NVIDIA: Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free)
Llama Nemotron Embed VL 1B V2 هو نموذج التضمين المتعدد الوسائط من NVIDIA للاسترجاع. ويحوّل النصوص أو الصور أو مدخلات المستندات المجمّعة إلى متجهات، ويدعم البحث باستعلام نصي في مستندات تحتوي على جداول ومخططات ونصوص وإنفوجرافيك.
عن النموذج
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Llama Nemotron Embed VL 1B V2 هو نموذج التضمين من NVIDIA للاسترجاع المتعدد الوسائط في مهام الإجابة عن الأسئلة. ويمكنه تمثيل المستند كنص أو صورة أو مزيج من الصورة والنص. ثم يمكن استخدام استعلام نصي لاسترجاع مستندات مرتبطة. ويدعم ملفه المنشور صور المستندات التي تحتوي على نصوص وجداول ومخططات وإنفوجرافيك، ويعيد متجهات تضمين.
جهّز عناصر مستندات يمكن التعرّف عليها
احتفظ باتصال كل مدخل بالمستند أو الصفحة أو المقطع المصدري الذي يمثّله. وفي الصفحة المرئية، احتفظ بالصورة وأي نص مصاحب ينتمي إليها. وفي المقطع النصي، احتفظ بعنوانه أو تسمية قسمه عندما يساعد ذلك على فهم مطابقة لاحقة. وتجعل معرّفات المصادر هذه العنصر المسترجع مفيدًا بوصفه دليلًا بدلًا من مجرد نتيجة رقمية للتشابه.
اختر حدود العناصر حول المادة التي يحتاج المستخدم إلى العثور عليها. فقد ينتمي المخطط وشرحه إلى عنصر واحد؛ وينبغي للصفحات غير المرتبطة الاحتفاظ بهوياتها المنفصلة. وراجع ما إذا كان المدخل قابلًا للقراءة، وما إذا كان النص أو الصورة يتضمن المعلومات التي يُراد للاستعلام المقصود استرجاعها.
الاستعلامات النصية والاسترجاع بالمتجهات
يتمثّل دور النموذج في إنتاج متجهات للاسترجاع، ويكون النص شكل الاستعلام الذي يصفه الملف. احتفظ بالاستعلام والعناصر المفهرسة ضمن إعداد تضمين متوافق. ويخزّن التطبيق المتجهات ويقارنها ويعيد العناصر المصدرية المقابلة. ويظل المستند المسترجع هو المادة المطلوب فحصها أو تمريرها إلى خطوة لاحقة لتوليد الإجابة.
تتضمن مجموعة اختبار مفيدة الأسئلة التي يطرحها المستخدمون فعلًا والصفحات التي ينبغي العثور عليها. وراجع المطابقات الخاطئة أو المفقودة في ضوء محتوى المصدر وحدود العناصر. واحتفظ بمعرّف المستند الكامل مع أي مقطع أو صورة مختارين، حتى يمكن التحقق من النتيجة في سياقها.
سعة المدخلات وناتج البحث
يذكر إعداد الاستضافة الموثّق ما يصل إلى 131,072 رمزًا لكل مدخل. قسّم مجموعات المصادر الأكبر إلى مدخلات منفصلة ومسمّاة، واحفظ علاقاتها. وليست المخرجات المتجهية لهذا الإعداد إجابة نثرية مولّدة أو نصًا مفرّغًا؛ ويمكن لمرحلة لاحقة في التطبيق استخدام الأدلة المسترجعة للإجابة عن سؤال.
يربط ناتج الاسترجاع المكتمل الاستعلام بالعناصر المصدرية المختارة ومعرّفاتها. واحتفظ بنموذج التضمين وتجهيز المدخلات المستخدمين للفهرس، حتى يمكن تمييز التغييرات اللاحقة عن التغييرات في مجموعة المصادر.
Ailoot Ultra · التضمينات POST /v1/embeddings nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free
nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free
nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:freeالبداية
Llama Nemotron Embed VL 1B V2 هو نموذج التضمين المتعدد الوسائط من NVIDIA للاسترجاع. ويحوّل النصوص أو الصور أو مدخلات المستندات المجمّعة إلى متجهات، ويدعم البحث باستعلام نصي في مستندات تحتوي على جداول ومخططات ونصوص وإنفوجرافيك.
- المدخلات المقبولة
- النص · token_ids
- النتائج
- embedding
متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق
Ailoot Ultra · التضمينات POST /v1/embeddings
- الإدخال
text,token_ids- الإخراج
embedding- السياق
- 131,072 tokens
- صيغة الإخراج
- json
| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free | القيمة الافتراضية— |
الحقلinput | النوعstring|string[]|integer[]|integer[][] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 الشروط: دفعة متجانسة غير فارغة. معرّفات التوكنات أعداد صحيحة غير سالبة. سعة الإدخال: الحد الأقصى: 131,072 · وحدة النص: بايتات UTF8 · وحدة الرموز: عناصر مصفوفة الرموز | القيمة الافتراضية— |
الحقلencoding_format | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود float | القيمة الافتراضيةfloat |
الحقلdimensions | النوعinteger | المتطلبغير مدعوم | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلuser | النوعjson_value | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يسمح المصدر بحقل البيانات الوصفية هذا بصيغة JSON؛ ويعتمد المعنى الدقيق لدى المزوّد الأصلي على النموذج. | القيمة الافتراضية— |
الحقلsession_id | النوعjson_value | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يسمح المصدر بحقل البيانات الوصفية هذا بصيغة JSON؛ ويعتمد المعنى الدقيق لدى المزوّد الأصلي على النموذج. | القيمة الافتراضية— |
الحقلtrace | النوعjson_value | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يسمح المصدر بحقل البيانات الوصفية هذا بصيغة JSON؛ ويعتمد المعنى الدقيق لدى المزوّد الأصلي على النموذج. | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تم رفض provider.options | القيمة الافتراضية— |
تركيبات مواد الإدخال
text_to_embedding
معلمات الطريقة ودورة حياتها
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, input |
المعلمةinput_shapes | المواصفاتstring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[] |
المعلمةencoding_format | المواصفاتfloat |
المعلمةdimensions_override | المواصفاتfalse |
المعلمةmax_input_budget_units | المواصفات131072 |
المعلمةmultimodal_objects | المواصفاتfalse |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext, token_ids |
دورة الحياة: synchronous_json
احتفظ بفهرس كل متجه وبُعده.
اسم النموذج متعدد الوسائط لا يتيح استخدام كائنات الصور على هذا المسار المحدد.
الباقات
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
- الوضع السريع
- التعرفة القياسية عند اختيار الوضع السريع
- الوضع المرن
- التعرفة القياسية عند اختيار وضع flex
- أقصى جهد للاستدلال
- التعرفة القياسية عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال
تعرفات Ailoot
الأسعار حسب الإعدادات
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
أمثلة للطلبات
Ailoot Ultra · التضمينات
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free", "input": ["First document", "Second document"]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
استلام النتائج وحفظها
Ailoot Ultra · التضمينات
json
الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل متجه مع فهرسه. يجب أن يساوي عدد المتجهات عدد المدخلات، وأن تكون الأبعاد متسقة.
عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية
لا تُستحدث نقطة نهاية لمهام التضمين.
حقول الاستجابة
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلobject | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلdata[].index | النوعinteger |
الحقلdata[].embedding | النوعfinite float[] |
الحقلusage | النوعobject |
الأخطاء والخطوات التالية
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
الأسماء البديلة
الأسماء البديلة للنموذج
Ailoot Ultra nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free
الأسماء البديلة لمسارات الطرائق
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
معرّفات النماذج ذات الصلة IDs
FAQ · NVIDIA: Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free)
- ما المدخلات والنتائج المتاحة؟
POST /v1/embeddings·nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free:text,token_ids→embedding- ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟
POST /v1/embeddings·nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free:model,input,encoding_format,provider- ما الحدود المطبقة؟
POST /v1/embeddings·nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free:ctx:131072;input.budget.maximum:131072(بايتات UTF8);input.min_items:1