modeli

Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

Markdown · JSON

Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

Muse Spark 1.3 Contributor je različica s sklepanjem iz Metine družine za agentsko delo in programiranje, namenjena prototipnim potekom dela. Proizvajalec navaja besedilne, slikovne, video in PDF-vhode, besedilni izhod ter kontekst 1,048,576 žetonov, z ravnmi intenzivnosti sklepanja do xhigh namesto ravni max pri Standard 1.3.

O modelu

Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.

Muse Spark 1.3 Contributor je ločeno poimenovana različica iz Metine družine Muse Spark za izdelavo prototipov in eksperimentiranje. Družina je zasnovana za agentsko delo in programiranje: večstopenjske zanke uporabe orodij, programske pomočnike ter sklepanje na podlagi obsežnega izvornega gradiva. Pri izbiri različice ohranite ime Contributor in je ne obravnavajte kot vnos Standard 1.3 z vsemi nespremenjeno prenesenimi nastavitvami.

Vhodi in kontekst

Uradna preglednica modelov navaja besedilo, slike, video in datoteke PDF kot vhode ter besedilo kot izhod, s kontekstnim oknom 1,048,576 žetonov. Naloga lahko združi pisno zahtevo, posnetek zaslona, ustrezen posnetek ali strani dokumenta ter zahteva pisno razlago, strukturirane ugotovitve ali predlagano kodo. Besedilni rezultat modela lahko postane izdelek v povezani aplikaciji; izris strani ali izvajanje kode zahteva okolje te aplikacije.

Preden zahtevate rezultat, opredelite vsak vir in njegovo vlogo. Prototipna naloga za uporabniški vmesnik lahko združi posnetek zaslona z želenim vedenjem in obstoječim odlomkom kode. Zahtevajte vidne razlike, predlagano spremembo implementacije in predpostavke, ki jih je še treba pojasniti. Pri nalogi z dokumenti lahko določite polja za izluščevanje in ob vsaki ugotovitvi zahtevate stran ali odlomek, ki jo podpira.

Proizvajalec opozarja, da razumevanje zvoka v različici 1.3 ni v celoti podprto in lahko privede do slabših odgovorov. To obravnavajte kot omejitev te različice, namesto da bi v ta opis prenesli zvočne zmožnosti Muse Spark 1.2 ali ločeno poimenovanega modela za prepisovanje.

Ravni sklepanja in proračun za odgovor

Muse Spark pred vidnim odgovorom izvede notranje sklepanje. Tukaj veljajo dokumentirane ravni intenzivnosti minimal, low, medium, high in xhigh. Raven max pripada izključno Standard Muse Spark 1.3 in ni na voljo za modele Contributor. Izklop sklepanja z none ni podprt; tudi brez te nastavitve model sklepa na ravni, ki jo določi sam.

Proračun izhodnih žetonov zajema notranje sklepanje in vidno besedilo. Zahteva za dolg pisni rezultat zato potrebuje prostor za oboje, zlasti pri višji intenzivnosti sklepanja. Neobdelano notranje sklepanje ostaja zasebno, logaritemske verjetnosti pa niso podprte kot merilo zaupanja. Zahtevajte razlago, polja ali končno kodo, ki jih potrebuje naloga, namesto da bi predpostavljali, da bo sled notranjega sklepanja vrnjena kot berljivo besedilo.

Pri osredotočenem poskusu izluščevanja ali oblikovanja določite točen zapis in izvorno gradivo. Pri večstopenjski programerski ali vizualni težavi določite vmesne odločitve in končni izdelek. Višja intenzivnost sklepanja spremeni razporeditev virov za sklepanje; sama po sebi ne določi, kaj šteje za dokončan in uporaben rezultat.

Orodja in strukturirane ugotovitve

Proizvajalčeva dokumentacija Muse Spark opisuje klicanje orodij, ki jih določi razvijalec, ter strukturiran izhod. Aplikacija posreduje definicije orodij, model odloči, katera operacija je potrebna, in pripravi njene argumente, aplikacija pa izvede vsak klic in vrne ustrezen rezultat. Naslednji odgovor lahko te rezultate uporabi pri odločitvi o nadaljnjih korakih. Predlagani klic se razlikuje od dokončane operacije.

Ista dokumentacija razlikuje med povezanimi vgrajenimi iskalnimi orodji in funkcijami, ki jih določi razvijalec. Iskanje ali izvajanje kode je del okolja orodij, ne dodatna vsebinska modalnost besedilnega odgovora. V prototipu zagotovite samo operacije, pomembne za vprašanje, in opišite, kaj vsaka vrne, da naslednji odgovor ostane povezan z dejansko pridobljenimi ali izračunanimi informacijami.

Pri strukturiranem izluščevanju določite imena polj, zahtevane informacije in način prikaza manjkajočih vrednosti. Praktičen zapis lahko vsebuje identifikator vira, opaženo dejstvo, razlago in vprašanje, ki ga je še treba pojasniti. Kadar mora aplikacija zanesljivo obdelati polja, zapis ločite od neobveznega spremnega besedila. Proizvajalčev vmesnik za sheme zavrača rekurzivne sheme in omejuje gnezdenje na deset ravni. Njegov strogi način zahteva, da je koren navaden objekt, da so vsa navedena polja obvezna in da dodatna polja niso dovoljena. Skladnost strukture ne dokazuje stvarne pravilnosti.

Uporabna prototipna naloga

Izberite en potek dela, ki lahko ustvari izdelek, primeren za pregled. Posredujte zahtevo, vizualni primer in kodo, ki določa trenutno vedenje. Zahtevajte kratko primerjavo, predlagan spremenjeni odlomek in primere, ki razlikujejo pričakovano vedenje od trenutnega. Preden zahtevate končno razlago, vključite morebitni rezultat poizvedbe ali izvajanja, ki ga vrne aplikacija.

Pri prototipu, usmerjenem v dokumente, posredujte PDF in vprašanje, na katero je treba odgovoriti, nato zahtevajte povzetek s povezavami do virov ali primerjalno preglednico. Pri videu določite dogodek ali vizualno razmerje, ki ga je treba pregledati, ter zahtevajte urejen opis z opažanji, ki ga podpirajo. Določite dolžino in razdelke končnega odgovora, da bo velik kontekst modela služil dejanskemu vprašanju.

Meje različice in nadaljevanja

Contributor ostaja samostojno poimenovana različica 1.3 z dokumentiranim kontekstom in vrstami vhodov. Metin vodnik za sklepanje razlikuje med običajno zgodovino pogovora in ohranjanjem zasebnega sklepanja med koraki: proizvajalčev vmesnik za klepet te zasebne sledi ne vrača zunanjim odjemalcem. Ohranite vidna sporočila, vire in rezultate orodij, potrebne za nadaljevanje, namesto da bi predpostavljali, da vsak vmesnik prenaša notranje sklepanje naprej.

Prebrani viri ne določajo ločene trde omejitve vhodnih ali izhodnih žetonov poleg kontekstnega okna. Ohranite različico, pripravo vhodov in zahtevani izdelek ter izvajanje orodij in dostavo končnega besedila povežite z rezultati, dejansko pridobljenimi v prototipnem poteku dela.

Praktična naloga

Praktična naloga

Tehnični primer v angleščini

Prototype and test a text-only helper

Design a small Python prototype for an appointment reminder. Input records contain id and minutes_until_start. Return IDs where 0 <= minutes_until_start <= 30, preserving input order. Supply the function and cases at -1, 0, 30 and 31 minutes. Include a short note on assumptions; no calendar connection or reminder sending is available.

Pričakovani rezultat

A self-contained function, boundary-case assertions and explicit assumptions about input fields.

Preverjanje rezultata

Exactly the 0- and 30-minute records qualify, and the function does not send messages or assume calendar access.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions meta/muse-spark-1.3-contributor

meta/muse-spark-1.3-contributor

Meta /meta/muse-spark-1.3-contributor

Začetek

Muse Spark 1.3 Contributor je različica s sklepanjem iz Metine družine za agentsko delo in programiranje, namenjena prototipnim potekom dela. Proizvajalec navaja besedilne, slikovne, video in PDF-vhode, besedilni izhod ter kontekst 1,048,576 žetonov, z ravnmi intenzivnosti sklepanja do xhigh namesto ravni max pri Standard 1.3.

Dovoljeni vhodi
Besedilo
Rezultati
Besedilo

Na voljo v Ailoot · vhodi in metode

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Vhod
text
Izhod
text
Izhodni format
json ali SSE
PoljeVrstaZahtevaVrednosti in omejitvePrivzeto
PoljemodelVrstastringZahtevaObveznoVrednosti in omejitve
meta/muse-spark-1.3-contributor
Privzeto—
PoljemessagesVrstamessage[]ZahtevaObveznoVrednosti in omejitve
Najmanjše število elementov: 1
Privzeto—
Poljemessages[].roleVrstastringZahtevaObveznoVrednosti in omejitve
Primeri: system, user, assistant, tool, function
Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela.
Odvisno od modela
Privzeto—
Poljemessages[].contentVrstastring|content_part[]|nullZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzeto—
Poljemessages[].tool_callsVrstatool_call[]ZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzeto—
Poljemessages[].tool_call_idVrstastringZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID
Privzeto—
Poljemessages[].nameVrstastringZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzeto—
Poljemessages[].reasoning_contentVrstastringZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja
Privzeto—
Poljemessages[].reasoning_detailsVrstaobject|arrayZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Odvisno od modela
Privzeto—
Poljemax_tokensVrstaintegerZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Najmanj: 1
Odvisno od modela
Privzeto—
Poljemax_completion_tokensVrstaintegerZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Najmanj: 1
Odvisno od modela
Privzeto—
PoljestreamVrstabooleanZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzetofalse
Poljestream_options.include_usageVrstabooleanZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Odvisno od modela
Privzeto—
PoljetemperatureVrstanumberZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Odvisno od modela
Privzeto—
Poljetop_pVrstanumberZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Odvisno od modela
Privzeto—
PoljestopVrstastring|string[]ZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Odvisno od modela
Privzeto—
PoljetoolsVrstafunction_tool[]ZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Odvisno od modela
Privzeto—
Poljetools[].typeVrstastringZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
function
Odvisno od modela
Privzeto—
Poljetools[].function.nameVrstastringZahtevaObveznoVrednosti in omejitve
Velja, ko: podano je funkcijsko orodje
Privzeto—
Poljetools[].function.descriptionVrstastringZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzeto—
Poljetools[].function.parametersVrstaJSON_schemaZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzeto—
Poljetool_choiceVrstastring|objectZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Odvisno od modela
Privzeto—
Poljeparallel_tool_callsVrstabooleanZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Odvisno od modela
Privzeto—
Poljeresponse_formatVrstaobjectZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Odvisno od modela
Privzeto—
Poljereasoning_effortVrstastringZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Odvisno od modela
Privzeto—
PoljereasoningVrstaobjectZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Odvisno od modela
Privzeto—
Poljeservice_tierVrstastringZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Odvisno od modela
Privzeto—
PoljeinstructionsVrstastringZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Polje združljivosti
Privzeto—
PoljefunctionsVrstafunction[]ZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Odvisno od modela
Privzeto—
Poljefunction_callVrstastring|objectZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Odvisno od modela
Privzeto—
Poljeprompt_cache_optionsVrstaobjectZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Odvisno od modela
Privzeto—
PoljemodalitiesVrstastring[]ZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
text
Privzeto—
PoljeproviderVrstaobjectZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen
Privzeto—
Poljecache_control.ttlVrstastringZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov
Privzeto—
Kombinacije vhodnih gradiv

Besedilo · Besedilo UTF8

messages[].content

Parametri in življenjski cikel metode
ParameterSpecifikacija
Parametercontent_typeSpecifikacijaapplication/json
ParameterrequiredSpecifikacijamodel, messages
Parametermaterial_typesSpecifikacijatext
ParametermessagesSpecifikacijapolje sporočil s strukturo role/content
Parameterfile_materialSpecifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje
Parameteroptional_controlsSpecifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice
Parametercontrol_scopeSpecifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev
Parameteroutput_modalitiesSpecifikacijatext
Parameterhosted_operationsSpecifikacijafalse
Parametermultimodal_input_bindingSpecifikacijanull

Življenjski cikel: synchronous_or_streamed

Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.

Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.

Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.

Cenik

Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.

Hitri način
Standardna tarifa Ko je izbran hitri način
Način flex
Standardna tarifa Ko je izbran način flex
Najvišja raven razmišljanja
Standardna tarifa Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)
Raven razmišljanja · visoka
Standardna tarifa Ko je raven razmišljanja visoka
Raven razmišljanja · nizka
Standardna tarifa Ko je raven razmišljanja nizka
Raven razmišljanja · najvišja
Standardna tarifa Ko je raven razmišljanja najvišja
Raven razmišljanja · srednja
Standardna tarifa Ko je raven razmišljanja srednja
Raven razmišljanja · minimalna
Standardna tarifa Ko je raven razmišljanja minimalna
Raven razmišljanja · xhigh
Standardna tarifa Ko je raven razmišljanja xhigh

Cene Ailoot

Cene po nastavitvah

Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.

NastavitevCenovna lestvicaŽetonov konteksta več kotŽetonov konteksta do vključnoStrošek
NastavitevOsnovne cene za žetoneCenovna lestvicaOsnovna cenaŽetonov konteksta več kot—Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje mejeStrošek
Vhod · Vhodni žetoni $0.0002 / 1K žetonov
Izhod · Izhodni žetoni $0.0004 / 1K žetonov
Vhod · Branje predpomnilnika $0.000004 / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov
NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteveCenovna lestvica—Žetonov konteksta več kot0Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje mejeStrošek
Vhod · Vhodni žetoni $0.0002 / 1K žetonov
Izhod · Izhodni žetoni $0.0004 / 1K žetonov
Vhod · Branje predpomnilnika $0.000004 / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov

Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →

Primeri zahtev

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKTok Python
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "meta/muse-spark-1.3-contributor", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='meta/muse-spark-1.3-contributor',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='meta/muse-spark-1.3-contributor',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")

Prejmi in shrani rezultate

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json ali SSE

Ohrani vse dokončane rezultate

Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.

Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.

Če je treba preveriti izvirni odgovor

Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.

Polja odgovora
PoljeVrsta
Poljechoices[].indexVrstainteger
Poljechoices[].message.contentVrstastring|null
Poljechoices[].message.tool_callsVrstatool_call[]
Poljechoices[].message.reasoning_contentVrstastring
Poljechoices[].message.reasoning_detailsVrstaobject|array
Poljechoices[].finish_reasonVrstastring|null
PoljeusageVrstaobject
Napake in naslednji koraki
OdgovorPogojNaslednji korak
Odgovor400 · invalid_request_errorPogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametraNaslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja.

Druga imena

Druga imena modelov

Ailoot Ultra meta/muse-spark-1.3-contributor

Druga imena poti metod

Uporabite zgoraj navedene poti metod.

Povezani ID-ji za klic

meta/muse-spark-1.3-contributor

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages meta/muse-spark-1.3-contributor

meta/muse-spark-1.3-contributor

Meta /meta/muse-spark-1.3-contributor

Začetek

Muse Spark 1.3 Contributor je različica s sklepanjem iz Metine družine za agentsko delo in programiranje, namenjena prototipnim potekom dela. Proizvajalec navaja besedilne, slikovne, video in PDF-vhode, besedilni izhod ter kontekst 1,048,576 žetonov, z ravnmi intenzivnosti sklepanja do xhigh namesto ravni max pri Standard 1.3.

Dovoljeni vhodi
Besedilo
Rezultati
json · sse

Na voljo v Ailoot · vhodi in metode

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Vhod
text
Izhod
json, sse
Izhodni format
JSON ali SSE
PoljeVrstaZahtevaVrednosti in omejitvePrivzeto
PoljemodelVrstastringZahtevaObveznoVrednosti in omejitve
meta/muse-spark-1.3-contributor
Privzeto—
PoljemessagesVrstamessage[]ZahtevaObveznoVrednosti in omejitvePrivzeto—
Poljemessages[].roleVrstastringZahtevaObveznoVrednosti in omejitve
user, assistant
Privzeto—
Poljemessages[].contentVrstastringZahtevaObveznoVrednosti in omejitvePrivzeto—
Poljemax_tokensVrstaintegerZahtevaObveznoVrednosti in omejitvePrivzeto—
PoljestreamVrstabooleanZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzetofalse
Kombinacije vhodnih gradiv

Besedilo · Besedilo UTF-8

niz messages[].content

Parametri in življenjski cikel metode
ParameterSpecifikacija
Parametercontent_typeSpecifikacijaapplication/json
ParameterrequiredSpecifikacijamodel, messages, max_tokens
Parameteroptional_controlsSpecifikacijastream
Parametermaterial_typesSpecifikacijatext
Parametertext_file_materialSpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila.

Življenjski cikel: synchronous_or_streamed

Cenik

Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.

Hitri način
Standardna tarifa Ko je izbran hitri način
Način flex
Standardna tarifa Ko je izbran način flex
Najvišja raven razmišljanja
Standardna tarifa Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)
Raven razmišljanja · visoka
Standardna tarifa Ko je raven razmišljanja visoka
Raven razmišljanja · nizka
Standardna tarifa Ko je raven razmišljanja nizka
Raven razmišljanja · najvišja
Standardna tarifa Ko je raven razmišljanja najvišja
Raven razmišljanja · srednja
Standardna tarifa Ko je raven razmišljanja srednja
Raven razmišljanja · minimalna
Standardna tarifa Ko je raven razmišljanja minimalna
Raven razmišljanja · xhigh
Standardna tarifa Ko je raven razmišljanja xhigh

Cene Ailoot

Cene po nastavitvah

Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.

NastavitevCenovna lestvicaŽetonov konteksta več kotŽetonov konteksta do vključnoStrošek
NastavitevOsnovne cene za žetoneCenovna lestvicaOsnovna cenaŽetonov konteksta več kot—Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje mejeStrošek
Vhod · Vhodni žetoni $0.0002 / 1K žetonov
Izhod · Izhodni žetoni $0.0004 / 1K žetonov
Vhod · Branje predpomnilnika $0.000004 / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov
NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteveCenovna lestvica—Žetonov konteksta več kot0Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje mejeStrošek
Vhod · Vhodni žetoni $0.0002 / 1K žetonov
Izhod · Izhodni žetoni $0.0004 / 1K žetonov
Vhod · Branje predpomnilnika $0.000004 / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov

Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →

Primeri zahtev

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Popolno minimalno telo zahteve JSONcurl · uporabite svoj dokument UTF-8Python · shranite celoten rezultat
{
  "model": "meta/muse-spark-1.3-contributor",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'meta/muse-spark-1.3-contributor', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'meta/muse-spark-1.3-contributor', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Prejmi in shrani rezultate

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON ali SSE

Ohrani vse dokončane rezultate

Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.

Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.

Če je treba preveriti izvirni odgovor

Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.

Polja odgovora
PoljeVrsta
PoljeidVrstastring
PoljemodelVrstastring
Poljecontent[]Vrstatext|thinking|tool_use|other content block
Poljestop_reasonVrstastring|null
PoljeusageVrstaobject
Napake in naslednji koraki
OdgovorPogojNaslednji korak
Odgovor400 · invalid_request_errorPogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametraNaslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja.

Druga imena

Druga imena modelov

Ailoot Ultra meta/muse-spark-1.3-contributor

Druga imena poti metod

Uporabite zgoraj navedene poti metod.

Povezani ID-ji za klic

meta/muse-spark-1.3-contributor

FAQ · Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
Kateri vhodi in rezultati so na voljo?

POST /v1/chat/completions · meta/muse-spark-1.3-contributor: text → text

POST /v1/messages · meta/muse-spark-1.3-contributor: text → json, sse

Katera polja uporablja zahteva?

POST /v1/chat/completions · meta/muse-spark-1.3-contributor: model, messages, stream, modalities, provider

POST /v1/messages · meta/muse-spark-1.3-contributor: model, messages, max_tokens, stream

Katere omejitve veljajo?

POST /v1/chat/completions · meta/muse-spark-1.3-contributor: messages.min_items: 1

Več podrobnosti

Ailoot povežite s Claude Code, OpenCode, Hermes ali svojo aplikacijo.

Podjetje in njegov portfelj projektov

Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah.

Žetone kupujte s popustom.

Naročniški popust za redno delo. Promocijske kode prinesejo do 50% popusta na nakup žetonov.

Naročnina
Za redne zahteve izberite paket s popustom.
Promocijska koda do 50%
Kodo vnesite ob nakupu. Cena se preračuna po veljavni akciji.
Poraba v zgodovini
Za vsako zahtevo se shranijo model, žetoni in znesek.

Izberite naročnino · Oglejte si cene modelov

API povežite z izdelkom, ki ga prodajate.

SaaS, aplikacije in boti po ponudbi in licenčni pogodbi Ailoot. Za nadaljnjo prodajo zaprosite za preprodajno licenco.

Komercialna aplikacija
Ustvarjanje besedila, slik, videa in zvoka vključite v plačljive funkcije svoje storitve.
Licenca za preprodajalca
Pošljite opis projekta in shemo dostopa. Zahtevajte pisne pogoje uporabe in nadaljnje prodaje.
Dokumenti na strani
Ponudba, licenčna pogodba in politika obdelave podatkov so dostopne pred povezavo.

Zaprosite za preprodajno licenco · Ponudba in licenčna pogodba