النماذج

Llama Nemotron Embed VL 1B v2

Markdown · JSON

Llama Nemotron Embed VL 1B v2

ينشئ Llama Nemotron Embed VL v2 متجهات للبحث الدلالي في المستندات. يعرض كتالوج Ailoot الحالي إدخالًا نصيًا للأسئلة والمواد.

عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

إيجاد الصفحة المطلوبة من السؤال

طورت NVIDIA نموذج Llama Nemotron Embed VL 1B v2 للبحث عن مواد تساعد على الإجابة عن سؤال. يُقدم السؤال نصيًا. يعرض كتالوج Ailoot الحالي إدخالًا نصيًا للنموذج: يُرمز السؤال والمادة كنص. يصف المصنّع أيضًا المستند بصورة صفحة أو صورة مع نص مستخرج. تحتاج هذه الأوضاع البصرية طريقة منفصلة بدعم الصور. عند الإدخال المناسب يمثل النموذج الجداول والرسوم والإنفوغرافيك في فضاء متجهات مشترك.

يناسب ذلك مساعدي الأسئلة والأجوبة على مجموعة مستندات كبيرة ومراجع داخلية ومواد بحثية. نتيجة الترميز متجه عددي. يمكن تقديم الصفحة أو الجزء المكتشف إلى نموذج يكوّن الإجابة؛ وينفذ Embed VL نفسه مرحلة البحث عن السياق.

أشكال المستند لدى المصنّع

  • مستند نصي: قسم منفصل أو جزء أو نص صفحة متعرف عليه بالفعل.
  • صورة: صفحة كاملة بنصها وجداولها وعناصرها الرسومية.
  • صورة مع نص: يُجمع مظهر الصفحة ومحتواها النصي في تمثيل واحد.

يُرمز السؤال والمستند مستقلين. لذا يمكن معالجة المجموعة مسبقًا وحفظ المتجهات مع الصفحات الأصلية، وحساب متجه السؤال فقط عند سؤال جديد. يساعد تشابه المتجهات على اختيار المواد بمعناها. تختلف أدوار السؤال والمستند النصية، ومن المهم الاحتفاظ بذلك عند تحضير البيانات.

حجم التمثيل وطول الإدخال

يُحول كل إدخال إلى متجه واحد ببعد حتى 2048 عددًا. تُستخدم ميزانية 8192 توكنًا في الوضع النصي. تصف طريقة المصنّع البصرية التي تجمع الصورة والنص ميزانية مشتركة 10240 توكنًا تشمل الجزأين؛ وهذا ليس حد طريقة Ailoot النصية. تُقسم الصورة إلى أجزاء: تسمح الإعدادات الموصوفة حتى ستة أجزاء ونسخة مصغرة للصفحة كلها، بما مجموعه نحو 1792 توكنًا بصريًا. يجب تقسيم النصوص الطويلة أو اختصارها.

يستند الجزء اللغوي إلى Llama 3.2 1B، والبصري إلى SigLIP2. يُجمعان في مشفّر يحسب متوسط تمثيلات توكنات الإدخال ويخرج متجهًا واحدًا. يقرب التدريب التقابلي السؤال من الصفحة المناسبة ويبعده عن المواد غير ذات الصلة. يظل البحث احتماليًا: لا يضمن قرب المتجهات احتواء الجزء المختار على إجابة صحيحة.

Ailoot · التضمينات POST /v1/embeddings nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2

nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2

NVIDIA /nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2
معرّف النموذج ID
  • nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2
  • nemotron-embed-vl
  • nemotron-embed-vl-latest

البداية

ينشئ Llama Nemotron Embed VL v2 متجهات للبحث الدلالي في المستندات. يعرض كتالوج Ailoot الحالي إدخالًا نصيًا للأسئلة والمواد.

المدخلات المقبولة
النص
النتائج
embedding

متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

Ailoot · التضمينات POST /v1/embeddings
الإدخال
text
الإخراج
embedding
السياق
⁦4,096⁩ tokens
صيغة الإخراج
json
الحقلالنوعالمتطلبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية
الحقلmodelالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2
القيمة الافتراضية—
الحقلinputالنوعstring|string[]المتطلبمطلوبالقيم والحدود
الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩
الشروط: يجب أن تكون كل سلسلة نصية غير فارغة بعد إزالة الفراغات الطرفية؛ وتُرفض عناوين URI من نوع data؛ ويُقاس حد الاستخدام المقبول ببايتات UTF8 ذات الصلة.
القيمة الافتراضية—
الحقلinput_typeالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
query, passage
القيمة الافتراضيةquery
الحقلencoding_formatالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
float, base64
القيمة الافتراضيةfloat
الحقلtruncateالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
NONE, START, END
القيمة الافتراضية—
الحقلdimensionsالنوعintegerالمتطلباختياريالقيم والحدود
الحد الأدنى: ⁦1⁩
القيمة الافتراضية—
الحقلuserالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
تركيبات مواد الإدخال

text_to_embedding

معلمات الطريقة ودورة حياتها
المعلمةالمواصفات
المعلمةmaterial_typesالمواصفاتtext
المعلمةrequiredالمواصفاتmodel, input
المعلمةoptional_controlsالمواصفاتnull
المعلمةcontent_typeالمواصفاتapplication/json

دورة الحياة: exact retained published method

بُنى الطرق ومعرّفاتها دقيقة؛ قدرة المورد منفصلة عن السماح بالطلب.

الباقات

تعرفات طرائق Ailoot

Ailoot التضميناتPOST /v1/embeddings
الإدخال
⁦‏0.0001 US$⁩ / 1K

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →

أمثلة للطلبات

Ailoot · التضمينات

مثال للتضمينات
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2", "input": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=[text]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT

استلام النتائج وحفظها

Ailoot · التضمينات

json

الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

فكّ ترميز متجهات base64 فقط عند طلب ذلك التنسيق؛ واحتفظ بكل متجه وفهرسه الأصلي.

عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

لا تُستحدث نقطة نهاية لمهام التضمين.

حقول الاستجابة
الحقلالنوع
الحقلdata[].indexالنوعinteger
الحقلdata[].embeddingالنوعfinite float[]|base64 float32 vector
الحقلmodelالنوعstring
الحقلusageالنوعobject
الأخطاء والخطوات التالية
الاستجابةالشرطالخطوة التالية
الاستجابة⁦400⁩ · invalid_request_errorالشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحةالخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد.

الأسماء البديلة

الأسماء البديلة للنموذج

Ailoot nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2, nemotron-embed-vl, nemotron-embed-vl-latest

الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2, nemotron-embed-vl, nemotron-embed-vl-latest

Ailoot · التضمينات POST /v1/embeddings nemotron-embed-vl

nemotron-embed-vl

NVIDIA /nemotron-embed-vl
معرّف النموذج ID
  • nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2
  • nemotron-embed-vl
  • nemotron-embed-vl-latest

البداية

ينشئ Llama Nemotron Embed VL v2 متجهات للبحث الدلالي في المستندات. يعرض كتالوج Ailoot الحالي إدخالًا نصيًا للأسئلة والمواد.

المدخلات المقبولة
النص
النتائج
embedding

متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

Ailoot · التضمينات POST /v1/embeddings
الإدخال
text
الإخراج
embedding
السياق
⁦4,096⁩ tokens
صيغة الإخراج
json
الحقلالنوعالمتطلبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية
الحقلmodelالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
nemotron-embed-vl
القيمة الافتراضية—
الحقلinputالنوعstring|string[]المتطلبمطلوبالقيم والحدود
الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩
الشروط: يجب أن تكون كل سلسلة نصية غير فارغة بعد إزالة الفراغات الطرفية؛ وتُرفض عناوين URI من نوع data؛ ويُقاس حد الاستخدام المقبول ببايتات UTF8 ذات الصلة.
القيمة الافتراضية—
الحقلinput_typeالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
query, passage
القيمة الافتراضيةquery
الحقلencoding_formatالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
float, base64
القيمة الافتراضيةfloat
الحقلtruncateالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
NONE, START, END
القيمة الافتراضية—
الحقلdimensionsالنوعintegerالمتطلباختياريالقيم والحدود
الحد الأدنى: ⁦1⁩
القيمة الافتراضية—
الحقلuserالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
تركيبات مواد الإدخال

text_to_embedding

معلمات الطريقة ودورة حياتها
المعلمةالمواصفات
المعلمةmaterial_typesالمواصفاتtext
المعلمةrequiredالمواصفاتmodel, input
المعلمةoptional_controlsالمواصفاتnull
المعلمةcontent_typeالمواصفاتapplication/json

دورة الحياة: exact retained published method

بُنى الطرق ومعرّفاتها دقيقة؛ قدرة المورد منفصلة عن السماح بالطلب.

الباقات

تعرفات طرائق Ailoot

Ailoot التضميناتPOST /v1/embeddings
الإدخال
⁦‏0.0001 US$⁩ / 1K

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →

أمثلة للطلبات

Ailoot · التضمينات

مثال للتضمينات
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nemotron-embed-vl", "input": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=[text]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT

استلام النتائج وحفظها

Ailoot · التضمينات

json

الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

فكّ ترميز متجهات base64 فقط عند طلب ذلك التنسيق؛ واحتفظ بكل متجه وفهرسه الأصلي.

عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

لا تُستحدث نقطة نهاية لمهام التضمين.

حقول الاستجابة
الحقلالنوع
الحقلdata[].indexالنوعinteger
الحقلdata[].embeddingالنوعfinite float[]|base64 float32 vector
الحقلmodelالنوعstring
الحقلusageالنوعobject
الأخطاء والخطوات التالية
الاستجابةالشرطالخطوة التالية
الاستجابة⁦400⁩ · invalid_request_errorالشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحةالخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد.

الأسماء البديلة

الأسماء البديلة للنموذج

Ailoot nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2, nemotron-embed-vl, nemotron-embed-vl-latest

الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2, nemotron-embed-vl, nemotron-embed-vl-latest

Ailoot · التضمينات POST /v1/embeddings nemotron-embed-vl-latest

nemotron-embed-vl-latest

NVIDIA /nemotron-embed-vl-latest
معرّف النموذج ID
  • nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2
  • nemotron-embed-vl
  • nemotron-embed-vl-latest

البداية

ينشئ Llama Nemotron Embed VL v2 متجهات للبحث الدلالي في المستندات. يعرض كتالوج Ailoot الحالي إدخالًا نصيًا للأسئلة والمواد.

المدخلات المقبولة
النص
النتائج
embedding

متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

Ailoot · التضمينات POST /v1/embeddings
الإدخال
text
الإخراج
embedding
السياق
⁦4,096⁩ tokens
صيغة الإخراج
json
الحقلالنوعالمتطلبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية
الحقلmodelالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
nemotron-embed-vl-latest
القيمة الافتراضية—
الحقلinputالنوعstring|string[]المتطلبمطلوبالقيم والحدود
الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩
الشروط: يجب أن تكون كل سلسلة نصية غير فارغة بعد إزالة الفراغات الطرفية؛ وتُرفض عناوين URI من نوع data؛ ويُقاس حد الاستخدام المقبول ببايتات UTF8 ذات الصلة.
القيمة الافتراضية—
الحقلinput_typeالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
query, passage
القيمة الافتراضيةquery
الحقلencoding_formatالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
float, base64
القيمة الافتراضيةfloat
الحقلtruncateالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
NONE, START, END
القيمة الافتراضية—
الحقلdimensionsالنوعintegerالمتطلباختياريالقيم والحدود
الحد الأدنى: ⁦1⁩
القيمة الافتراضية—
الحقلuserالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
تركيبات مواد الإدخال

text_to_embedding

معلمات الطريقة ودورة حياتها
المعلمةالمواصفات
المعلمةmaterial_typesالمواصفاتtext
المعلمةrequiredالمواصفاتmodel, input
المعلمةoptional_controlsالمواصفاتnull
المعلمةcontent_typeالمواصفاتapplication/json

دورة الحياة: exact retained published method

بُنى الطرق ومعرّفاتها دقيقة؛ قدرة المورد منفصلة عن السماح بالطلب.

الباقات

تعرفات طرائق Ailoot

Ailoot التضميناتPOST /v1/embeddings
الإدخال
⁦‏0.0001 US$⁩ / 1K

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →

أمثلة للطلبات

Ailoot · التضمينات

مثال للتضمينات
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nemotron-embed-vl-latest", "input": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=[text]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT

استلام النتائج وحفظها

Ailoot · التضمينات

json

الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

فكّ ترميز متجهات base64 فقط عند طلب ذلك التنسيق؛ واحتفظ بكل متجه وفهرسه الأصلي.

عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

لا تُستحدث نقطة نهاية لمهام التضمين.

حقول الاستجابة
الحقلالنوع
الحقلdata[].indexالنوعinteger
الحقلdata[].embeddingالنوعfinite float[]|base64 float32 vector
الحقلmodelالنوعstring
الحقلusageالنوعobject
الأخطاء والخطوات التالية
الاستجابةالشرطالخطوة التالية
الاستجابة⁦400⁩ · invalid_request_errorالشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحةالخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد.

الأسماء البديلة

الأسماء البديلة للنموذج

Ailoot nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2, nemotron-embed-vl, nemotron-embed-vl-latest

الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2, nemotron-embed-vl, nemotron-embed-vl-latest

FAQ · nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2
ما المدخلات والنتائج المتاحة؟

POST /v1/embeddings · nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2: text → embedding

POST /v1/embeddings · nemotron-embed-vl: text → embedding

POST /v1/embeddings · nemotron-embed-vl-latest: text → embedding

ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟

POST /v1/embeddings · nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2: model, input, input_type, encoding_format, truncate, dimensions, user

POST /v1/embeddings · nemotron-embed-vl: model, input, input_type, encoding_format, truncate, dimensions, user

POST /v1/embeddings · nemotron-embed-vl-latest: model, input, input_type, encoding_format, truncate, dimensions, user

ما الحدود المطبقة؟

POST /v1/embeddings · nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2: ctx: 4096; input.min_items: 1; dimensions.minimum: 1

POST /v1/embeddings · nemotron-embed-vl: ctx: 4096; input.min_items: 1; dimensions.minimum: 1

POST /v1/embeddings · nemotron-embed-vl-latest: ctx: 4096; input.min_items: 1; dimensions.minimum: 1

المزيد من التفاصيل

اربط Ailoot بخدمة Claude Code أوOpenCode أوHermes أوتطبيقك.

الشركة ومحفظة مشاريعها

الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.

اشتر الرموز بخصم.

خصم اشتراك للعمل المنتظم. الرموز الترويجية حتى 50% على شراء الرموز.

الاشتراك
اختر خطة بخصم لطلباتك المنتظمة.
رمز خصم حتى 50%
أدخل الرمز عند الشراء. يعاد حساب السعر وفق العرض الساري.
المصروفات في السجل
يحفظ النموذج والرموز والمبلغ لكل طلب.

اختر اشتراكا · اعرض أسعار النماذج

اربط API بالمنتج الذي تبيعه.

SaaS والتطبيقات والبوتات وفق العرض واتفاقية ترخيص Ailoot. لإعادة البيع، اطلب ترخيص موزع.

تطبيق تجاري
أضف توليد النص والصور والفيديو والصوت إلى ميزات خدمتك المدفوعة.
ترخيص إعادة البيع
أرسل وصف المشروع وطريقة توفير الوصول. اطلب شروط استخدام وإعادة بيع مكتوبة.
المستندات على الموقع
العرض واتفاقية الترخيص وسياسة معالجة البيانات متاحة قبل الربط.

اطلب ترخيص إعادة بيع · العرض واتفاقية الترخيص