Anthropic: Claude Sonnet 4.6
يساعد Claude Sonnet 4.6 في التطوير وفهم المستندات الطويلة والتخطيط والمهام ذات البيانات البصرية. يدعم الاستدلال التكيفي والعمل متعدد الخطوات بالأدوات.
عن النموذج
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
الكود والمستندات وخطة الإجراءات
يجمع Claude Sonnet 4.6 البرمجة وفهم السياق الكبير والتخطيط الوكيلي والعمل المهني بالمعلومات والتصميم. تبرز Anthropic دراسة الكود قبل تعديله والقدرة على العمل المتتابع في عدة خطوات من المهمة. يفيد ذلك في البحث عن مشكلة بمشروع كبير وتحليل مستند طويل وإعداد محتوى تقرير.
يستطيع النموذج تحليل معلومات العقود والأبحاث ومواد أخرى في طلب واحد. قد تشمل المهمة استخراج الحقائق والاستدلال عليها وتكوين نتيجة تجمع عدة أجزاء. تشمل المجالات الموصوفة أيضًا التحليل المالي وإنشاء كود الواجهات مع الاهتمام بالتكوين والتنسيق.
الإجراءات في بيئة بصرية
يفهم Sonnet 4.6 النص والصور؛ وناتجه الخاص نص. تصف Anthropic سيناريوهات حاسوبية يسترشد فيها النموذج بلقطة شاشة ويختار إجراءات بالفأرة ولوحة المفاتيح ويحلل جدولًا معقدًا أو تسلسل خطوات في نموذج ويب. يحتاج التنفيذ الفعلي أدوات من التطبيق تعرض الشاشة وتنفذ الإجراءات.
صيغ الإدخال البصري العادي لدى المصنّع هي JPEG/PNG/GIF/WebP، ويُستخدم الإطار الأول من الصور المتحركة. في التحليل الأصلي: طول الجانب الكبير 1568 بكسل و1568 توكنًا بصريًا؛ وتُصغَّر الصور الكبيرة قبل التحليل. يتحدد دعم الملفات والمعلمات وفق طريقة التطبيق.
وبالمثل قد تكون المستندات والجداول والعروض موضوعًا للتحليل أو إعداد المحتوى، لكن إخراج ملف نهائي يحتاج بيئة مناسبة. تساعد الصور على فهم الرسوم والمخططات والبنية البصرية للمواد؛ ولا يتحول النموذج بذلك إلى مولد صور.
كيفية ضبط التحليل
يُدعم في هذا الإصدار الاستدلال التكيفي وextended thinking اليدوي. الوضع اليدوي موسوم بأنه في طريقه إلى الإهمال؛ بينما يتيح التكيفي اختيار وقت الحاجة إلى تحليل إضافي، بما فيه بين استخدامات الأدوات. مستويات effort هي low وmedium وhigh وmax، والقياسي high. بحسب بيانات Anthropic، يساعد اختيار الجهد على موازنة تفصيل العمل وتأخره مع طبيعة المهمة.
تحدد المواصفات الحالية 1 مليون توكن للسياق وحتى 128 ألف توكن للإجابة في الوضع العادي. للعمل المطوّل يصف المصنّع أيضًا ضغطًا تجريبيًا للسياق القديم إلى ملخص. تحتاج هذه الوظيفة دعم التطبيق ولا تلغي حدود نافذة النموذج.
ما ينبغي مراعاته
الحد الموثوق للمعرفة المدمجة هو أغسطس 2025. تحتاج المعلومات الأحدث إلى مواد المهمة أو بحث متاح. قد تساعد الأدوات المتصلة على البحث وتنفيذ الكود ومعالجة المحتوى المكتشف؛ ويحدد التطبيق وجودها والإجراءات المسموحة بها.
دُرب Sonnet 4.6 على مقاومة التعليمات الضارة المخفية في مواد الآخرين، لكن البيئة البصرية المعقدة والمهام الملتبسة قد تؤدي مع ذلك إلى أخطاء. تظل المتطلبات الصريحة للمهمة وفحص الحقائق المستخرجة وتقييم نتيجة الإجراء أجزاء من العمل الموثوق بالنموذج.
Ailoot Ultra · محادثة OpenAI POST /v1/chat/completions claude-sonnet-4-6-thinking
claude-sonnet-4-6-thinkingالبداية
يساعد Claude Sonnet 4.6 في التطوير وفهم المستندات الطويلة والتخطيط والمهام ذات البيانات البصرية. يدعم الاستدلال التكيفي والعمل متعدد الخطوات بالأدوات.
- المدخلات المقبولة
- النص
- النتائج
- النص
متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق
Ailoot Ultra · محادثة OpenAI POST /v1/chat/completions
- الإدخال
text- الإخراج
text- صيغة الإخراج
- json أو SSE
| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود claude-sonnet-4-6-thinking | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: محادثة نصية | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
تركيبات مواد الإدخال
النص · نص UTF8
messages[].content
معلمات الطريقة ودورة حياتها
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتمحادثة نصية؛ stream قيمة منطقية، وقيمتها الافتراضية false. |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
الأسماء البديلة للطريقة: /chat/completions
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
الباقات
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
- الوضع السريع
- غير محدد عند اختيار الوضع السريع
- الوضع المرن
- غير محدد عند اختيار وضع flex
- أقصى جهد للاستدلال
- غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال
تعرفات Ailoot
الأسعار حسب الإعدادات
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.006 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.03 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0006 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.0075 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
أمثلة للطلبات
Ailoot Ultra · محادثة OpenAI
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-sonnet-4-6-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-6-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
استلام النتائج وحفظها
Ailoot Ultra · محادثة OpenAI
json أو SSE
الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
حقول الاستجابة
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
الأخطاء والخطوات التالية
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
الأسماء البديلة
الأسماء البديلة للنموذج
Ailoot Ultra claude-sonnet-4-6-thinking
الأسماء البديلة لمسارات الطرائق
/chat/completions
معرّفات النماذج ذات الصلة IDs
FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4.6
- ما المدخلات والنتائج المتاحة؟
POST /v1/chat/completions·claude-sonnet-4-6-thinking:text→text- ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟
POST /v1/chat/completions·claude-sonnet-4-6-thinking:model,messages,stream- ما الحدود المطبقة؟
POST /v1/chat/completions·claude-sonnet-4-6-thinking:messages.min_items:1