النماذج

Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

Markdown · JSON

Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

Muse Spark 1.3 Contributor هو إصدار استدلال ضمن عائلة Meta للوكلاء والبرمجة، لمسارات عمل النماذج الأولية. تدرج الشركة المصنّعة النص والصور والفيديو وPDF كمدخلات، والنص كناتج، وسياقًا يبلغ 1,048,576 توكن، مع مستويات استدلال تصل إلى xhigh، بدلاً من max الخاص بـStandard 1.3.

عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

Muse Spark 1.3 Contributor هو إصدار مسمّى بصورة منفصلة ضمن عائلة Muse Spark من Meta لإعداد النماذج الأولية والتجريب. صُمّمت العائلة للعمل بالوكلاء والبرمجة: حلقات أدوات متعددة الخطوات، ومساعدات برمجية، واستدلال على مادة مصدرية كبيرة. احتفظ باسم Contributor عند اختيار الإصدار، بدلاً من معاملته كإدراج Standard 1.3 تُنقل إليه كل الإعدادات دون تغيير.

المدخلات والسياق

يسرد جدول النموذج الرسمي النص والصور والفيديو وملفات PDF كمدخلات، والنص كناتج، مع نافذة سياق تبلغ 1,048,576 توكن. يمكن للمهمة الجمع بين متطلب مكتوب ولقطة شاشة ومقطع ذي صلة أو صفحات مستند، وطلب شرح مكتوب أو نتائج منظمة أو شيفرة مقترحة. يمكن لنتيجة النموذج النصية أن تصبح مخرجًا في التطبيق المحيط؛ ويتطلب تصيير صفحة أو تنفيذ شيفرة بيئة ذلك التطبيق.

حدد كل مصدر ودوره قبل طلب النتيجة. يمكن لمهمة نموذج أولي لواجهة إرفاق لقطة شاشة بالسلوك المطلوب والمقطع البرمجي الحالي. اطلب الفروق المرئية وتغيير التنفيذ المقترح والافتراضات التي لا تزال تحتاج إلى توضيح. ويمكن لمهمة مستند تحديد الحقول المطلوب استخراجها وطلب الصفحة أو المقطع الداعم بجانب كل نتيجة.

تشير الشركة المصنّعة إلى أن فهم الصوت في الإصدار 1.3 غير مدعوم بالكامل وقد يعطي إجابات متدهورة. تعامل مع ذلك كقيد خاص بالإصدار، بدلاً من نقل القدرات الصوتية لـMuse Spark 1.2 أو نموذج نسخ صوتي مسمّى بصورة منفصلة إلى هذا الوصف.

مستويات الاستدلال وميزانية الإجابة

يولّد Muse Spark استدلالاً داخليًا قبل إجابته المرئية. مستويات الجهد الموثقة المنطبقة هنا هي minimal وlow وmedium وhigh وxhigh. يخص المستوى max نموذج Standard Muse Spark 1.3 تحديدًا، ولا يتاح لنماذج Contributor. لا يُدعَم تعطيل الاستدلال باستخدام none؛ وحذف الإعداد يبقي النموذج مستدلاً بمستوى يحدده بنفسه.

تغطي ميزانية توكنات الناتج الاستدلال الداخلي والنص المرئي معًا. لذلك يحتاج طلب نتيجة مكتوبة طويلة إلى مساحة لكليهما، خصوصًا عند جهد استدلال أعلى. يبقى الاستدلال الداخلي الخام خاصًا، ولا تُدعَم الاحتمالات اللوغاريتمية (log probabilities) بوصفها مقياسًا للثقة. اطلب الشرح أو الحقول أو الشيفرة النهائية اللازمة للمهمة، بدلاً من افتراض إعادة مسار الاستدلال الداخلي كنص مقروء.

لتجربة استخراج أو تنسيق محددة، عرّف السجل الدقيق والمادة المصدرية. ولمشكلة برمجية أو بصرية متعددة الخطوات، عرّف القرارات الوسيطة والمخرج النهائي. يغيّر جهد الاستدلال الأعلى تخصيص الاستدلال؛ ولا يحدد وحده ما يشكّل نتيجة مكتملة ومفيدة.

الأدوات والنتائج المنظمة

يصف توثيق Muse Spark لدى الشركة المصنّعة استدعاء الأدوات التي يعرّفها المطوّر والناتج المنظم. يوفّر التطبيق تعريفات الأدوات، ويقرر النموذج العملية المطلوبة ويُعدّ وسائطها، ثم ينفذ التطبيق كل استدعاء ويعيد النتيجة الموافقة. تستطيع الإجابة التالية استخدام تلك النتائج لتحديد الخطوة التالية. يختلف الاستدعاء المقترح عن العملية المكتملة.

يميّز التوثيق نفسه أدوات البحث المدمجة المتصلة عن الدوال التي يعرّفها المطوّر. البحث أو تنفيذ الشيفرة جزء من بيئة الأدوات، وليس وسيلة محتوى إضافية للإجابة النصية. في نموذج أولي، قدّم العمليات ذات الصلة بالسؤال فقط وصف ما تعيده كل منها، كي تظل الإجابة اللاحقة مرتبطة بالمعلومات المسترجعة أو المحسوبة فعليًا.

للاستخراج المنظم، حدد أسماء الحقول والمعلومات المطلوبة وتمثيل القيم الناقصة. يمكن لسجل عملي احتواء معرّف المصدر والحقيقة المرصودة والتفسير والسؤال الذي لا يزال يحتاج إلى توضيح. أبقِ السجل منفصلاً عن النص الاختياري عندما يحتاج تطبيق إلى معالجة الحقول بموثوقية. ترفض واجهة المخططات لدى الشركة المصنّعة المخططات العودية وتحد التداخل بعشرة مستويات. يتطلب وضعها الصارم أن يكون الجذر كائنًا عاديًا، وأن تكون كل خاصية مدرجة مطلوبة، وأن تُمنع الخصائص الإضافية. مطابقة البنية لا تثبت صحة الحقائق.

مهمة مفيدة لنموذج أولي

اختر مسار عمل واحدًا يستطيع إنتاج مخرج قابل للفحص. قدّم المتطلب ومثالاً بصريًا والشيفرة التي تحدد السلوك الحالي. اطلب مقارنة قصيرة ومقطعًا منقحًا مقترحًا وأمثلة تميّز السلوك المتوقع عن الحالي. أدرج أي نتيجة بحث أو تنفيذ أعادها التطبيق قبل طلب الشرح النهائي.

لنموذج أولي قائم على المستندات، قدّم PDF والسؤال المطلوب إجابته، ثم اطلب ملخصًا مرتبطًا بالمصادر أو جدول مقارنة. وللفيديو، حدد الحدث أو العلاقة البصرية المطلوب فحصها واطلب وصفًا مرتبًا مع الملاحظات الداعمة. عرّف طول الإجابة النهائية وأقسامها كي يخدم السياق الكبير للنموذج السؤال الفعلي.

حدود الإصدار والاستمرارية

يظل Contributor إصدار 1.3 مسمّى مستقلاً بسياقه وأنواع مدخلاته الموثقة. يميّز دليل الاستدلال لدى Meta بين سجل المحادثة المعتاد والاحتفاظ بالاستدلال الخاص عبر الأدوار: لا تعيد واجهة الدردشة لدى الشركة المصنّعة ذلك المسار الخاص إلى المستدعين الخارجيين. احتفظ بالرسائل المرئية والمصادر ونتائج الأدوات اللازمة للمتابعة، بدلاً من افتراض أن كل واجهة تنقل الاستدلال الداخلي إلى الخطوة التالية.

لا تحدد المصادر المقروءة حدًا أقصى صارمًا منفصلاً لسعة توكنات المدخلات أو المخرجات يتجاوز نافذة السياق. احتفظ بالإصدار وإعداد المدخلات والمخرج المطلوب، وأبقِ تنفيذ الأدوات وتسليم النص النهائي مرتبطين بالنتائج التي تحققت فعليًا في مسار النموذج الأولي.

مهمة عملية

مهمة عملية

مثال تقني باللغة الإنجليزية

Prototype and test a text-only helper

Design a small Python prototype for an appointment reminder. Input records contain id and minutes_until_start. Return IDs where 0 <= minutes_until_start <= 30, preserving input order. Supply the function and cases at -1, 0, 30 and 31 minutes. Include a short note on assumptions; no calendar connection or reminder sending is available.

النتيجة المتوقعة

A self-contained function, boundary-case assertions and explicit assumptions about input fields.

التحقق من النتيجة

Exactly the 0- and 30-minute records qualify, and the function does not send messages or assume calendar access.
Ailoot Ultra · محادثة OpenAI POST /v1/chat/completions meta/muse-spark-1.3-contributor

meta/muse-spark-1.3-contributor

Meta /meta/muse-spark-1.3-contributor

البداية

Muse Spark 1.3 Contributor هو إصدار استدلال ضمن عائلة Meta للوكلاء والبرمجة، لمسارات عمل النماذج الأولية. تدرج الشركة المصنّعة النص والصور والفيديو وPDF كمدخلات، والنص كناتج، وسياقًا يبلغ 1,048,576 توكن، مع مستويات استدلال تصل إلى xhigh، بدلاً من max الخاص بـStandard 1.3.

المدخلات المقبولة
النص
النتائج
النص

متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

Ailoot Ultra · محادثة OpenAI POST /v1/chat/completions
الإدخال
text
الإخراج
text
صيغة الإخراج
json أو SSE
الحقلالنوعالمتطلبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية
الحقلmodelالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
meta/muse-spark-1.3-contributor
القيمة الافتراضية—
الحقلmessagesالنوعmessage[]المتطلبمطلوبالقيم والحدود
الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩
القيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].roleالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
أمثلة: system, user, assistant, tool, function
الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج.
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].contentالنوعstring|content_part[]|nullالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].tool_callsالنوعtool_call[]المتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].tool_call_idالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع
القيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].nameالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].reasoning_contentالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].reasoning_detailsالنوعobject|arrayالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلmax_tokensالنوعintegerالمتطلباختياريالقيم والحدود
الحد الأدنى: ⁦1⁩
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلmax_completion_tokensالنوعintegerالمتطلباختياريالقيم والحدود
الحد الأدنى: ⁦1⁩
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلstreamالنوعbooleanالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضيةfalse
الحقلstream_options.include_usageالنوعbooleanالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلtemperatureالنوعnumberالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلtop_pالنوعnumberالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلstopالنوعstring|string[]المتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلtoolsالنوعfunction_tool[]المتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلtools[].typeالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
function
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلtools[].function.nameالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة
القيمة الافتراضية—
الحقلtools[].function.descriptionالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلtools[].function.parametersالنوعJSON_schemaالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلtool_choiceالنوعstring|objectالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلparallel_tool_callsالنوعbooleanالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلresponse_formatالنوعobjectالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلreasoning_effortالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلreasoningالنوعobjectالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلservice_tierالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلinstructionsالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
حقل للتوافق
القيمة الافتراضية—
الحقلfunctionsالنوعfunction[]المتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلfunction_callالنوعstring|objectالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلprompt_cache_optionsالنوعobjectالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلmodalitiesالنوعstring[]المتطلباختياريالقيم والحدود
text
القيمة الافتراضية—
الحقلproviderالنوعobjectالمتطلباختياريالقيم والحدود
الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا
القيمة الافتراضية—
الحقلcache_control.ttlالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه
القيمة الافتراضية—
تركيبات مواد الإدخال

النص · نص UTF8

messages[].content

معلمات الطريقة ودورة حياتها
المعلمةالمواصفات
المعلمةcontent_typeالمواصفاتapplication/json
المعلمةrequiredالمواصفاتmodel, messages
المعلمةmaterial_typesالمواصفاتtext
المعلمةmessagesالمواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content
المعلمةfile_materialالمواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف
المعلمةoptional_controlsالمواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice
المعلمةcontrol_scopeالمواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة
المعلمةoutput_modalitiesالمواصفاتtext
المعلمةhosted_operationsالمواصفاتfalse
المعلمةmultimodal_input_bindingالمواصفاتnull

دورة الحياة: synchronous_or_streamed

أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.

طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.

يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.

الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع
التعرفة القياسية عند اختيار الوضع السريع
الوضع المرن
التعرفة القياسية عند اختيار وضع flex
أقصى جهد للاستدلال
التعرفة القياسية عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال
جهد الاستدلال · مرتفع
التعرفة القياسية عندما يكون جهد الاستدلال مرتفعًا
جهد الاستدلال · منخفض
التعرفة القياسية عندما يكون جهد الاستدلال منخفضًا
جهد الاستدلال · الحد الأقصى
التعرفة القياسية عندما يكون جهد الاستدلال عند الحد الأقصى
جهد الاستدلال · متوسط
التعرفة القياسية عندما يكون جهد الاستدلال متوسطًا
جهد الاستدلال · أدنى
التعرفة القياسية عندما يكون جهد الاستدلال في أدنى مستوياته
جهد الاستدلال · xhigh
التعرفة القياسية عندما يكون جهد الاستدلال xhigh

تعرفات Ailoot

الأسعار حسب الإعدادات

طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.

الإعداداتجدول التعرفةرموز السياق، أكثر منرموز السياق، حتى القيمة شاملةًالرسوم
الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموزجدول التعرفةالتعرفة الأساسيةرموز السياق، أكثر من—رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصىالرسوم
الإدخال · رموز الإدخال $0.0002 / 1K من الرموز
الإخراج · رموز الإخراج $0.0004 / 1K من الرموز
الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.000004 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز
الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلبجدول التعرفة—رموز السياق، أكثر من⁦0⁩رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصىالرسوم
الإدخال · رموز الإدخال $0.0002 / 1K من الرموز
الإخراج · رموز الإخراج $0.0004 / 1K من الرموز
الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.000004 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →

أمثلة للطلبات

Ailoot Ultra · محادثة OpenAI

curlPython SDKالبث باستخدام Python
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "meta/muse-spark-1.3-contributor", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='meta/muse-spark-1.3-contributor',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='meta/muse-spark-1.3-contributor',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")

استلام النتائج وحفظها

Ailoot Ultra · محادثة OpenAI

json أو SSE

الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.

عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.

حقول الاستجابة
الحقلالنوع
الحقلchoices[].indexالنوعinteger
الحقلchoices[].message.contentالنوعstring|null
الحقلchoices[].message.tool_callsالنوعtool_call[]
الحقلchoices[].message.reasoning_contentالنوعstring
الحقلchoices[].message.reasoning_detailsالنوعobject|array
الحقلchoices[].finish_reasonالنوعstring|null
الحقلusageالنوعobject
الأخطاء والخطوات التالية
الاستجابةالشرطالخطوة التالية
الاستجابة⁦400⁩ · invalid_request_errorالشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحةالخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد.

الأسماء البديلة

الأسماء البديلة للنموذج

Ailoot Ultra meta/muse-spark-1.3-contributor

الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

meta/muse-spark-1.3-contributor

Ailoot Ultra · رسائل Anthropic POST /v1/messages meta/muse-spark-1.3-contributor

meta/muse-spark-1.3-contributor

Meta /meta/muse-spark-1.3-contributor

البداية

Muse Spark 1.3 Contributor هو إصدار استدلال ضمن عائلة Meta للوكلاء والبرمجة، لمسارات عمل النماذج الأولية. تدرج الشركة المصنّعة النص والصور والفيديو وPDF كمدخلات، والنص كناتج، وسياقًا يبلغ 1,048,576 توكن، مع مستويات استدلال تصل إلى xhigh، بدلاً من max الخاص بـStandard 1.3.

المدخلات المقبولة
النص
النتائج
json · sse

متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

Ailoot Ultra · رسائل Anthropic POST /v1/messages
الإدخال
text
الإخراج
json, sse
صيغة الإخراج
JSON أو SSE
الحقلالنوعالمتطلبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية
الحقلmodelالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
meta/muse-spark-1.3-contributor
القيمة الافتراضية—
الحقلmessagesالنوعmessage[]المتطلبمطلوبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].roleالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
user, assistant
القيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].contentالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلmax_tokensالنوعintegerالمتطلبمطلوبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلstreamالنوعbooleanالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضيةfalse
تركيبات مواد الإدخال

النص · نص UTF-8

سلسلة نصية messages[].content

معلمات الطريقة ودورة حياتها
المعلمةالمواصفات
المعلمةcontent_typeالمواصفاتapplication/json
المعلمةrequiredالمواصفاتmodel, messages, max_tokens
المعلمةoptional_controlsالمواصفاتstream
المعلمةmaterial_typesالمواصفاتtext
المعلمةtext_file_materialالمواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة.

دورة الحياة: synchronous_or_streamed

الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع
التعرفة القياسية عند اختيار الوضع السريع
الوضع المرن
التعرفة القياسية عند اختيار وضع flex
أقصى جهد للاستدلال
التعرفة القياسية عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال
جهد الاستدلال · مرتفع
التعرفة القياسية عندما يكون جهد الاستدلال مرتفعًا
جهد الاستدلال · منخفض
التعرفة القياسية عندما يكون جهد الاستدلال منخفضًا
جهد الاستدلال · الحد الأقصى
التعرفة القياسية عندما يكون جهد الاستدلال عند الحد الأقصى
جهد الاستدلال · متوسط
التعرفة القياسية عندما يكون جهد الاستدلال متوسطًا
جهد الاستدلال · أدنى
التعرفة القياسية عندما يكون جهد الاستدلال في أدنى مستوياته
جهد الاستدلال · xhigh
التعرفة القياسية عندما يكون جهد الاستدلال xhigh

تعرفات Ailoot

الأسعار حسب الإعدادات

طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.

الإعداداتجدول التعرفةرموز السياق، أكثر منرموز السياق، حتى القيمة شاملةًالرسوم
الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموزجدول التعرفةالتعرفة الأساسيةرموز السياق، أكثر من—رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصىالرسوم
الإدخال · رموز الإدخال $0.0002 / 1K من الرموز
الإخراج · رموز الإخراج $0.0004 / 1K من الرموز
الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.000004 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز
الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلبجدول التعرفة—رموز السياق، أكثر من⁦0⁩رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصىالرسوم
الإدخال · رموز الإدخال $0.0002 / 1K من الرموز
الإخراج · رموز الإخراج $0.0004 / 1K من الرموز
الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.000004 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →

أمثلة للطلبات

Ailoot Ultra · رسائل Anthropic

جسم طلب JSON مكتمل بالحد الأدنىcurl · استخدم مستندك بترميز UTF-8Python · احفظ النتيجة كاملة
{
  "model": "meta/muse-spark-1.3-contributor",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'meta/muse-spark-1.3-contributor', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'meta/muse-spark-1.3-contributor', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

استلام النتائج وحفظها

Ailoot Ultra · رسائل Anthropic

JSON أو SSE

الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.

عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.

حقول الاستجابة
الحقلالنوع
الحقلidالنوعstring
الحقلmodelالنوعstring
الحقلcontent[]النوعtext|thinking|tool_use|other content block
الحقلstop_reasonالنوعstring|null
الحقلusageالنوعobject
الأخطاء والخطوات التالية
الاستجابةالشرطالخطوة التالية
الاستجابة⁦400⁩ · invalid_request_errorالشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحةالخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد.

الأسماء البديلة

الأسماء البديلة للنموذج

Ailoot Ultra meta/muse-spark-1.3-contributor

الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

meta/muse-spark-1.3-contributor

FAQ · Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
ما المدخلات والنتائج المتاحة؟

POST /v1/chat/completions · meta/muse-spark-1.3-contributor: text → text

POST /v1/messages · meta/muse-spark-1.3-contributor: text → json, sse

ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟

POST /v1/chat/completions · meta/muse-spark-1.3-contributor: model, messages, stream, modalities, provider

POST /v1/messages · meta/muse-spark-1.3-contributor: model, messages, max_tokens, stream

ما الحدود المطبقة؟

POST /v1/chat/completions · meta/muse-spark-1.3-contributor: messages.min_items: 1

المزيد من التفاصيل

اربط Ailoot بخدمة Claude Code أوOpenCode أوHermes أوتطبيقك.

الشركة ومحفظة مشاريعها

الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.

اشتر الرموز بخصم.

خصم اشتراك للعمل المنتظم. الرموز الترويجية حتى 50% على شراء الرموز.

الاشتراك
اختر خطة بخصم لطلباتك المنتظمة.
رمز خصم حتى 50%
أدخل الرمز عند الشراء. يعاد حساب السعر وفق العرض الساري.
المصروفات في السجل
يحفظ النموذج والرموز والمبلغ لكل طلب.

اختر اشتراكا · اعرض أسعار النماذج

اربط API بالمنتج الذي تبيعه.

SaaS والتطبيقات والبوتات وفق العرض واتفاقية ترخيص Ailoot. لإعادة البيع، اطلب ترخيص موزع.

تطبيق تجاري
أضف توليد النص والصور والفيديو والصوت إلى ميزات خدمتك المدفوعة.
ترخيص إعادة البيع
أرسل وصف المشروع وطريقة توفير الوصول. اطلب شروط استخدام وإعادة بيع مكتوبة.
المستندات على الموقع
العرض واتفاقية الترخيص وسياسة معالجة البيانات متاحة قبل الربط.

اطلب ترخيص إعادة بيع · العرض واتفاقية الترخيص