Llama Nemotron Embed VL 1B v2
Llama Nemotron Embed VL v2 luo vektoreita asiakirjojen semanttiseen hakuun. Ailootin nykyisessä luettelossa kyselyille ja aineistoille on tarjolla tekstisyöte.
- Ailoot · Vektoriesitykset
POST /v1/embeddingsnvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2 - Ailoot · Vektoriesitykset
POST /v1/embeddingsnemotron-embed-vl - Ailoot · Vektoriesitykset
POST /v1/embeddingsnemotron-embed-vl-latest
Tietoa mallista
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Sopivan sivun löytäminen kysymyksen perusteella
NVIDIA kehitti Llama Nemotron Embed VL 1B v2 -mallin kysymykseen vastaamista tukevien aineistojen hakuun. Kysely annetaan tekstinä. Ailootin nykyisessä luettelossa mallille on tarjolla tekstisyöte: kysymys ja aineisto koodataan tekstinä. Valmistaja kuvaa myös asiakirjan sivukuvana tai kuvana yhdessä poimitun tekstin kanssa. Nämä visuaaliset vaihtoehdot vaativat erillisen kuvia tukevan menetelmän. Sopivalla syötteellä malli esittää taulukot, kuvaajat ja infografiikan yhteisessä vektoriavaruudessa.
Haku sopii suuren asiakirjakokoelman kysymys-vastausavustajiin, sisäisiin käsikirjoihin ja tutkimusaineistoihin. Koodauksen tulos on numeerinen vektori. Löydetty sivu tai jakso voidaan antaa vastausta muodostavalle mallille: Embed VL itse hoitaa kontekstin hakuvaiheen.
Valmistajan asiakirjavaihtoehdot
- Tekstiasiakirja: erillinen osio, jakso tai jo tunnistettu sivuteksti.
- Kuva: kokonainen sivu teksteineen, taulukoineen ja graafisine elementteineen.
- Kuva ja teksti: sivun visuaalinen ilme ja tekstisisältö yhdistetään yhteen esitykseen.
Kysely ja asiakirja koodataan toisistaan riippumatta. Kokoelma voidaan siis käsitellä ennakkoon ja vektorit tallentaa lähtösivujen kanssa, jolloin uudelle kysymykselle lasketaan vain kyselyvektori. Vektorien samankaltaisuus auttaa valitsemaan aineistot merkityksen perusteella. Kyselyn ja asiakirjan tekstiroolit eroavat, mikä on tärkeää säilyttää aineiston valmistelussa.
Esityksen koko ja syötteen pituus
Jokainen syöte muuntuu yhdeksi vektoriksi, jonka ulottuvuus on enintään 2048 lukua. Tekstitilan budjetti on 8192 tokenia. Valmistajan kuvan ja tekstin yhdistävälle visuaaliselle menetelmälle kuvataan 10240 tokenin yhteisbudjetti, johon kuuluvat molemmat osat; tämä ei ole Ailoot-menetelmän tekstiraja. Kuva jaetaan osiin: kuvatussa konfiguraatiossa sallitaan enintään kuusi osaa ja pienennetty kopio koko sivusta, yhteensä noin 1792 visuaalista tokenia. Pitkät tekstit on jaettava tai lyhennettävä.
Kieliosa perustuu Llama 3.2 1B -malliin ja kuvaosa SigLIP2-malliin. Ne yhdistyvät enkooderiksi, joka keskiarvoistaa syötetokenien esitykset ja tuottaa yhden vektorin. Kontrastiivinen koulutus lähentää kysymystä sopivaan sivuun ja etäännyttää sitä epäolennaisista aineistoista. Haku on edelleen todennäköisyyspohjaista: vektorien läheisyys ei takaa, että valittu jakso sisältää oikean vastauksen.
Ailoot · Vektoriesitykset POST /v1/embeddings nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2
nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2
nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2nemotron-embed-vlnemotron-embed-vl-latest
Aloitus
Llama Nemotron Embed VL v2 luo vektoreita asiakirjojen semanttiseen hakuun. Ailootin nykyisessä luettelossa kyselyille ja aineistoille on tarjolla tekstisyöte.
- Hyväksytyt syötteet
- Teksti
- Tulokset
- embedding
Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät
Ailoot · Vektoriesitykset POST /v1/embeddings
- Syötetyypit
text- Tulostyypit
embedding- Konteksti
- 4 096 tokens
- Tulosteen muoto
- json
| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2 | Oletus— |
Kenttäinput | Tyyppistring|string[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 Ehdot: Jokaisen merkkijonon on oltava ei-tyhjä reunojen tyhjemerkkien poiston jälkeen; data-URI:t hylätään; hyväksytty budjetti mittaa asiaankuuluvia UTF8-tavuja. | Oletus— |
Kenttäinput_type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat query, passage | Oletusquery |
Kenttäencoding_format | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat float, base64 | Oletusfloat |
Kenttätruncate | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat NONE, START, END | Oletus— |
Kenttädimensions | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttäuser | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Syöteaineistojen yhdistelmät
text_to_embedding
Menetelmän parametrit ja elinkaari
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrirequired | Sopimusmodel, input |
Parametrioptional_controls | Sopimusnull |
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Elinkaari: exact retained published method
Menetelmien rakenteet ja ID:t ovat täsmällisiä; toimittajan kyvykkyys on erillinen pyynnön hyväksymisestä.
Hinnoittelu
Ailoot-menetelmien hinnat
POST /v1/embeddings- Syöte
- 0,0001 $ / 1K
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
Esimerkkipyynnöt
Ailoot · Vektoriesitykset
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2", "input": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=[text]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
Vastaanota ja tallenna tulokset
Ailoot · Vektoriesitykset
json
Säilytä kaikki valmistuneet tulokset
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Pura base64-vektorit vain, jos kyseistä muotoa pyydettiin; säilytä jokainen vektori ja sen alkuperäinen indeksi.
Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava
Uutta upotustehtävien päätepistettä ei oteta käyttöön.
Vastauksen kentät
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttädata[].index | Tyyppiinteger |
Kenttädata[].embedding | Tyyppifinite float[]|base64 float32 vector |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
Virheet ja seuraavat vaiheet
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Aliakset
Mallin aliakset
Ailoot nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2, nemotron-embed-vl, nemotron-embed-vl-latest
Menetelmäpolkujen aliakset
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Liittyvät kutsujan ID:t
nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2, nemotron-embed-vl, nemotron-embed-vl-latest
Ailoot · Vektoriesitykset POST /v1/embeddings nemotron-embed-vl
nemotron-embed-vlnvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2nemotron-embed-vlnemotron-embed-vl-latest
Aloitus
Llama Nemotron Embed VL v2 luo vektoreita asiakirjojen semanttiseen hakuun. Ailootin nykyisessä luettelossa kyselyille ja aineistoille on tarjolla tekstisyöte.
- Hyväksytyt syötteet
- Teksti
- Tulokset
- embedding
Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät
Ailoot · Vektoriesitykset POST /v1/embeddings
- Syötetyypit
text- Tulostyypit
embedding- Konteksti
- 4 096 tokens
- Tulosteen muoto
- json
| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat nemotron-embed-vl | Oletus— |
Kenttäinput | Tyyppistring|string[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 Ehdot: Jokaisen merkkijonon on oltava ei-tyhjä reunojen tyhjemerkkien poiston jälkeen; data-URI:t hylätään; hyväksytty budjetti mittaa asiaankuuluvia UTF8-tavuja. | Oletus— |
Kenttäinput_type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat query, passage | Oletusquery |
Kenttäencoding_format | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat float, base64 | Oletusfloat |
Kenttätruncate | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat NONE, START, END | Oletus— |
Kenttädimensions | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttäuser | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Syöteaineistojen yhdistelmät
text_to_embedding
Menetelmän parametrit ja elinkaari
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrirequired | Sopimusmodel, input |
Parametrioptional_controls | Sopimusnull |
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Elinkaari: exact retained published method
Menetelmien rakenteet ja ID:t ovat täsmällisiä; toimittajan kyvykkyys on erillinen pyynnön hyväksymisestä.
Hinnoittelu
Ailoot-menetelmien hinnat
POST /v1/embeddings- Syöte
- 0,0001 $ / 1K
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
Esimerkkipyynnöt
Ailoot · Vektoriesitykset
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nemotron-embed-vl", "input": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=[text]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
Vastaanota ja tallenna tulokset
Ailoot · Vektoriesitykset
json
Säilytä kaikki valmistuneet tulokset
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Pura base64-vektorit vain, jos kyseistä muotoa pyydettiin; säilytä jokainen vektori ja sen alkuperäinen indeksi.
Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava
Uutta upotustehtävien päätepistettä ei oteta käyttöön.
Vastauksen kentät
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttädata[].index | Tyyppiinteger |
Kenttädata[].embedding | Tyyppifinite float[]|base64 float32 vector |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
Virheet ja seuraavat vaiheet
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Aliakset
Mallin aliakset
Ailoot nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2, nemotron-embed-vl, nemotron-embed-vl-latest
Menetelmäpolkujen aliakset
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Liittyvät kutsujan ID:t
nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2, nemotron-embed-vl, nemotron-embed-vl-latest
Ailoot · Vektoriesitykset POST /v1/embeddings nemotron-embed-vl-latest
nemotron-embed-vl-latestnvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2nemotron-embed-vlnemotron-embed-vl-latest
Aloitus
Llama Nemotron Embed VL v2 luo vektoreita asiakirjojen semanttiseen hakuun. Ailootin nykyisessä luettelossa kyselyille ja aineistoille on tarjolla tekstisyöte.
- Hyväksytyt syötteet
- Teksti
- Tulokset
- embedding
Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät
Ailoot · Vektoriesitykset POST /v1/embeddings
- Syötetyypit
text- Tulostyypit
embedding- Konteksti
- 4 096 tokens
- Tulosteen muoto
- json
| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat nemotron-embed-vl-latest | Oletus— |
Kenttäinput | Tyyppistring|string[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 Ehdot: Jokaisen merkkijonon on oltava ei-tyhjä reunojen tyhjemerkkien poiston jälkeen; data-URI:t hylätään; hyväksytty budjetti mittaa asiaankuuluvia UTF8-tavuja. | Oletus— |
Kenttäinput_type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat query, passage | Oletusquery |
Kenttäencoding_format | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat float, base64 | Oletusfloat |
Kenttätruncate | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat NONE, START, END | Oletus— |
Kenttädimensions | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttäuser | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Syöteaineistojen yhdistelmät
text_to_embedding
Menetelmän parametrit ja elinkaari
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrirequired | Sopimusmodel, input |
Parametrioptional_controls | Sopimusnull |
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Elinkaari: exact retained published method
Menetelmien rakenteet ja ID:t ovat täsmällisiä; toimittajan kyvykkyys on erillinen pyynnön hyväksymisestä.
Hinnoittelu
Ailoot-menetelmien hinnat
POST /v1/embeddings- Syöte
- 0,0001 $ / 1K
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
Esimerkkipyynnöt
Ailoot · Vektoriesitykset
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nemotron-embed-vl-latest", "input": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=[text]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
Vastaanota ja tallenna tulokset
Ailoot · Vektoriesitykset
json
Säilytä kaikki valmistuneet tulokset
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Pura base64-vektorit vain, jos kyseistä muotoa pyydettiin; säilytä jokainen vektori ja sen alkuperäinen indeksi.
Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava
Uutta upotustehtävien päätepistettä ei oteta käyttöön.
Vastauksen kentät
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttädata[].index | Tyyppiinteger |
Kenttädata[].embedding | Tyyppifinite float[]|base64 float32 vector |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
Virheet ja seuraavat vaiheet
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Aliakset
Mallin aliakset
Ailoot nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2, nemotron-embed-vl, nemotron-embed-vl-latest
Menetelmäpolkujen aliakset
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Liittyvät kutsujan ID:t
nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2, nemotron-embed-vl, nemotron-embed-vl-latest
FAQ · nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2
- Mitä syötteitä ja tuloksia on saatavilla?
POST /v1/embeddings·nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:text→embeddingPOST /v1/embeddings·nemotron-embed-vl:text→embeddingPOST /v1/embeddings·nemotron-embed-vl-latest:text→embedding- Mitä kenttiä pyyntö käyttää?
POST /v1/embeddings·nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:model,input,input_type,encoding_format,truncate,dimensions,userPOST /v1/embeddings·nemotron-embed-vl:model,input,input_type,encoding_format,truncate,dimensions,userPOST /v1/embeddings·nemotron-embed-vl-latest:model,input,input_type,encoding_format,truncate,dimensions,user- Mitä rajoja sovelletaan?
POST /v1/embeddings·nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:ctx:4096;input.min_items:1;dimensions.minimum:1POST /v1/embeddings·nemotron-embed-vl:ctx:4096;input.min_items:1;dimensions.minimum:1POST /v1/embeddings·nemotron-embed-vl-latest:ctx:4096;input.min_items:1;dimensions.minimum:1