Llama Nemotron Embed VL 1B v2
ينشئ Llama Nemotron Embed VL v2 متجهات للبحث الدلالي في المستندات. يعرض كتالوج Ailoot الحالي إدخالًا نصيًا للأسئلة والمواد.
- Ailoot · التضمينات
POST /v1/embeddingsnvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2 - Ailoot · التضمينات
POST /v1/embeddingsnemotron-embed-vl - Ailoot · التضمينات
POST /v1/embeddingsnemotron-embed-vl-latest
عن النموذج
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
إيجاد الصفحة المطلوبة من السؤال
طورت NVIDIA نموذج Llama Nemotron Embed VL 1B v2 للبحث عن مواد تساعد على الإجابة عن سؤال. يُقدم السؤال نصيًا. يعرض كتالوج Ailoot الحالي إدخالًا نصيًا للنموذج: يُرمز السؤال والمادة كنص. يصف المصنّع أيضًا المستند بصورة صفحة أو صورة مع نص مستخرج. تحتاج هذه الأوضاع البصرية طريقة منفصلة بدعم الصور. عند الإدخال المناسب يمثل النموذج الجداول والرسوم والإنفوغرافيك في فضاء متجهات مشترك.
يناسب ذلك مساعدي الأسئلة والأجوبة على مجموعة مستندات كبيرة ومراجع داخلية ومواد بحثية. نتيجة الترميز متجه عددي. يمكن تقديم الصفحة أو الجزء المكتشف إلى نموذج يكوّن الإجابة؛ وينفذ Embed VL نفسه مرحلة البحث عن السياق.
أشكال المستند لدى المصنّع
- مستند نصي: قسم منفصل أو جزء أو نص صفحة متعرف عليه بالفعل.
- صورة: صفحة كاملة بنصها وجداولها وعناصرها الرسومية.
- صورة مع نص: يُجمع مظهر الصفحة ومحتواها النصي في تمثيل واحد.
يُرمز السؤال والمستند مستقلين. لذا يمكن معالجة المجموعة مسبقًا وحفظ المتجهات مع الصفحات الأصلية، وحساب متجه السؤال فقط عند سؤال جديد. يساعد تشابه المتجهات على اختيار المواد بمعناها. تختلف أدوار السؤال والمستند النصية، ومن المهم الاحتفاظ بذلك عند تحضير البيانات.
حجم التمثيل وطول الإدخال
يُحول كل إدخال إلى متجه واحد ببعد حتى 2048 عددًا. تُستخدم ميزانية 8192 توكنًا في الوضع النصي. تصف طريقة المصنّع البصرية التي تجمع الصورة والنص ميزانية مشتركة 10240 توكنًا تشمل الجزأين؛ وهذا ليس حد طريقة Ailoot النصية. تُقسم الصورة إلى أجزاء: تسمح الإعدادات الموصوفة حتى ستة أجزاء ونسخة مصغرة للصفحة كلها، بما مجموعه نحو 1792 توكنًا بصريًا. يجب تقسيم النصوص الطويلة أو اختصارها.
يستند الجزء اللغوي إلى Llama 3.2 1B، والبصري إلى SigLIP2. يُجمعان في مشفّر يحسب متوسط تمثيلات توكنات الإدخال ويخرج متجهًا واحدًا. يقرب التدريب التقابلي السؤال من الصفحة المناسبة ويبعده عن المواد غير ذات الصلة. يظل البحث احتماليًا: لا يضمن قرب المتجهات احتواء الجزء المختار على إجابة صحيحة.
Ailoot · التضمينات POST /v1/embeddings nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2
nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2
nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2nemotron-embed-vlnemotron-embed-vl-latest
البداية
ينشئ Llama Nemotron Embed VL v2 متجهات للبحث الدلالي في المستندات. يعرض كتالوج Ailoot الحالي إدخالًا نصيًا للأسئلة والمواد.
- المدخلات المقبولة
- النص
- النتائج
- embedding
متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق
Ailoot · التضمينات POST /v1/embeddings
- الإدخال
text- الإخراج
embedding- السياق
- 4,096 tokens
- صيغة الإخراج
- json
| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2 | القيمة الافتراضية— |
الحقلinput | النوعstring|string[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 الشروط: يجب أن تكون كل سلسلة نصية غير فارغة بعد إزالة الفراغات الطرفية؛ وتُرفض عناوين URI من نوع data؛ ويُقاس حد الاستخدام المقبول ببايتات UTF8 ذات الصلة. | القيمة الافتراضية— |
الحقلinput_type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود query, passage | القيمة الافتراضيةquery |
الحقلencoding_format | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود float, base64 | القيمة الافتراضيةfloat |
الحقلtruncate | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود NONE, START, END | القيمة الافتراضية— |
الحقلdimensions | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلuser | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
تركيبات مواد الإدخال
text_to_embedding
معلمات الطريقة ودورة حياتها
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, input |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتnull |
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
دورة الحياة: exact retained published method
بُنى الطرق ومعرّفاتها دقيقة؛ قدرة المورد منفصلة عن السماح بالطلب.
الباقات
تعرفات طرائق Ailoot
POST /v1/embeddings- الإدخال
- 0.0001 US$ / 1K
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
أمثلة للطلبات
Ailoot · التضمينات
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2", "input": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=[text]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
استلام النتائج وحفظها
Ailoot · التضمينات
json
الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
فكّ ترميز متجهات base64 فقط عند طلب ذلك التنسيق؛ واحتفظ بكل متجه وفهرسه الأصلي.
عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية
لا تُستحدث نقطة نهاية لمهام التضمين.
حقول الاستجابة
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلdata[].index | النوعinteger |
الحقلdata[].embedding | النوعfinite float[]|base64 float32 vector |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلusage | النوعobject |
الأخطاء والخطوات التالية
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
الأسماء البديلة
الأسماء البديلة للنموذج
Ailoot nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2, nemotron-embed-vl, nemotron-embed-vl-latest
الأسماء البديلة لمسارات الطرائق
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
معرّفات النماذج ذات الصلة IDs
nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2, nemotron-embed-vl, nemotron-embed-vl-latest
Ailoot · التضمينات POST /v1/embeddings nemotron-embed-vl
nemotron-embed-vlnvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2nemotron-embed-vlnemotron-embed-vl-latest
البداية
ينشئ Llama Nemotron Embed VL v2 متجهات للبحث الدلالي في المستندات. يعرض كتالوج Ailoot الحالي إدخالًا نصيًا للأسئلة والمواد.
- المدخلات المقبولة
- النص
- النتائج
- embedding
متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق
Ailoot · التضمينات POST /v1/embeddings
- الإدخال
text- الإخراج
embedding- السياق
- 4,096 tokens
- صيغة الإخراج
- json
| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود nemotron-embed-vl | القيمة الافتراضية— |
الحقلinput | النوعstring|string[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 الشروط: يجب أن تكون كل سلسلة نصية غير فارغة بعد إزالة الفراغات الطرفية؛ وتُرفض عناوين URI من نوع data؛ ويُقاس حد الاستخدام المقبول ببايتات UTF8 ذات الصلة. | القيمة الافتراضية— |
الحقلinput_type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود query, passage | القيمة الافتراضيةquery |
الحقلencoding_format | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود float, base64 | القيمة الافتراضيةfloat |
الحقلtruncate | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود NONE, START, END | القيمة الافتراضية— |
الحقلdimensions | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلuser | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
تركيبات مواد الإدخال
text_to_embedding
معلمات الطريقة ودورة حياتها
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, input |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتnull |
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
دورة الحياة: exact retained published method
بُنى الطرق ومعرّفاتها دقيقة؛ قدرة المورد منفصلة عن السماح بالطلب.
الباقات
تعرفات طرائق Ailoot
POST /v1/embeddings- الإدخال
- 0.0001 US$ / 1K
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
أمثلة للطلبات
Ailoot · التضمينات
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nemotron-embed-vl", "input": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=[text]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
استلام النتائج وحفظها
Ailoot · التضمينات
json
الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
فكّ ترميز متجهات base64 فقط عند طلب ذلك التنسيق؛ واحتفظ بكل متجه وفهرسه الأصلي.
عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية
لا تُستحدث نقطة نهاية لمهام التضمين.
حقول الاستجابة
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلdata[].index | النوعinteger |
الحقلdata[].embedding | النوعfinite float[]|base64 float32 vector |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلusage | النوعobject |
الأخطاء والخطوات التالية
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
الأسماء البديلة
الأسماء البديلة للنموذج
Ailoot nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2, nemotron-embed-vl, nemotron-embed-vl-latest
الأسماء البديلة لمسارات الطرائق
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
معرّفات النماذج ذات الصلة IDs
nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2, nemotron-embed-vl, nemotron-embed-vl-latest
Ailoot · التضمينات POST /v1/embeddings nemotron-embed-vl-latest
nemotron-embed-vl-latestnvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2nemotron-embed-vlnemotron-embed-vl-latest
البداية
ينشئ Llama Nemotron Embed VL v2 متجهات للبحث الدلالي في المستندات. يعرض كتالوج Ailoot الحالي إدخالًا نصيًا للأسئلة والمواد.
- المدخلات المقبولة
- النص
- النتائج
- embedding
متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق
Ailoot · التضمينات POST /v1/embeddings
- الإدخال
text- الإخراج
embedding- السياق
- 4,096 tokens
- صيغة الإخراج
- json
| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود nemotron-embed-vl-latest | القيمة الافتراضية— |
الحقلinput | النوعstring|string[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 الشروط: يجب أن تكون كل سلسلة نصية غير فارغة بعد إزالة الفراغات الطرفية؛ وتُرفض عناوين URI من نوع data؛ ويُقاس حد الاستخدام المقبول ببايتات UTF8 ذات الصلة. | القيمة الافتراضية— |
الحقلinput_type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود query, passage | القيمة الافتراضيةquery |
الحقلencoding_format | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود float, base64 | القيمة الافتراضيةfloat |
الحقلtruncate | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود NONE, START, END | القيمة الافتراضية— |
الحقلdimensions | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلuser | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
تركيبات مواد الإدخال
text_to_embedding
معلمات الطريقة ودورة حياتها
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, input |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتnull |
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
دورة الحياة: exact retained published method
بُنى الطرق ومعرّفاتها دقيقة؛ قدرة المورد منفصلة عن السماح بالطلب.
الباقات
تعرفات طرائق Ailoot
POST /v1/embeddings- الإدخال
- 0.0001 US$ / 1K
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
أمثلة للطلبات
Ailoot · التضمينات
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nemotron-embed-vl-latest", "input": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=[text]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
استلام النتائج وحفظها
Ailoot · التضمينات
json
الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
فكّ ترميز متجهات base64 فقط عند طلب ذلك التنسيق؛ واحتفظ بكل متجه وفهرسه الأصلي.
عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية
لا تُستحدث نقطة نهاية لمهام التضمين.
حقول الاستجابة
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلdata[].index | النوعinteger |
الحقلdata[].embedding | النوعfinite float[]|base64 float32 vector |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلusage | النوعobject |
الأخطاء والخطوات التالية
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
الأسماء البديلة
الأسماء البديلة للنموذج
Ailoot nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2, nemotron-embed-vl, nemotron-embed-vl-latest
الأسماء البديلة لمسارات الطرائق
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
معرّفات النماذج ذات الصلة IDs
nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2, nemotron-embed-vl, nemotron-embed-vl-latest
FAQ · nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2
- ما المدخلات والنتائج المتاحة؟
POST /v1/embeddings·nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:text→embeddingPOST /v1/embeddings·nemotron-embed-vl:text→embeddingPOST /v1/embeddings·nemotron-embed-vl-latest:text→embedding- ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟
POST /v1/embeddings·nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:model,input,input_type,encoding_format,truncate,dimensions,userPOST /v1/embeddings·nemotron-embed-vl:model,input,input_type,encoding_format,truncate,dimensions,userPOST /v1/embeddings·nemotron-embed-vl-latest:model,input,input_type,encoding_format,truncate,dimensions,user- ما الحدود المطبقة؟
POST /v1/embeddings·nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:ctx:4096;input.min_items:1;dimensions.minimum:1POST /v1/embeddings·nemotron-embed-vl:ctx:4096;input.min_items:1;dimensions.minimum:1POST /v1/embeddings·nemotron-embed-vl-latest:ctx:4096;input.min_items:1;dimensions.minimum:1