LangChain

Copiez la configuration et remplacez sk-... par votre clé du tableau de bord Ailoot. Il est préférable de stocker la clé dans la variable d’environnement AILOOT_API_KEY, si l’application le permet.

Avant de démarrer, appelez GET /v1/models avec votre clé Ailoot. Choisissez un identifiant exact de modèle dont les méthodes incluent POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, puis utilisez-le dans la configuration. Pour les agents, vérifiez aussi les outils et les fonctions nécessaires à votre version du client.

import os
from langchain_openai import ChatOpenAI
llm = ChatOpenAI(model="gpt-6.1-sol", base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"])
print(llm.invoke("Bonjour").content)

from langchain_anthropic import ChatAnthropic
claude = ChatAnthropic(model="claude-sonnet-5-5", base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"])

Exemple de modèle : gpt-6.1-sol, qwen3.8-max (ChatOpenAI); claude-sonnet-5-5 (ChatAnthropic). Choisissez tout autre modèle dans le catalogue — vérifiez qu’il prend en charge le format requis.

• Pour le format OpenAI, l’adresse est https://api.ailoot.ai/v1 (ou le chemin complet si l’application demande une adresse complète).
• Pour le format Anthropic, l’adresse est https://api.ailoot.ai sans /v1.
• Posez une question courte. En cas d’erreur, consultez le code et le Request ID, puis reportez-vous à la page Erreurs et limites.
• Une erreur 404 immédiatement après la configuration indique presque toujours une adresse incorrecte : la présence superflue ou l’absence de /v1.
• Une erreur 402 signifie que le solde ne couvre pas la réserve. Les agents réservent plus qu’un outil de clavardage : explication.

Documentation de l’application : https://docs.langchain.com/oss/python/integrations/chat/openai