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Agentenframework · OpenAI Chat, OpenAI Responses

Vollständiger Leitfaden
FormatWo konfigurieren
OpenAI Chat, OpenAI ResponsesOpenAIProvider(base_url=..., api_key=...) mit OpenAIChatModel (Chat Completions) oder OpenAIResponsesModel (Responses); alternativ die Variable OPENAI_BASE_URL

Konfiguration

Kopieren Sie die Konfiguration und ersetzen Sie sk-... durch Ihren Schlüssel aus dem Ailoot-Kundenbereich. Speichern Sie den Schlüssel am besten in der Umgebungsvariablen AILOOT_API_KEY, sofern die Anwendung dies unterstützt.

Rufen Sie vor dem Start GET /v1/models mit Ihrem Ailoot-Schlüssel ab. Wählen Sie eine genaue Modell-ID mit den Methoden POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses und tragen Sie diese ID in die Konfiguration ein. Prüfen Sie bei Agenten auch die Werkzeugunterstützung und die für Ihre Clientversion benötigten Funktionen.

import os
from pydantic_ai import Agent
from pydantic_ai.models.openai import OpenAIChatModel
from pydantic_ai.providers.openai import OpenAIProvider
model = OpenAIChatModel("deepseek-v4-pro",
    provider=OpenAIProvider(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"]))
agent = Agent(model)
print(agent.run_sync("Hallo").output)

Beispielmodell: deepseek-v4-pro, gpt-6.1-sol (für OpenAIResponsesModel). Andere Modelle wählen Sie aus dem Katalog — prüfen Sie, ob das erforderliche Format verfügbar ist.

Wissenswertes

Prüfung

  • Für das OpenAI-Format lautet die Adresse https://api.ailoot.ai/v1 (oder der vollständige Pfad, wenn die Anwendung eine vollständige Adresse verlangt).
  • Stellen Sie eine kurze Frage. Bei einem Fehler prüfen Sie Code und Request ID und vergleichen Sie diese mit der Seite Fehler und Limits.
  • 404 direkt nach der Einrichtung bedeutet fast immer eine falsche Adresse: ein zusätzliches oder fehlendes /v1.
  • 402 — das Guthaben reicht für die Reservierung nicht aus. Agenten reservieren mehr als ein Chat: warum.

Dokumentation der Anwendung: https://pydantic.dev/docs/ai/models/openai/

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