Anthropic: Claude Sonnet 4.6
Claude Sonnet 4.6 помогает с разработкой, пониманием длинных документов, планированием и задачами с визуальными данными. Поддерживает адаптивное рассуждение и многошаговую работу с инструментами.
О модели
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Код, документы и план действий
Claude Sonnet 4.6 объединяет программирование, понимание большого контекста, агентное планирование, профессиональную работу с информацией и дизайн. Anthropic выделяет изучение кода перед изменениями и способность последовательно работать над несколькими шагами задания. Это полезно при поиске проблемы в крупном проекте, анализе длинного документа и подготовке содержания отчёта.
Модель может разбирать сведения из договоров, исследовательских работ и других материалов в одном запросе. Задача может включать извлечение фактов, рассуждение на их основе и формирование результата, который объединяет несколько частей. Среди описанных направлений также есть финансовый анализ и создание кода интерфейсов с вниманием к композиции и оформлению.
Действия в визуальной среде
Sonnet 4.6 понимает текст и изображения; собственный результат — текст. Anthropic описывает компьютерные сценарии, где модель ориентируется по снимку экрана, выбирает действия мышью и клавиатурой, разбирает сложную таблицу или последовательность шагов веб-формы. Для реального выполнения необходимы инструменты приложения, которые передают экран и исполняют действия.
Форматы обычного визуального входа у производителя: JPEG/PNG/GIF/WebP, первый кадр анимации. При нативном анализе: длинная сторона — 1568 пикселей, 1568 визуальных токенов; крупные изображения уменьшаются перед анализом. Поддержка файлов и параметров определяется методом приложения.
Аналогично документы, таблицы и презентации могут быть предметом анализа или подготовки содержания, но выпуск готового файла требует подходящей среды. Изображения помогают понимать графики, схемы и визуальную структуру материалов; модель не превращается от этого в генератор изображений.
Как регулируется анализ
Для этой версии поддерживаются адаптивное рассуждение и ручной extended thinking. Ручной режим отмечен как устаревающий; адаптивный позволяет модели выбирать, когда полезен дополнительный анализ, в том числе между обращениями к инструментам. Уровни effort — low, medium, high и max, стандартный — high. По данным Anthropic, выбор усилия помогает соотнести подробность работы и задержку с характером задачи.
Текущая спецификация задаёт 1 млн токенов контекста и до 128 тыс. токенов ответа в обычном режиме. Для длительной работы производитель также описывает экспериментальное сжатие старого контекста в краткое содержание. Эта функция требует поддержки приложения и не отменяет ограничения окна модели.
Что учитывать в работе
Надёжная граница встроенных знаний — август 2025 года. Для более поздних сведений нужны материалы задания или доступный поиск. Подключённые инструменты могут помогать искать информацию, выполнять код и обрабатывать найденное содержание; их наличие и разрешённые действия определяет приложение.
Sonnet 4.6 обучалась сопротивляться скрытым вредоносным инструкциям в чужих материалах, однако сложная визуальная среда и неоднозначные задания всё равно могут приводить к ошибкам. Явные требования к задаче, проверка извлечённых фактов и оценка результата действия остаются частью надёжной работы с моделью.
Ailoot Ultra · Чат OpenAI POST /v1/chat/completions claude-sonnet-4-6-thinking
claude-sonnet-4-6-thinkingНачало
Claude Sonnet 4.6 помогает с разработкой, пониманием длинных документов, планированием и задачами с визуальными данными. Поддерживает адаптивное рассуждение и многошаговую работу с инструментами.
- Допустимые входные данные
- Текст
- Результаты
- Текст
Доступно в Ailoot · входные данные и методы
Ailoot Ultra · Чат OpenAI POST /v1/chat/completions
- Входные данные
text- Результат
text- Выходной формат
- json или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения claude-sonnet-4-6-thinking | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Текстовая беседа | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Сочетания входных материалов
Текст · Текст UTF8
messages[].content
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрmessages | Контрактмассив сообщений со структурой role/content |
Параметрfile_material | Контрактфактический документ UTF-8 вставляется как буквальный текст; ID файла не выводится из него |
Параметрoptional_controls | Контрактstream |
Параметрcontrol_scope | КонтрактТекстовая беседа; stream — логическое значение, по умолчанию false. |
Параметрoutput_modalities | Контрактtext |
Параметрhosted_operations | Контрактfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Контрактnull |
Псевдонимы метода: /chat/completions
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Отправляйте точный ID модели вместе с messages.
Длина контекста не является пределом выхода.
Текстовый файл может передавать буквальный текст; входные изображения, аудио и файловые объекты требуют точной привязки.
Тарифы
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
- Быстрый режим
- Не указано При выборе быстрого режима
- Режим flex
- Не указано При выборе режима flex
- Максимальная интенсивность рассуждений
- Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)
Ставки Ailoot
Цены по конфигурациям
| Конфигурация | Шкала ставок | Плата |
|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Плата Вход · Входные токены $0.006 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.03 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0006 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.0075 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
Примеры запросов
Ailoot Ultra · Чат OpenAI
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-sonnet-4-6-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-6-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Получить и сохранить результаты
Ailoot Ultra · Чат OpenAI
json или SSE
Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.
Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеchoices[].index | Типinteger |
Полеchoices[].message.content | Типstring|null |
Полеchoices[].message.tool_calls | Типtool_call[] |
Полеchoices[].message.reasoning_content | Типstring |
Полеchoices[].message.reasoning_details | Типobject|array |
Полеchoices[].finish_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Псевдонимы
Псевдонимы моделей
Ailoot Ultra claude-sonnet-4-6-thinking
Псевдонимы путей метода
/chat/completions
Связанные ID для вызова
FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4.6
- Какие входные данные и результаты доступны?
POST /v1/chat/completions·claude-sonnet-4-6-thinking:text→text- Какие поля использует запрос?
POST /v1/chat/completions·claude-sonnet-4-6-thinking:model,messages,stream- Какие ограничения действуют?
POST /v1/chat/completions·claude-sonnet-4-6-thinking:messages.min_items:1