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Messages

Markdown

Format Anthropic Messages, utilisé par Claude Code, Anthropic SDK et de nombreux agents.

Guide complet
POSThttps://api.ailoot.ai/v1/messages
Messages
curl https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5-5",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]
  }' 
200 OK
{
  "id": "msg_01H…",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "claude-sonnet-5-5",
  "content": [
    { "type": "text", "text": "Bonjour ! Je sais écrire et expliquer du code, répondre à des questions…" }
  ],
  "stop_reason": "end_turn",
  "usage": { "input_tokens": 14, "output_tokens": 52 }
}

Autorisation

  • x-api-keyheaderobligatoire

    Clé sk-…. Vous pouvez aussi utiliser Authorization: Bearer sk-… — c’est ce que fait Claude Code avec ANTHROPIC_AUTH_TOKEN.

  • anthropic-versionheaderfacultatif

    Version de l’API, par exemple 2023-06-01. Les SDK l’envoient automatiquement.

Corps de la requête

  • modelstringobligatoire

    ID de modèle au format Messages, soit 776 identifiants : Claude, ainsi que GPT, Gemini, DeepSeek, Qwen et d’autres.

  • messagesarrayobligatoire

    Messages user et assistant; content — chaîne ou blocs (text, image, tool_use, tool_result).

  • max_tokensintegerobligatoire

    Nombre maximal de jetons de réponse. Il est pris en compte dans la réserve; si le solde ne couvre pas toute la limite, Ailoot la réduit, sans descendre sous 256 (1025 avec le raisonnement activé), et indique la nouvelle limite dans l’en-tête X-Ailoot-Max-Tokens-Capped.

  • systemstring | arrayfacultatif

    Instruction système.

  • streambooleanfacultatif

    Flux d’événements SSE (message_start, content_block_delta, …, message_stop). Le texte facturé arrive en un seul bloc après le calcul du coût.

  • temperaturenumberfacultatif

    Caractère aléatoire de la réponse, de 0 à 1.

  • toolsarrayfacultatif

    Outils : name, description, input_schema.

  • tool_choiceobjectfacultatif

    auto, any, tool ou none.

  • thinkingobjectfacultatif

    {"type": "enabled", "budget_tokens": N} — raisonnement pour les modèles qui le prennent en charge.

  • stop_sequencesarrayfacultatif

    Chaînes qui interrompent la génération.

Réponse

  • contentarray

    Blocs de réponse : text, thinking, tool_use.

  • stop_reasonstring

    end_turn, max_tokens, stop_sequence ou tool_use.

  • usageobject

    input_tokens, output_tokens, pour le cache : cache_read_input_tokens et cache_creation_input_tokens.

Vous avez d’autres questions? Envoyez le Request ID et une description : nous vous aiderons à comprendre.Contacter le soutien