations/chat/openai